軟體自動化發布工具

㈠ 【譯】持續交付--自動化發布流程

標簽（空格分隔）： 翻譯
原文地址： Continuous Delivery - Automating the Release Process

對於很多開發者來說，發布版本的那天都會陷入巨大的壓力。發布過程中總是有些風險，比如出現某些莫名其妙的問題，或者是產品里又被發現了某個bug。在我上一家公司，我們採取的是手動發布版本，過程基本都是人工去做的，因此，特別容易出現問題。在發布當天，DevOps（譯者：看網路是怎麼描述 DevOps 的職責）部門會載入二進制的運行文件，然後做用戶驗收測試。如果所有的測試都成功，軟體就會復制到伺服器上，進行冒煙測，一般來說，還會進行一次前一版本的用戶驗收測試。下面列舉出通常都會遇到的問題：

簡單的說，手動和沒有固定的發布流程絕不是好的選擇，發布那天總會承受很大的壓力。在我們的案子里，如果發布不是很頻繁，團隊也還不夠成熟時，這樣的方式是可以接受的。為了改進和自動化發布流程，有一種軟體工程的方法叫持續交付。

持續交付使得發布新的功能更快更穩定。同時可以讓開發者更及時的收到反饋 。我們開發一套軟體，可以在任何時候自動安全的部署到產品上。這就確保了發布里的每一次改動，都會發布到類似真實產品環境上，並且可以運行大量的自動化測試。按照 Martin Fowler 的理論，如果你做到以下的了，那麼就稱得上是持續交付：

持續交付，是持續集成（CI）的一個重要的先決條件。持續集成要求任何新的改動都可以快速的集成到主分支上， 整個項目一直都處於開發狀態中 。通常來說，它是這么工作的：一旦有改動發布到github上，就會重新編譯部署。整個應用都會按照所要求的配置去編譯， 一系列單元以及集成測試都會重新運行 。如果測試失敗，團隊會停止工作直到修復了問題。沒有了持續集成，集成很容易就變成夢魘。當我啟動一個新的項目的時候，如何持續集成會是我考慮的首要事情。
我看到過很多的案例，整個團隊都不想關注那些出了問題的編譯。這通常都發生在持續集成過程已經變成了巨大多毛的怪獸的時候。這也有違持續集成的首要目標： 出了問題的版本決不能被忽視，團隊的首要任務就應該是去修它們 。為了確保這件事，持續集成的過程應該盡可能的短，好使，簡單。如果測試的運行會佔用過多的時間，不可靠也不能幫助定位問題，那麼團隊就會不去嘗試修改問題版本，甚至互相推諉責任，說是別的團隊弄壞了版本。
持續集成主要是在關注開發團隊。 持續集成里也可能會有手動去發布版本的過程 。在我們做過的案例里，也有手動的拷貝二進制文件和對應的配置文件到演示和生產環境里的。與之相反的是，持續交付會將整個發布流程自動化。為了達到這一目標，我們使用了一條流水線，這條流水線有非常清晰的階段和對應的過程。

一條持續交付的流水線是讓你的新版本發布出去的流程的集中體現。按照 Martin Fowler的理論：

一個典型的持續交付過程如下：

決定這條持續交付流水線成功與否的部分就是驗收測試，驗收測試位於這條流水線的較靠後的階段，也就是「更多靠摸索」的階段。他們確定軟體能滿足用戶的需求和指標。驗收測試不應暴露內部系統的細節，應該就像對待黑盒一樣對待。我們的驗收測試會由模擬一個真正的用戶會輸入的內容，接受並驗證系統的輸出並驗證這些輸出是否符合預期。

在持續交付的流水線上，從一個階段轉到下一個階段可以使手動，也可以是自動的。手動並不意味著把內容拷貝復制到下一個流程中。它只是意味著，操作人員需要標記一下，表示現在的階段已經完成，可以轉交到下一個階段了，而這個過程通常會需要手動的按一下按鈕。

