⑴ r語言怎麼把values展開來看
1、數據的獲取
1.1從excel中讀取數據
需要載入包，通常有兩種包
library(readxl)
library(readxl) # 讀取數據,返回值是data.frame() mydata <- read_xlsx("D:/test/testdata.xlsx",sheet = 1) print(mydata$ID) class(mydata)
library(openxlsx)
library(openxlsx) mydata <- read.xlsx("D:/test/testdata.xlsx",sheet = 1)
1.2從CSV文件中獲取
什麼是CSV文件 ？：Comma-Separated Values，中文叫，逗號分隔值或者字元分割值，其文件 以純文本的形式存儲表格數據 。該文件是一個字元序列，可以由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分割。每條記錄由欄位組成，欄位間的分隔符是其他字元或者字元串。所有的記錄都有完全相同的欄位序列，相當於一個結構化表的純文本形式。
個人更加偏好csv格式的文件。
用文本文件、excel等軟體都可以打開CSV文件。
讀取csv中的數據
# 默認採用了逗號作為分隔符 data <- read.csv('D:\\test\\testdata1.csv',header = TRUE) class(data)
如果想用別的自定義符號做分隔符，則使用read.table()
⑵ R語言怎麼讀取CSV文件
讀取csv文件很簡單的
table <- read.csv("文件", sep=",", header="T")
"文件"就是你的csv文檔所在位置；
sep分隔符，csv都是逗號分隔；
header是否含表頭，是=T，否=F；
讀進去之後table就是你的csv數據了。
⑶ 在r中如何讀取csv文件
用read.table就可以了。
test<-read.table("C:/Users/admin/Desktop/test.csv")
⑷ R語言怎麼讀取CSV文件
讀取csv文件很簡單的
table <- read.csv("文件", sep=",", header="T")
"文件"就是你的csv文檔所在位置；
sep分隔符，csv都是逗號分隔；
header是否含表頭，是=T，否=F；
讀進去之後table就是你的csv數據了。
⑸ R語言文件讀取
參考文章地址（https://zhuanlan.hu.com/p/120422644）
逗號分隔文件 （.csv文件）、 製表符分隔文件 （.tsv文件）和 空格分隔文件 （.txt文件）
（一）.csv文件的讀取
mydata <- read.csv(file=" ", header=T, sep=",", quote="\", dec=".", fill=T, comment.char=" ")
comment.char用於設置需要跳過的內容，比如需要跳過的行前面有「#」，那麼設置comment.char=「#」,當然你也可以設置從中間開始讀，注意，這個函數是read.csv裡面的哦！
file: 以csv結尾的文件名,由文件所在路徑及其文件名構成
header：是否把第一行作為表頭
sep：分隔方式，csv文件分隔讀入參數設置為"."
tsv文件分隔讀入參數設置為"\t"
txt文件分隔為空格，不需要設置sep參數
也可以通過mydata <- read.table("D:/mydata.csv", header=T, sep=",", row.names="id")讀取
（二）.tsv文件的讀取
mydata <- read.table("D:/mydata.tsv", header=T, sep="\t", row.names="id")
除了分隔方式跟上面一樣
（三）.txt文件的讀取
mydata <- read.table("c:/mydata.txt", header=TRUE, row.names="id")
除了分隔方式跟上面一樣
（四）以.gz結尾的壓縮文件的讀取
1.在R中可以使用gzfile()的方式讀取壓縮文件
2.使用data.table包里的fread()函數
安裝並載入data.table包
install.packages("data.table")
library(data.table)
使用fread()函數讀取文件，這里參數和之前的一致，唯一的不同就是fread()可以直接讀取壓縮文件
mydata <- fread(『c:/mydata.txt.gz』, header=T, row.names=』id』)
（五）讀取.xlsx後綴文件，也就是excel文件
1. 安裝並載入openxlsx包
install.packages("openxlsx")
library(openxlsx)
2.進行數據的導入
mydata <- read.xlsx( "mydata.xlsx"，rowNames=T)
其他參數可以通過? read.xlsx在R中根據需要進行添加的。
⑹ 如何用R讀取數據
在R語言裡面，有很多讀取數據的方法。R能讀文本文件，csv格式文件，通過RODBC包讀取資料庫數據等等。下面我介紹幾種最基本的讀取數據的方法！
工具/原料
RStudio
方法
不管是讀取數據還是寫入，R都是在工作路徑中完成的。所以首先我們要知道我們的R所在的工作路徑是在哪裡。使用getwd()函數來獲取我們的工作路徑。
下面查看工作路徑裡面有哪些文件，使用dir()函數
如果你所想導入的數據並不在你當前的工作路徑中，有兩種方法可以解決。第一種就是把數據文件放到工作路徑中，第二種方法就是更改工作路徑。更改工作路徑使用setwd()函數。比如你想要把工作路徑設置成桌面
現在我讀取我工作路徑中，名字為hw1_data.csv的文件。使用read.csv()函數
也可以使用read.table()函數來讀取csv格式的文件。由於csv文件的分隔符是「，」所以我們在用read.table()函數的時候，sep參數，我們要設定為sep=「，」
發現read.table()讀出來的數據，列名並不是我們文件中的列名，而是V1，V2。。。我們需要加上header這個參數來修改這個問題
另外在read.table()函數族中還有很多參數，對我們讀取數據都有幫助，大家可以去了解下。使用？read.table()進行了解
⑺ r語言讀取csv文件為什麼報錯
是因為將excel文件另存為csv文件造成的，解決辦法如下：
1、使用R語言（RStudio）運行read.csv()讀取數據，發現代碼運行出錯。
2、輸入View(x)卻發現數據的左上角第一個數字出錯有亂碼，這才導致NAnotpermittedinpredictors。
3、可以使用matlab迂迴的辦法解決，首先在matlab中新建一個空矩陣，將數據復制到（讀取到）此矩陣中。
4、然後，使用csvwrite(實驗數據2.csv，A)；將此數據再次輸出（注意路徑）。
5、接著再次讀入R語言中，展開數據，數據報錯問題就解決了。