python編腳本自動測試軟體

『壹』 python能夠做軟體的自動化測試嗎

可以，Python是可以做自動化測試的。
目前，Python自動化測試開始逐漸替代傳統的軟體測試，吸取了功能、性能、介面、自動化等專項測試領域的優勢，以後將在多個領域漸漸成為國內大部分質量控制、質量管理的首選，而且已經有很多公司使用Python自動化測試框架。

『貳』 如何使用python編寫測試腳本

1)doctest
使用doctest是一種類似於命令行嘗試的方式，用法很簡單，如下

復制代碼代碼如下:

def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

應該來說是足夠簡單了，另外還有一種方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里進行測試。

2)unittest
unittest歷史悠久，最早可以追溯到上世紀七八十年代了，C++，Java里也都有類似的實現，Python里的實現很簡單。
unittest在python里主要的實現方式是TestCase,TestSuite。用法還是例子起步。

復制代碼代碼如下:

from widget import Widget
import unittest
# 執行測試的類
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 測試
if __name__ == "__main__":
# 構造測試集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))

# 執行測試
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

簡單的說，1>構造TestCase(測試用例)，其中的setup和teardown負責預處理和善後工作。2>構造測試集，添加用例3>執行測試需要說明的是測試方法，在Python中有N多測試函數，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])

『叄』 支持python編寫腳本的自動化測試工具

你的monkeyrunner腳本要用android自己的monkeyrunner解釋器(基於jython)
來載入，eclipse默認的是標准python解釋器，當然會報錯。最簡單的方法是..忽略它...當然你也可以自己配置eclipse的python解釋器選擇。

『肆』 Python自動化測試工具大概有哪些

一、對於你的問題，首先明確測試類型，然後才能明確自動化測試類型，最後定位哪個類型用哪個方面的自動化測試工具。
1、測試類型可以包括：白盒測試、黑盒測試（功能測試、性能測試）等。
2、不同的測試類型使用的自動化測試方法不同，白盒測試主要針對代碼級的單元測試、黑盒測試主要面對功能級和系統級的驗證測試。
3、自動化測試，針對白盒測試，一般需要有一定的編程基礎，即能夠基於功能代碼寫測試代碼，常用的單元測試方面的自動化測試工具很多，上網一搜全是。
4、自動化測試，針對功能測試，有幾種情況，基於CLI、API和GUI的測試；基於CLI、API的測試，即應用腳本技術向設備模擬發送CLI命令或者API請求，以達到控制設備的效果。基於GUI功能測試，即應用傳統的界面自動化測試工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控制項操作的方法，以達到模擬用戶操作，這幾種方式都需要你有一定的編碼基礎；基於CLI、API的需要你懂腳本技術（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者.net、QTP需要VB等。

5、你說的loadrunner就是性能測試方面的工具，即是測試軟體性能、例如多用戶操作等性能、也需要寫代碼，LR腳本支持的語言有：java、
c、Visual Basic、vbscrīpt。默認的腳本生成語言為
C;其實我想說的是，性能測試工具不重要，你需要掌握其性能測試的方法才是更重要的。
二、我感覺你想入門自動化測試，但是從你問的問題來看，有一定盲目性，我簡單說一下自動化測試吧。
1、自動化測試，其理念就是應用各種手段模擬人工操作，節省人力測試成本，保證產品測試質量。
2、你想學好自動化軟體測試，不是單單靠學習幾個自動化工具就能掌握的，但是你可以從工具入手，首先，告訴你自動化測試的基礎是：
1）編程技巧，包括高級語言和腳本語言，腳本語言是初期的掌握，可以有，tcl、phython、ruby等而高級語言，要好好學好一門，例如，我是對java為重點。還有，如果你是對web自動化測試的話，那麼jsp、php、HTML、CSS等web語言是必須掌握的。
2）操作系統技巧；因為軟體自動化測試是構建在操作系統上的，其技巧需要能善於利用到操作系統的各種技巧，例如：注冊表、環境變數、句柄等。
3）資料庫知識，要善於利用資料庫知識去存儲管理。
4）業務知識，這也是重點。你所在軟體行業的軟體業務，要知道你的軟體的工作方式。
5）質量與流程管理理念。
然後，你的學習步驟：