持續交付的流水線能在確定了交付流程之後被定型下來。沒有所謂的標准答案：一個流程總會和另一個看上不太一樣。舉個例子，在一個有很多獨立組件的SOA項目里，我們覺得一個為所有的組件制定一個流程是最好的方案。而另一個項目要求給每一個組件都制定獨立的流程，而整合到一起之後的流程，可以參考下圖。

實現一個好的持續交付流程是一個讓人沮喪的任務，但是一旦完成好了，會產生巨大的好處。在我看來，最好的方式就是仔細研究你的部署過程，理解所有的依賴關系，從一些比較小而且簡單的地方開始入手。

持續交付中，總需要有人最終去確定把產品部署到生產環境中。一個典型就是，發布的軟體發生了一些變動之後或者是在固定的日子。

而持續部署比持續交付則更進一步：每一次改變，只要通過了自動化測試就會自動的部署到生產環境。持續部署可能不適用於所有的項目，即使理論上聽上去很棒，但是我可以肯定，我目前還沒有在商業項目里嘗試過這種方式。Yassal Sundman的博客上有一副圖，是比較持續交付和持續部署的過程：

對於持續交付的工具我沒有特別的個人偏好。最近我開始在使用AWS的CodePipeline（和AWS的CodeDeply類似）去自動化AWS雲上的交付流程，我對此這個工具非常滿意。

㈡ 2019最好用的自動化測試工具Top 10，果斷收藏

這個時候總是無奈的說:

你應該學習Python 或是Java

你應該掌握Selenium

又或者你需要學會jmeter，嗯，可能LoadRunner你應該學習

也許SoapUI是個不錯的選擇，或者你可是試試PostMan

......

其實這些都不是我真正的答案，我想說：只專注於一種編程語言或一種工具可能限制你的發揮，尤其可能限制了你在工作中提供的價值。如果你提供的價值在逐步退化，那麼你的舞台可能突然謝幕，你的職業停滯不前，受到限制。

所以，什麼最重要？當然是能力了！

下面我就介紹下2019最好用的10個自動化測試工具，希望可以充實你的知識庫，打開你的職業發展舞台！

在自動化測試領域，自動化工具的核心地位毋庸置疑。我總結了最頂尖的自動化測試工具，這些工具可以幫助組織更好地定位自己，跟上軟體測試的趨勢。這份清單包含了開源和商業的自動化測試解決方案。

Selenium：WebUI自動化測試

Selenium是網頁應用中最流行的開源自動化測試框架。起源於2000年，10多年來不斷地完善，Selenium成為許多Web自動化測試人員的選擇，尤其是那些有高級編程和腳本技能的人。Selenium也成為了其他開源自動化測試工具比如Katalon Studio，Watir，Protractor和Robot Framework的核心框架。

Selenium 支持多系統環境（Windows，Mac，Linux）以及多種瀏覽器（Chrome，FireFox，IE以及無頭瀏覽器（沒有界面））。它的腳本可以由各種各樣的編程語言編寫，比如 Java，Groovy，Python，C#，PHP，Ruby 以及 Perl。

因為Selenium的靈活性，測試人員可以寫各種復雜的、高級的測試腳本來應對各種復雜的問題，它需要高級的編程技能和付出來構建滿足自己需求的自動化測試框架和庫。

Appium：APP UI自動化測試

Appium是一個移動端自動化測試開源工具，支持iOS和Android平台，支持Python、Java等語言，即同一套Java或Python腳本可以同時運行在iOS和Android平台，Appium 是一個C/S架構，核心是一個Web伺服器，它提供了一套REST的介面。當收到客戶端的連接後，就會監聽到命令，然後在移動設備上執行這些命令，最後將執行結果放在HTTP響應中返還給客戶端。

Jmeter：介面測試，性能測試

JMeter是一個開源的Java桌面應用程序，主要用於web應用程序的負載測試。它還支持單元測試和有限的功能測試。

它有很多好的特性，比如動態報告、可移植性、強大的測試IDE等，並且支持不同類型的應用程序、協議、shell腳本、Java對象和資料庫。

Postman：介面測試

Postman 提供功能強大的Web API和HTTP請求的調試，它能夠發送任何類型的HTTP請求 (GET, POST, PUT, DELETE…)，並且能附帶任何數量的參數和Headers。不僅如此，它還提供測試數據和環境配置數據的導入導出，付費的Post Cloud用戶還能夠創建自己的 Team Library用來團隊協作式的測試，並能夠將自己的測試收藏夾和用例數據分享給團隊。

