新一代自動駕駛系統屬於什麼軟體

1. 汽車自動駕駛控制系統屬於什麼操作系統

汽車自動駕駛系統。

自動駕駛決策系統負責路線規劃和實時導航。規劃和實時導航不僅需要高精度的數字地圖，還要V2X通信網路技術的支持，自動駕駛的決策系統要統一協調安排自動駕駛汽車的硬體各種雷達、攝像頭、聲吶等感測器硬體，組織成一個整體系統。

汽車駕駛注意事項

注意不要的空擋滑行，很多司機認為空擋滑行能省油，但是這種做法是錯誤的，自動擋的車掛空擋滑行並不能達到省油的效果，長時間空擋滑行會導致自動變速箱內的液壓管路中油壓不足，不僅會增大摩擦力、降低潤滑效果，同時還將損害自動變速箱內部的摩擦片。

停車掛檔需注意，如果需要停車時候，自動檔車主跟手動檔車主停車完全不同，自動擋車型停車或者長時間怠速停車時，是要先踩住剎車，並掛入N檔，然後拉上手剎並松開制動腳踏板，當車輛停穩後，掛入P檔。

2. 汽車自動駕駛控制系統屬於什麼操作系統

汽車自動駕駛系統（Motor Vehicle Auto Driving System），又稱自動駕駛汽車（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）也稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過車載電腦系統實現無人駕駛的智能汽車系統。自動駕駛汽車技術的研發，在20世紀也已經有數十年的歷史，於21世紀初呈現出接近實用化的趨勢，比如，谷歌自動駕駛汽車於2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證，將於2015年至2017年進入市場銷售。
自動駕駛汽車依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。

3. 自動駕駛是人工智慧的應用嗎

【太平洋汽車網】自動駕駛是人工智慧的應用，自動駕駛系統作為代替人類駕駛的解決方案，其設計思路和解決方法背後都蘊含了很多對人類駕駛習慣和行為的理解。

_自動駕駛是通過自動駕駛系統，部分或完全的代替人類駕駛員，安全地駕駛汽車。汽車自動駕駛系統是一個涵蓋了多個功能模塊和多種技術的復雜軟硬體結合的系統。在機器學習、大數據和人工智慧技術大規模崛起之前，自動駕駛系統和其他的機器人系統類似，整體解決方案基本依賴於傳統的優化技術。

隨著人工智慧和機器學習在計算機視覺、自然語言處理以及智能決策領域獲得重大突破，學術和工業界也逐步開始在無人車系統的各個模塊中進行基於人工智慧和機器學習的探索［4-6］，目前已取得部分成果。而自動駕駛系統作為代替人類駕駛的解決方案，其設計思路和解決方法背後都蘊含了很多對人類駕駛習慣和行為的理解。現在，自動駕駛已經成為人工智慧最具前景的應用之一。

自動駕駛硬體系統架構_自動駕駛系統一般是在傳統汽車上進行加裝來構建整個系統。

感知模塊_無人車的感知模塊非常完備，是傳統車輛所沒有的。這部分主要代替有人駕駛汽車的駕駛員的眼睛和「車感」。通常由攝像頭、激光雷達、毫米波雷達和GNSS/IMU組成。_攝像頭主要用於獲取圖像信息，用於識別行人、車、樹、紅綠燈、信號牌，進行定位等。

_激光雷達用於獲取激光掃描反射數據，用於識別行人、車、樹等障礙物，進行定位等。

（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）

4. 特斯拉自動駕駛是軟體還是硬體

【太平洋汽車網】自動駕駛是一個非常復雜的軟硬體系統，硬體系統是第一步，硬體系統設計也有很多講究，很多技術點需要考慮，需要驗證，但是只有硬體軟體也長不出來，自動駕駛應用是一個高度跨領域的很復雜的軟體。

