海量數據免費下載

① 跪求：txt海量數據合並統計

用工具Replace Pioneer 2.2,只要幾行代碼就可以了。

步驟：
1. 運行File->Load->Append File to page把多個原文件依次load到當前頁並聯在一起
2. 按ctrl-h打開Replace窗口
把Replace unit設成Line

* 點擊Advanced頁
在Run following at the beginning of replace填：
clear_values_all()

在Run following for each matched unit 填：
set_value($match[1]."_".$match[2],get_value($match[1]."_".$match[2])+$match[3]);

在Insert End text填：
replace(join("\n",sort(get_values_all())),"[\t_]"," ")
3. 點擊Replace即可。

Replace Pioneer下載：
http://www.mind-pioneer.com/replace/page_download.html

② 大型的資料庫有免費的嗎比如informix,sybase,db2,PostgreSQL等

SQL SERVER有幾個版本也是免費的，可以進行海量數據運算。而且可以免費從官方網站下載中文版本。

③ 網上你所知道的公共電子資源資料庫有哪些

為你列舉10個國內電子資料庫：
1、國家哲學社會科學文獻中心。（上線文獻數據超過1000萬條）
2、中西文科技文獻服務平台。
3、中國科技論文在線精品論文。（自然科學領域的論文成果）
4、中國國家圖書館館藏中文圖書數字化資源庫。（提供17萬多種各學科的圖書，可在線閱讀）
5、漢斯出版社中文學術期刊。（提供125本國際開源中文期刊的免費下載閱讀）
6、全國圖書館參考咨詢聯盟。（絕大多數文獻需要用郵箱傳遞）
7、國家科技圖書文獻中心。（現有期刊資源6908本，會議資源1506個）
8、國家哲學社會科學學術期刊資料庫。（國內最大的公益性社科精品期刊資料庫，收錄精品學術期刊600多種，論文近300萬篇）
9、中國國家數據。（中國國家統計局提供的海量數據查詢和下載的資料庫，內容包含各個地區和國家的數據）
10、中國國家圖書館。（中國國家圖書館數字平台）

④ 除了中國知網外，有哪些免費的文獻資料庫推薦

1. 國家哲學社會科學文獻中心

   現有中文期刊、外文期刊、古籍等資源，收錄哲學社會科學相關領域文獻共計1000萬余條，提供有線閱讀、全文下載等服務；還收錄有國內外哲學社會科學領域重要的政府機構、高等院校、學術機構以及資料庫的鏈接，便於查閱、使用。

2. 全國圖書館參考咨詢聯盟

   擁有230萬種以上的電子圖書，4000萬篇以上中文期刊論文，2600萬篇以上外文期刊論文以及大量的學位論文、會議論文等數字化資源，是一個全國性的文獻服務平台。

3. seek68文獻館

   海量中外文資料庫資源匯總平台，涉及領域全面，支持全文閱讀下載，並提供疑難文獻幫助，有免費和付費（費用很低）兩種途徑。沒有下載量限制。
   

4. 中國國家數據

   中國國家統計局提供的海量數據查詢和下載的資料庫，內容包含各個地區和國家的數據。

5. iData

   是由北京大學、清華大學、浙江大學、復旦大學等師生學者共同籌建的用於教學、科研目的的公益互聯網項目，一個號稱全世界最大的中文知網鏡像網站。對於需要中文文獻的你是個不錯的選擇。

6. 國家科技圖書文獻中心

   採集、收藏和開發理、工、農、醫各學科領域的科技文獻資源，面向全國提供公益的、普惠的科技文獻信息服務。

7. Open Access Library（OALib）圖書館

   OA圖書館讓學者可以免費下載學術文獻和論文，並在這個平台上發表自己的論文。可以直接在線預覽，不用下載就可以預覽標題、作者、摘要等等關鍵信息，節省非常多的時間。

8. FindaRticles

   是一個強大的能夠獲取免費出版文獻的搜索引擎，它收集到的大部分文獻都可免費閱讀或列印全文，其中包括醫學期刊。

9. PLOS

   醫學生的首選外文文獻搜索庫，這里可以搜索到世界醫學領域最新、最專業的研究結果，並且免費查閱！

10. Science

    美國的一個科學網站，是大型綜合性、多學科、核心期刊引文索引資料庫，免費!!