SoapUI：介面測試

SoapUI是一個非常流行的用於SOAP和REST的開源API測試自動化框架。它還支持功能測試、性能測試、數據驅動測試和測試報告。

Monkey：穩定性測試

軟體附帶在sdk中，適用於android和ios，通過adb shell，生成用戶或系統的偽隨機事件。壓力測試結果：崩潰crash，無響應anr，基本命令：adb shell monkey 1000。

Robot Framework：Web UI自動化測試，介面測試

Robot Framework是一個開源自動化框架，它實現了用於驗收測試和驗收測試驅動開發（ATDD）的關鍵字驅動方法。Robot Framework為不同的測試自動化需求提供框架。但是，通過使用Python和Java實現其他測試庫，可以進一步擴展其測試功能。Selenium WebDriver是Robot Framework中常用的外部庫。

測試工程師可以利用Robot Framework作為自動化框架，不僅可以進行Web測試，還可以用於Android和iOS測試自動化。對於熟悉關鍵字驅動測試的測試人員，可以輕松學習Robot Framework。

QTP：Web UI自動化測試

QTP是一種自動測試工具。使用 QTP 的目的是想用它來執行重復的手動測試，主要是用於回歸測試和測試同一軟體的新版本。因此你在測試前要考慮好如何對應用程序進行測試，例如要測試那些功能、操作步驟、輸入數據和期望的輸出數據等。

QTP針對的是GUI應用程序，包括傳統的Windows應用程序，以及現在越來越流行的Web應用。它可以覆蓋絕大多數的軟體開發技術，簡單高效，並具備測試用例可重用的特點。其中包括：創建測試、插入檢查點、檢驗數據、增強測試、運行測試、分析結果和維護測試等方面。

LoadRunner：性能測試

LoadRunner，是一種預測系統行為和性能的負載測試工具。通過以模擬上千萬用戶實施並發負載及實時性能監測的方式來確認和查找問題，LoadRunner能夠對整個企業架構進行測試。

企業使用LoadRunner能最大限度地縮短測試時間，優化性能和加速應用系統的發布周期。LoadRunner可適用於各種體系架構的自動負載測試，能預測系統行為並評估系統性能。

Jenkins：持續集成

自動化構建編譯，部署，任務執行，測試報告，郵件通知等。

使用開源測試工具有很多好處，尤其是無直接的購買成本，而且可定製，但也有一定的局限性。尤其是缺乏專業的技術支持，有限的許可支持以及腳本維護有時會成為一個挑戰性的工作。

為了選擇正確的自動化測試工具，你應該確保該工具是處於活躍維護狀態的，並且與你所在企業業務、團隊、技能匹配，並且是團隊里有相應的專家。

因此在選擇工具之前，你必須仔細研究，以便該工具能夠滿足你的測需求，並且能幫助你更好的執行測試。

㈢ Android自動化工具Taker 5.0發布 自動化條件與任務流程

Android系統自動化執行任務的工具類App Taker 正式發布了v5.0版本，並且已經上架Google Play商店，透過Tasker ，用家可以將配置好的條件、任務做成一套自動化的任務流程。新乎頃版本主要變化在於終於換上了Material Design UI設計風格，其他變化包括了改進用戶體驗、新增加近900款設計圖標、支援可定製化的快速設置和應用快捷方式。

下載鏈接：play.google/store/apps/details?id=.dinglisch.android.taskerm

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㈣ 軟體架構入門-分層架構、事件驅動、微服務架構和雲原生架構

軟體架構（software architecture）就是軟體的基本結構。

合適的架構是軟體成功的最重要因素之一。大型軟體公司通常有專門的架構師職位（architect），只有資深程序員才可以擔任。

O'Reilly 出版過一本免費的小冊子《Software Architecture Patterns》（PDF）， 介紹了五種最常見的軟體架構，是非常好的入門讀物。

