免費開源學習軟體

❶ 剛學習java，用哪些學習軟體比較好

Java編程用什麼軟體好呢？下面整理了一些Java編程軟體。

1、JDK

JDK是Java初學時用的，比較麻煩，千鋒武漢Java培訓老師建議大家開始學習Java的時候結合記事本使用，可以強迫熟悉Java語句和Java程序的基礎結構。當然嚴格來說，編程軟體裡面應該不包括它，它只是支持Java的底層工具。

2、Jbuilder

Jbuilder是一個可視化Java開發工具。它是在Java2平台上開發商業應用程序、資料庫、發布程序的優秀工具。它支持J2EE，所以程序員可以快速的轉換企業版Java應用程序。

JBuilder 對重量級框架的支持比較好。比如EJB。

3、Eclipse

Eclipse是一個開放源代碼的、基於Java的可擴展開發平台。就其本身而言，它只是一個框架和一組服務，用於通過插件組件構建開發環境。幸運的是，Eclipse 附帶了一個標準的插件集，包括Java開發工具(Java Development Kit，JDK)。

Eclipse對輕量級框架的支持比較好。比如Struts、Hibernate。

4、NetBeans

NetBeans包括開源的開發環境和應用平台，NetBeans IDE可以使開發人員利用Java平台能夠快速創建Web、企業、桌面以及移動的應用程序，NetBeans IDE已經支持PHP、Ruby、Java、Groovy、Grails和C/C++等開發語言。

NetBeans對做Web開發比較好。

5、MyEclipse

MyEclipse，是在eclipse基礎上加上自己的插件開發而成的功能強大的企業級集成開發環境，主要用於Java、Java EE以及移動應用的開發。MyEclipse的功能非常強大，支持也十分廣泛，尤其是對各種開源產品的支持相當不錯。

Java編程用什麼編程軟體比較好呢？目前使用比較多的就是Eclipse和Myeclipse，因為它是開源的，免費的。當然工具是死的，人是活的，Java編程用什麼軟體好還要因人而異，所以建議大家每個軟體都試用一下，每個人的編程習慣不同，所以適合和喜歡的編程軟體自然也不相同。

❷ 求介紹開源的知識庫管理類軟體

個人用還是企業用？
1、個人：推薦印象筆記。插件豐富，可以在ie、chrome、火狐等瀏覽器中結合印象筆記的插件——剪藏、悅讀來將網頁內容直接保存到筆記里。手機客戶端支持手寫、畫圖。哎，可惜我用的還不是特別熟。。。
ps：為知筆記，也不錯。
這兩個軟體結合使用，印象筆記做網頁剪切，為知筆記做個人感想記錄。因為印象筆記不支持多層目錄，為知筆記在移動平台體驗度不如印象筆記。
當然，可以到「戰隼的學習探索」看看他有關知識管理的文章。個人覺得有不少可取之處。
2、企業：不知道。

❸ 開源軟體有哪些

開源軟體，英文表示是open source software，簡稱為OSS，直接的字面意思是公開源代碼的軟體。軟體既然連源代碼都公開，因此開源軟體具備可以免費使用和公布源代碼的主要特徵。

