哪裡找到免費的python代碼

Ⅰ 哪裡可以拿到python 分享的代碼

一般在GitHub上面都有，注冊一個賬號就行，官網在這：https://github.com/

Ⅱ Python在哪裡找到

學Python應該去選擇哪個機構？建議大家從這幾方面去挑選！
一：看背景。如果一家Python機構剛創建，沒有經過歲月的沉澱，那你要三思。因為他們就像是剛出生的嬰兒一樣，需要成長，這也就意味著他們可能有諸多不完善的地方，需要你的包容與理解，那你就要衡量你自己是否願意給他這個機會了。
二：看課程。我們選擇Python機構當然是為了提升自己，希望自己經過系統的理論學習能扎實基礎，通過項目實戰能夠直接上手相關工作，所以你需要看看他們的課程設置、看看他們的實戰項目是不是過時等。
三：看師資。我們需要尋找不與實際脫節的講師，挑選Python機構的時候要找那些業內有名的，推薦是在公司以前做過項目總監級別的，這樣的授課會很有力度。一個好的老師能給我們節省大量的自己研讀的時間，一個好的老師授之以漁，教給我們的是解決問題的思路、方法，而不是乾巴巴的理論。
四：看管理。一個好的、負責任的武漢Python培訓機構，一定不是拿了你的學費，就你想怎麼辦就怎麼辦的機構。這里一定是對你從嚴要求，記錄你的出勤、解答你的疑問、評改你的作業、評估你的學習效果等，時刻把你放在心上。
五：看合作看求職。來參加Python培訓就是為了升職、加薪、轉行、求職等，如果這家機構的合作企業比較廣泛、學員求職情況好的話，那我們學完出來結果也不會太差。
最後，大家通過以上幾方面篩選過後，建議再去實地試聽感受一下，選擇一個適合自己的機構。

Ⅲ 到哪裡能下載代碼完整的Python項目呢

【500 Lines or Less】

18 個項目組成的 Python 學習神書

GitHub上可以搜到500lines

Ⅳ 如何查看python源代碼

眾所周知，Python內建了許多函數模塊，並且我們可能還會安裝許多第三方模塊等等。

下面以getpass為例查看其源代碼。

1.help(getpass)

輸入該命令找到file路徑，並且可以查看其其提供的功能。

2.利用getpass.__file__查看位置

最後找到該文件，用記事本或其他編輯器打開即可。

3.PyCharm編輯器

在該類或方法上按住「ctr+滑鼠左鍵」可以快速查看源代碼。

4.dir(對象名)

該方法可以快速查看有哪些方法。

想要查看每個功能的解釋，用help(type(對象名))

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Ⅳ 去哪裡找python的開源項目

GitHub是一個面向開源及私有軟體項目的託管平台，因為只支持git 作為唯一的版本庫格式進行託管，故名GitHub。作為開源代碼庫以及版本控制系統，Github擁有超過900萬開發者用戶。隨著越來越多的應用程序轉移到了雲上，Github已經成為了管理軟體開發以及發現已有代碼的首選方法。在GitHub，用戶可以十分輕易地找到海量的開源代碼。

下面給大家介紹一些GitHub上25個開源項目：

（1）TensorFlow Models

如果你對機器學習和深度學習感興趣，一定聽說過TensorFlow。TensorFlow Models是一個開源存儲庫，可以找到許多與深度學習相關的庫和模型。

（GitHub： https://github.com/tensorflow/models ）

（2）Keras

Keras是一個高級神經網路API，用Python編寫，能夠在TensorFlow，CNTK或Theano之上運行。旨在完成深度學習的快速開發（GitHub： https://github.com/keras-team/keras ）

（3）Flask

Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架，基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授權。

（GitHub： https://github.com/pallets/flask ）

（4）scikit-learn

scikit-learn是一個用於機器學習的Python模塊，基於 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。，並遵循 BSD 許可協議。