軟體架構就是軟體的基本結構。架構的本質是管理復雜性。 如果你覺得架構不重要，可能是你做的事情不夠復雜，或者是你沒有管理好復雜性。架構模式雖多，經過抽象沉澱之後，也就那麼幾兆纖純種：

1. 分層架構（比較傳統的單體架構）

2. 事件驅動架構 （一般適用於應用局部場景，用來實現非同步解耦）

3. 微核架構（又稱插件架構，開發難度較高，一般用來做工具軟體開發，如Eclipse，不太適合分布式業務場景）

4. 微服務架構（當前比較流行的服務化架構，解決單體架構面臨的問題，適合敏捷開發，快速迭代）

5. 雲架構（現在的說法是雲原生架構-Cloud Native，基於Docker、Kubernetes、Service Mesh 雲原生架構）

在原文的基礎上，我按照自己的想法，進行了小幅調整。

分層架構（ layered architecture ）是最常見的軟體架構，也是事實上的標准架構。如果你不知道要用什麼架構，那就用它。

這種架構將軟體分成若干個水平層，每一層都有清晰的角色和分工，不需要知道其他層的細節。層與層之間通過介面通信。

雖然沒有明確約定，軟體一定要分成多少層，但是四層的結構最常見。

有的軟體在邏輯層（business）和持久層（persistence）之間，加了一個服務層（service），提供不同業務邏輯需要的一些通用介面。

用戶的請求將依次通過這四層的處理，不能跳過其中任何一層。

優點

缺點

事件（event）是狀態發生變化時，軟體發出的通知。

事件驅動架構（event-driven architecture）就是通過事件進行通信的軟體架構。它分成四個部分。

事件驅動架構（event-driven architecture）核心組件：

對於簡單的項目，事件隊列、分發器和事件通道，可以合為一體，整個軟體就分成事件代理和事件處理器兩部分。

優點

缺點

事件驅動架構在通信產品中應用得也非常廣泛，典型的如狀態機處理。 事件驅動架構不適於做頂層架構，但適合做局部實現，幾乎遍布在通信軟體的各個角落。

微核架構（microkernel architecture）又稱為"插件架構"（plug-in architecture），指的是軟體的內核相對較小，主要功能和業務邏輯都通過插件實現。

內核（core）通常只包含系統運行的最小功能。插件則是互相獨立的，插件之間的通信，應該減少到最低，避免出現互相依賴的問題。

優點

缺點

微核架構的設計和開發難度較高，這就註定它在企業產品中用得族咐不多，雖然它的優點還不少。

微服務架構（microservices architecture）是服務導向架構（service-oriented architecture，縮寫 SOA）的升級。

每一個服務就是一個獨立的部署單元（separately deployed unit）。這些單元都是分布式的，互相解耦，通過遠程通信協議（比如REST、SOAP）聯系。

微服務架構分成三種實現模式。

現在開源的微服務框架比較多，如常用的有Spring Cloud、Dubbo、ServiceComb等等。

優點

缺點

雲豎粗架構（cloud architecture，現在的說法是雲原生-Cloud Native）主要解決擴展性和並發的問題，是最容易擴展的架構。

它的高擴展性，主要原因是可以基於雲上計算資源彈性伸縮。然後，業務處理能力封裝成一個個處理單元（prcessing unit）。訪問量增加，就新建處理單元（Docker容器）；訪問量減少，就關閉處理單元（Docker容器）。由於沒有中央資料庫，所以擴展性的最大瓶頸消失了。由於每個處理單元的數據都獨立分庫。

這個模式主要分成兩部分：處理單元（processing unit）和虛擬中間件（virtualized middleware）。

虛擬中間件又包含四個組件：

隨著Docker、Kubernetes等容器化技術的快速發展，上述關於雲架構描述有點陳舊了。當前最新的雲原生架構，以Docker+Kubernetes為核心，尤其是容器編排Kubernetes 已經成為事實上的行業標准。

