1. 大數據分析平台有哪些
1、國家數據: http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。
2、阿里指數: https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。
3、微指數: https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數,更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。
4、微信指數: 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態,依託海量用戶數據,微信指數具有天生優勢。
5、淘寶生意參謀: https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式,幫你快速定位生意波動的核心因素。
6、搜狗指數: http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢,掌握網民需求變化.
7、頭條指數: https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。
8、360指數: http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。
2. 請問有免費的大數據分析平台嗎
3. 目前國內有哪些好用的大數據分析平台
大數據分析平台有思邁特軟體Smartbi:思邁特軟體Smartbi是企業級商業智能和大數據分析品牌,經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。4. 免費的網站大數據分析工具有哪些
不知道你要分析什麼,SPSS、EXCEL、BDP個人版等都是數據分析工具,你的問題有點泛,實在不知道你要什麼!
5. 國內大數據平台有哪些可以免費試用的,或者免費測試一段時間的,不必是非常知名的平台
沒有免費的午餐……你就繼續使用他家的平台吧,雖然不知名,平台好用收費低就行了
6. 大數據有哪些常用的平台
大數據有三個主要部分,分別是數學,統計學和計算機等學科。大數據基礎知識往往決定了開發人員未來的成長高度,所以要重視基礎知識的學習。
大數據平台是對海量結構化、非結構化、半機構化數據進行採集、存儲、計算、統計、分析處理的一系列技術平台。大數據平台處理的數據量通常是TB級,甚至是PB或EB級的數據,這是傳統數據倉庫工具無法處理完成的,其涉及的技術有分布式計算、高並發處理、高可用處理、集群、實時性計算等,匯集了當前IT領域熱門流行的各類技術。
(6)免費大數據平台有哪些擴展閱讀:
注意事項:
大數據的第一站就是收集和存儲海量數據(公開/隱私)。現在每個人都是一個巨大的數據源,通過智能手機和個人筆記本釋放出大量的個人行為信息。獲取數據似乎已經變得越來越容易,數據收集這一模塊最大的挑戰在於獲取海量數據的高速要求以及數據的全面性考慮。
傳統商業智能在數據清洗處理的做法(ETL)是,把准確的數據放入定義好的格式中,通過基礎的抽取統計生成高維度的數據,方便直接使用。然而大數據有個最突出的特徵——數據非結構化或者半結構化。因為數據有可能是圖片,二進制等等。數據清洗的最大挑戰來了——如何轉化處理大量非結構數據,便於分布式地計算分析。
7. 大數據技術平台有哪些
Java:只要了解一些基礎即可,做大數據不需要很深的Java 技術,學java SE 就相當於有學習大數據。基礎
Linux:因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的,所以Linux要學習的扎實一些,學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助,能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置,能少踩很多坑,學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。
好說完基礎了,再說說還需要學習哪些大數據技術,可以按我寫的順序學下去。
Oozie:既然學會Hive了,我相信你一定需要這個東西,它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本,還能檢查你的程序是否執行正確,出錯了給你發報警並能幫你重試程序,最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的,不然你看著那一大堆腳本,和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase:這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫,他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的,所以它能用來做數據的排重,它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka:這是個比較好用的隊列工具,隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理,這樣與你協作的其它同學不會叫起來,你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來,你別怪他因為他不是搞大數據的,你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿,這樣他就不在抱怨了馬上灰溜溜的去優化他的程序去了,因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS,這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用,它是專門用來提供對數據進行簡單處理,並寫到各種數據接收方(比如Kafka)的。
Spark:它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點,它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算,所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它,因為它們都是用JVM的。
8. 大數據平台都有哪些
阿里雲大數據
9. 有沒有可以免費試用的大數據分析平台
可以免費使用的大數據分析平台有:思邁特軟體Smartbi。作為成熟的大數據分析平台,具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果,而且讓數據可視化靈活強大,動靜皆宜,也為廣大用戶提供了無限的應用能力和想像的空間。10. 常用的大數據分析平台有哪些
國家數據: http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。阿里指數: https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。
微指數: https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數,更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。
微信指數: 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態,依託海量用戶數據,微信指數具有天生優勢。
淘寶生意參謀: https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式,幫你快速定位生意波動的核心因素。
搜狗指數: http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢,掌握網民需求變化.
頭條指數: https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。
360指數: http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。
飛瓜數據: https://www.feigua.cn/飛瓜數據是短視頻領域權威的數據分析平台,提供抖音數據和快手數據等。
七麥數據: https://www.qimai.cn/七麥數據是國內專業的移動應用APP數據分析平台。
網路指數: http://index..com你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。
京東商智: https://sz.jd.com豐富的運營數據,覆蓋電商全域,提升運營效率。多維度行業競爭數據,刻畫行業趨勢,洞察消費特性,輔助運營決策。