❹ 急求一個免費開源的在線學習系統

這個是北京新啟的在線學習系統

❺ 有什麼好用的免費開源軟體

你想要什麼軟體？網上很多的

❻ 學習python用什麼軟體

一、Python代碼編輯器

1. Sublime Text
   

Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！

2. Vim

Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，VIMScripts可用於各種Python開發任務！

3. Atom

Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！

二、Python集成開發環境

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手！

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！

4. Thonny

Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便新手使用！

❼ github上有哪些開源的python機器學習

1. Scikit-learn
Scikit-learn 是基於Scipy為機器學習建造的的一個Python模塊，他的特色就是多樣化的分類，回歸和聚類的演算法包括支持向量機，邏輯回歸，樸素貝葉斯分類器，隨機森林，Gradient Boosting，聚類演算法和DBSCAN。而且也設計出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy
2.Pylearn2
Pylearn是一個讓機器學習研究簡單化的基於Theano的庫程序。
3.NuPIC
NuPIC是一個以HTM學習演算法為工具的機器智能平台。HTM是皮層的精確計算方法。HTM的核心是基於時間的持續學習演算法和儲存和撤銷的時空模式。NuPIC適合於各種各樣的問題,尤其是檢測異常和預測的流數據來源。
4. Nilearn
Nilearn 是一個能夠快速統計學習神經影像數據的Python模塊。它利用Python語言中的scikit-learn 工具箱和一些進行預測建模，分類，解碼，連通性分析的應用程序來進行多元的統計。
5.PyBrain
Pybrain是基於Python語言強化學習，人工智慧，神經網路庫的簡稱。 它的目標是提供靈活、容易使用並且強大的機器學習演算法和進行各種各樣的預定義的環境中測試來比較你的演算法。
6.Pattern
Pattern 是Python語言下的一個網路挖掘模塊。它為數據挖掘，自然語言處理，網路分析和機器學習提供工具。它支持向量空間模型、聚類、支持向量機和感知機並且用KNN分類法進行分類。
7.Fuel
Fuel為你的機器學習模型提供數據。他有一個共享如MNIST, CIFAR-10 (圖片數據集), Google』s One Billion Words (文字)這類數據集的介面。你使用他來通過很多種的方式來替代自己的數據。
8.Bob
Bob是一個免費的信號處理和機器學習的工具。它的工具箱是用Python和C++語言共同編寫的，它的設計目的是變得更加高效並且減少開發時間，它是由處理圖像工具,音頻和視頻處理、機器學習和模式識別的大量軟體包構成的。
9.Skdata
Skdata是機器學習和統計的數據集的庫程序。這個模塊對於玩具問題，流行的計算機視覺和自然語言的數據集提供標準的Python語言的使用。
10.MILK
MILK是Python語言下的機器學習工具包。它主要是在很多可得到的分類比如SVMS,K-NN,隨機森林，決策樹中使用監督分類法。 它還執行特徵選擇。 這些分類器在許多方面相結合,可以形成不同的例如無監督學習、密切關系金傳播和由MILK支持的K-means聚類等分類系統。
11.IEPY
IEPY是一個專注於關系抽取的開源性信息抽取工具。它主要針對的是需要對大型數據集進行信息提取的用戶和想要嘗試新的演算法的科學家。
12.Quepy
Quepy是通過改變自然語言問題從而在資料庫查詢語言中進行查詢的一個Python框架。他可以簡單的被定義為在自然語言和資料庫查詢中不同類型的問題。所以，你不用編碼就可以建立你自己的一個用自然語言進入你的資料庫的系統。
現在Quepy提供對於Sparql和MQL查詢語言的支持。並且計劃將它延伸到其他的資料庫查詢語言。
13.Hebel
Hebel是在Python語言中對於神經網路的深度學習的一個庫程序，它使用的是通過PyCUDA來進行GPU和CUDA的加速。它是最重要的神經網路模型的類型的工具而且能提供一些不同的活動函數的激活功能，例如動力，涅斯捷羅夫動力，信號丟失和停止法。
14.mlxtend
它是一個由有用的工具和日常數據科學任務的擴展組成的一個庫程序。
15.nolearn
這個程序包容納了大量能對你完成機器學習任務有幫助的實用程序模塊。其中大量的模塊和scikit-learn一起工作，其它的通常更有用。
16.Ramp
Ramp是一個在Python語言下制定機器學習中加快原型設計的解決方案的庫程序。他是一個輕型的pandas-based機器學習中可插入的框架，它現存的Python語言下的機器學習和統計工具（比如scikit-learn,rpy2等）Ramp提供了一個簡單的聲明性語法探索功能從而能夠快速有效地實施演算法和轉換。
17.Feature Forge
這一系列工具通過與scikit-learn兼容的API，來創建和測試機器學習功能。
這個庫程序提供了一組工具，它會讓你在許多機器學習程序使用中很受用。當你使用scikit-learn這個工具時，你會感覺到受到了很大的幫助。（雖然這只能在你有不同的演算法時起作用。）
18.REP
REP是以一種和諧、可再生的方式為指揮數據移動驅動所提供的一種環境。
它有一個統一的分類器包裝來提供各種各樣的操作，例如TMVA, Sklearn, XGBoost, uBoost等等。並且它可以在一個群體以平行的方式訓練分類器。同時它也提供了一個互動式的情節。
19.Python 學習機器樣品
用亞馬遜的機器學習建造的簡單軟體收集。
20.Python-ELM
這是一個在Python語言下基於scikit-learn的極端學習機器的實現。

❽ 開源或者免費的三維建模軟體有哪些

你可以先去【繪學霸】網站找「3d建模」板塊的【免費】視頻教程-【點擊進入】完整入門到精通視頻教程列表： www.huixueba.net/web/AppWebClient/AllCourseAndResourcePage?type=1&tagid=307&zdhhr-11y04r-1371874776068761219

想要系統的學習可以考慮報一個網路直播課，推薦CGWANG的網路課。老師講得細，上完還可以回看，還有同類型錄播課可以免費學（贈送終身VIP）。

自製能力相對較弱的話，建議還是去好點的培訓機構，實力和規模在國內排名前幾的大機構，推薦行業龍頭：王氏教育。
王氏教育全國直營校區面授課程試聽【復制後面鏈接在瀏覽器也可打開】： www.huixueba.com.cn/school/3dmodel?type=2&zdhhr-11y04r-1371874776068761219

在「3d建模」領域的培訓機構里，【王氏教育】是國內的老大，且沒有加盟分校，都是總部直營的連鎖校區。跟很多其它同類型大機構不一樣的是：王氏教育每個校區都是實體面授，老師是手把手教，而且有專門的班主任從早盯到晚，爆肝式的學習模式，提升會很快，特別適合基礎差的學生。

大家可以先把【繪學霸】APP下載到自己手機，方便碎片時間學習——繪學霸APP下載： www.huixueba.com.cn/Scripts/download.html

❾ C語言學習軟體，要免費的

codeblocks(開源免費c/c++編譯器,只有二十來M，英文的)：
http://nchc.dl.sourceforge.net/project/codeblocks/Binaries/8.02/codeblocks-8.02mingw-setup.exe (這是直接下載鏈接)
自己訪問下載：http://www.codeblocks.org/downloads/5

微軟的vc2008免費版：http://www.microsoft.com/express/vc/（有中文版）
vc2008直接下載鏈接：http://download.microsoft.com/download/A/5/4/A54BADB6-9C3F-478D-8657-93B3FC9FE62D/vcsetup.exe

❿ 學習java 的軟體有哪些

學習java 的軟體有如下：

1、Intellij IDEA

Intellij IDEA是當前Java開發人員呼聲很高的一款IDE，具有美觀，高效等眾多特點，小編還是非常喜歡的，所以以往我都是在自己電腦安裝這款軟體的。