卡方自動交互檢測軟體

⑴ 統計數學，covariance和correlation的區別，在金融里的意義是什麼

我不知道你想問什麼。。問題太大。給你舉些COV和COR的應用吧- -
比如時間序列里（比如高頻或者超頻時間序列在金融里應用蠻廣的），COR的pattern可以反映序列的模型。而在financial econometrics裡面基本分析都是針對VAR-COV MATRIC進行的。
因為CORR算是比較直觀的一種線性相關性的度量，但是CORR也因此容易失去一些COV本來的特性，比如時間序列里平穩性就不能用CORR來決定。。。

⑵ 卡方分布的應用軟體

STATA, SAS, MATLAB, R, Excel, SPSS, EViews

⑶ 如何用spss做卡方檢驗我用的軟體是spss17

卡方檢驗
你的數據應該用交叉列聯表做，數據錄入格式為：建立兩個變數，變數1是組別，
正常對照組用數據1表示，病例組用數據2表示；變數2是療效等分類變數，用1表示分類屬性1，用2表示分類屬性2，
還有一個變數3是權重，例數
數據錄入完成後，先加權頻數後點analyze-descriptive statistics-crosstabs-把變數1選到rows里
，把變數2選到column里，然後點擊下面的statistics，打開對話框，勾選chi-squares，
然後點continue，再點ok，出來結果的第3個表就是你要的卡方檢驗，第一行第一個數是卡方值，
後面是自由度，然後是P值。

⑷ 如何用spss 做卡方檢驗

1、建立數據文件。對新手而言此步最關鍵。

打開軟體，「新數據集」， 假如是一個兩列三行的數據，在Excel中原始表可以是兩列並立，共3行數字，而此時在SPSS中新數據集建成後則一般為單列6行數字。

在變數視圖中設置變數為第一步，假如在Excel中是一個兩列三行的數據，在Excel中兩列題頭分別為「不突出子宮」「突出子宮」，在Excel中三行分別為「粘連型」「植入型」「穿透型」，則在SPSS中需設置3個變數，第一變數名稱填為「位置」，類型選「字元串」，測量選「名義」； 第二變數名稱填為「類型」，類型選「字元串」，測量選「名義」； 第三變數名稱填為「數值」，類型選「數值」，測量選「度量」；

(4)卡方自動交互檢測軟體擴展閱讀：

SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，這標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。

SPSS為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱，有Windows和Mac OS X等版本。

1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本SPSS/PC+，開創了SPSS微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用范圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。