雲原生架構圖的主要特徵：

主要目標：

1. 讓開發人員聚焦業務邏輯的實現，其他交給容器雲平台來完成；

2. 支持業務系統的快速迭代，支撐業務的快速變化和發展；

3. 構建以共享服務體系為核心的業務中台；

下面是我針對某新零售企業設計的雲原生架構圖，以雲和微服務架構為基礎構建雲原生應用，這里雲可以是公有雲、私有雲、混合雲等等。

以上是從不同的視角，對架構進行了分類。實際應用中，各種架構並不是孤立的，可以根據業務環境和業務訴求，對各種架構進行綜合和嫁接。每種架構都有其優點和缺點。優點不必多說，缺點則幾乎都是通過工具工程（比如自動化發布工具、自動化測試等等）能力的方法來規避，工具工程對軟體架構非常重要。

㈤ 軟體自動化測試要學哪些工具

1、測試類型可以包括：白盒測試、型宴黑盒測試（功能測試、性能測試）等。

2、不同的測試類型使用的自動化測卜粗銀試方法不同，白盒測試主要針對代碼級的單元測試、黑盒測試主要面對功能級和系統級的驗證測試。

3、自動化測試，針凳沒對白盒測試，一般需要有一定的編程基礎，即能夠基於功能代碼寫測試代碼，常用的單元測試方面的自動化測試工具很多，上網一搜全是。

4、自動化測試，針對功能測試，有幾種情況，基於CLI、API和GUI的測試；基於CLI、API的測試，即應用腳本技術向設備模擬發送CLI命令或者API請求，以達到控制設備的效果。基於GUI功能測試，即應用傳統的界面自動化測試工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控制項操作的方法，以達到模擬用戶操作，這幾種方式都需要你有一定的編碼基礎；基於CLI、API的需要你懂腳本技術（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者.net、QTP需要VB等。

㈥ Linux裡面自動化部署工具有哪些

1. Puppet
Puppet是一款開源工具，旨在為系統管理員大大簡化自動化和報告工作。它基本上是款配置管理軟體，有助於配置和維護企業網路中的伺服器及其他系統。系統管理員通常每天要花大量時間重復做同樣的任務。他們總是想要使這些任務實現自動化，以便有更多的時間來處理其他項目或學習新的概念和腳本語言。管理員可以通過編寫腳本使任務實現自動化，但是在擁有大型網路的公司，腳本不是很方便。這時候，Puppet就大有用場，因為藉助Puppet，你可以：

為網路上的每個主機定義獨特的配置設置;
不斷監測網路，查找任何變動;
幫助高效地創建和管理用戶;
幫助管理每個開源工具的配置設置。
2. CHEF
Chef是另一款可供Linux系統管理員使用的流行的自動化工具。它用Ruby和Erlang編寫，對於配置和維護公司的伺服器大有幫助，無論貴公司擁有十台伺服器還是上百台。它還可以幫助你將雲端伺服器與亞馬遜EC2、OpenStack、RackSpace或谷歌雲整合起來。Chef可以將你的基礎設施轉變成代碼，那樣藉助代碼，你只要更改幾行代碼，就能輕松撤下一台伺服器，從而讓你輕松管理伺服器。物理節點還意味著：將變更內容部署到生產環境之前，可以對它輕松進行測試，你還可以輕松控制針對代碼的每次更新的版本。Chef DK為你提供了測試和管理配置的所有工具，Chef Server充當你所有「菜譜」(recipe)的存儲庫，可以管理與伺服器連接的每個節點。Chef客戶軟體在每個客戶端上運行，時不時收到伺服器方面的信息，從而更新其配置設置。

3. CFEngine

面向Linux系統管理員的下一款自動化工具是CFEngine，這是另一個領先的自動化系統，可幫助你輕松管理整套基礎設施，並使之實現自動化。一旦你使用CFEngine為網路中的系統定義了配置，那麼CF Engine就會自動確保配置符合規范。不用說，如果你的網路中有10個或100個節點，可以在短短幾秒內更新或改動任何一個節點或所有節點。CFEngine之所以受到許多Linux系統管理員的青睞，是由於它運行成本低、響應速度快、具有自癒合功能。
4. Ansible