1）可以從工具入手，根據具體的項目去學習；例如：java軟體界面測試（RFT、QTP的java插件等）、web界面測試（QTP、
selenium等）、性能測試（RPT、loadrunner等）。但記住，學習其工具，重點不是簡單的使用，而是如何利用工具去擴展。
2）然後，重點學習以上的基礎，以編程為重點，其餘的結合學習，順便說一句，其實自動化測試的理念與軟體設計模式理念很像，你可以從中有所領悟。
3）之後，再學習去拓建自己的自動化測試框架，何謂框架，一下說不清楚，我給你推薦一下。
注意：如果沒有自動化測試方面的實踐項目的話，最好先從基礎學起，因為基礎學好了，自動化測試入門會很快的。
4（至於性能測試，也是一樣，可以先從工具入手，但不要局限於工具，性能測試最重要的是環境的構建方法以及對測試結果的分析方法，所以性能測試重點在於分析和實現過程，而不是工具使用過程。

『伍』 支持python編寫腳本的自動化測試工具

python的單測nose框架，還有各互聯網公司都有自己開發的python框架，我這里了解一些，名字就不在這里發了哈！你還是針對自己的需要搞一個把

『陸』 Python編程常用軟體有哪些

python相關軟體免費下載

鏈接:https://pan..com/s/1HkgTl4kdR34ZKYbmkVvTDQ

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

『柒』 如何使用python做android的自動化測試

下面我們開始第一個簡單的Android UI自動化測試

1.使用adb命令連接真機或模擬器
2.打開uiautomatorviewer工具
3.使用uiautomatorviewer工具獲取應用的元素進行定位
4.簡單介紹unittest框架的使用方法
5.使用Python編寫貓寧考勤應用注冊模塊的自動化測試

1.使用adb命令連接真機或模擬器：
手機USB連接電腦，進入開發者模式；

cmd命令：adb devices ，查看手機是否連接

4.簡單介紹unittest框架的使用方法

『捌』 Python編程5種常用工具是什麼

【導語】Python是一種開源的編程語言，可用於Web編程、數據科學、人工智慧以及許多科學應用，學習Python可以讓程序員專注於解決問題，而不是語法，由於Python擁有各式各樣的工具，因此更具優勢，在進行Python編程學習的時候，了解使用工具和編程基礎是主要的，那麼Python編程5種常用工具是什麼?一起來了解一下吧。

1、IDLE

在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python
Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test
complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。

關於Python編程常用工具，就給大家介紹到這里了，以上的五種工具希望大家能夠好好利用，工具的使用必然能夠更好的簡化程序編寫，所以還是希望大家能夠不斷進行技能提升，加油!

『玖』 用Python編程需要哪些軟體

一、終端：Upterm：簡略好用，是一個全渠道終端，能夠說是終端里的IDE，有著強壯的自動補全功能。
二、互動式解說器：PtPython：支持語法高亮、提示乃至是Vim和emacs的鍵入模式。
三、包管理：Anaconda：能幫你裝置好許多麻煩的軟體，包括：Python環境、pip包管理東西、常用的庫、配置好環境路徑等。用Python高數據方面的工作，就裝置Anaconda，它乃至開發了一套JIT的解說器Numba。
四、腳本引擎：QPython：QPython是一個能夠在安卓體繫上運行Python腳本引擎，整合了Python解說器、Console、編輯器和SL4A庫，在安卓設備上你照樣可以玩轉Python。
五、編輯器：Sublime3：配合裝置Anaconda或Codelntel插件，就能夠讓Sublime具有近乎IDE的體會。
六、IPython：一個根據Python shell的互動式解說器。它的自動補全非常好用，乃至用了它之後，很多程序員小夥伴們就不想再用自帶的Python shell啦。

『拾』 編寫python的軟體有哪些

python相關軟體免費下載

鏈接:https://pan..com/s/1HkgTl4kdR34ZKYbmkVvTDQ

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。