① python編寫腳本,實現軟體的自動安裝該怎麼做
這些明顯shell腳本去做更合適。windows下自己寫批處理腳本,分分鍾的事。
不是所有的事情都需要用python
② 求 python 64位安裝包下載
軟體介紹:
python是一款面向對象、解釋型、動態數據類型的高級編程設計語言。它擁有語言上的簡潔性、可讀性和易維護性,在圖形處理、數學處理、文本處理、系統編程、資料庫編程等領域都被廣泛應用。
所需工具:點擊下載 python
安裝教程
1、下載好安裝包,雙擊運行「python-3.6.2-amd64.exe」程序,彈出軟體安裝向導,點擊「Install Now」開始安裝;
2、等待設置進度完成,文件解壓縮,請稍等片刻。
3、設置成功,點擊「close」關閉python自動安裝界面;
python 64位安裝報錯
第一次安裝時出現錯誤如下:
「An error occurred ring the installation of assembly
'Microsoft.VC90.CRT,version=9.0.30729.1,publicKeyToken=........」
解決方法:
1、先卸載舊版python和相應庫,刪除安裝文件夾,要確保卸載干凈。
2、裝2.7.13版本去官網找64位系統的安裝文件,msi的後綴,裝的時候不要選為所有用戶要選僅對當前用戶,我也沒找到原因,經過幾次嘗試這個沒有報錯。
3、添加進環境變數cmd命令。
③ python安裝步驟
步驟一 下載安裝包
我們從python官方網站:http://www.python.org下載python的安裝包。
點擊Finish結束安裝。
④ Python怎麼實現若干軟體自動安裝。
用shell更容易實現。python用途廣,但並不代表面面俱到
⑤ python用什麼軟體
對於學習Python的小夥伴,首推的Pycharm。
首先,PyCharm用於一般IDE具備的功能,比如, 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
另外,PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發,同時支持Google App Engine,
更酷的是,PyCharm支持IronPython。PyCharm是一種Python IDE,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具,比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外,該IDE提供了一些高級功能,以用於支持Django框架下的專業Web開發。
其次是sublime text
Sublime Text 支持多種編程語言的語法高亮、擁有優秀的代碼自動完成功能,還擁有代碼片段(Snippet)的功能,可以將常用的代碼片段保存起來,在需要時隨時調用。支持 VIM 模式,可以使用Vim模式下的多數命令。支持宏,簡單地說就是把操作錄制下來或者自己編寫命令,然後播放剛才錄制的操作或者命令。
Sublime Text 還具有良好的擴展能力和完全開放的用戶自定義配置與神奇實用的編輯狀態恢復功能。支持強大的多行選擇和多行編輯。強大的快捷命令"可以實時搜索到相應的命令、選項、snippet 和 syntex, 按下回車就可以直接執行,減少了查找的麻煩。即時的文件切換。隨心所欲的跳轉到任意文件的任意位置。多重選擇功能允許在頁面中同時存在多個游標。
還有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被稱為 IPython notebook)是一個互動式筆記本,支持運行 40 多種編程語言。
Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序,便於創建和共享文學化程序文檔,支持實時代碼,數學方程,可視化和 markdown。 用途包括:數據清理和轉換,數值模擬,統計建模,機器學習等等 。數據挖掘領域中最熱門的比賽 Kaggle 里的資料都是Jupyter 格式 。
最後就是最基本的nopad++,最開始的時候是實用這款作為開發工具進行基礎練習。
Notepad++是一套自由軟體的純文本編輯器。該軟體以GPL發布,有完整的中文化介面及支持多國語言撰寫的功能(採用萬國碼UTF-8技術)。它的功能比Windows中的記事本(Notepad)強大,除了可以用來製作一般的純文字的幫助文檔,也十分適合用作撰寫電腦程序的編輯器。
建議在學習Python基礎的時候還是多使用Python自帶的IDLE。IDLE是開發python程序的基本IDE(集成開發環境),具備基本的IDE的功能,是非商業Python開發的不錯的選擇。當安裝好python以後,IDLE就自動安裝好了,不需要另外去找。
⑥ 學Python要安裝哪些軟體
一. 安裝python
1. 從python官網下載相應版本的python安裝包,打開網路,搜索python官網,或者輸入python官網地址https://www.python.org/