⑸ 求統計專業英語詞彙

Absolutedeviation,絕對離差
Absolutenumber,絕對數
Absoluteresials,絕對殘差
Accelerationarray,加速度立體陣
,任意方向上的加速度
Accelerationnormal,法向加速度
Accelerationspacedimension,加速度空間的維數
Accelerationtangential,切向加速度
Accelerationvector,加速度向量
Acceptablehypothesis,可接受假設
Accumulation,累積
Accuracy,准確度
Actualfrequency,實際頻數
Adaptiveestimator,自適應估計量
Addition,相加
Additiontheorem,加法定理
Additivity,可加性
Adjustedrate,調整率
Adjustedvalue,校正值
Admissibleerror,容許誤差
Aggregation,聚集性
Alternativehypothesis,備擇假設
Amonggroups,組間
Amounts,總量
Analysisofcorrelation,相關分析
Analysisofcovariance,協方差分析
Analysisofregression,回歸分析
Analysisoftimeseries,時間序列分析
Analysisofvariance,方差分析
Angulartransformation,角轉換
ANOVA（analysisofvariance）,方差分析
ANOVAModels,方差分析模型
Arcing,弧/弧旋
Arcsinetransformation,反正弦變換
Areaunderthecurve,曲線面積
AREG,評估從一個時間點到下一個時間點回歸相關時的誤差
ARIMA,季節和非季節性單變數模型的極大似然估計
Arithmeticgridpaper,算術格紙
Arithmeticmean,算術平均數
Arrheniusrelation,艾恩尼斯關系
Assessingfit,擬合的評估
Associativelaws,結合律
Asymmetricdistribution,非對稱分布
Asymptoticbias,漸近偏倚
Asymptoticefficiency,漸近效率
Asymptoticvariance,漸近方差
Attributablerisk,歸因危險度
Attributedata,屬性資料
Attribution,屬性
Autocorrelation,自相關
Autocorrelationofresials,殘差的自相關
Average,平均數
,平均置信區間長度
Averagegrowthrate,平均增長率
Barchart,條形圖
Bargraph,條形圖
Baseperiod,基期
Bayes'theorem,Bayes定理
Bell-shapedcurve,鍾形曲線
Bernoullidistribution,伯努力分布
Best-trimestimator,最好切尾估計量
Bias,偏性
Binarylogisticregression,二元邏輯斯蒂回歸
Binomialdistribution,二項分布
Bisquare,雙平方
BivariateCorrelate,二變數相關
Bivariatenormaldistribution,雙變數正態分布
Bivariatenormalpopulation,雙變數正態總體
Biweightinterval,雙權區間
BiweightM-estimator,雙權M估計量
Block,區組/配伍組
BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP統計軟體包
Boxplots,箱線圖/箱尾圖
Breakdownbound,崩潰界/崩潰點
Canonicalcorrelation,典型相關
Caption,縱標目
Case-controlstudy,病例對照研究
Categoricalvariable,分類變數
Catenary,懸鏈線
Cauchydistribution,柯西分布
Cause-and-effectrelationship,因果關系
Cell,單元
Censoring,終檢
Centerofsymmetry,對稱中心
Centeringandscaling,中心化和定標
Centraltendency,集中趨勢
Centralvalue,中心值
CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自動交互檢測
Chance,機遇
Chanceerror,隨機誤差
Chancevariable,隨機變數
Characteristicequation,特徵方程
Characteristicroot,特徵根
Characteristicvector,特徵向量
Chebshevcriterionoffit,擬合的切比雪夫准則
Chernofffaces,切爾諾夫臉譜圖
Chi-squaretest,卡方檢驗/χ2檢驗
Choleskeydecomposition,喬洛斯基分解
Circlechart,圓圖
Classinterval,組距
Classmid-value,組中值
Classupperlimit,組上限
Classifiedvariable,分類變數
Clusteranalysis,聚類分析
Clustersampling,整群抽樣
Code,代碼
Codeddata,編碼數據
Coding,編碼
Coefficientofcontingency,列聯系數
Coefficientofdetermination,決定系數
,多重相關系數
,偏相關系數
Coefficientofproction-momentcorrelation,積差相關系數
Coefficientofrankcorrelation,等級相關系數
Coefficientofregression,回歸系數
Coefficientofskewness,偏度系數
Coefficientofvariation,變異系數
Cohortstudy,隊列研究
Column,列
Columneffect,列效應
Columnfactor,列因素
Combinationpool,合並
Combinativetable,組合表
Commonfactor,共性因子
Commonregressioncoefficient,公共回歸系數
Commonvalue,共同值
Commonvariance,公共方差
Commonvariation,公共變異
Communalityvariance,共性方差
Comparability,可比性
Comparisonofbathes,批比較
Comparisonvalue,比較值
Compartmentmodel,分部模型
Compassion,伸縮
Complementofanevent,補事件
Completeassociation,完全正相關
Completedissociation,完全不相關
Completestatistics,完備統計量
Completelyrandomizeddesign,完全隨機化設計
Compositeevent,聯合事件
Compositeevents,復合事件
Concavity,凹性
Conditionalexpectation,條件期望
Conditionallikelihood,條件似然
