㈠ 有沒有好用的鳥類圖譜/識別APP可以推薦的
中國野鳥速查
㈡ 怎樣識別照片中鳥的名字
㈢ 如何拍照識別鳥類
可以參考下面方法拍照識別鳥類:
操作工具:iPhone11,形色識鳥APP。
操作軟體:1.0.0。
1、首先打開手機進入後,選擇安裝的形色識鳥的應用進入。
㈣ a9能直接識別鳥類嗎
可以。a9能直接識別鳥類。a9新開發的主體識別技術使得感測器會讀取畫面中的面部、眼部、色彩,圖案和深度五類信息。實現追蹤捕捉高速移動的拍攝主體。飛行的鳥也是可以識別的。
㈤ AI智能鳥類監測識別是如何實現的原理是什麼
鳥類監測作為一個地區的生物多樣性以及生態環境評價的重要指標,越來越受到自然保護區、濕地公園等地方管理部門的重視,有關鳥類種群、數量與分布等動態監測,已成各地區的常態化的工作。
以前的監測主要依賴人工和人眼觀察,隨著AI人工智慧的發展,加上計算機視覺技術的提高,現在的全國越來越多的自然保護地建立起了智能鳥類監測識別系統,在AI技術的加持下,監測效率和監測准確度都得到大大提高。
AI智能鳥類監測系統是通過部署在保護地的高空長焦攝像機實現對周邊鳥類的自動巡航抓拍和智能識別,並運用人工智慧視覺識別和AI邊緣計算服務,將高空長焦攝像機捕捉到的鳥類圖像進行每幀畫面分割和檢測識別,通過深度學習演算法,提取各種鳥類體貌特徵,實現了對視頻畫面中的運動鳥類進行多目標實時捕捉和自動識別分類。
通過這一套系統,濕地、保護區管理者可對各種群鳥類在不同時期、不同區域出現的鳥類頻次、數量、佔比進行清晰的報表統計,為鳥類動態監測和發展趨勢分析提供可靠的數據支撐。
AI智能鳥類監測系統功能特點有:
1. 動態取優和數據檢索
支持通過人工分析取優照片存儲和調閱,可根據設備情況(設備分布區域、設備名稱)和抓拍時間對數據進⾏檢索。
2. 特定物種識別
珍稀或瀕危或特定物種AI識別圖片展示,代表性特定物種AI識別動態視頻展示,生態小環境監測數據展示,鳥類時空數據展示。
3. 智能識別追蹤
通過邊緣AI高性能處理機對前端攝像機抓拍的鳥類進行AI識別和視頻跟蹤分析,可提供鳥類識別追蹤結果和跟蹤視頻實時畫面。通過邊緣AI高性能處理機對圖進行AI識別,識別鳥類種類和數量。
4. 數據分析統計
提供鳥類監測設備基於時間和空間的數據分類統計,包括分布熱力圖、物種趨勢統計、種群數量統計、時段監測統計、種類佔比統計等。
回答不易,望問主採納~
㈥ 鳥類檢測環境方法
㈦ 小愛你能幫我識別出鳥是什麼鳥
應該是厚嘴柳鶯。全長約18cm。上體橄欖褐色或棕色,無縱紋。嘴粗短,無眉紋和眼線,眼圈淡皮黃白色。尾長而凸。下體污白色,兩脅暗棕褐色。
保護動物,嚴禁捕捉,而且柳鶯主要吃蟲子,一般養不活,放生吧
㈧ 看圖識鳥!
。這是灰背鶇幼鳥
主要棲息於海拔1500米以下的低山丘陵地帶的茂密森林中。 針闊葉混交林、針葉林和楊樺林中,尤以河谷等水域附近茂密的混交林較常見,遷徙和越冬期間也見於常綠闊葉林、雜木林、人工松樹林、林緣疏林草坡、果園和農田地帶。
生活習性
遷徙
在中國北方為夏候鳥,南方為旅鳥或冬候鳥。每年4月末5月初遷來東北繁殖地,9月末10月初南遷。
習性
常單獨或成對活動,春秋遷徙季節亦集成幾只或10多隻的小群,有時亦見和其他鶇類結成鬆散的混合群。多活動在林緣、荒地、草坡、林間空地和農田等開闊地帶。地棲性,善於在地上跳躍行走,多在地上活動和覓食。繁殖期間極善鳴叫,鳴聲清脆響亮,很遠即能聽見,常常固定在一處地方從早到晚不停地鳴叫,尤以清晨和傍晚鳴叫最為頻繁。每日活動時間甚早,有時在早晨2:50左右即開始鳴叫,鳴叫時多站在樹下小樹枝頭,發現人後立即飛到地面,在地上通過急速跳躍前進。
食性
主要以鞘翅目步行蟲科、叩頭蟲科、埋葬蟲科、以及鱗翅目和雙翅目等昆蟲和昆蟲幼蟲為食,此外也吃蚯蚓等其他動物和植物果實與種子等。
㈨ 保護區或者說公園內鳥類識別可以實現AI自動識別嗎准確率怎麼樣
一般難以直接觀測到的野生動物都是用紅外相機或者監控進行記錄,照片和監控畫面都不會太清晰,全部靠AI自動識別目前來說是不太行的,准確率太差。虎豹類如果靠AI實現花紋比對識別個體應該是很有用的,但大致也逃不掉人力確認。目前鳥類物種調研都是人力,近期有靠鳴聲調研的發展,還沒有廣泛的應用。
㈩ 怎樣用圖片查鳥的種類
用圖片查看鳥的種類,可以在手機上面下載一個網路識圖軟體查看,具體方法如下:
1、打開手機的應用中心,下載一個網路識圖: