規劃雲網站怎麼免費下載數據

① 規劃雲圖片怎麼下載

谷歌瀏覽器可以使用CTRL+SHIFT+i，然後CTRL+SHIFT+p，輸入full回車即可下載。
規劃雲，雖然是個跟城市規劃相關的網站，但仔細研究可以發現很多與GIS相關的東西。僅是初步了解一下，就覺得這網站真是不錯，所以記錄一下學習的東西。網站的大佬建議是用搜狗瀏覽器，因為它本身就有保存網頁為圖片的工具。但我只有谷歌瀏覽器，也懶得再去下載一個瀏覽器，所以需要到谷歌商城下載一個插件。
規劃行業搜索引擎、多風格地圖底圖、行政區劃工具、POI查詢工具、交通態勢工具、獲取經緯度、在線協作工具、意向圖片搜索、線稿自動上色、斷面繪制工具、詞頻統計工具、分析圖樣式、分析圖配色、規劃頭條、國匠城、國匠學堂、城市數據網站。下面對涉及GIS的模塊進行簡單介紹。

② 規劃雲怎麼1:1導出地圖

1、打開規劃雲APP，在主頁中找到需要的地圖，選擇范圍。
2、將選擇的地圖范圍鎖定住，點擊右上角上午導出選項，點擊更多。
3、選擇比例為1:1，點擊確定保存，下拉刷新後即可導出。

③ 規劃雲如何導出道路

點擊DIY前面的按鈕，當前風格地圖下載，ctrl+左右鍵調整地圖視角，調整好地圖視角之後按照左上角彈框步驟進行操作，按照步驟輸入回車鍵後，（回車之前記得關掉彈框），下載成功，就導出來了。

④ 規劃雲行政區劃怎麼下載

規劃雲行政區劃下載方法
在所有地圖中選擇全國矢量（無偏移），切換到全國矢量地圖。在出現的矢量下載對話框內行政區劃一欄選擇上需要下載的區劃，選擇你選中的地區，在下面矢量列錶行政區劃內選擇縣界。點擊確定後會開始下載矢量，下載完成後會自動打開下載目錄。下載的矢量可以使用ArcGIS和Global Mapper等專業軟體打開。當處於非"全國矢量（無偏移）"地圖的普通地圖時，在右上方區劃處選擇上你選擇的地區。點擊地圖上的"√"會顯示出新建任務對話框，在對話框內選擇矢量數據，同樣還是在下面矢量列錶行政區劃處選擇縣界。點擊確定之後會開始下載數據，下載後會自動打開所在的目錄。下載的矢量也是一樣可以使用ArcGIS和Global Mapper等專業軟體打開。

⑤ 如何在規劃雲下載不同年份的行政區劃數據

在規劃雲下載不同年份的行政區劃數據的步驟：
1.在瀏覽器中輸入以下網站：全國地理信息資源目錄服務系統。
2.進入網站之後，先點擊「非涉密測繪地理信息成果」，再點擊矢量地圖數據，並登錄，一定要先登錄，登錄的地方在網站的右上角。
3.我們下載行政區劃數據的時候，肯定是以省份、市、縣這種為單位進行下載的，所以以下載昆明市的2021最新版行政區劃數據為例進行演示，我們先通過網站自帶的選擇工具選下載范圍。
4.然後依次選擇雲南省昆明市即可，然後點擊確定。
5.點擊確定後出現如下界面，直接點擊右邊欄中的成果查詢即可。
6.隨後出現界面，直接點進去即可。
7.在選擇版本中選擇2021公眾版，然後勾選該版本加入成果車。
8.加入成果車時，會顯示加入成功。
9.進入成果車。
10.直接點結算，然後提交訂單，最後點數據下載。
11.最後一步了，點擊數據下載之後會出現如下界面，依次填入自己的信息即可。
12.信息全部提交完畢後，在成果清單裡面找到行政區劃數據，點擊下載即可直接開始下載。

⑥ 規劃雲怎麼導出圖片

規劃雲導出圖片方法：

點擊DIY前面的按鈕，當前風格地圖下載，ctrl+左右鍵調整地圖視角，調整好地圖視角之後按照左上角彈框步驟進行操作，按照步驟輸入回車鍵後，（回車之前記得關掉彈框），下載成功，就導出來了。