2. 點擊download選擇相應的操作平台
3. 下載完成後點擊安裝包並執行,運行出該界面
4. 這里安裝到c盤上,默認安裝
選擇第一項是系統用戶下所有用戶可啟動,Add Python 3.6 to PATH 是將安裝路徑添加到PATH環境變數中,方便直接運行於系統各種環境中(如果有多個版本的Python或測試環境可不添加,需要添加可手動添加,查找到安裝的地址並復制地址到以下操作,計算機——右鍵屬性——高級系統設置——環境變數——系統變數——選擇PATH——雙擊在變數值中添加——注意在最後添加並有「;」為隔斷符)。
我這里選擇自定義安裝,並全選安裝,開始安裝過程,請耐心等待(所有的項目都選擇,根據網速決定安裝的速度)。如果有未選擇的選項,可直接點擊取消,重新開始安裝過程。 安裝完成,開啟Python之旅。
⑦ 如何用pip自動安裝運行python程序所需要的
python3自帶pip了。python2可以用下面的命令安裝:
1
easy_install pip
注意需要用管理員帳號運行這個命令。easy_install是python自帶的。
⑧ python編程電腦需要安裝什麼軟體
為大家整理了幾款常用的Python軟體工具。
1、Upterm
它是一個全平台的終端,可以說是終端里的IDE,有著強大的自動補全功能。之前的名字叫BlackWindow,有人跟他說這個名字不利於社區推廣,改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。
2、Ptpython
一個互動式的Python解釋器。支持語法高亮、提示甚至是vim和emacs的鍵入模式。
3、Anaconda
它能幫你安裝好許多麻煩的東西,包括:Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話,容易遇到各種問題,帶來挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情,就安裝它就好了,它甚至開發了一套JIT的解釋器 Numba。所以Anaconda有了JIT之後,對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。
4、CodeSandbox
雖然這個不算是Python開發工具,但如果後端工程師想寫前端的話,這個在線編輯器太方便了,簡直是節省了後端工程師的生命啊!不用安裝npm的幾千個包了,它已經在雲端完成了,采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。
5、Pycharm
Pycharm是程序員常常使用的開發工具,簡單、易用,並且能夠設置不同的主題模式,根據自己的喜好來設置代碼風格。
6、IPython
如何進行互動式編程?沒錯,就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的Shell要好用的多,並且能夠支持代碼縮進、Tab鍵補全代碼等功能。如果進行互動式編程,這是不可缺少的工具。
7、Python Tutor
這個工具可能對初學者比較有用,而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的,中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的,初學者不妨體驗看看。
8、IDLE
IDLE是python創初人Guido van Rossum使用python and Tkinter來創建的一個集成開發環境。要使用IDLE必須安裝python and Tkinter。特性:自動縮進,彩色編碼,命令歷史(Alt+p,Alt+n)和單詞自動(Alt+/)完成。用IDLE執行Tkinter程序,不要在程序中包括mainloop。IDLE本身就是Tkinter應用程序,它會自動調用mainloop。再調用一次mainloop會與IDLE的事件循環沖突,造成運行時錯誤。
9、BlackAdder
BlackAdder支持windows and linux環境。用它創建的程序可在任何一種平台上運行,負責維護它的是TheKompany.com。他們發布了該軟體的個人版,只提供有限的支持;以及專業版,需要許可,面向商業軟體開發者。
10、Komodo Edit
Open Komodo是Komodo edit的開源發布 ,一個免費的動態語言的多語言編輯器,基於屢獲殊榮的Komodo IDE。既支持Perl、PHP、Python、Ruby、Tcl等服務端語言,也支持CSS、HTML、JavaScript、XML等。在使用Komodo Edit編寫代碼時,通過其提供的自動完成、調用提示、語法糾正、代碼片斷等功能可以充分提高你的編碼效率,助你寫出高質量的代碼。
相信大家看完以上推薦的十款Python軟體工具,一定對「學Python需要安裝什麼軟體」這個問題有了答案。那麼趕緊用起來吧,相信安裝了以上的軟體工具,大家學Python的效率會有很大的改善。