特斯拉的自動駕駛功能將會迎來重大更新，和以往的軟體升級方式不同，此次特斯拉將會推出新版本的自動駕駛硬體，用更多的攝像頭和感測器來避免事故。

（目前ModelS的感測器）目前的特斯拉自動駕駛組件主要由3個部分組成：位於前後保險杠附近的超聲波感測器、位於擋風玻璃後視鏡下方的前視攝像頭和安裝在前格柵中部的雷達。從目前得到的消息看，新版的自動駕駛固件將會將攝像頭數量提升到3個，並且新車也會在車身4角安裝雷達，以實現類似激光雷達的監測效果。

加入更多感測器後，新版車輛對於周圍環境的監控能力會比現在的車型更好，將4個雷達安裝在車輛4角的設計方式，也會比目前車輛周圍使用超聲波感測器的監測范圍更大。

（目前ModelS的感測器探測范圍）雖然這套自動駕駛硬體的發布時間還不能確定，但此前馬斯克就已經透露，對於自動駕駛技術的重大更新即將到來，並且新版自動駕駛的推出時間會比人們預期更快。

為了更好的自動駕駛性能來更新車輛硬體，不知道看了這個消息後，已經購買了特斯拉ModelS和ModelX的車主會怎麼想。畢竟直接通過軟體更新而不是硬體升級，就能為車輛帶來更多功能，是特斯拉的一大特色。

給汽車系統持續升級，修復漏洞完善功能的做法，讓特斯拉對比傳統汽車廠商賣出車輛後就不管持續維護的做法顯得更加人性化。不過現在看來，為了讓自動駕駛的功能性和安全性更加完善，僅僅通過軟體優化，恐怕已經達不到特斯拉對自動駕駛功能的更新需求，所以只能推出更先進的硬體。

（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）

5. 特斯拉FSD"全自動駕駛"發生意外

特斯拉FSD"全自動駕駛"發生意外

特斯拉FSD"全自動駕駛"發生意外，特斯拉CEO埃隆·馬斯克聲稱FSD（完全自動駕駛）測試版推出使用以後，就沒有出過錯。特斯拉FSD"全自動駕駛"發生意外。

特斯拉FSD"全自動駕駛"發生意外1

2月10日消息，名為AI Addit的YouTube用戶提供了首份視頻證據，證明特斯拉的「全自動駕駛」（FSD）套件並不像埃隆·馬斯克(Elon Musk)所稱的那樣安全。

AI Addit的視頻是在美國加州聖何塞市中心的一次駕車過程中拍攝的，首次展示了激活FSD系統的特斯拉Model 3與自行車道護欄相撞的場景，並證明FSD應該對這起交通事故負有直接責任。

在視頻中，可以看到特斯拉最新版本的自動駕駛軟體FSD Beta Version 10.10指示Model 3轉向將自行車道與機動車道隔開的護欄。盡管司機急忙踩下剎車，並瘋狂地打方向盤進行躲避，但AI驅動的車輛還是重重地撞上了護欄。

令人擔憂的是，在視頻中，還能看到這輛特斯拉汽車似乎因為軟體原因而闖了紅燈，它還試圖沿著鐵軌行駛，後來又試圖駛入有軌電車車道。

AI Addit的駕車視頻長約9分鍾，撞車事件發生在大約3分半鍾的時候。這位YouTube用戶似乎坐在靠近方向盤的駕駛位上，後座還有一名乘客陪同。在視頻中可以聽到AI Addit的聲音：「我們撞車了，但我已經把剎車踩到底了！」乘客回答稱：「我真不敢相信這輛車竟然沒有停下來。」

馬斯克上個月曾聲稱，FSD Beta系統從未發生過事故，但新的視頻提供了證據，證明事實並非如此。在AI Addit記錄的視頻中，可以看到司機的雙手只是輕觸方向盤，而不是握緊它，完全由FSD控制方向盤的運動，使汽車遵循地圖上預先定義的路線行駛。