（GitHub： https://github.com/scikit-learn ）

（5）Zulip

Zulip是一款功能強大的開源群聊應用程序，它結合了實時聊天的即時性和線程對話的生產力優勢。Zulip作為一個開源項目，被許多世界500強企業，大型組織以及其他需要實時聊天系統的用戶選擇使用，該系統允許用戶每天輕松處理數百或數千條消息。Zulip擁有超過300名貢獻者，每月合並超過500次提交，也是規模最大，發展最快的開源群聊項目。

（GitHub： https://github.com/zulip/zulip ）

相關推薦：《Python入門教程》

（6）Django

Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器（MVC）風格的 Web 應用程序框架，旨在快速開發出清晰，實用的設計。使用 Django，我們在幾分鍾之內就可以創建高品質、易維護、資料庫驅動的應用程序。

（GitHub： https://github.com/django/django ）

（7）Rebound

Rebound 是一個當你得到編譯錯誤時即時獲取 Stack Overflow 結果的命令行工具。 就用 rebound 命令執行你的文件。這對程序員來說方便了不少。

（GitHub： https://github.com/shobrook/rebound ）

（8）Google Images Download

這是一個命令行python程序，用於搜索Google Images上的關鍵字/關鍵短語，並可選擇將圖像下載到您的計算機。你也可以從另一個python文件調用此腳本。

（GitHub： https://github.com/hardikvasa/google-images-download ）

（9）YouTube-dl

youtube-dl 是基於 Python 的命令行媒體文件下載工具，完全開源免費跨平台。用戶只需使用簡單命令並提供在線視頻的網頁地址即可讓程序自動進行嗅探、下載、合並、命名和清理，最終得到已經命名的完整視頻文件。

（GitHub： htt ps://github.com/rg3/youtube-dl ）

（10）System Design Primer

此repo是一個系統的資源集合，可幫助你了解如何大規模構建系統。

（GitHub： https://github.com/donnemartin/system-design-primer ）

（11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用於對象檢測和分割。這是對Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN實現。該模型為圖像中對象的每個實例生成邊界框和分割蒙版。它基於特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

（GitHub： https://github.com/matterport/Mask_RCNN ）

（12）Face Recognition

Face Recognition 是一個基於 Python 的人臉識別庫，使用十分簡便。這還提供了一個簡單的face_recognition命令行工具，可以讓您從命令行對圖像文件夾進行人臉識別！

（GitHub： https://github.com/ageitgey/face_recognition ）

（13）snallygaster

用於掃描HTTP伺服器上的機密文件的工具。

（GitHub： https://github.com/hannob/snallygaster ）

（14）Ansible

Ansible是一個極其簡單的IT自動化系統。它可用於配置管理，應用程序部署，雲配置，支持遠程任務執行和多節點發布 - 包括通過負載平衡器輕松實現零停機滾動更新等操作。

（GitHub： https://github.com/ansible/ansible ）

（15）Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院開源的的軟體系統，它實現了最先進的目標檢測演算法，包括Mask R-CNN。它是用Python編寫的，由Caffe2深度學習框架提供支持。

（16）asciinema

終端會話記錄器和asciinema.org的最佳搭檔。

（GitHub： https://github.com/asciinema/asciinema ）

（17）HTTPie

HTTPie 是一個開源的命令行的 HTTP 工具包，其目標是使與Web服務的CLI交互盡可能人性化。它提供了一個簡單的http命令，允許使用簡單自然的語法發送任意HTTP請求，並顯示彩色輸出。HTTPie可用於測試，調試以及通常與HTTP伺服器交互。

（GitHub： https://github.com/jakubroztocil/httpie ）

（18）You-Get

You-Get是一個小型命令行實用程序，用於從Web下載媒體內容（視頻，音頻，圖像），支持國內外常用的視頻網站。

（GitHub： https://github.com/soimort/you-get ）

（19）Sentry

Sentry從根本上講是一項服務，可以幫助用戶實時監控和修復崩潰。基於Django構建，它包含一個完整的API，用於從任何語言、任何應用程序中發送事件。

（GitHub: https://github.com/getsentry/sentry ）

（20）Tornado

Tornado是使用Python開發的全棧式（full-stack）Web框架和非同步網路庫，，最初是由FriendFeed上開發的。通過使用非阻塞網路I / O，Tornado可以擴展到數萬個開放連接，是long polling、WebSockets和其他需要為用戶維護長連接應用的理想選擇。

