過人臉驗證軟體自動眨眼轉頭

❶ 為什麼支付寶驗證頭像的時候需要你眨眼睛和搖頭這樣做是為了什麼

【很難理解馬雲爸爸給我們人臉支付非要讓我們眨眼睛和搖頭幹嘛？總覺得好傻】

我們知道的是，馬雲爸爸的人臉支持能夠給我們帶來的，不僅僅是更為方便，更主要的是帶來了安全。支付寶的優勢或許就是安全性高，這成為很多消費者考慮的一個重點部分。我們知道的是，人臉識別或者說使用支付寶驗證頭像等等情況都是生物識別的一種方式，所謂的生物識別是什麼意思呢？

01生物識別&刷臉支付

我們必須要知道的是，生物識別就是通過人工智慧，終端等設備來判斷我們使用的賬號是不是我們自己，通過比對等情況，來驗證人物身份。

網路中是這樣說的：通過計算機與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特徵（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。

我們說說支付寶的刷臉支持，實際上技術我們在支付或者解鎖的時候，不需要通過驗證密碼等情況，能夠解決身份驗證問題。而我們在一些超市應該經常能夠看到刷臉支付，能夠精確測定臉部輪廓、鼻子、嘴唇等立體人臉數據，結合活體檢測技術和大數據分控系統等諸多內容的配合形成了支付能力。

而馬雲的支付寶實際上在這個領域確實走在了前面，通過圖像處理、生物統計，分析出的數據模型，並且和我們人臉比對，分析出相似值，從而解鎖。

02眨眼睛&搖頭

這其實是為了確保活體。因為有人給出一張照片，是不是也能解鎖呢？支付寶刷臉登錄,一般會進行360 度人臉特徵採集，其實眨眼睛等的3D活體檢測技術,能夠提供更高的安全保障。

03安全問題

其實，這些就是提升我們的安全問題，我們知道的是，刷臉識別、以及支付的保證都能夠提升我們使用支付寶的安全使用。

回答這個問題之前，首先解釋一個名詞術語——生物特徵。

生物特徵，指的是每個個體獨立、唯一的、可測量的、可識別的生理特徵和行為方式。通常生物特徵可以分為生理和行為兩大類。生理特徵一般指的是生物的指紋、面像、虹膜、手掌紋等等。行為特徵一般指的是生物的聲音、筆跡等後台鍛煉而成的。

支付寶的頭像識別認證就是生物特徵識別的一種方式，通過人的面貌特徵就對一個人進行唯一性的識別。而既然是生物識別，就必須驗證需要進行識別的人或物是否屬於生物。照片、圖像都屬於物體，即使面部特徵和真正的人極度相似，它們也無法做出眨眼睛和搖頭的動作。或者說即使可以眨眼睛和搖頭，其面部特徵也會發生改變。

所以說，頭像識別認證的時候搖頭和眨眼睛可以說是識別認證的人是否是生物的一個校驗。而對著攝像頭眨眼睛或者搖頭也可以避免一些不法分子引導普通人去進行面部的識別轉賬。可以想像，假如沒有搖頭、眨眼睛的動作識別，別人拿到您的支付寶賬號，只需要您的一張照片或者一個石膏模型就可以進行轉賬，多麼可怕的一件事啊。

活體檢測，以防假冒，哈哈哈。

為什麼支付寶驗證頭像的時候需要你眨眼睛和搖頭？這樣做是為了什麼？能夠發現這個問題的朋友，應該都是在日常生活中非常細心的，那麼為何會在人臉識別的時候，需要眨眼睛或者搖頭，那麼下面和大家一起來說一說。

這才是人臉識別的關鍵之處，人臉識別究竟是識別什麼內容，其實毫無疑問的一件事情就是，通過人臉識別用戶的基本的外在生物特徵。

而對於生物來說，能夠區分的關鍵所在就是生物中的一個基本的特徵，而且這個特徵還是具有唯一性，不可復制性，易於識別性，最簡單最常見的生物識別特徵就是我們使用的指紋識別，虹膜識別，掌紋識別等等，這些都是具有以上不可復制性的基本特性，所以才能夠作為人臉識別的重要依據。

現在的人臉識別功能分為2D掃描和3D掃描，而真正在安全性方面做得比較好的就是3D面部識別，而在蘋果手機上面的面部識別功能技術，就是採用這個功能的。當然也有部分的安卓手機同樣也採用這樣的功能。

而在人臉識別的過程中，需要用戶通過張口眨眼等動作來實現，最為基本的面部特徵功能，那麼大家可以換個角度來說，就是我們如果在驗證面部的時候，沒有通過張口或者眨眼的功能，那隨便誰使用一張照片不是就能夠解鎖自己的手機。