FSD是專為特斯拉汽車提供支持的先進司機輔助駕駛軟體，屬於L2級自動駕駛系統，這意味著該系統可以控制汽車的速度和方向，允許司機雙手短暫離開方向盤，但他們必須時刻監控道路，並做好接管車輛的准備。這項技術在購車時是可選的`，包括幾個自動駕駛功能，但仍需要司機監督。

在發生撞車事故的前一刻，可以看到司機雙手猛打方向盤，但為時已晚。雖然車輛損傷並不嚴重，但被完全撞倒的護欄在汽車前保險杠上留下了油漆印記。

在這段視頻發布前不久，特斯拉被迫召回近5.4萬輛電動轎車和SUV，因為它們的FSD軟體無法識別停車標志。美國安全監管機構2月1日發布的文件顯示，特斯拉已通過「空中軟體更新」禁用了這一功能。此外，特斯拉在與美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)官員舉行兩次會議後同意召回受影響車輛。

許多司機正幫助特斯拉測試FSD系統，它允許車輛以9公里的時速通過帶有停車標志的路口。在AI Addit的測試中，該系統可能沒有意識到自行車道上有一段路被封鎖了。在視頻的大部分內容中，Model 3似乎在檢測綠色自行車道護欄時遇到了問題，這些護欄散布在聖何塞市中心，這輛車幾次朝它們駛去。

這段視頻似乎突出了FSD的其他不足之處。FSD還處於測試階段，因此將在廣泛推出之前進行改進。在視頻中，這輛車的AI試圖指示其左轉進入繁忙的主路，盡管當時正有一輛卡車迎面駛來。不過FSD似乎在「耐心」等待行人過馬路和避開其他車輛方面做得很好。

2021年年底，特斯拉表示，有近6萬名車主參加了FSD Beta計劃。該計劃只適用於該公司特別挑選的特斯拉車主，以及安全得分高達100分(滿分100分)的司機。然而，一位投資者去年10月透露，他的安全得分只有37分，但他被允許使用FSD Beta。

這些安全得分是由司機駕車時的行為決定的，司機允許特斯拉使用車載軟體監控他們的駕駛過程。特斯拉警告說，任何使用L2級自動駕駛系統的司機必須隨時准備介入干預。

FSD是特斯拉司機輔助駕駛系統Autopilot的升級版，後者曾引發多起致命事故。到目前為止，已經核實了12起涉及Autopilot的死亡事故，以及一系列非致命的撞車事故。

盡管馬斯克在1月份斷言FSD Beta的安全記錄無懈可擊，但NHTSA在2021年11月收到了第一起投訴，稱FSD導致一名特斯拉司機撞車。這起事故發生在加州布雷亞，當時一輛激活FSD軟體的特斯拉Model Y駛入錯誤車道，並被另一輛車撞上。

無獨有偶，最新公布的監控視頻顯示，2021年8月，激活Autopilot的特斯拉Model Y撞上了停在美國64號高速公路旁州際公路巡邏隊的警車，導致警車失控翻滾並撞上了站在路邊的副警長。隨後，這輛車側掃指示牌，最終滾下山坡撞到樹上。 據稱，這輛特斯拉汽車的司機是德文德·戈利(Devainder Goli)醫生，他在汽車處於自動駕駛狀態時正在手機上看電影。

自動駕駛汽車專家薩姆·阿布薩米德(Sam Abuelsamid)表示：「這些系統都不是自動駕駛系統，而是司機輔助系統。所有系統都是為司機觀察道路而設計的，隨時都要保持專注。事實上，在特斯拉的系統中，司機的手也應該總是放在方向盤上。製造商可能經常誇大系統能做什麼，而不會談論它們不能做的事情。」

特斯拉FSD"全自動駕駛"發生意外2

1月18日，特斯拉CEO埃隆·馬斯克聲稱FSD（完全自動駕駛）測試版推出使用以後，就沒有出過錯。在此前一日，特斯拉的一名股東Ross Gerber在twitter上稱，在FSD發布後的一年多里從未出過車禍意外或有人受傷，而同期美國則有20000人死於交通意外。馬斯克轉發了這條推特，並確定的說：「沒錯」。

