股票自動網格化軟體

A. 數據網格化

在地面重磁數據採集時，由於地形復雜，在某些點位可能無法實測，這時測點的分布可能是不均勻的；此外，在利用航空重磁力測量時，由於測線的偏離，造成點、線距不均勻等。上述情況獲得的數據則滿足不了計算機數據處理時所需求的網格化數據格式。所以先要對數據進行網格化。數據網格化實質上還是插值問題。

現簡要介紹幾種數據網格化的方法。

1.用二維拉格朗日插值多項式來實現數據網格化

該方法可以採用（10-10）式所表示的拉格朗日插值多項式進行。式中（x_i，y_j）為已知場值的節點坐標，Z（x_i，y_j）為相應點的場值。（x，y）為被插值點坐標，

為該點計算的插值。採用該方法進行插值計算時，插值節點不宜選得很多，以免構成的多項式階次很高。

2.用多項式最小二乘擬合法來實現數據網格化

例如欲求得網格化點P（A，B）的位場值，可用一個二次多項式來表示其位場值：

f（x，y）＝a₀＋a₁x＋a₂y＋a₃x²＋a₄xy＋a₅y²

選取多項式系數a₀，a₁，a₂，a₃，a₄，a₅，使按距離加權的最小二乘函數即

勘探重力學與地磁學

達到極小。這里W是權函數，如取

，當P（A，B）接近（x_i，y_i）時，它的值比較大，而在遠離時，它的值比較小。要使Q達到極小，必須使

，因此可以得到正則方程：

勘探重力學與地磁學

勘探重力學與地磁學

勘探重力學與地磁學

勘探重力學與地磁學

合並後可得

勘探重力學與地磁學

即可簡單記為矩陣方程，即

HX＝Y

由於H對稱正定，故計算時只要生成H的上三角矩陣，利用主元消去法就可以求出系數a₀，a₁，a₂，a₃，a₄，a₅，從而計算出P（A，B）點的位場值f（A，B）。

3.用加權平均方法來實現數據網格化

加權平均方法的基本思路是，對於待網格化點P（A，B）的場值T是周圍離散觀測數值共同影響的結果，而各個點由於相對於P（A，B）點的位置不同，其影響也不相同。一般這種影響的大小與它們的距離成反比。據此可以選取距離倒數的某次冪作為權系數，求取離散觀測值對P（A，B）點的加權平均值，將各個點對於P（A，B）點的影響值「加」起來就是P（A，B）點的網格化值T（A，B）。

令數據點P（x，y）到網格點P（A，B）的距離為D_i，則有

勘探重力學與地磁學

求出距離P（A，B）最近的N個數據點的距離D_i（i＝1，2，…，N）後，則P點估計值為

勘探重力學與地磁學

式中：T_i（x，y）為數據點上的觀測值。

該方法要求數據點比較准確，如果數據本身的誤差比較大，可以考慮採取其他網格化方法。

綜上所述，可以看出數據網格化大致分兩步進行：第一步要確定測點附近哪些點作為插值點；第二步要根據數據本身的特點和數據處理的要求來確定插值多項式。

現在一些常用的作圖軟體，如SURFER，GRAPHER具有網格化功能，可以直接調用，如SURFER軟體中的網格化部分提供了距離反比法、最小曲率法、克呂金法（Kringing)等多種網格化方法。

B. 網格化管理哪家更專業

晨華軟體、華安軟體、互聯精英信息、百納九洲、隨銳軟體。以上都屬於網格化管理軟體企業，功能豐富，支持自定義，值得推薦。

C. 什麼是網格化買入指數交易

1、預設檔位及資金：一隻股票在交易前先計劃預期投入總資金量，再除以檔位數得到每檔資金量，比如投資一隻股票的總資金為30w，計劃分5檔買入，那每一檔位投入資金量為30/5=6w。
2、購入底倉：通過對股票價值和市場情緒的判斷，得到一個自己認同的價值中樞范圍，在此范圍的基礎上買入第一個檔位，得到底倉 。
3、低吸：倉位控制嚴格，絕不追漲殺跌，根據網格設置買入價位。
4、高拋：正常情況下，每上漲一個檔位進行賣出一檔在此基礎上做了調整。

溫馨提示：以上解釋僅供參考，不作任何建議，入市有風險，投資需謹慎。
您在做任何投資之前，應確保自己完全明白該產品的投資性質和所涉及的風險，詳細了解和謹慎評估產品後，再自身判斷是否參與交易。

應答時間：2021-12-23，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。