Ansible是Red Hat提供的一款開源配置管理和IT企業自動化軟體，隨帶一種簡單的編程語言，讓系統管理員能夠高效地處理自動化和配置過程。Ansible由控制機器和控制機器控制的節點組成。節點是通過SSH來加以控制的。Ansible的主要特點之一是代理並不是部署到節點 ，但是完全藉助SSH來進行通信。易學易用、具有一致性、高可靠性和安全性是讓Ansible脫穎而出的其他特性。Ansible的唯一局限就是無法配置裸機和虛擬機。
5. Foreman
Foreman是另一種用於取證分析的開源配置管理工具。Foreman提供了儀錶板，我們可以通過儀錶板來配置裸機伺服器和虛擬機。默認情況下，無論我們何時安裝Foreman，它都使用Puppet作為配置工具。不過藉助插件，Foreman還支持與其他配置管理工具整合起來，比如Chef、Puppet、Ansible、Salt及其他眾多工具。Foreman自動化工具還隨帶各種各樣的介面，包括命令行介面、Web前端以及REST API。Foreman的其他一些顯著功能包括如下：

通過儀錶板，管理Puppet模塊和puppet類方面的改動；
很容易從Foreman儀錶板來管理Puppet環境；
由於儀錶板，創建主機群(Hosts Group)以及為主機群添加puppet模塊變得很輕松；
可以從Foreman儀錶板，輕松添加Puppet模塊或推送到節點。
6. Katello
Katello是另一種開源自動化工具。換而言之，我們可以說Katello是一種開源版的Red Hat satellite Server;如果我們不想花錢在企業產品及其支持上，就可以用它來代替Red Hat satellite Server。Katello已被Foreman收購，Foreman中的大部分功能在Katello中也得到了支持。Katello Server的主要功能如下：

給基於Linux的伺服器(RHEL和CentOS )打補丁;
使用Pulp Service來同步代碼庫;
使用Foreman進行各種配置;
它還可以處理訂閱內容管理，並審計所有已部署的軟體包;
藉助Katello，你可以為所有主機創建主機群，另外還可以在單一主機或一群主機上批量執行操作。
7. Nagios
Nagios現在名為Nagios Core，它是一種開源自動化和監控工具，可以管理基礎設施中的所有系統。它還提供警報服務，一旦察覺到你的網路中哪裡有問題，就會提醒系統管理員。藉助SNMP以及Nagios，系統管理員還可以控制並管理列印機、路由器和交換機。Nagios讓我們得以創建事件處理工具，一旦某個應用程序及其服務停運，就可以自動重啟出現故障的那個應用程序及其服務。

㈦ 能否推薦好用的電商運營自動化軟體小工具

不好意思，好幾年沒做淘寶了殲培，之前的時候是用的官方的分析數據，沒有自己另外分析氏戚唯過，這個問仔薯題問問同行，應該有答案。祝你生意興隆！

㈧ 做軟體的自動化測試一般用什麼工具

軟體的自動化測試工具有很多，在測試階段比較常用的是LoadRunner，QTP，Robot等。
但如果在開發階段做自動化測試，就要按開發工具平台考慮了，例如nUnit,
jUnit等。
很多自動化測試都是自己開發自動化測試工具，特別是資料庫應用和一些自建驅動邏輯的平台，還是自己開發工具生成用例數據最方便。

㈨ 軟體測試一般都用到哪些工具

1、企業級自動化測試工具WinRunner，用於檢測應用程序是否能夠達到預期的功能及正常運行。通過自動錄制、檢測和回放用戶的應用操作，能夠幫助測試人員對復雜的企業級應用的不同發布版進行測試，確保跨平台的、復雜的企業級應用無故障發布及長期穩定運行。

2、工業標准級負載測試工具Loadrunner，是一種預測系統行為和性能的負載測試工具。通過以模擬上千萬用戶實施並發負載及實時性能監測的方式來確認和查找問題，能夠對整個企業架構進行測試。企業能最大限度地縮短測試時間，優化性能和加速應用系統的發布周期。