而在早前兩日，馬斯克的這一確定性答案受到了質疑，一位叫 AI Addict的視頻博主分享了段其體驗FSD功能的影片，影片拍於加州一個只有100多萬人口的聖何塞。按視頻的說明，博主已經更新到今年1月5日所推送的 FSD Beta v10.10（2021.44.30.15）版本。視頻當中車輛在FSD的控制下大部分情況表現優秀，但當行駛到一段右轉道路後，視頻到了3分30秒的時候，車輛右轉後沒有正確識別出道路邊上的防撞柱，毫不猶豫的撞了上去，車內的人也立即被嚇到，還好駕駛者一直都有注意路況，也把手一直放在方向盤上發生事故時立即介入，才沒有造成更大的車禍事故。

當然，特斯拉在網頁和FSD功能說明當中一直提醒完全自動駕駛的用戶：FSD處於早期測試階段，使用時必須更加謹慎。它可能會在錯誤的時間做出錯誤的決策，所以必須始終保持雙手在方向盤上，並額外注意道路狀況。駕駛者需要持續關注道路，並准備好立即採取行動，特別是在盲區、十字路口和狹窄道路的駕駛時。現在看來，這種提醒還是很有必要。

特斯拉 FSD Beta 的安全性一直以來也受到一些質疑，在不同的版本當中會出現不同的問題。比如在早前的9.0版本當中，轉變後沒有識別出路邊的樹木，沒有識別出公交車道，沒有識別出單行道，轉彎後直接開到了停車位上行駛等一系列的問題。

除此以外，外界的批評也包括特斯拉把還沒有完成開發的功能直接交付給消費者使用，讓人們在實際的行駛道路上使用這一系統不負責任。

特斯拉的自動駕駛系統，通過攝像頭對外界物體進行識別並做出反應。正常的情況下可以識別路邊的障礙物，雪糕筒，特殊車道的標識以及停車標志，目前僅開放給美國的車主付費使用。

FSD Beta 自2020年9月底正式對外發布使用，對此感興趣的車主可以在手機當中申請使用，而特斯拉則會根據車主近期的駕駛評分決定是否開通此功能，而事實上，大部分的車主都可以使用上這一功能。特斯拉則會在駕駛過程當中監控、搜集行車數據調整升級優化系統，這也是FSD快速提供升級包的原因。自動駕駛業內，普遍認為激光雷達配合高精度地圖才是自動駕駛的解決方案，而特斯拉則反其道而行，完全拋棄激光雷達選擇了相信當下攝像頭所看到的東西，視頻已上傳三天，特斯拉沒有解釋事故是否確實因FSD沒有識別出路邊的那一排綠色隔離柱而導致。

2021年2月1日，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）要求特斯拉召回5.3萬輛電動汽車，原因是這些車輛當中帶有的「滾動停車」(rolling stops)功能與法律沖突，這一功能允許特斯拉以每小時5.6英里的速度通過有雙向停車標志的車字路口。而美國的交規則要求，這一標志與紅燈接近，當路口有這一標志的時候，即便周圍沒車沒人，也必須在路口白線前停下3秒後確認路口的情況下才能繼續行駛。而特斯拉的軟體則引導車輛低速通過因此被召回。

馬斯克隨後解釋此功能不存在任何安全問題。他稱：」汽車只是減速到大約2英里（3.2 公里)，如果視野清晰，沒有汽車或行人，就繼續向前行駛。「

一月中馬斯克才剛稱贊完 FSD Beta 自一年前計劃開始到現在，「從未」發生過任何錯誤，但最近這一車主的實測影片可是把馬斯克的臉打的腫腫的，因為FSD Beta 的錯誤判斷，車輛直接撞上路邊的防撞柱。當然，這個事故也算不上嚴重，畢竟車輛沒有受到嚴重的損壞也沒有人員受傷，不知道這是否包含在馬斯克此前的」意外「范圍之內。