Conditionalprobability,條件概率
Conditionallylinear,依條件線性
Confidenceinterval,置信區間
Confidencelimit,置信限
Confidencelowerlimit,置信下限
Confidenceupperlimit,置信上限
ConfirmatoryFactorAnalysis,驗證性因子分析
Confirmatoryresearch,證實性實驗研究
Confoundingfactor,混雜因素
Conjoint,聯合分析
Consistency,相合性
Consistencycheck,一致性檢驗
,相合漸近正態估計
Consistentestimate,相合估計
,受約束非線性回歸
Constraint,約束
Contaminateddistribution,污染分布
ContaminatedGausssian,污染高斯分布
,污染正態分布
Contamination,污染
Contaminationmodel,污染模型
Contingencytable,列聯表
Contour,邊界線
Contributionrate,貢獻率
Control,對照
Controlledexperiments,對照實驗
Conventionaldepth,常規深度
Convolution,卷積
Correctedfactor,校正因子
Correctedmean,校正均值
Correctioncoefficient,校正系數
Correctness,正確性
Correlationcoefficient,相關系數
Correlationindex,相關指數
Correspondence,對應
Counting,計數
Counts,計數/頻數
Covariance,協方差
Covariant,共變
CoxRegression,Cox回歸
Criteriaforfitting,擬合準則
Criteriaofleastsquares,最小二乘准則
Criticalratio,臨界比
Criticalregion,拒絕域
Criticalvalue,臨界值
Cross-overdesign,交叉設計
Cross-sectionanalysis,橫斷面分析
Cross-sectionsurvey,橫斷面調查
Crosstabs,交叉表
Cross-tabulationtable,復合表
Cuberoot,立方根
,分布函數
Cumulativeprobability,累計概率
Curvature,曲率/彎曲
Curvature,曲率
Curvefit,曲線擬和
Curvefitting,曲線擬合
Curvilinearregression,曲線回歸
Curvilinearrelation,曲線關系
Cut-and-trymethod,嘗試法
Cycle,周期
Cyclist,周期性
Dtest,D檢驗
Dataacquisition,資料收集
Databank,資料庫
Datacapacity,數據容量
Datadeficiencies,數據缺乏
Datahandling,數據處理
Datamanipulation,數據處理
Dataprocessing,數據處理
Datarection,數據縮減
Dataset,數據集
Datasources,數據來源
Datatransformation,數據變換
Datavalidity,數據有效性
Data-in,數據輸入
Data-out,數據輸出
Deadtime,停滯期
Degreeoffreedom,自由度
Degreeofprecision,精密度
Degreeofreliability,可靠性程度
Degression,遞減
Densityfunction,密度函數
Densityofdatapoints,數據點的密度
Dependentvariable,應變數/依變數/因變數
Dependentvariable,因變數
Depth,深度
Derivativematrix,導數矩陣
Derivative-freemethods,無導數方法
Design,設計
Determinacy,確定性
Determinant,行列式
Determinant,決定因素
Deviation,離差
Deviationfromaverage,離均差
Diagnosticplot,診斷圖
Dichotomousvariable,二分變數
Differentialequation,微分方程
Directstandardization,直接標准化法
Discretevariable,離散型變數
DISCRIMINANT,判斷
Discriminantanalysis,判別分析
Discriminantcoefficient,判別系數
Discriminantfunction,判別值
Dispersion,散布/分散度
Disproportional,不成比例的
Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次級組含量
Distributionfree,分布無關性/免分布
Distributionshape,分布形狀
Distribution-freemethod,任意分布法
Distributivelaws,分配律
Disturbance,隨機擾動項
Doseresponsecurve,劑量反應曲線
Doubleblindmethod,雙盲法
Doubleblindtrial,雙盲試驗
Doubleexponentialdistribution,雙指數分布
Doublelogarithmic,雙對數
Downwardrank,降秩
Dual-spaceplot,對偶空間圖
DUD,無導數方法
Duncan'snewmultiplerangemethod,新復極差法/Duncan新法
Effect,實驗效應
Eigenvalue,特徵值
Eigenvector,特徵向量
Ellipse,橢圓
Empiricaldistribution,經驗分布
Empiricalprobability,經驗概率單位
Enumerationdata,計數資料
Equalsun-classnumber,相等次級組含量
Equallylikely,等可能
Equivariance,同變性
Error,誤差/錯誤
Errorofestimate,估計誤差
ErrortypeI,第一類錯誤
ErrortypeII,第二類錯誤
Estimand,被估量
Estimatederrormeansquares,估計誤差均方
Estimatederrorsumofsquares,估計誤差平方和
Euclideandistance,歐式距離
Event,事件
Event,事件
Exceptionaldatapoint,異常數據點
Expectationplane,期望平面
Expectationsurface,期望曲面
Expectedvalues,期望值
Experiment,實驗
Experimentalsampling,試驗抽樣
Experimentalunit,試驗單位
Explanatoryvariable,說明變數
Exploratorydataanalysis,探索性數據分析
ExploreSummarize,探索-摘要
Exponentialcurve,指數曲線
Exponentialgrowth,指數式增長
EXSMOOTH,指數平滑方法
Extendedfit,擴充擬合