題主好，很高興能解答這個問題。

APP在進行一些敏感操作時，常常會要求用戶面對手機按照指令進行眨眼、搖頭、點頭、張嘴等動作，這樣做的目的只有一個，那就是 驗證當前是否由客戶本人在進行操作， 從而實現降低業務風險的目的。整個驗證過程由以下兩部分組成：

一、前端人臉檢活

在前端（APP端），通過要求客戶做出一些隨機的動作來判斷是否為活體，要求作出動作是為了避免使用靜態的照片來繞過檢測。在客戶按照指令完成規定動作的過程中，APP會採集客戶的N張圖片，提交給後台，由後台進行對比。

二、後台圖像對比

在後台（伺服器端），在收到前端傳回的圖片信息後，通過比對演算法，和標准照進行比對。在2017年6月前，市面上的聯網核查服務都可以獲取到用戶的標准照（身份證上的那個照片），可以通過自己的演算法進行圖像比對，但是在2017年6月之後，和標准照的比對工作只能交給公安部進行了。

題主描述的這種技術應該是前些年被廣泛使用的一種人臉識別技術，這些年人臉識別技術有了很大的突破，但受限於整體的政策限制，突破點和創新點在人像採集和檢活過程中比較集中。

首先，在採集方式上不限於眨眼睛、搖頭這種比較「生硬」的採集方式，唇語、靜默的採集識別方式已被廣泛應用；相對於傳統的採集方式，新的採集方式隨機性更強，相對更加安全；

其次，對於採集內容上，照片已經無法滿足安全的需求，很多應用都是通過採集一段短視頻，通過一定的演算法來進行檢活。檢活通過後，再從視頻中抽取1張照片交由公安部進行圖像比對；

另外，隨著移動設備的升級，人像的檢活過程也加入了紅外因素，從而能夠更好的防範照片和視頻攻擊。

這是動態驗證，防止做偽。

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這樣做有兩個目的：

1、確保攝像頭前面的你是活體，不是視頻或照片；

2、確保攝像頭前不是提前錄制好的視頻，而是可以依據隨機指令進行驗證的真人。

活體檢測後，還會進行質量檢測及交叉比對；

這里還會涉及到如何提高人臉檢測准確度、如何提高人臉關鍵點檢測准確度、如何防範假面攻擊、如何對圖像進行優化等······

目前，這種技術已經廣泛地運用到互聯網金融、共享經濟等領域。

國內的曠視 科技 在人臉識別這塊是非常領先的。

這樣做是為了保證你賬戶的安全性，防止被其他人盜用！

證明這個人是活的，而不是別人拿照片冒充，或者已經身故。

其目的是證明你是活人啊。

去年，某銀行人臉識別系統在識別某次交易時發出警報，後台工作人員查看嚇得不輕，因為，那人臉分明就是一具屍體。

其後，報警，抓人。

原來，是某某殺了人後，又想通過死者手機銀行轉賬。他以為，人臉識別僅需要某人的臉即可，於是就把死者放了上去識別，誰知，機器發出了警報，識別了這是一個死人。

證明活著

❷ 人臉識別為什麼要眨眼睛

不一定需要眨眼睛，這個只是活體檢測的其中一個指令。可以搖頭，張大嘴巴等等，不同程序，要求不同

❸ 人臉識別如何眨眼成功

這個同城的很多人臉識別的時候，它就要求眨眨眼吶，或者把這個腦袋轉一轉，那是不是這個理，這個他提示你眨眼的時候，你就眨眼，這就對了啊，按照他的提示操作就可以了 。

❹ 有什麼軟體可以讓照片點頭眨眼張嘴的這種製作方法，謝謝！

使用Photoshop，復制層，利用液化工具調整不同狀態，然後利用動畫面板，創建逐幀動畫

❺ 人臉識別圖片眨眼生成器

人臉識別圖片眨眼生成器是一款app軟體，一些照片處理軟體，這里的一些照片都可以及時的更新，想要把靜態的照片變成動態的，那麼這里就需要大家下載一些工具，幫助大家完成最後的一個效果，這個功能在抖音上玩的很火，很多的用戶都可以來這里學習，可以更好的進行各種照片的修復，快來這里開始下載最新的平台吧，可以滿足不同用戶的需求。

人臉識別的內容

人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術，用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

2021年3月15日，有部分企業因違規使用人臉識別技術被央視315晚會點名，人臉識別，通過人的臉部特徵信息進行身份識別，用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別，面部識別。