美國NHTSA也提醒：「到目前為止，還沒有任何一台市售車型可以實現自動駕駛，每輛車都需要司機操控。雖然先進的輔助駕駛功能可以協助司機避免碰撞或是遭遇交通事故，但司機還是必須隨時留意駕駛狀況與路況。」

特斯拉FSD"全自動駕駛"發生意外3

特斯拉一直在公開測試「完全自動駕駛」（FSD Beta）並非是什麼秘密，上個月馬斯克還曾自豪地宣稱，上線一年來，特斯拉的FSD Beta版從未發生過事故。

不過，近日一輛使用完全自動駕駛FSD Beta版的特斯拉，在轉彎後撞上路邊護欄的視頻得到曝光， 這被認為是FSD Beta版上線後的第一起事故 。

從公布的視頻看，這台特斯拉正常右轉，然而轉彎後路線發生了偏差， 徑直撞向了用於隔離機動車道和自行車道的雪糕筒護欄 ，引得車內駕乘人員一陣驚呼，甚至爆出了粗口，司機立刻接管車輛，踩下了剎車。

好在雪糕筒為塑料材質，加上應對及時，僅僅是撞彎了其中一個，車頭有點受損，其他無大礙。

車主表示， 已經將該案例上傳到了特斯拉反饋部門 。

值得注意的是，此前一位特斯拉Model Y車主曾向美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）投訴稱，自己的車輛在使用FSD Beta的時候發生了事故，但截至目前這一投訴尚無法得到證實。

6. 豐田發布的全新自動駕駛系統，有著怎樣的智慧表現

攝像機檢測距離250米感測器覆蓋周圍360度豐田表示，雖然新的TAD系統屬於L2級自動駕駛系統，但感測器的運用比舊系統更先進更合理舊L2自動駕駛系統的感測器有4個後置攝像頭、1個雙目攝像頭、1個遠程毫米波雷達和4個對角近距離雷達。新的TAD增加了一個激光雷達、一個定位攝像機和一個遠程攝像機。

其實，即使不經過人的同意，TAD系統也能漂亮地結束超越。 但是豐田認為，無論自動駕駛系統多麼獨立自主，其核心目標都不是凌駕於人類之上，而是為人們提供舒適和便利。 在執行一個指令之前，還是問一下駕駛員比較好。

結語：自動駕駛和輔助駕駛都可以提高行駛安全。

7. openpilot自動駕駛系統是什麼意思

OpenPilot無人駕駛系統軟體是一個對外開放源碼的駕駛人員協助系統軟體。OpenPilot官方網版本適用車道保持、ACC自動巡航系統軟體、全自動輔助變更車道。

OpenPilot最開始適用的車是思域和ILX2款車系。現階段，一共有15個品牌汽車的5兩個車系適用OpenPilot，在其中包含大眾高爾夫、豐田凱美瑞、廣州本田CR-V等車系。

OpenPilot與原廠ACCLKAS的區別

二者區別非常大，比如廣州本田原裝的LKA只有適用3度的橫著操縱，而且有撞線才拉到的覺得，而OpenPilot徹底沒有，車子本身維持在行車道中間，比本田雅閣內置的也要好好多好多，如同你自己開的一樣穩。且0.6.4以後的版本在檢測流程中發覺，要是沒有行車道線狀況下，會追隨前車運動軌跡行車。

那OpenPilot硬體配置設施能夠起動車子時自動開關機，歇火時自動開關機么？EON插電自動開關機，但歇火不容易自動開關機。但是，支系版本能夠完成USB關閉電源後延時關機，例如：dragonpilot。