Extraparameter,附加參數
Extrapolation,外推法
Extremeobservation,末端觀測值
Extremes,極端值/極值
Fdistribution,F分布
Ftest,F檢驗
Factor,因素/因子
Factoranalysis,因子分析
FactorAnalysis,因子分析
Factorscore,因子得分
Factorial,階乘
Factorialdesign,析因試驗設計
Falsenegative,假陰性
Falsenegativeerror,假陰性錯誤
Familyofdistributions,分布族
Familyofestimators,估計量族
Fanning,扇面
Fatalityrate,病死率
Fieldinvestigation,現場調查
Fieldsurvey,現場調查
Finitepopulation,有限總體
Finite-sample,有限樣本
Firstderivative,一階導數
Firstprincipalcomponent,第一主成分
Firstquartile,第一四分位數
Fisherinformation,費雪信息量
Fittedvalue,擬合值
Fittingacurve,曲線擬合
Fixedbase,定基
Fluctuation,隨機起伏
Forecast,預測
Fourfoldtable,四格表
Fourth,四分點
Fractionblow,左側比率
Fractionalerror,相對誤差
Frequency,頻率
Frequencypolygon,頻數多邊圖
Frontierpoint,界限點
Functionrelationship,泛函關系
Gammadistribution,伽瑪分布
Gaussincrement,高斯增量
Gaussiandistribution,高斯分布/正態分布
Gauss-Newtonincrement,高斯-牛頓增量
Generalcensus,全面普查
GENLOG(Generalizedlinermodels),廣義線性模型
Geometricmean,幾何平均數
Gini'smeandifference,基尼均差
GLM(Generallinermodels),通用線性模型
Goodnessoffit,擬和優度/配合度
Gradientofdeterminant,行列式的梯度
Graeco-Latinsquare,希臘拉丁方
Grandmean,總均值
Grosserrors,重大錯誤
Gross-errorsensitivity,大錯敏感度
Groupaverages,分組平均
Groupeddata,分組資料
Guessedmean,假定平均數
Half-life,半衰期
HampelM-estimators,漢佩爾M估計量
Happenstance,偶然事件
Harmonicmean,調和均數
Hazardfunction,風險均數
Hazardrate,風險率
Heading,標目
Heavy-taileddistribution,重尾分布
Hessianarray,海森立體陣
Heterogeneity,不同質
Heterogeneityofvariance,方差不齊
Hierarchicalclassification,組內分組
Hierarchicalclusteringmethod,系統聚類法
High-leveragepoint,高杠桿率點
HILOGLINEAR,多維列聯表的層次對數線性模型
Hinge,折葉點
Histogram,直方圖
Historicalcohortstudy,歷史性隊列研究
Holes,空洞
HOMALS,多重響應分析
Homogeneityofvariance,方差齊性
Homogeneitytest,齊性檢驗
HuberM-estimators,休伯M估計量
Hyperbola,雙曲線
Hypothesistesting,假設檢驗
Hypotheticaluniverse,假設總體
Impossibleevent,不可能事件
Independence,獨立性
Independentvariable,自變數
Index,指標/指數
Indirectstandardization,間接標准化法
Indivial,個體
Inferenceband,推斷帶
Infinitepopulation,無限總體
Infinitelygreat,無窮大
Infinitelysmall,無窮小
Influencecurve,影響曲線
Informationcapacity,信息容量
Initialcondition,初始條件
Initialestimate,初始估計值
Initiallevel,最初水平
Interaction,交互作用
Interactionterms,交互作用項
Intercept,截距
Interpolation,內插法
Interquartilerange,四分位距
Intervalestimation,區間估計
Intervalsofequalprobability,等概率區間
Intrinsiccurvature,固有曲率
Invariance,不變性
Inversematrix,逆矩陣
Inverseprobability,逆概率
Inversesinetransformation,反正弦變換
Iteration,迭代
Jacobiandeterminant,雅可比行列式
Jointdistributionfunction,分布函數
Jointprobability,聯合概率
Jointprobabilitydistribution,聯合概率分布
Kmeansmethod,逐步聚類法
Kaplan-Meier,評估事件的時間長度
Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier圖
Kendall'srankcorrelation,Kendall等級相關
Kinetic,動力學
Kolmogorov-Smirnovetest,柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗
KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis檢驗/多樣本的秩和檢驗/H檢驗
Kurtosis,峰度
Lackoffit,失擬
Ladderofpowers,冪階梯
Lag,滯後
Largesample,大樣本
Largesampletest,大樣本檢驗
Latinsquare,拉丁方
Latinsquaredesign,拉丁方設計
Leakage,泄漏
Leastfavorableconfiguration,最不利構形
Leastfavorabledistribution,最不利分布
Leastsignificantdifference,最小顯著差法
Leastsquaremethod,最小二乘法
Least-absolute-resialsestimates,最小絕對殘差估計
Least-absolute-resialsfit,最小絕對殘差擬合
Least-absolute-resialsline,最小絕對殘差線
Legend,圖例
L-estimator,L估計量
L-estimatoroflocation,位置L估計量
L-estimatorofscale,尺度L估計量
Level,水平
Lifeexpectance,預期期望壽命
Lifetable,壽命表