（GitHub： https://github.com/tornadoweb/tornado ）

（21）Magenta

Magenta是一個探索機器學習在創造藝術和音樂過程中的作用的研究項目。這主要涉及開發新的深度學習和強化學習演算法，用於生成歌曲，圖像，繪圖等。但它也是構建智能工具和界面的探索，它允許藝術家和音樂家使用這些模型。

（GitHub： https://github.com/tensorflow/magenta ）

（22）ZeroNet

ZeroNet是一個利用比特幣的加密演算法和BitTorrent技術提供的不受審查的網路，完全開源。

（GitHub： https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet ）

（23）Gym

OpenAI Gym是一個用於開發和比較強化學習演算法的工具包。這是Gym的開源庫，可讓讓你訪問標准化的環境。

（GitHub： https://github.com/openai/gym ）

（24）Pandas

Pandas是一個Python包，提供快速，靈活和富有表現力的數據結構，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。此外，它還有更廣泛的目標，即成為所有語言中最強大，最靈活的開源數據分析/操作工具。它目前已經朝著這個目標邁進。

（GitHub： https://github.com/pandas-dev/pandas ）

（25）Luigi

Luigi 是一個 Python 模塊，可以幫你構建復雜的批量作業管道。處理依賴決議、工作流管理、可視化展示等等，內建 Hadoop 支持。（GitHub： https://github.com/spotify/luigi ）

Ⅵ python新手代碼有哪些

python新手代碼有如下：

defnot_empty（s）。

returnsandlen（s。strip（））>0。

#returnsands。strip（）。

#如果直接單寫s。strip（）那麼s如果是None，會報錯，因為None沒有strip方法。

#如果s是None，那麼Noneand任何值都是False，直接返回false。

#如果s非None，那麼判定s。trip（）是否為空。

相關簡介。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

2021年10月，語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言，20年來首次將其置於Java、C和JavaScript之上。

Ⅶ 我想知道如何查看python的源代碼

按Windows+R鍵，在運行里輸入notepad，然後將後綴名為.py的python源文件拖進notepad（詞本）程序里就可以看到了。

如果要好一點的效果，就去下一個 notepad++ ，這個軟體查看各種代碼效果都很好
也可以下一個Uedit

如果想運行python腳本，就去下一個python安裝

python自帶一個IDE，可以查看、編輯與調試python代碼，安裝python之後可以右擊後綴為.py的文件，選擇Edit with IDLE，這樣即可以查看，也可以調試代碼

Ⅷ 從哪能找到python示常式序或源碼

參考資源 1.Python網站，http://www.python.org/

2.諾基亞論壇，http://www.forum.nokia.com，「Python for Series 60 Platform API參考」

3.諾基亞論壇，http://www.forum.nokia.com，「用Python for Series 60 Platform編程」

4.Python for S60 Wiki http://wiki.opensource.nokia.com/projects/Python_for_S60

5.Python for S60開發夥伴討論區 http://discussion.forum.nokia.com/forum/forumdisplay.php?f=102

6.更多信息，http://ww.forum.nokia.com/

游戲演算法......這個就復雜了,一個游戲可大可小,涉及的東西博大精深,你的意思應該是想看哈python s60上面的游戲源代碼哇,呵呵我沒有弄過,其實只要你熟悉這個語言和平台了 就可以按照自己的想法寫
寫游戲是種想法 python只是工具 s60隻是平台, 我記得有個外國超人說過 大概的意思"只要你能讀寫顯存和鍵盤輸入就能寫出DOOM來"

Ⅸ 哪裡可以下載到python比較好的源代碼.不是書

到網上找幾個源代碼下載網站，上面會有幾個，但因為Python在國內還不怎麼流行起來，所以多找幾個源碼網就可以了。