此外必須留意的是，為了更好地防止EON在太陽底下長期直射，產生分鋰電池爆炸風險性，必須買車人每一次泊車從前擋風玻璃上取出來，相對性繁雜，因此 歇火自動開關機越來越不太那麼關鍵，終究都不差這一步實際操作。

假如買車人應用的是沒有充電電池的Comma2，那麼可以把EON一直掛在前擋風玻璃上，無需取出來。可是當你應用的是含有鋰電的手機上（樂視3Pro或一加3T），那麼提議每一次泊車從前擋風玻璃上取出來，防止EON在太陽底下長期直射，產生分鋰電池爆炸風險性。

8. 華為申請「AUTOWARE」商標 或為未來自動駕駛軟體新名稱

根據此前的消息，華為的移動數據中心，包含標准化的系列硬體產品、智能駕駛操作系統AOS、VOS及MDC Core、配套工具鏈及車路雲協同服務，支持組件服務化、介面標准化、開發工具化，滿足車規級安全要求。

未來，華為的移動數據中心平台將支持軟硬體解耦，前向兼容，支持L2+到L5級別自動駕駛技術的平滑演進。

9. 德爾福與美國大學企業共開發自動駕駛系統

美國德爾福汽車宣布，將與美國Ottomatika共同開發新一代自動駕駛系統。Ottomatika是一家由CarnegieMellonUniversity創立的風險公司，主要開發和銷售自動駕駛軟體。雙方將把該軟體與德爾福基於雷達系統的主動安全技術相結合，構建一個技術平台，讓汽車在街道和高速公路上行駛時，可以代替人做出重要決策。平台未來將繼續實施軟體更新升級，還將支持V2X通信。自動駕駛系統的主題是，當前的技術仍然難以應對現實中復雜的駕駛情況。兩家公司的目標是利用各自的優勢，開發一個平台，讓汽車自己計算出做出動作的正確時間，比如在沒有信號燈的路口停車起步，在高速公路上並線超車等。德爾福計劃投資Ottomatika，進一步推動發展。這兩家公司將在未來幾年為自動駕駛制定長期和短期藍圖。

10. 高通發布全新自動駕駛計算平台 最高算力700TOPS，2023年量產

▲高通公司總裁CristianoAmon新聞發布會上向展示了SnapdragonRide（圖源CNET/James?Martin)

SnapdragonRide通過獨特的SoC、加速器和自動駕駛軟體棧的結合，為汽車製造商提供了一種可擴展的解決方案，可在三個細分領域對自動駕駛汽車提供支持，分別是：

1、L1/L2級主動安全ADAS——面向具備自動緊急制動、交通標志識別和車道保持輔助功能的汽車。

2、L2+級ADAS——面向在高速公路上進行自動駕駛、支持自助泊車，以及可在頻繁停車的城市交通中進行駕駛的汽車。

3、L4/L5級完全自動駕駛——面向在城市交通環境中的自動駕駛、無人計程車和機器人物流。

SnapdragonRide平台基於一系列不同的驍龍汽車SoC和加速器建立，採用可擴展且模塊化的高性能異構多核CPU、高能效的AI及計算機視覺引擎，以及GPU。

其中，ADASSoC系列和加速器系列採用異構計算，與此同時利用高通的新一代人工智慧引擎，ADAS和SoC能夠高效管理車載系統的大量數據。

得益於這些不同的SoC和加速器的組合，SnapdragonRide平台可以根據自動駕駛的不同細分市場的需求進行配備，同時提供良好的散熱效率，包括從面向L1/L2級別應用的30TOPS等級的設備，到面向L4/L5級別駕駛、超過700TOPS的功耗130瓦的設備。