Lifetablemethod,生命表法
Light-taileddistribution,輕尾分布
Likelihoodfunction,似然函數
Likelihoodratio,似然比
linegraph,線圖
Linearcorrelation,直線相關
Linearequation,線性方程
Linearprogramming,線性規劃
Linearregression,直線回歸
LinearRegression,線性回歸
Lineartrend,線性趨勢
Loading,載荷
Locationandscaleequivariance,位置尺度同變性
Locationequivariance,位置同變性
Locationinvariance,位置不變性
Locationscalefamily,位置尺度族
Logranktest,時序檢驗
Logarithmiccurve,對數曲線
Logarithmicnormaldistribution,對數正態分布
Logarithmicscale,對數尺度
Logarithmictransformation,對數變換
Logiccheck,邏輯檢查
Logisticdistribution,邏輯斯特分布
Logittransformation,Logit轉換
LOGLINEAR,多維列聯表通用模型
Lognormaldistribution,對數正態分布
Lostfunction,損失函數
Lowcorrelation,低度相關
Lowerlimit,下限
Lowest-attainedvariance,最小可達方差
LSD,最小顯著差法的簡稱
Lurkingvariable,潛在變數
Main effect,主效應
Major heading,主辭標目
Marginal density function,邊緣密度函數
Marginal probability,邊緣概率
Marginal probability distribution,邊緣概率分布
Matched data,配對資料
Matched distribution,匹配過分布
Matching of distribution,分布的匹配
Matching of transformation,變換的匹配
Mathematical expectation,數學期望
Mathematical model,數學模型
Maximum L-estimator,極大極小L 估計量
Maximum likelihood method,最大似然法
Mean,均數
Mean squares between groups,組間均方
Mean squares within group,組內均方
Means (Compare means),均值-均值比較
Median,中位數
Median effective dose,半數效量
Median lethal dose,半數致死量
Median polish,中位數平滑
Median test,中位數檢驗
Minimal sufficient statistic,最小充分統計量
Minimum distance estimation,最小距離估計
Minimum effective dose,最小有效量
Minimum lethal dose,最小致死量
Minimum variance estimator,最小方差估計量
MINITAB,統計軟體包
Minor heading,賓詞標目
Missing data,缺失值
Model specification,模型的確定
Modeling Statistics ,模型統計
Models for outliers,離群值模型
Modifying the model,模型的修正
Molus of continuity,連續性模
Morbidity,發病率
Most favorable configuration,最有利構形
Multidimensional Scaling (ASCAL),多維尺度/多維標度
Multinomial Logistic Regression ,多項邏輯斯蒂回歸
Multiple comparison,多重比較
Multiple correlation ,復相關
Multiple covariance,多元協方差
Multiple linear regression,多元線性回歸
Multiple response ,多重選項
Multiple solutions,多解
Multiplication theorem,乘法定理
Multiresponse,多元響應
Multi-stage sampling,多階段抽樣
Multivariate T distribution,多元T分布
Mutual exclusive,互不相容
Mutual independence,互相獨立
Natural boundary,自然邊界
Natural dead,自然死亡
Natural zero,自然零
Negative correlation,負相關
Negative linear correlation,負線性相關
Negatively skewed,負偏
Newman-Keuls method,q檢驗
NK method,q檢驗
No statistical significance,無統計意義
Nominal variable,名義變數
Nonconstancy of variability,變異的非定常性
Nonlinear regression,非線性相關
Nonparametric statistics,非參數統計
Nonparametric test,非參數檢驗
Nonparametric tests,非參數檢驗
Normal deviate,正態離差
Normal distribution,正態分布
Normal equation,正規方程組
Normal ranges,正常范圍
Normal value,正常值
Nuisance parameter,多餘參數/討厭參數
Null hypothesis,無效假設
Numerical variable,數值變數
Objective function,目標函數
Observation unit,觀察單位
Observed value,觀察值
One sided test,單側檢驗
One-way analysis of variance,單因素方差分析
Oneway ANOVA ,單因素方差分析
Open sequential trial,開放型序貫設計
Optrim,優切尾
Optrim efficiency,優切尾效率
Order statistics,順序統計量
Ordered categories,有序分類
Ordinal logistic regression ,序數邏輯斯蒂回歸
Ordinal variable,有序變數
Orthogonal basis,正交基
Orthogonal design,正交試驗設計
Orthogonality conditions,正交條件
ORTHOPLAN,正交設計
Outlier cutoffs,離群值截斷點
Outliers,極端值
OVERALS ,多組變數的非線性正規相關
Overshoot,迭代過度
Paired design,配對設計
Paired sample,配對樣本
Pairwise slopes,成對斜率
Parabola,拋物線
Parallel tests,平行試驗
