A. 自動駕駛,你再等會兒
本周輪值
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
B. 華為申請「AUTOWARE」商標 或為未來自動駕駛軟體新名稱
根據此前的消息,華為的移動數據中心,包含標准化的系列硬體產品、智能駕駛操作系統AOS、VOS及MDC Core、配套工具鏈及車路雲協同服務,支持組件服務化、介面標准化、開發工具化,滿足車規級安全要求。
未來,華為的移動數據中心平台將支持軟硬體解耦,前向兼容,支持L2+到L5級別自動駕駛技術的平滑演進。
C. 請問一下,我國有哪些自動駕駛平台
1.谷歌TPU
谷歌的TPU(Tensor Processing Unit,張量處理單元)起初是計算神經網路的專用晶元,目前正在研發第四代,將採用 7納米製程,每秒矩陣乘法相當於2萬多億次浮點運算,相比同期的CPU和GPU,能夠提供更高的性能。Waymo作為谷歌的姊妹公司,使用TPU進行訓練,但是公開信息上顯示,Waymo實車上採用的卻是英特爾的Xeon處理器。
地平線公司2019年發布了國內第一款車規級AI晶元,之後征程2、征程3在長安、理想、長城、上汽等多家自主品牌車企的20+款車型上實現了前裝量產。最新發布的征程5系列單顆晶元AI算力最高可達128Tops,主要面向L4高級別自動駕駛。地平線在2021年4月與造車新勢力理想汽車達成深度合作,將為理想汽車提供高性能的智能計算平台。
除此之外,特斯拉、德州儀器、黑芝麻等一批企業也在從事晶元平台的設計,並有對應的計算平台發布,限於篇幅,不再一一進行介紹。
D. Google的無人駕駛有優勢嗎有哪些優勢
無人技術是非常發達的,也就是各種無人機、無人車或者更高級的人工智慧都在飛速發展。谷歌的自動駕駛項目於2009年正式啟動,並於2016年剝離為谷歌母公司Alphabet的子公司Waymo。谷歌證實,計劃在2018年底前推出“無人駕駛計程車”服務。無人駕駛計程車將首先在亞利桑那州推出,其意義和影響將遠遠超過其過去的測試汽車。如果技術成熟和安全,幾乎所有的資本家和企業主都寧願使用自動駕駛系統,而不是司機。
當所有人都認為谷歌只是在做搜索時,他們說,我們在做人工智慧。領先一步是一個很大的目標,你可以說谷歌一直在研究的各種技術現在都是主流,從長遠來看,公司不會虧損。即使跟不上時代,至少谷歌也會跟上時代。
E. 盤點知名自動駕駛模擬平台,Waymo、騰訊榜上有名
無人駕駛離我們還有多遠?
在發出這個問題前,首先要知道,自動駕駛汽車想要真正上路,必須經歷多重安全考驗,而路測則是必不可少的重要環節。
據美國蘭德智庫的估算,一套自動駕駛的系統至少需要經過110英里(約170-180億公里)的驗證才能達到量產條件。這就意味著,即便是一支擁有100輛測試車的自動駕駛車隊,以25英里(40公里)每小時的平均時速全天24小時一刻不停歇地測試,也需要花費大約500年的時間。
當前,國內的自動駕駛模擬系統還處於起步階段。即使是國際上模擬模擬技術比較成熟的公司,在中國道路場景的開發與中國駕駛員行為模擬方面仍不夠成熟。從另一個角度來看,這其實給中國本土研發自動駕駛模擬模擬技術的公司釋放了良好的機會。期待越來越多的像騰訊這樣的本土科技企業加入自動駕駛模擬系統的建設中來,搭建具有中國特色的模擬測試環境,助力成熟的無人駕駛技術早日實現。
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F. 快魚吃慢魚!軟體是怎麼控制汽車自動駕駛的
軟體是如何控制車輛自動行駛的這個自動駕駛技術,在大家看來是個很神奇的技術,實際上並沒有那麼高科技,這東西的原理比較簡單。就是通過車周圍的雷達以及衛星的配合搜集車輛周圍信息的變化,然後電腦里的程序軟體會根據已有的資料庫做出行為的調整。
因為車子就在高速行駛的時候,要保證更低的延遲才能保證更好的安全性,不能說車子都已經跑出去三米了,之前採集的信息才反應到微電腦里那裡才處理完畢。那這時候車子有什麼意外情況,根本就來不及反應了,所以未來全自動的駕駛技術必然就是需要更好的網路更好的道路基礎設施,甚至說需要一定道路上的信息接收源發射源去配合,而不是單純就靠車子本身就可以直接完成這個事情。
G. StradVision感知軟體新增動物檢測功能 幫助自動駕駛汽車避開動物
據外媒報道,?ADAS和自動駕駛汽車AI攝像頭感知軟體公司StradVision宣布,正在為其基於深度學習的SVNet軟體開發動物檢測功能,該軟體對保障自動駕駛汽車安全行駛至關重要。
在美國,每年有150多萬起由於車輛撞到鹿而導致的交通事故,造成約200人死亡,1萬人受傷,以及超過10億美元的經濟損失。StradVision首席執行官JunhwanKim稱,此款新軟體一旦部署,將成為攝像頭感知行業帶來重大變革。
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H. 有沒有可以游戲里使用的自動駕駛軟體
有的。極品飛車就有