❻ 什麼軟體可以讓照片眨眼張嘴左右搖頭

代製作
張嘴、眨眼、點頭
等動態gif圖片或mp4視頻，只需一張比較正面的頭像照片即可，照片立馬變活，可過多種活體人臉驗證

❼ 在使用菏澤人社APP認證養老保險時拍照總是讓向右搖頭、向右搖頭、及眨眼為什

親啊，看到你的這個問題，就點進來回答下吧。親，不光你說的這個人社APP，還有很多的APP認證的時候都要這樣的，這叫人臉認證，就是為了防止某些人用照片來認證的，人臉認證要搖頭眨眼，照片沒法這樣做，就是要真人在身邊才行，不能用照片來認證。

❽ 為什麼支付寶在驗證頭像信息的時候需要眨眨眼或者搖搖頭

刷臉照片的時候會提示我們如何進行驗證，一般的情況會提示你點點頭，眨眨眼，搖搖頭之類的動作，這點倒是和網上銀行的驗證身份一樣的方式，刷臉照片驗證完成以後，退出支付寶。

傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。

❾ 網上的軟體要身份證照片和視頻認證(眨眼動作)這樣的安全嗎

平台要求上傳身份證照片，目的是實現實名制，一是可以識別用戶的合法身份，二是，近期國家互聯網信息辦公室發布《移動互聯網應用程序信息服務管理規定》，要求實名制。

想法是善意的，目的是明確的，……手法，也是不錯滴！！！

但是這樣上傳身份證照片，並不是很安全可靠的。
用戶在注冊的時候，網站會緩存信息，那黑客通過「拖庫」、「撞庫」等手段，就能獲取用戶信息，這些信息很可能就會進入身份校驗的黑市。

