⑴ SQL server 2005 完全安裝要多大的空間
20MB左右. 可能是日誌文件及垃圾文件過多,你的系統用了很久了吧.可用windows的"磁碟清理"刪除不必要的文件,釋放空間.當然,用windows優化大師或超級兔子也可以了.如果還不行,乾脆重做一下系統吧. 另外,理論上SQL Server設計資料庫及資料庫表是不需要象ACCESS那樣需要設置資料庫的大小，用SQL Server做資料庫，資料庫及資料庫表的大小是跟你的硬碟空間有關，也就是說你資料庫在不斷增大，你安裝資料庫的文件夾也在增大，對應的盤符也在增大，你需要的硬碟空間也就越大，對內存一般要求不會很高，一般有128m的機子應該都沒問題，不過建議還是在256以上，資料庫內查找數據的速度，很大程度上取決與你的資料庫結構，以及你代碼中操作資料庫數據的合理性 回答：2006-04-08 19:46提問者對答案的評價：
⑵ 誰有上海海典軟體的試用版啊
買軟體一定得先試用，海典這個軟體比較大啊，包括資料庫有1.5個G呢，另外一定要有U盾的，建議聯系供應商，給你安裝試用版本。只有試用了才知道好不好。
適合自己的才是最好的。
這個軟體特點是實時性強，操作簡單。實時性強，方便與盤點機搭配使用，實現實時動態盤點。
⑶ 我的sqlserver資料庫有15G的大小，200個用戶同時訪問資料庫 一般需要多大內存比較合理
我以前公司千人同時訪問，10g資料庫，伺服器8g內存
⑷ oraele資料庫需要多大的內存
512以上就行，其實如果你是本著學習的目的的話，那不需要太大的，但是你如果是要做伺服器的話，512是絕對不行的，ORACLE本身就是基於JAVA的，運行需求的內存是很大的，如果查詢復雜數據的話那需要的CPU也是很高的，畢竟在只有一個資料庫的各個表空間中進行處理和SQLserver是不同的。我以前學ORACLE的時候就是用我的512的本本來的，不過我並沒有進行大量的數據操作，所以用著還湊合。
啥客戶端？樓上的不要亂說好不好。你自己開發的應用程序對應的通過SQL語句查詢使用ORACLE的API的都可以理解為客戶端。ORACLE可以在命令行進行資料庫的操作，其實很省資源的。
⑸ 安裝 sql server 需要什麼電腦配置
你的電腦配置怎麼樣?如果配置低了。可能安裝不上去，可能不兼容，應該配置內存521MB，cup3000
+單核的就行，硬碟40GB都行。
⑹ r數據挖掘 電腦硬體配置
1. 電腦需要什麼配置？
學大數據的電腦配置主要在內存方面，至少8G，上不封頂，一般16G夠用。當然這只是學習層面，自己搭虛擬機玩玩。工作中，公司自然會給你分配伺服器讓你工作。
2. 有哪些方向？
數據開發、數據分析、數據挖掘。其中每個大方向又拆分了幾個小方向。
三者的聯系是，數據過來之後先進行開發，然後進行分析，最後從數據中挖掘出價值並進行應用。
3. 用Java還是Python？
數據分析和數據挖掘基本使用Python。
數據開發不局限於語言。數據開發大多數Java，少部分Python，也有Scala，具體看公司項目技術棧。因為大部分大數據框架都支持Java介面，而且大部分公司項目技術棧都用Java，所以Java居多。Python更多地使用在腳本或者前期的框架粘合。Scala大多用在Spark框架。
具體可以去招聘網站的JD看，先看自己想去的公司，最後再看自己所在城市的公司。
4. 需要學機器學習嗎?
數據挖掘需要機器學習的知識，部分數據分析崗位需要機器學習知識。
數據開發大多數是不需要的，但有些公司的數據開發崗位也要涉及到推薦系統模型等，或者要使用Spark的mlib庫等等。初學者不需要特意去學，可等到後期技能拓展或者工作中需要再學。
如果你對大數據開發感興趣，想系統學習大數據的話，可以戳我加入大數據技術學習交流群，了解課程，獲取學習資源
5. 哪個方向好？
都好，興趣為王！想做演算法相關的學數據挖掘，想做開發寫代碼的就學數據開發，想接觸業務層面的可以學數據分析，更多的可以結合自己之前的專業技能、工作經歷及之後想從事的工作內容進行考慮。
6. 需要數學知識嗎？
數據開發和一般崗位的數據分析師都不需要什麼數學知識，除了數據挖掘和部分數據分析進行建模時需要進行統計等操作才需要數學知識。
7. 需要高學歷嗎？
入門級別的都不用看學歷。看學歷指數：數據挖掘 > 數據分析 > 數據開發。數據分析和開發正常本科就夠了，數據挖掘大多是本科以上。
8. 薪資高嗎？
大環境下，薪資：數據挖掘 > 數據開發 > 數據分析。同一家公司同一級別的崗位，數據開發正常高於普通開發。
具體看城市、公司以及工作年限。
9. 就業前景和市場需求怎麼樣？
市場需求怎麼樣，看培訓機構的動作就知道了，今年市場上湧起一大批大數據的培訓機構。而且隨著企業上雲，數字化轉型，5G時代的到來，對數據會越來越重視。
無論哪個方向的就業前景都是明朗的，大數據的三大方向後期可以進階純技術架構，純業務管理，技術與業務結合的解決方案架構師，也可以三者之間相互轉型。
第一批大數據專業的學生現在大三，至少得再過2，3年，學校的課程才會相對完善，並能批量生產。不過科班的學生都知道，是不是科班只有在簡歷上寫的不一樣，上課玩的游戲都一樣的。
10. 數據開發和後台開發的區別？
大數據開發相當於後台開發的升級版，要處理的數據量更多，應付的場景更復雜。
⑺ 安裝資料庫對電腦的要求
資料庫版本不同，要求不一樣，
盡量採用 快CPU 大內存 快硬碟的電腦
請採納！
⑻ 計算機（資料庫）專業的用多大配置的電腦比較適中
就那配置不行，內存至少2G（運行vista才不會卡）；硬碟>=160G；一定要迅馳2平台的；處理器要T8100的以後就不用升級處理器了或者T系列的T5580（主頻>=2.0GHZ就行了）200萬像素內置攝像頭要有的；顯卡至少要NVIDIA
GeForce
8400M
GS（夠你用了）。推介買DELL的inspion
1420或者1425；價格7000左右。
⑼ oracle雙節點RAC內存要多大才能安裝
windows平台還是linux?
windows不清楚，linux 4G DDR2 800就足夠了，可以跑得很溜，不過建議裝簡化版的linux，畢竟主要是用來玩資料庫的，平台功能不用太強大