規劃雲，雖然是個跟城市規劃相關的網站，但仔細研究可以發現很多與GIS相關的東西。僅是初步了解一下，就覺得這網站真是不錯，所以記錄一下學習的東西。

網站的大佬建議是用搜狗瀏覽器，因為它本身就有保存網頁為圖片的工具。但我只有谷歌瀏覽器，也懶得再去下載一個瀏覽器，所以需要到谷歌商城下載一個插件。（看了網站的更新，谷歌瀏覽器可以使用CTRL+SHIFT+i，然後CTRL+SHIFT+p，輸入full回車即可下載。

網站的模塊包括：

規劃行業搜索引擎、多風格地圖底圖、行政區劃工具、POI查詢工具、交通態勢工具、獲取經緯度、在線協作工具、意向圖片搜索、線稿自動上色、斷面繪制工具、詞頻統計工具、分析圖樣式、分析圖配色、規劃頭條、國匠城、國匠學堂、城市數據網站。下面對涉及GIS的模塊進行簡單介紹。

⑦ gis需要的市政規劃圖在哪兒下載

中科院資源環境數據雲平台。
原圖只能去相關網站的主辦方，如城建局，國土局去申請獲取。申請獲取的用途需要寫明。當然也不一定能夠獲得，因為這些涉及規劃的基本都是涉密信息。

⑧ 怎麼用規劃雲下載地圖

1、打開規劃雲應用程序，進入主界面。
2、選擇右下角的規劃地圖。
3、在規劃地圖一欄選擇自己需要的區劃地圖，點擊即可下載。

⑨ 如何將大數據和規劃雲平台結合

所謂的大數據平台不是獨立存在的，比如網路是依賴搜索引擎獲得大數據並開展業務的，阿里是通過電子商務交易獲得大數據並開展業務的，騰訊是通過社交獲得大數據並開始業務的，所以說大數據平台不是獨立存在的，重點是如何搜集和沉澱數據，如何分析數據並挖掘數據的價值。