Parameter,參數
Parametric statistics,參數統計
Parametric test,參數檢驗
Partial correlation,偏相關
Partial regression,偏回歸
Partial sorting,偏排序
Partials resials,偏殘差
Pattern,模式
Pearson curves,皮爾遜曲線
Peeling,退層
Percent bar graph,百分條形圖
Percentage,百分比
Percentile,百分位數
Percentile curves,百分位曲線
Periodicity,周期性
Permutation,排列
P-estimator,P估計量
Pie graph,餅圖
Pitman estimator,皮特曼估計量
Pivot,樞軸量
Planar,平坦
Planar assumption,平面的假設
PLANCARDS,生成試驗的計劃卡
Point estimation,點估計
Poisson distribution,泊松分布
Polishing,平滑
Polled standard deviation,合並標准差
Polled variance,合並方差
Polygon,多邊圖
Polynomial,多項式
Polynomial curve,多項式曲線
Population,總體
Population attributable risk,人群歸因危險度
Positive correlation,正相關
Positively skewed,正偏
Posterior distribution,後驗分布
Power of a test,檢驗效能
Precision,精密度
Predicted value,預測值
Preliminary analysis,預備性分析
Principal component analysis,主成分分析
Prior distribution,先驗分布
Prior probability,先驗概率
Probabilistic model,概率模型
probability,概率
Probability density,概率密度
Proct moment,乘積矩/協方差
Profile trace,截面跡圖
Proportion,比/構成比
Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分層隨機抽樣
Proportionate,成比例
Proportionate sub-class numbers,成比例次級組含量
Prospective study,前瞻性調查
Proximities,親近性
Pseudo F test,近似F檢驗
Pseudo model,近似模型
Pseudosigma,偽標准差
Purposive sampling,有目的抽樣
QR decomposition,QR分解
Quadratic approximation,二次近似
Qualitative classification,屬性分類
Qualitative method,定性方法
Quantile-quantile plot,分位數-分位數圖/Q-Q圖
Quantitative analysis,定量分析
Quartile,四分位數
Quick Cluster,快速聚類
Radix sort,基數排序
Random allocation,隨機化分組
Random blocks design,隨機區組設計
Random event,隨機事件
Randomization,隨機化
Range,極差/全距
Rank correlation,等級相關
Rank sum test,秩和檢驗
Rank test,秩檢驗
Ranked data,等級資料
Rate,比率
Ratio,比例
Raw data,原始資料
Raw resial,原始殘差
Rayleigh's test,雷氏檢驗
Rayleigh's Z,雷氏Z值
Reciprocal,倒數
Reciprocal transformation,倒數變換
Recording,記錄
Redescending estimators,回降估計量
Recing dimensions,降維
Re-expression,重新表達
Reference set,標准組
Region of acceptance,接受域
Regression coefficient,回歸系數
Regression sum of square,回歸平方和
Rejection point,拒絕點
Relative dispersion,相對離散度
Relative number,相對數
Reliability,可靠性
Reparametrization,重新設置參數
Replication,重復
Report Summaries,報告摘要
Resial sum of square,剩餘平方和
Resistance,耐抗性
Resistant line,耐抗線
Resistant technique,耐抗技術
R-estimator of location,位置R估計量
R-estimator of scale,尺度R估計量
Retrospective study,回顧性調查
Ridge trace,嶺跡
Ridit analysis,Ridit分析
Rotation,旋轉
Rounding,舍入
Row,行
Row effects,行效應
Row factor,行因素
RXC table,RXC表
Sample,樣本
Sample regression coefficient,樣本回歸系數
Sample size,樣本量
Sample standard deviation,樣本標准差
Sampling error,抽樣誤差
SAS(Statistical analysis system ),SAS統計軟體包
Scale,尺度/量表
Scatter diagram,散點圖
Schematic plot,示意圖/簡圖
Score test,計分檢驗
Screening,篩檢
SEASON,季節分析
Second derivative,二階導數
Second principal component,第二主成分
SEM (Structural equation modeling),結構化方程模型
Semi-logarithmic graph,半對數圖
Semi-logarithmic paper,半對數格紙
Sensitivity curve,敏感度曲線
Sequential analysis,貫序分析
Sequential data set,順序數據集
Sequential design,貫序設計
Sequential method,貫序法
Sequential test,貫序檢驗法
Serial tests,系列試驗
Short-cut method,簡捷法
Sigmoid curve,S形曲線
Sign function,正負號函數
Sign test,符號檢驗
Signed rank,符號秩
Significance test,顯著性檢驗
Significant figure,有效數字
Simple cluster sampling,簡單整群抽樣
Simple correlation,簡單相關
Simple random sampling,簡單隨機抽樣
Simple regression,簡單回歸
simple table,簡單表
Sine estimator,正弦

