軟體相機拍到指定文件夾

① 怎樣讓照相機照得照片自動儲存到指定文件夾啊

也不知你說的是相機還是手機，相機是改變不了的，手機可以設置儲存到指定卡或文件夾里。

② 怎才能將手機拍的照片放至手機相機內指定的相冊!!

把一個相冊中的照片移動到另一個相冊里的一般操作方法：
1.打開手機相冊-點開某一相冊目錄-菜單鍵-選擇項目-勾選-菜單鍵-移動即可。
2.部分型號不支持在相冊中直接移動，您可以打開我的文件，找到存儲照片的文件夾，長按某一張圖片，然後選擇移動至另一相冊文件夾即可。

③ 用系統自帶的相機拍攝的視頻放在那個文件夾里

打開手機自帶的存儲盤（容量小的那個）。
打開文件夾dcim（大寫）。
文件名為camera的文件就是放照片的，如果你還用手機拍攝了視頻，那麼文件名為video的文件夾里就是視頻。
如果你在手機設置裡面把存儲位置調整到了sd卡裡面，那麼就打開sd卡對應的盤。
同樣是在dcim文件夾裡面，包括camera（照片）和video（視頻）。
如果你用的不是手機自帶攝像軟體而是自己下載的軟體，那麼照片會保存在該軟體設定的文件夾里，在軟體設置里可以找到。

④ 手機照相了相片在手機上的哪個文件夾里。

以OPPO R9S手機為例，照片在手機文件管理內的DCIM文件夾內，具體查看方法如下：

一、打開手機，在手機的桌面上找到「文件管理」一項的圖標，然後點擊進入。

⑤ 安卓手機相機拍下的相片在SD卡的那個文件夾里

根據手機的不同存儲位置也有所不同，但是安卓手機拍照應該存在以下兩個位置：

1、SD卡根目錄下DCIM文件夾下；

2、SD卡根目錄下picture文件夾下；

⑥ 安卓系統，手機拍完的視頻存在哪個文件夾里

如果是手機自帶相機拍攝的視頻，則位於手機根目錄內存下的DCIM文件夾下的video文件夾內（sdcard0/DCIM/video）。如果不是自帶手機相機軟體拍攝的，則位於第三方拍攝軟體的相應目錄裡面。
(6)軟體相機拍到指定文件夾擴展閱讀:
安卓系統的手機只要是用自帶的手機相機軟體拍攝的文件，不管是拍攝的視頻、還是照片(包括自拍)都在手機內存根目錄的DCIM（sdcard0/DCIM）文件夾下。根目錄就是你打開手機存儲盤後，裡面的第一級目錄就是根目錄。就是說打開內存卡的第一級目錄。

⑦ 手機相機拍的照片在哪個文件夾里

手機拍攝的一般是在「DCIM」的文件夾下，裡面還有一層文件夾，不同的相機名稱不一，裡面就是照片了
復制到手機的，保存到你的文檔，圖片文件夾，或者自行建立個新文件夾就可以

⑧ 如何自動下載相機中的照片到電腦中指定文件夾

ACD See可以，而且對於整理圖片預覽之類很強悍，我一直都用這，我用的是版本12.0的，功能很沒話說，稍微熟悉下就會發現真的超好用，強烈建議

⑨ android相機拍照後上傳到指定文件夾，opencv是通過調用文件夾里圖片進行處理的嗎求大神指教

整個項目的結構圖：

編寫DetectFaceDemo.java,代碼如下：

[java] view
plainprint?

package com.njupt.zhb.test;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.MatOfRect;

import org.opencv.core.Point;

import org.opencv.core.Rect;

import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.highgui.Highgui;

import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//

// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results

// to "faceDetection.png".

//

public class DetectFaceDemo {

public void run() {

System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");

System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

// Create a face detector from the cascade file in the resources

// directory.

//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());

//注意：源程序的路徑會多列印一個『/』，因此總是出現如下錯誤

/*

* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image

* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR

* libpng error: Invalid IHDR data

*/

//因此，我們將第一個字元去掉

String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);

Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));

// Detect faces in the image.

// MatOfRect is a special container class for Rect.

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.

for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {

Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));

}

// Save the visualized detection.

String filename = "faceDetection.png";

System.out.println(String.format("Writing %s", filename));

Highgui.imwrite(filename, image);

}

}
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
public void run() {
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路徑會多列印一個『/』，因此總是出現如下錯誤
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我們將第一個字元去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}

// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}
}

3.編寫測試類：

[java] view
plainprint?

package com.njupt.zhb.test;

public class TestMain {

public static void main(String[] args) {

System.out.println("Hello, OpenCV");

// Load the native library.

System.loadLibrary("opencv_java246");

new DetectFaceDemo().run();

}

}

//運行結果:

//Hello, OpenCV

//

//Running DetectFaceDemo

///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml

//Detected 8 faces

//Writing faceDetection.png
package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, OpenCV");
// Load the native library.
System.loadLibrary("opencv_java246");
new DetectFaceDemo().run();
}
}
//運行結果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png