個人覺得，在身份校驗這方面，平台方面還是應該想想其他的方式了，比如生物識別，人臉啊，虹膜啊，安全性還是不錯的。

在網路環境下的信息世界，身份是區別於其他個體的一種標識。為了與其他個體有所區別，身份必須具有唯一性。當然，唯一性也是有范圍的，如電話號碼，在一個區域內是唯一的，如果考慮多個區域，可能會有相同的號碼，但只要再添加區域號段，又能唯一區分開來。網路環境下的身份不僅僅用於標識一個人，也可以用於標識一個機器、一個物體，甚至一個虛擬的東西（如進程、會話過程等）。因此，網路環境下的身份是只在一定范圍內用於標識事、物、人的字元串。
一、身份認證概述
網路環境下的認證不是對某個事物的資質審查，而是對事物真實性的確認。結合起來考慮，身份認證就是要確認通信過程中另一端的個體是誰（人、物、虛擬過程）。
那麼，怎麼知道通信的另一端是誰呢？通常，通信協議都要求通信者把身份信息傳輸過來，但這種身份信息僅用於識別，不能保證該信息是真實的，因為這個身份信息在傳輸過程中是可以被惡意篡改的。那麼，怎樣才能防止身份信息在傳輸過程中被惡意篡改呢？事實上要完全杜絕惡意篡改是不可能的，特別是在公共網路（如互聯網）上傳輸的信息，而能做的，就是在身份信息被惡意篡改後，接收端可以很容易檢測出來。
要識別真偽，首先要「認識」真實的身份。通過網路傳遞的身份可能是陌生人的身份，如何判斷真偽？這里需要闡述一個觀點：要識別真偽，必須先有信任。在網路環境下，信任不是對一個人的可靠性認可，而是表明已經掌握了被驗證身份者的重要秘密信息，如密鑰信息。假設A與B之間有一個得到確信的共享密鑰，不管這個共享密鑰是怎麼建立的，他們之間就建立了相互信任。如果A確信掌握B的公開密鑰，也可以說A對B建立了信任，但還不能說明B對A建立了信任。從上述討論不難看到，在完全沒有信任基礎的情況下，新的信任是不能通過網路建立的，否則是不可靠的。
二、身份認證機制
身份認證的目的是鑒別通信中另一端的真實身份，防止偽造和假冒等情況發生。進行身份認證的技術方法主要是密碼學方法，包括使用對稱加密演算法、公開密鑰密碼演算法、數字簽名演算法等。
對稱加密演算法是根據Shannon理論建立的一種變換過程，該過程將一個密鑰和一個數據充分混淆和置亂，使非法用戶在不知密鑰的情況下無法獲得原始數據信息。當然一個加密演算法幾乎總伴隨著一個對應的解密演算法，並在對稱密鑰的參與下執行。典型的對稱加密演算法包括DES和AES。
公鑰密碼演算法需要2個密鑰和2個演算法：一個是公開密鑰，用於對消息的加密；一個是私鑰（私有密鑰），用於對加密消息的解密。根據名稱可以理解，公開密鑰是一個能公開的密鑰，而私鑰只能由合法用戶掌握。典型的公鑰密碼演算法包括RSA公鑰密碼演算法和數字簽名標准DSS。
數字簽名實際是公鑰密碼的一種應用，其工作原理是，用戶使用自己的私鑰對某個消息進行簽名，驗證者使用簽名者的公開密鑰進行驗證，這樣就實現了只有擁有合法私鑰的人才能產生數字簽名（不可偽造性）和得到用戶公鑰的公眾才可以進行驗證（可驗證性）的功能。
根據身份認證的對象不同，認證手段也不同，但針對每種身份的認證都有很多種不同的方法。如果被認證的對象是人，則有三類信息可以用於認證：（1）你所知道的（what you know），這類信息通常理解為口令；（2）你所擁有的（what you have），這類信息包括密碼本、密碼卡、動態密碼生產器、U盾等；（3）你自身帶來的（what you are），這類信息包括指紋、虹膜、筆跡、語音特徵等。一般情況下，對人的認證只需要一種類型的信息即可，如口令（常用於登錄網站）、指紋（常用語登錄電腦和門禁設備）、U盾（常用於網路金融業務），而用戶的身份信息就是該用戶的賬戶名。在一些特殊應用領域，如涉及資金交易時，認證還可能通過更多方法，如使用口令的同時也使用U盾，這類認證稱為多因子認證。
如果被認證的對象是一般的設備，則通常使用「挑戰—應答」機制，即認證者發起一個挑戰，被認證者進行應答，認證者對應答進行檢驗，如果符合要求，則通過認證；否則拒絕。移動通信系統中的認證就是一個典型的對設備的認證，這里設備標識是電話卡（SIM卡或USIM卡），認證過程則根據不同的網路有不同的方法，例如，GSM網路和3G網路就有很大區別，LTE網路又與前2種網路有很大不同，但都使用了「挑戰—應答」機制。
在物聯網應用環境下，一些感知終端節點的資源有限，包括計算資源、存儲資源和通信資源，實現「挑戰—應答」機制可能需要付出很大代價，這種情況下需要輕量級認證。為了區分對人的認證和對設備的認證，把這種輕量級認證稱為對物的認證。其實，對物的認證不是很嚴格的說法，因為在具體技術上是對數據來源的認證。
三、對「人」的認證
人在網路上進行一些活動時通常需要登錄到某個業務平台，這時需要進行身份認證。身份認證主要通過下面3種基本途徑之一或其組合來實現：所知（what you know），個人所知道的或掌握的知識，如口令；所有（what you have），個人所擁有的東西，如身份證、護照、信用卡、鑰匙或證書等；個人特徵（what you are），個人所具有的生物特性，如指紋、掌紋、聲紋、臉形、DNA、視網膜等。
（一）基於口令的認證