⑹ 如何利用SPSS12.0軟體進行卡方檢驗

由於你給出數據帶，應該不是絕對值(真實的數據)，而是 「百分數」 ，無法進行卡方檢驗，請參照下列步驟進行操作。
建立數據文件：
組別：1(實驗組)，1，2(對照組)，2；
結果，1，2，1，2；
頻數：輸入對應的絕對值。
選擇Data > Weight Case。選擇Weight cases by，把「頻數」放入Frequency variable，單擊OK按鈕。
選擇Analyze >Descriptive Statistics > Crosstabs。Row(s)：組別；Column(s)：結果。單擊statistics統計量按鈕。選擇Chi-square，單擊continue與OK按鈕。
若總例數>=40，最小理論頻數>5(expected count less than 5)，則滿足卡方檢驗條件，選擇卡方值(Pearson Chi-Square)和及對應的P值(即Sig)。若P<=0.05，則差異有統計學意義；若P>0.05，則差異無統計學意義。

⑺ FLDA 是人工智慧演算法么全名中英文是啥啊

應該不是。

人工智慧之機器學習體系匯總

• 監督學習 Supervised learning
  

• Fisher的線性判別 Fisher』s linear discriminant

• 線性回歸 Linear regression

• Logistic回歸 Logistic regression

• 多項Logistic回歸 Multinomial logistic regression

• 樸素貝葉斯分類器 Naive Bayes classifier

• 感知 Perceptron

• 支持向量機 Support vector machine

• 分類和回歸樹（CART） Classification and regression tree (CART)

• 迭代Dichotomiser 3（ID3） Iterative Dichotomiser 3(ID3)

• C4.5演算法 C4.5 algorithm

• C5.0演算法 C5.0 algorithm

• 卡方自動交互檢測（CHAID） Chi-squared Automatic Interaction Detection(CHAID)

• 決策殘端 Decision stump

• ID3演算法 ID3 algorithm

• 隨機森林 Random forest

• SLIQ

• 樸素貝葉斯 Naive Bayes

• 高斯貝葉斯 Gaussian Naive Bayes

• 多項樸素貝葉斯 Multinomial Naive Bayes

• 平均一依賴性評估（AODE） Averaged One-Dependence Estimators(AODE)

• 貝葉斯信念網路（BNN） Bayesian Belief Network(BBN)

• 貝葉斯網路（BN） Bayesian Network(BN)

