數據質量管理軟體免費版

① 求指點個數據質量管理軟體有哪些

億信華辰旗下數據質量管理平台-EsDataClean，已經過衛生、法院、電力、銀行等客戶的檢驗，讓你從容解決數據質量問題。EsDataClean好比「超級醫生」，在她的「慧眼」下，通過利用各種「手段」，對數據進行全方位的「體檢」，形成全面的「體檢報告」讓你對數據的健康狀況了如指掌，輔助制定有針對性的改進措施，全面提升數據治理水平和數據質量。

② 數據分析工具軟體有哪些

數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi

Excel也存在一些問題，長期困擾一線業務用戶：

1.首先是性能問題。對於大數據量，Excel處理起來很慢，甚至超過100萬行，就完全不支持。

2.數據獲取的過程麻煩。特別是周期性的數據獲取，每次都要找IT人員幫忙，再粘貼到excel中去。

3.共享的安全性和便利性問題。用戶大都是把Excel文件通過郵件或即時通訊軟體共享。首先，文件滿天飛，不好管理；其次，許可權不好控制，沒法做到只共享分析結果，而不共享明細數據；最後，數據沒法做到每個人的數據不同，根據用戶許可權動態更新數據。

Smartbi Excel分析就是面向Excel用戶的數據分析工具，它結合了Excel的優點，解決了Excel的問題，真正做到賦能企業一線業務用戶，讓人人都是自助分析師，促進企業的全民數字化運營。


Smartbi Excel分析的功能亮點

1.支持Excel直連資料庫，數據准備自己搞定

2.支持使用Excel計算公式對線上線下數據做聯合分析

3.支持使用Excel圖形、數據透視表來分析和展現數據

4.支持模板和數據分離，重用分析模板，動態更新數據

5.支持對Excel中的數據進行二次加工，告別依賴於IT人員處理的困境

6.支持超大數據量處理，支持在個人Excel端運算，也支持在伺服器（集群）運算

7.支持全面的許可權管控，提供細粒度的許可權控制，精確控制每一個用戶的數據許可權

思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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③ 求一款免費的供應商管理軟體

可以試試觀辰ERP系統中有供應商管理模塊，還有進銷存管理。

④ 數據質量控制的數據質量控制方法

一個戰略性和系統性的方法能幫助企業正確研究企業的數據質量項目，業務部門與 IT 部門的相關人員將各自具有明確角色和責任，配備正確的技術和工具，以應對數據質量控制的挑戰。
Informatica 的六步法為幫助指導數據質量控制而設計，從初始的數據探查到持續監測以及持續進行的數據優化。業務部門與 IT 部門的數據使用者 — 業務分析師、數據管理員、IT 開發人員和管理員，能夠在六個步驟的每一步中協同使用 Informatica 數據質量解決方案；並在整個擴展型企業的所有數據領域和應用程序中嵌入數據質量控制。
步驟一：探查數據內容、結構和異常
第一步是探查數據以發現和評估數據的內容、結構和異常。通過探查，可以識別數據的優勢和弱勢，幫助企業確定項目計劃。一個關鍵目標就是明確指出數據錯誤和問題，例如將會給業務流程帶來威脅的不一致和冗餘。
步驟二：建立數據質量度量並明確目標
Informatica的數據質量解決方案為業務人員和IT人員提供了一個共同的平台建立和完善度量標准，用戶可以在數據質量記分卡中跟蹤度量標準的達標情況，並通過電子郵件發送URL來與相關人員隨時進行共享。
步驟三：設計和實施數據質量業務規則
明確企業的數據質量規則，即，可重復使用的業務邏輯，管理如何清洗數據和解析用於支持目標應用欄位和數據。業務部門和IT部門通過使用基於角色的功能，一同設計、測試、完善和實施數據質量業務規則，以達成最好的結果。
步驟四：將數據質量規則構建到數據集成過程中
Informatica Data Quality支持普遍深入的數據質量控制，使用戶可以從擴展型企業中的任何位置跨任何數量的應用程序、在一個基於服務的架構中作為一項服務來執行業務規則。數據質量服務由可集中管理、獨立於應用程序並可重復使用的業務規則構成，可用來執行探查、清洗、標准化、名稱與地址匹配以及監測。
步驟五：檢查異常並完善規則
在執行數據質量流程後，大多數記錄將會被清洗和標准化，並達到企業所設定的數據質量目標。然而，無可避免，仍會存在一些沒有被清洗的劣質數據，此時則需要完善控制數據質量的業務規則。Informatica Data Quality可捕獲和突顯數據質量異常和異常值，以便更進一步的探查和分析。
步驟六：對照目標，監測數據質量
數據質量控制不應為一次性的「邊設邊忘」活動。相對目標和在整個業務應用中持續監測和管理數據質量對於保持和改進高水平的數據質量性能而言是至關重要的。Informatica Data Quality包括一個記分卡工具，而儀錶板和報告選項則具備更為廣泛的功能，可進行動態報告以及以更具可視化的方式呈現。 上面介紹的Informatica六步法，該方法運用Informatica數據質量解決方案，提供公司所需要的各種數據質量管理能力，並確保其所有數據均是完整的、一致的、准確的、通用的。該解決方案包括幾個針對特定用途優化的組件：
Informatica Data Explorer運用基於角色的工具可促進業務部門與IT部門之間的協作，該數據探查軟體發現和分析任何來源中任何類型數據的內容、結構和缺陷。
Informatica Data Quality軟體執行清洗、解析、標准化和匹配流程並使得可視記分卡和儀表盤上的持續監測得以進行。與Informatica data Explorer類似，它特有基於角色的工具，業務部門和IT部門可以藉此得以協同工作。
Informatica Identity Resolution軟體能使各機構從60多個國家/地區以及各企業和第三方應用程序中搜尋和匹配一致數據。 Informatica數據質量解決方案為業務部門與IT部門間的協作提供基礎。其基於角色的工具特色設計使得業務分析師、數據管理員、IT開發人員和管理員能夠充分利用他們獨特的技能體系，並在流程中與所有相關人員溝通。
Informatica Analyst:適用於業務分析師和數據管理員。通過用語義術語表述數據，該款基於瀏覽器的工具使分析師和數據管理員能夠探查數據、創建和分析質量記分卡、管理異常記錄、開發和使用規則，以及與IT部門展開協作。
Informatica Developer: 適用於IT開發人員。這個基於Eclipse的開發環境允許開發人員發現、訪問、分析、探查和清晰處於任何位置的數據。開發人員可以為邏輯數據對象建模，將數據質量規則與復雜轉換邏輯合並，並在邏輯制定後，進行中游探查以驗證和調試邏輯。
Informatica Administrator: 適用於IT管理員。該工具為IT管理員帶來集中配置和管理的能力。管理員可以監測和管理安全性、用戶訪問、數據服務、網格和高可用性配置。