11. Pubmed

    是美國國家醫學圖書館（NLM）所屬的國家生物技術信息中心（NCBI）於2000年4月開發的一個基於WEB的生物醫學信息免費檢索系統。
    

⑤ 百度網盤的功能是什麼

網路網盤的功能是用戶將可以輕松將自己的文件上傳到網盤上，並可跨終端隨時隨地查看和分享。

網路網盤提供2T永久免費容量。可供用戶存儲海量數據。網路網盤支持常規格式的圖片、音頻、視頻、文檔文件的在線預覽，無需下載文件到本地即可輕松查看文件。

網路網盤支持主流格式視頻在線播放。用戶可根據自己的需求和網路情況選擇「流暢」和「原畫」兩種模式。網路網盤Android版、iOS版同樣支持視頻播放功能，讓用戶隨時隨地觀看視頻。離線下載。

(5)海量數據免費下載擴展閱讀

2012年9月份的網路世界大會上，網路發布了面向開發者的「七種武器」，包括個人雲存儲PCS、多屏幕Screen X技術、雲應用生成服務Site App、LBS·雲、移動雲測試MTC、網路應用引擎BAE和瀏覽內核Engine。

2012年10月，網路宣布推出僅兩個月的網路雲個人用戶量已突破1000萬。

2013年9月，網路宣布網路雲用戶破億，並推出主題活動，宣布提供2T永久免費容量和無限制離線下載服務。只要登錄網路雲移動端，就能立即領取2048G永久免費容量。

2014年11月，網路雲總用戶數突破2億，移動端的發展全面超越PC端。

參考資料來源：網路-網路網盤

⑥ 請問百度指數的數據怎麼能下載下來如果能下載，請告訴操作流程，謝謝~

網路指數是以網路網頁搜索和網路新聞搜索為基礎的免費海量數據分析服務，讓您以圖形的方式掌握第一手的搜索詞趨勢信息。
網路統計已經集成了網路指數，請點擊搜索詞（分搜索引擎）報告搜索詞右側的圖標，再點擊「網路指數」，如圖所示。
注意：如果搜索詞的搜索量較小，可能查看不到網路指數數據。此時點擊進入網路指數，系統會提示「抱歉，沒有找到與「搜索詞」相關的指數信息」。

更多問題，請到推廣客戶端幫助頻道查詢：http://yingxiao..com/support/editor/index.html
了解更多網路推廣信息，請查看：http://e..com/

⑦ 我想查中文文獻，請問常用資料庫有哪些

國內3大中文文獻資料庫系統：中國知網、萬方、中國期刊網。

萬方數據資源系統(China Info)由中國科技信息研究所，萬方數據股份有限公司研製。該資料庫收錄的期刊學科範圍廣，包括了學術期刊於非學術期刊，提供約2 000種的電子期刊的全文檢索。

被收錄的學術期刊都獲得了「中國核心期刊(遴選)資料庫來源期刊」的收錄證書。個別期刊甚至將「遴選」改成「精選」，或者乾脆去掉。很多作者因此誤以為這就是核心期刊。

中國知網收錄1994年以來國內6 600種期刊,包括了學術期刊於非學術期刊,涵蓋理工、農業、醫葯衛生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會科學綜合、電子技術與信息科學、經濟與管理。

收錄的學術期刊同時作為「中國學術期刊綜合評價資料庫統計源期刊」。但是收錄的期刊不很全面,一些重要期刊未能收錄。

(7)海量數據免費下載擴展閱讀：

多次引用的文獻，每處的頁碼或頁碼范圍（有的刊物也將能指示引用文獻位置的信息視為頁碼）分別列於每處參考文獻的序號標注處，置於方括弧後（僅列數字，不加「p」或「頁」等前後文字、字元）並作上標。

所列參考文獻的要求是：

1、所列參考文獻應是正式出版物，以便讀者考證。

2、所列舉的參考文獻要標明序號、著作或文章的標題、作者、出版物信息。

⑧ 有完全免費的資料庫軟體么

1. SQL Server

只能在windows上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用，NT server只適合中小型企業。而且windows平台的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗，尤其是在處理大資料庫。

2. Oracle

能在所有主流平台上運行（包括 windows）。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。

3. Sybase ASE

能在所有主流平台上運行（包括 windows）。 但由於早期Sybase與OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要較多OS和DB級補丁。在多平台的混合環境中，會有一定問題。

4. DB2

能在所有主流平台上運行（包括windows）。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛，在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器，而國內到97年約佔5%。

⑨ 求《決戰大數據：大數據的關鍵思考》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~

《決戰大數據：大數據的關鍵思考》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介：在數據無限的時代，我們如何利用大數據實現商業大洗牌？傳統行業又該如何通過挖掘隱藏在大數據背後的信息，沖出層層危機，實現行業質和量的飛躍？企業如何才能實現數據化運營，在大數據時代站穩腳跟？大數據實踐的先行者、阿里巴巴集團前副總裁車品覺傾力新增8萬字純干貨，傾情解讀企業在大數據時代頑強生存的答案！只有穩抓趨勢中的觀戰重點，才能在海量數據中挖掘商機！

隨著智能手機的大范圍普及、物聯網浪潮以及人工智慧技術的爆發式發展，大數據在收集消費者*渠道行為、觸發商業機遇等方面發揮了越來越重要的作用。而《決戰大數據》一書恰恰洞悉了大數據時代商業發展的本質。同時，車品覺根據其在阿里巴巴的多年經驗，通過豐富的案例和通俗易懂的語言，從「養數據」到「用數據」，深入淺出地向我們揭開了阿里巴巴數據化運營和運營數據的神秘面紗。通過《決戰大數據》一書，車品覺告訴我們，在數據無限的時代，擁有數據化思維，才能改變商業的未來。