3、功能測試工具Rational Robot，可以在測試人員學習高級腳本技術之前幫助其進行成功的測試。它集成在測試人員的桌面IBM Rational TestManager上，測試人員可以計劃、組織、執行、管理和報告所有測試活動，包括手動測試報告。這種測試和管理的雙重功能是自動化測試的理想開始。

4、功能測試工具SilkTest，是Borland公司所提出軟體質量管理解決方案的套件之一。這個工具採用精靈設定與自動化執行測試，無論是程序設計新手或資深的專家都能快速建立功能測試，並分析功能錯誤。

5、全球測試管理系統testdirector，是基於Web的測試管理系統，可以在公司內部或外部進行全球范圍內測試的管理。通過在一個整體的應用系統中集成了測試管理的各個部分，包括需求管理，測試計劃，測試執行以及錯誤跟蹤等功能，TestDirector極大地加速了測試過程。

(9)軟體自動化發布工具擴展閱讀：

WinRunner可以通過Function Generator增加測試的功能。使用Function Generator可以從目錄列表中選擇一個功能增加到測試中以提高測試能力。

針對相當數量的企業應用里非標准對象，WinRunner提供了Virtual Object Wizard來識別以前未知的對象。使用Virtual Object Wizard，可以選擇未知對象的類型，設定標識和命名。在錄制使用該對象的測試時，WinRunner會自動對應它的名字，從而提高測試腳本的可讀性和測試質量。

㈩ 自動化測試工具有哪些

自動化測試工具有如下幾種：

1、WinRunner

Mercury Interactive公司的WinRunner是一種企業級的功能測試工具，用於檢測應用程序是否能夠達到預期的功能及正常運行。

通過自動錄制、檢測和回放用戶的應用操作，WinRunner能夠有效地幫助測試人員對復雜的企業級應用的不同發布版進行測試，提高測試人員的工作效率和質量，確保跨平台的、復雜的企業級應用無故障發布及長期穩定運行。企業級應用可能包括Web應用系統，ERP系統，CRM系統等等。

2、Rational Robot

是業界最頂尖的功能測試工具，它甚至可以在測試人員學習高級腳本技術之前幫助其進行成功的測試。它集成在測試人員的桌面IBM Rational Test Manager上，在這里測試人員可以計劃、組織、執行、管理和報告所有測試活動，包括手動測試報告。

這種測試和管理的雙重功能是自動化測試的理想開始。

3、AdventNet QEngine

AdventNet QEngine是一個應用廣泛且獨立於平台的自動化軟體測試工具，可用於Web功能測試、web性能測試、Java應用功能測試、Java API測試、SOAP測試、回歸測試和Java應用性能測試。

支持對於使用HTML、JSP、ASP、.NET、PHP、JavaScript/VBScript、XML、SOAP、WSDL、e-commerce、傳統客戶端/伺服器等開發的應用程序進行測試。此工具以Java開發，因此便於移植和提供多平台支持。

4、SilkTest

是業界領先的、用於對企業級應用進行功能測試的產品，可用於測試Web、Java或是傳統的C/S結構。SilkTest提供了許多功能，使用戶能夠高效率地進行軟體自動化測試。

這些功能包括：測試的計劃和管理；直接的資料庫訪問及校驗；靈活、強大的4Test腳本語言，內置的恢復系統(Recovery System)；以及具有使用同一套腳本進行跨平台、跨瀏覽器和技術進行測試的能力。

5、QA Run

QARun的測試實現方式是通過滑鼠移動、鍵盤點擊操作被測應用，即而得到相應的測試腳本，對該腳本可以進行編輯和調試。在記錄的過程中可針對被測應用中所包含的功能點進行基線值的建立，換句話說就是在插入檢查點的同時建立期望值。

在這里檢查點是目標系統的一個特殊方面在一特定點的期望狀態。通常，檢查點在QARun提示目標系統執行一系列事件之後被執行。檢查點用於確定實際結果與期望結果是否相同