此外，高通全新推出的SnapdragonRide自動駕駛軟體棧是集成在SnapdragonRide平台中的模塊化可擴展解決方案。

據介紹，SnapdragonRide平台的軟體框架可同時託管客戶特定的軟體棧組件和SnapdragonRide自動駕駛軟體棧組件。

SnapdragonRide平台也支持被動或風冷的散熱設計，因而能夠在成本降低的同時進一步優化汽車設計，提升可靠性。

現在，Arm、黑莓QNX、英飛凌、新思科技、Elektrobit、安森美半導體均已加入高通的自動駕駛朋友圈，成為SnapdragonRide自動駕駛平台的軟/硬體供應商。

Arm的功能安全解決方案，新思科技的汽車級DesignWare介面IP、ARC處理器IP和STARMemorySystemTM，黑莓QNX的汽車基礎軟體OS安全版及Hypervisor安全版，英飛凌的AURIXTM微控制器，以及安森美半導體的ADAS系列感測器都會集成到高通的自動駕駛平台上。

Elektrobit還計劃與高通合作，共同開發可規模化生產的新一代AUTOSAR架構，EBcorbos軟體和SnapdragonRide自動駕駛平台都將集成在這個架構上面。

據了解SnapdragonRide將在2020年上半年交付汽車製造商和一級供應商進行前期開發，而根據QualcommTechnologies估計，搭載SnapdragonRide的汽車將於2023年投入生產。

二、深耕汽車業務多年高通賦能超百萬台汽車

在發布SnapdragonRide自動駕駛平台之前，高通已在智能汽車領域深耕多年。

十多年來，高通子公司QualcommTechnologies一直在為通用汽車的網聯汽車應用提供先進的無線通信解決方案，包括通用汽車上安吉星設備所支持的安全應用。

在車載信息處理、信息影音和車內互聯等領域，QualcommTechnologies的訂單總價值目前已超過70億美元（約合人民幣487億元）。

而根據高通在CES2020發布會現場公布的信息，迄今為止已經有超百萬輛汽車使用了高通提供的汽車解決方案。

很顯然，如今高通在汽車領域的布局又向前邁進了一步。

CES2020期間，除發布SnapdragonRide自動駕駛平台外，高通還推出了全新的車對雲服務（Car-to-CloudService），該服務預計在2020年下半年開始提供。

據介紹，由QualcommTechnologies打造的車對雲服務支持SoftSKU晶元規格軟升級能力，不僅可以幫助汽車客戶滿足消費者不斷變化的需求，還可根據新增性能需求或新特性，讓晶元組在外場實現升級、以支持全新功能。

與此同時SoftSKU也支持客戶開發通用硬體，從而節省他們面向不同開發項目的專項投入。利用高通車對雲SoftSKU，汽車製造商不僅能夠為消費者提供各種定製化服務，還可以通過個性化特性打造豐富且具沉浸感的車內體驗。

另外高通的車對雲服務也支持實現全球蜂窩連接功能，既可用於引導初始化服務，也可以在整個汽車生命周期中提供無線通信連接。

QualcommTechnologies產品管理高級副總裁NakulDuggal表示，結合驍龍汽車4G和5G平台、驍龍數字座艙平台，高通的車對雲服務能夠幫助汽車製造商和一級供應商滿足當代車主的新期待，包括靈活、持續地進行技術升級，以及在整個汽車生命周期中不斷探索新功能。

此外，QualcommTechnologies也在CES2020上宣布，表示將繼續深化和通用汽車的合作。作為長期合作夥伴，通用汽車將通過與QualcommTechnologies的持續合作來支持數字座艙、車載信息處理和ADAS（先進駕駛輔助系統）。

結語：巨頭紛紛入局自動駕駛領域風起雲涌

前有華為表示要造激光雷達、毫米波雷達等智能汽車核心感測器，後有Arm牽頭成立自動駕駛汽車計算聯盟，如今移動晶元巨頭高通也發布了全新的自動駕駛平台，在汽車和自動駕駛領域上又邁進一步。

巨頭入局有利於自動駕駛汽車更快更好地落地，然而另一方面隨著更多硬核玩家拓展業務邊界，此次市場上的競爭也必然會變得更加激烈。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。