A. 數據可視化分析軟體有哪些
1、PowerBI
Microsoft PowerBI同時提供本地和雲服務。它最初是作為Excel插件引入的,不久PowerBI憑借其強大的功能開始普及。目前,它被視為商業分析領域的軟體領導者。它提供了數據可視化和bi功能,使用戶可以輕松地以更低的成本實現快速,明智的決策,用戶可協作並共享自定義的儀錶板和互動式報告。
2、Solver
Solver致力於通過獲取可提升公司盈利能力的所有數據源來提供世界一流的財務報告、預算方案和財務分析。其軟體BI360可用於雲計算和本地部署,它專注於四個關鍵的分析領域,包括財務報告、預算、儀錶板和數據倉庫。
3、Qlik
Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀錶板,可簡化數據分析,並幫助公司快速制定業務決策。
4、Tableau Public
Tableau 是一個互動式數據可視化工具。不像大多數可視化工具那樣需要編寫腳本,Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數據分析輕松完成。他們也有一個“新手入門工具包”和豐富的培訓資料,可幫助用戶創建創更多的分析報告。
5、Fusion Tables
你可以使用它來做數據收集、數據可視化和數據共享。他就像電子數據表,但功能更強大更專業。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數據集和同事共享資料。你還可以發布數據資料並將其嵌入到其他網頁屬性中。
6、Infogram
Infogram是一種直觀的可視化工具,可幫助你創建精美的信息圖表和報告。它提供了超過35個互動式圖表和500多個地圖,幫助你可視化數據。除了各種各樣的圖表,還有柱狀圖、條形圖、餅圖或詞雲等,它用創新的信息圖表給你留下深刻印象。
B. 5個常用的大數據可視化分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具,只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表,搭建數據決策分析系統。
2、Echarts
前面說過了,Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫,它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品,如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等,這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品,提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案,也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似,都主張可視化的探索性分析,有點像加強版的數據透視表。上手簡單,可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶,也可以充當各業務分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫,它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts,pyecharts便誕生了,它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面,讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具,它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形,可以高性能的可視化大型數據集以及流數據,幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。
C. 有哪些值得推薦的數據可視化工具
數據分析日益重要的今天,如何將數據轉化為有力的洞見已受到越來越多人的重視,可視化工具就是將數據轉化為洞見的有力工具。以下,推薦幾款數據可視化工具。
7)BDP
免費的在線數據分析工具,可以實時得到圖表分析結果,交互效果也相當不俗。
當然除此之外,還有很多可視化工具,譬如圖表秀、數加平台等。
D. 國內有哪些適合個人使用的數據可視化工具
比較適合個人使用的數據可視化工具有思邁特軟體Smartbi。E. 免費的數據可視化軟體哪裡可以下載
免費的數據可視化軟體有很多種,以思邁特軟體Smartbi為例:F. 數據可視化工具主要有哪些
1.Excel
Excel的圖形化功能並不強大,但Excel是分析數據的理想工具,上圖是Excel生成的熱力地圖
作為一個入門級工具,Excel是快速分析數據的理想工具,也能創建供內部使用的數據圖,但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限,這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。但是作為一個高效的內部溝通工具,Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。
2.CSV/JSON
CSV(逗號分隔值)和JSON(JavaScript對象注釋)雖然並不是真正的可視化工具,但卻是常見的數據格式。你必須理解他們的結構,並懂得如何從這些文件中導入或者導出數據。以下將要介紹的所有數據可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。
第二部分:在線數據可視化工具
3.Google Chart API
Google Chart API工具集中取消了靜態圖片功能,目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用,但是Google Chart的一個大問題是:圖表在客戶端生成,這意味著那些不支持JavaScript的設備將無法使用,此外也無法離線使用或者將結果另存其他格式,之前的靜態圖片就不存在這個問題。盡管存在上述問題,不可否認的是Google Chart API的功能異常豐富,如果沒有特別的定製化需要,或者對Google視覺風格的抵觸,那麼你大可以從Google Chart開始。
4.Flot
Flot 是一個優秀的線框圖表庫,支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。
5.Raphaël
Raphaël 是創建圖表和圖形的JavaScript庫,與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML。SVG是矢量格式,在任何解析度下的顯示效果都很好。
關於數據可視化工具主要有哪些,該如何下手的內容,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
G. 數據可視化分析工具有沒有完全免費的
1. Excel / Spreadsheet
http://www.openoffice.org/download/
excel 基本上支持了最常用的數據分析功能:用來概述(總結)數據特徵,數據可視化,對數據轉型(去除噪音數據)從而得到新的數據集用來分析等。盡管Microsoft excel這個軟體是付費的,但你可以用其替代品,例如open office, google docs!
2. Trifacta
https://www.trifacta.com/start-wrangling/
excel在數據大小上有限制,但這個工具沒有這樣的局限,您可以安全地用它處理大數據集。這個工具有令人難以置信的特性,如圖表推薦、內置演算法、分析洞察力,您可以使用這些特性在任何時間內生成報告。
3. Rapid Miner
https://rapidminer.com/
在建立機器學習模型方面的具有專業性,包含了我們經常使用的所有ML演算法。能閃電般的快速水平上提供分析經驗。他們的生產線上有幾個為大數據、可視化、模型部署而構建的產品,其中一些產品(企業)包括訂閱費。
4. Rattle GUI
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
它是一個旨在連接技術,業務和數據的強大工具。它可分為兩部分:編碼和非編碼。它對任何旨在發展,建立,在網路上部署和擴展模型的組織來說都是一個完整的軟體包。
12. OpenRefine
http://openrefine.org/download.html
專門研究混亂的數據;為預測建模目的而清理、轉換和塑造數據。使用Open Refine進行改進,分析人員不僅可以節省時間,還可以將其用於生產工作。
H. 國內免費好用的數據可視化軟體
思邁特軟體Smartbi這款思邁特軟體Smartbi數據可視化軟體是個人版終身免費,不需要下載安裝,也不需要費心軟體維護等問題,只需登錄賬號即可使用平台上的可視化分析功能、圖表,快速完成智能數據可視化分析報表。