我可能還不夠資格回答這個問題，沒有經歷過一個公司大數據平台從無到有到復雜的過程。不過說說看法吧，也算是梳理一下想法找找噴。
這是個需求驅動的過程。
曾經聽過spotify的分享，印象很深的是，他們分享說，他們的hadoop集群第一次故障是因為，機器放在靠窗的地方，太陽曬了當機了（笑）。從簡單的沒有機房放在自家窗前的集群到一直到現在復雜的數據平台，這是一個不斷演進的過程。
對小公司來說，大概自己找一兩台機器架個集群算算，也算是大數據平台了。在初創階段，數據量會很小，不需要多大的規模。這時候組件選擇也很隨意，Hadoop一套，任務調度用腳本或者輕量的框架比如luigi之類的，數據分析可能hive還不如導入RMDB快。監控和部署也許都沒時間整理，用腳本或者輕量的監控，大約是沒有ganglia、nagios，puppet什麼的。這個階段也許算是技術積累，用傳統手段還是真大數據平台都是兩可的事情，但是為了今後的擴展性，這時候上Hadoop也許是不錯的選擇。
當進入高速發展期，也許擴容會跟不上計劃，不少公司可能會遷移平台到雲上，比如AWS阿里雲什麼的。小規模高速發展的平台，這種方式應該是經濟實惠的，省了運維和管理的成本，擴容比較省心。要解決的是選擇平台本身提供的服務，計算成本，打通數據出入的通道。整個數據平台本身如果走這條路，可能就已經基本成型了。走這條路的比較有名的應該是netflix。
也有一個階段，你發現雲服務的費用太高，雖然省了你很多事，但是花錢嗖嗖的。幾個老闆一合計，再玩下去下個月工資發布出來了。然後無奈之下公司開始往私有集群遷移。這時候你大概需要一群靠譜的運維，幫你監管機器，之前兩三台機器登錄上去看看狀態換個磁碟什麼的也許就不可能了，你面對的是成百上千台主機，有些關鍵服務必須保證穩定，有些是數據節點，磁碟三天兩頭損耗，網路可能被壓得不堪重負。你需要一個靠譜的人設計網路布局，設計運維規范，架設監控，值班團隊走起7*24小時隨時准備出台。然後上面再有平台組真的大數據平台走起。
然後是選型，如果有技術實力，可以直接用社區的一整套，自己管起來，監控部署什麼的自己走起。這個階段部署監控和用戶管理什麼的都不可能像兩三個節點那樣人肉搞了，配置管理，部署管理都需要專門的平台和組件；定期Review用戶的作業和使用情況，決定是否擴容，清理數據等等。否則等機器和業務進一步增加，團隊可能會死的很慘，疲於奔命，每天事故不斷，進入惡性循環。
當然有金錢實力的大戶可以找Cloudera，Hortonworks，國內可以找華為星環，會省不少事，適合非互聯網土豪。當然互聯網公司也有用這些東西的，比如Ebay。
接下去你可能需要一些重量的組件幫你做一些事情。
比如你的數據接入，之前可能找個定時腳本或者爬log發包找個伺服器接收寫入HDFS，現在可能不行了，這些大概沒有高性能，沒有異常保障，你需要更強壯的解決方案，比如Flume之類的。
你的業務不斷壯大，老闆需要看的報表越來越多，需要訓練的數據也需要清洗，你就需要任務調度，比如oozie或者azkaban之類的，這些系統幫你管理關鍵任務的調度和監控。
數據分析人員的數據大概可能漸漸從RDBMS搬遷到集群了，因為傳統資料庫已經完全hold不住了，但他們不會寫代碼，所以你上馬了Hive。然後很多用戶用了Hive覺得太慢，你就又上馬交互分析系統，比如Presto，Impala或者SparkSQL。
你的數據科學家需要寫ML代碼，他們跟你說你需要Mahout或者Spark MLLib，於是你也部署了這些。
至此可能數據平台已經是工程師的日常工作場所了，大多數業務都會遷移過來。這時候你可能面臨很多不同的問題。
比如各個業務線數據各種數據表多的一塌糊塗，不管是你還是寫數據的人大概都不知道數據從哪兒來，接下去到哪兒去。你就自己搞了一套元數據管理的系統。
你分析性能，發現你們的數據都是上百Column，各種復雜的Query，裸存的Text格式即便壓縮了也還是慢的要死，於是你主推用戶都使用列存，Parquet，ORC之類的。
又或者你發現你們的ETL很長，中間生成好多臨時數據，於是你下狠心把pipeline改寫成Spark了。
再接下來也許你會想到花時間去維護一個門戶，把這些零散的組件都整合到一起，提供統一的用戶體驗，比如一鍵就能把數據從資料庫chua一下拉到HDFS導入Hive，也能一鍵就chua一下再搞回去；點幾下就能設定一個定時任務，每天跑了給老闆自動推送報表；或者點一下就能起一個Storm的topology；或者界面上寫幾個Query就能查詢Hbase的數據。這時候你的數據平台算是成型了。
當然，磕磕碰碰免不了。每天你都有新的問題和挑戰，否則你就要失業了不是？
你發現社區不斷在解決你遇到過的問題，於是你們架構師每天分出很多時間去看社區的進展，有了什麼新工具，有什麼公司發布了什麼項目解決了什麼問題，興許你就能用上。
上了這些亂七八糟的東西，你以為就安生了？Hadoop平台的一個大特點就是坑多。尤其是新做的功能新起的項目。對於平台組的人，老闆如果知道這是天然坑多的平台，那他也許會很高興，因為跟進社區，幫忙修bug，一起互動其實是很提升公司影響力的實情。當然如果老闆不理解，你就自求多福吧，招幾個老司機，出了問題能馬上帶路才是正道。當然團隊的技術積累不能不跟上，因為數據平台還是亂世，三天不跟進你就不知道世界是什麼樣了。任何一個新技術，都是坑啊坑啊修啊修啊才完善的。如果是關鍵業務換技術，那需要小心再小心，技術主管也要有足夠的積累，能夠駕馭，知道收益和風險。

⑩ 規劃雲如何單獨下載建築

切換全國矢量地圖下載。
在出現的矢量下載對話框內行政區劃一欄選擇上需要下載的區劃，選擇你選中的地區，在下面矢量列錶行政區劃內選擇縣界。點擊確定後會開始下載矢量，下載完成後會自動打開下載目錄。
規劃雲，雲城市以大型服務設施為中心，發散建設居住、辦公、產業等市政常用建築，並盡最大努力實現雲城市或雲社區中居民到達公共服務設施的距離為最短，使所有人均可以步行、騎自行車或城市短程清潔能源車輛到達。