基於口令的認證方式是較常用的一種技術。在最初階段，用戶首先在系統中注冊自己的用戶名和登錄口令。系統將用戶名和口令存儲在內部資料庫中，注意這個口令一般是長期有效的，因此也稱為靜態口令。當進行登錄時，用戶系統產生一個類似於時間戳的東西，把這個時間戳使用口令和固定的密碼演算法進行加密，連同用戶名一同發送給業務平台，業務平台根據用戶名查找用戶口令進行解密，如果平台能恢復或接收到那個被加密的時間戳，則對解密結果進行比對，從而判斷認證是否通過；如果業務平台不能獲知被加密的時間戳，則解密後根據一定規則（如時間戳是否在有效范圍內）判斷認證是否通過。靜態口令的應用案例隨處可見，如本地登錄Windows系統、網上博客、即時通信軟體等。
基於靜態口令的身份認證技術因其簡單和低成本而得到了廣泛的使用。但這種方式存在嚴重的安全問題, 安全性僅依賴於口令，口令一旦泄露，用戶就可能被假冒。簡單的口令很容易遭受到字典攻擊、窮舉攻擊甚至暴力計算破解。特別地，一些業務平台沒有正確實現使用口令的認證流程，讓用戶口令在公開網路上進行傳輸，認證方收到口令後，將其與系統中存儲的用戶口令進行比較，以確認對象是否為合法訪問者。這種實現方式存在許多隱患，一旦記錄用戶信息的文件泄露，整個系統的用戶賬戶信息連同對應的口令將完全泄露。網上發生的一系列網路用戶信息被公開到網上的現象，反映的就是這種實現方式的弊病。另外，這種不科學的實現方式也存在口令在傳輸過程中被截獲的安全隱患。隨著網路應用的深入化和網路攻擊手段的多樣化，口令認證技術也不斷發生變化，產生了各種各樣的新技術。為了防止一些計算機進程模擬人自動登錄，許多業務平台還增加了計算機難以識別的模糊圖形。
基於口令的身份認證容易遭受如下安全攻擊。
（1）字典攻擊。攻擊者可以把所有用戶可能選取的密碼列舉出來生成一個文件，這樣的文件被稱為「字典」。當攻擊者得到與密碼有關的可驗證信息後，就可以結合字典進行一系列的運算，來猜測用戶可能的密碼，並利用得到的信息來驗證猜測的正確性。
（2）暴力破解。也稱為「蠻力破解」或「窮舉攻擊」，是一種特殊的字典攻擊。在暴力破解中所使用的字典是字元串的全集，對可能存在的所有組合進行猜測，直到得到正確的信息為止。
（3）鍵盤監聽。按鍵記錄軟體以木馬方式植入到用戶的計算機後，可以偷偷地記錄下用戶的每次按鍵動作，從而竊取用戶輸入的口令，並按預定的計劃把收集到的信息通過電子郵件等方式發送出去。
（4）搭線竊聽。通過嗅探網路、竊聽網路通信數據來獲取口令。目前，常見的Telnet、FTP、HTTP 等多種網路通信協議均用明文來傳輸口令，這意味著在客戶端和伺服器端之間傳輸的所有信息（包括明文密碼和用戶數據）都有可能被竊取。
（5）窺探。攻擊者利用與用戶接近的機會，安裝監視設備或親自窺探合法用戶輸入的賬戶和密碼。窺探還包括在用戶計算機中植入木馬。
（6）社會工程學（Social Engineering）。這是一種通過對受害者心理弱點、本能反應、好奇心、信任、貪婪等設置心理陷阱進行諸如欺騙、傷害等手段，取得秘密信息的手法。
（7）垃圾搜索。攻擊者通過搜索被攻擊者的廢棄物（如硬碟、U 盤、光碟等），得到與口令有關的信息。
為了盡量保證安全，在使用口令時通常需要注意以下幾點：
（1）使用足夠長的口令，不使用默認口令；
（2）不要使用結構簡單的字母或數字，盡量增加密碼的組合復雜度；
（3）避免在不同平台使用相同的口令，並且要定期更換口令。
為克服靜態口令帶來的種種安全隱患，動態口令認證逐漸成為口令認證的主流技術。顧名思義，動態口令是指用戶每次登錄系統的口令都不一樣，每個口令只使用一次，因而也叫一次性口令（OTP , One Time Password），具有「一次一密」的特點，有效保證了用戶身份的安全性。但是如果客戶端與伺服器端的時間或次數不能保持良好的同步，就可能發生無法使用的問題。OTP的原理是採用一類專門的演算法（如單向散列函數變化）對用戶口令和不確定性因子（如隨機數）進行轉換生成一個一次性口令，用戶將一次性口令連同認證數據提交給伺服器。伺服器接收到請求後，利用同樣的演算法計算出結果與用戶提交的數據對比，對比一致則通過認證；否則認證失敗。通過這種方式，用戶每次提交的口令都不一樣，即使攻擊者能夠竊聽網路並竊取登錄信息，但由於攻擊每次竊取的數據都只有一次有效，並且無法通過一次性口令反推出用戶的口令，從而極大地提升了認證過程的安全性。 OTP 從技術上可以分為3種形式：「挑戰—應答」、時間同步和事件同步。

❿ 為什麼支付寶驗證頭像的時候需要你眨眼睛和搖頭

移動支付如此貼近你我的生活。當它開始從簡單的數字密碼認證過渡到生物認證(如指紋認證、人臉識別，甚至虹膜支付)時，我們已經足夠驚訝了。然而，馬雲又開了一個玩笑，支付寶又開了一個黑色技術——，眨了眨眼，點了點頭，我們就可以完成支付和結算了。

當化身被認證時，搖搖頭，眨眨眼睛可以說是一種確認認證者是否是生物的檢查。在鏡頭前眨眼或搖頭也能阻止一些罪犯引導普通人進行面部識別轉移。可以想像，如果沒有搖頭、眨眼的動作識別，別人拿到你的支付寶賬戶，只需要你的照片或者石膏模型就可以轉移，多麼可怕的事情啊。

支付寶表示，這款畫筆的識別率高達90%以上，基本不會有錯誤。