• 自動編碼器 Autoencoder

• 反向傳播 Backpropagation

• 玻爾茲曼機 Boltzmann machine

• 卷積神經網路 Convolutional neural network

• Hopfield網路 Hopfield network

• 多層感知器 Multilayer perceptron

• 徑向基函數網路（RBFN） Radial basis function network(RBFN)

• 受限玻爾茲曼機 Restricted Boltzmann machine

• 回歸神經網路（RNN） Recurrent neural network(RNN)

• 自組織映射（SOM） Self-organizing map(SOM)

• 尖峰神經網路 Spiking neural network

• 人工神經網路 Artificial neural network
  

• 貝葉斯 Bayesian
  

• 決策樹 Decision Tree
  

• 線性分類 Linear classifier
  

• 無監督學習 Unsupervised learning
  

• k-最近鄰演算法（K-NN） k-nearest neighbors classification(K-NN)

• 局部異常因子 Local outlier factor

• BIRCH

• DBSCAN

• 期望最大化（EM） Expectation-maximization(EM)

• 模糊聚類 Fuzzy clustering

• K-means演算法 K-means algorithm

• k-均值聚類 K-means clustering

• k-位數 K-medians

• 平均移 Mean-shift

• OPTICS演算法 OPTICS algorithm

• 單連鎖聚類 Single-linkage clustering

• 概念聚類 Conceptual clustering

• 先驗演算法 Apriori algorithm

• Eclat演算法 Eclat algorithm

• FP-growth演算法 FP-growth algorithm

• 對抗生成網路

• 前饋神經網路 Feedforward neurral network
  

• 邏輯學習機 Logic learning machine

• 自組織映射 Self-organizing map

• 極端學習機 Extreme learning machine

• 人工神經網路 Artificial neural network
  

• 關聯規則學習 Association rule learning
  

• 分層聚類 Hierarchical clustering
  

• 聚類分析 Cluster analysis
  

• 異常檢測 Anomaly detection
  

• 半監督學習 Semi-supervised learning
  

• 生成模型 Generative models

• 低密度分離 Low-density separation

• 基於圖形的方法 Graph-based methods

• 聯合訓練 Co-training

• 強化學習 Reinforcement learning
  

• 時間差分學習 Temporal difference learning

• Q學習 Q-learning

• 學習自動 Learning Automata

• 狀態-行動-回饋-狀態-行動（SARSA） State-Action-Reward-State-Action(SARSA)

• 深度學習 Deep learning
  

• 深度信念網路 Deep belief machines

• 深度卷積神經網路 Deep Convolutional neural networks

• 深度遞歸神經網路 Deep Recurrent neural networks

• 分層時間記憶 Hierarchical temporal memory

• 深度玻爾茲曼機（DBM） Deep Boltzmann Machine(DBM)

• 堆疊自動編碼器 Stacked Boltzmann Machine

• 生成式對抗網路 Generative adversarial networks

• 遷移學習 Transfer learning
  

• 傳遞式遷移學習 Transitive Transfer Learning

• 其他
  

• 主成分分析（PCA） Principal component analysis(PCA)

• 主成分回歸（PCR） Principal component regression(PCR)

• 因子分析 Factor analysis

• Bootstrap aggregating (Bagging)

• AdaBoost

• 梯度提升機（GBM） Gradient boosting machine(GBM)

• 梯度提升決策樹（GBRT） Gradient boosted decision tree(GBRT)

• 集成學習演算法
  

• 降維
  

⑻ 配對四格表的卡方檢驗用統計軟體SPSS如何操作

參照下列操作可得結果：

經McNemar檢驗得P=0.081>0.05，尚方法不能認為兩種檢驗有差別。

數據文件

⑼ 如何用spss做卡方檢驗

1.卡方公式實際應用於檢驗計數資料組間統計檢驗,例題如下.

2.建立數據集

3.定義頻數變數:Data — Weight Cases

4.卡方檢驗:選擇統計方法

5.得出結論:按照α=0.05的水準,拒絕H0,接受H1,可以認為兩組降低顱內壓總體有效率不等.

⑽ spss怎麼做卡方檢驗

卡方檢驗的方法：
打開軟體之後，點擊運行方式。
進入檢驗模式，在裡面製作卡方的詳細參數標定完成。