⑤ 想找個簡單的倉庫管理軟體，最好是有免費的。

我是做電器的，用的xiangguohe軟體免費版的，用的好幾年啦，軟體界面還可以，主要是他們還有在線客服免費售後，態度不錯，您郵箱多少呢？我發您看看

⑥ 懂質量管理的老師請進

其實我也想了解這些東東，以下只是些概念性的東西，希望對仁兄能有所幫助。也希望廣大網友能提供這方面的論壇。

SPC:統計過程式控制制----我有這方面的資料
gage R&R :一種用於測量測量系統測量誤差的統計工具
FMEA:故障模式和影響分析。用google搜索一下
DOE:試驗設計。design of experiments.

其實，以上幾種都是六西格嗎管理方法里的工具。一般只有較強的外資企業才有可能採用。建議向摩托羅拉/GE/三星等企業的同事同學或朋友借閱。
這些都是要花錢買的，網上提供免費的東西太少了。

⑦ 如何通過元數據管理工具提高元數據質量

目前，市面上主數據平台很多，其中億信華辰的主數據管理平台EsMDM除了傳統管理功能外，還融入了最近很火的數據治理體系，因而有了更加豐富的應用場景。主數據管理平台因其建設背景與目標的不同，有以下幾大應用場景：

1、企業級主數據管理平台
企業級主數據管理平台的應用重點在於對主數據的集中管控，通過對物料、供應商、人員、客戶、產品、財務、組織架構等主數據的制定統一的標准，規范的流程，從而保證數據的產生與存儲的准確性，數據的流轉與維護的可控性，最終幫助企業建立起完善的、權威的主數據，以滿足企業生產、采購、銷售、運營等多方面的需要。
如：統一的物料主數據提供了一套層次化的結構用以歸類所采購的物資，促進物資集中采購，從而節約成本。
2、核心主數據共享服務中心
核心主數據共享服務中心的應用重點在於對主數據的共享服務，可以基於ESB（企業服務匯流排），或平台本身提供的標准介面、數據交換等多種分發方式，將核心主數據共享到需要的業務系統中去，讓使用方能夠快速獲取到想要的數據，提升了效率，同時有效避免了同類數據多源維護造成的成本的浪費，以及信息交叉造成的數據不一致等問題。
如：人員主數據的共享，在對員工進行考勤管理、工資發放等不同場景時，保證了員工信息的准確性及唯一性。
3、主數據資產監管分析平台
主數據資產監管分析平台的應用重點在於對主數據的監管與分析，將主數據作為重要的數據資產，對其建設、使用等情況進行全面的監控，同時對於主數據的更新、變化趨勢，乃至關聯數據進行分析，可以一定程度上改善決策支撐，促進管理體系的不斷完善和業務發展不斷提升。
如：通過對員工數量變化等進行分析，可以反映企業運營現狀；通過對客戶數量變化等進行分析，可以反映業務發展情況，同時對關聯的客戶行為數據進行分析，可以更好的服務客戶，提升服務滿意度，促進更多成單。
主數據管理平台的應用場景很多，往往可以結合自身情況，分階段的實現不同的應用，真正玩轉兒主數據管理。億信華辰的主數據管理平台可保證各個系統間共享數據的一致性、完整性、可控性、通用性、正確性，幫助企業創建並維護主數據的單一視圖，從而提高數據質量，統一商業實體定義，簡化改進商業流程並提高業務的響應速度。