讀取圖片數據科研必備軟體工具

① 數據科學家必備工具有哪些

1、學科知識：從數據分析涉及到的專業知識點上看，主要是這些：

（1）統計學：參數檢驗、非參檢驗、回歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的數據分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的數據分析人員，經濟金融知識是必須的，這里就不多說了
（5）計算機：從事數據分析工作的人必須了解你使用的數據是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫里提取你需要的數據（比如使用SQL進行查詢），這種提取數據分析原材料的能力是每個數據從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些編程能力，從而借住一些專業的數據分析工具，幫助你完成工作。
2、軟體相關：從事數據分析方面的工作必備的工具是什麼
（1）數據分析報告類：Microsoft Office軟體等，如果連excel表格基本的處理操作都不會，連PPT報告都不會做，那我只好說離數據分析的崗位還差的很遠。現在的數據呈現不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數據結果，因為數據可視化軟體就不能少，BDP個人版、TABLUEA等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
（2）專業數據分析軟體：Office並不是全部，要從在數據分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業數據分析軟體工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高級的python、R等。
（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；

（4）輔助工具：比如思維導圖軟體（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
最重要的是：理論知識+軟體工具=數據分析基礎，最後要把這些數據分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用數據分析驅動網站運營、業務管理，真正發揮數據的價值。

② 研究生期間，有哪些好用高效的科研工具或者軟體

我來推薦一個閱讀文獻的工具吧！無論你是什麼研究生，閱讀文獻做標注肯定都是必要的。

它就是——MarginNote！！！

這款app功能真的很多很強大，還有思維導圖和大綱視圖兩種，我覺得很好。好多功能我自己也還在探索當中，也不好意思裝作很懂的樣子給大家介紹。總之，這款app看書很合適。一起探索吧！

③ 用什麼軟體可以讀取BMP格式圖片的數據

試試Picasa，Google的，免費~~

④ 採集業務系統內圖像數據的軟體工具有哪些

是你們公司內部業務系統嗎？可以試一下前嗅ForeSpider，一個做數據採集和數據挖掘的工具，直接網路搜索「前嗅大數據」就好了~之前用它採集過昵圖網的圖片數據，如果是你們的內網的話，應該更好採集。

⑤ 最好的讀取圖片中的文字軟體是什麼

第一種方法：用SnagIt工具進行文字提取。 首先使用SnagIt的文字捕捉功能將文字提取出來。SnagIt當前版本為7.02，大小為8903KB，下載地址可以在 http://www.skycn.com/soft/2290.html，漢化補丁可以在 http://www.skycn.com/soft/2291.html。啟動SnagIt，選擇菜單「輸入/區域」，選擇菜單「工具/文字捕獲」，然後我們打開要捕捉的文件窗口，按下捕捉快捷鍵，選定捕捉區域即可捕捉到文字。 接著用相應工具重排文字。此時我們發現提取的文字可能會有很多空格或段落錯亂等現象，而且字型大小、字體等不合自己的心意。這時我們可以用熟悉的WPS或Word軟體進行重新編排。我們以WPSOffice2003為例看看如何對付提取後文章的編排。 用WPSOffice2003打開提取文章；然後選擇「工具」菜單下的「文字」/「段落重排」，這時你會看到提取文章重新進行排版；接下來選擇「工具」菜單下的「文字」/「刪除段首空格」命令，使得文章的每段參差不齊的行首空格被刪除；再選擇「工具」菜單下的「文字」/「增加段首空格」，文章變為正常的書寫格式；提取文章一般都留有空段，為刪除這些空段，繼續選擇「工具」菜單下的「文字」/「刪除空段」命令，這時文章完全變為我們所要的形式；用你熟悉的界面任意編輯文章吧。 第二種方法：用屏幕截圖然後讓OCR軟體識別。 打開帶有文字的圖片或電子書籍，翻到你希望提取的頁面，點擊鍵盤上的列印屏幕鍵（PrintScreen）進行屏幕捕獲；打開Windows自帶的畫圖工具，將剛才捕獲的屏幕截圖，粘貼進去，保存為一個.bmp文件；接著打開剛才保存的文件，在編輯器中進行修正，根據你所要提取的文字進行裁剪，盡量去除不要的部分；最後啟動OCR軟體，在OCR中打開剛才保存的修改文件，進行文字識別，然後可隨心所欲進行編輯 http://nj.onlinedown.net/soft/27951.htm 一個mini OCR軟體

⑥ 大數據研究常用軟體工具與應用場景

大數據研究常用軟體工具與應用場景

如今，大數據日益成為研究行業的重要研究目標。面對其高數據量、多維度與異構化的特點，以及分析方法思路的擴展，傳統統計工具已經難以應對。

工欲善其事，必先利其器。眾多新的軟體分析工具作為深入大數據洞察研究的重要助力， 也成為數據科學家所必須掌握的知識技能。

然而，現實情況的復雜性決定了並不存在解決一切問題的終極工具。實際研究過程中，需要根據實際情況靈活選擇最合適的工具（甚至多種工具組合使用），才能更好的完成研究探索。

為此，本文針對研究人員（非技術人員）的實際情況，介紹當前大數據研究涉及的一些主要工具軟體（因為相關軟體眾多，只介紹常用的），並進一步闡述其應用特點和適合的場景，以便於研究人員能有的放矢的學習和使用。

傳統分析/商業統計

Excel、SPSS、SAS 這三者對於研究人員而言並不陌生。

Excel 作為電子表格軟體，適合簡單統計（分組/求和等）需求，由於其方便好用，功能也能滿足很多場景需要，所以實際成為研究人員最常用的軟體工具。其缺點在於功能單一，且可處理數據規模小（這一點讓很多研究人員尤為頭疼）。這兩年Excel在大數據方面（如地理可視化和網路關系分析）上也作出了一些增強，但應用能力有限。

SPSS（SPSS Statistics)和SAS作為商業統計軟體，提供研究常用的經典統計分析（如回歸、方差、因子、多變數分析等）處理。
SPSS 輕量、易於使用，但功能相對較少，適合常規基本統計分析
SAS 功能豐富而強大（包括繪圖能力），且支持編程擴展其分析能力，適合復雜與高要求的統計性分析。

上述三個軟體在面對大數據環境出現了各種不適，具體不再贅述。但這並不代表其沒有使用價值。如果使用傳統研究方法論分析大數據時，海量原始數據資源經過前期處理（如降維和統計匯總等）得到的中間研究結果，就很適合使用它們進行進一步研究。

數據挖掘

數據挖掘作為大數據應用的重要領域，在傳統統計分析基礎上，更強調提供機器學習的方法，關注高維空間下復雜數據關聯關系和推演能力。代表是SPSS Modeler（注意不是SPSS Statistics，其前身為Clementine）

SPSS Modeler 的統計功能相對有限, 主要是提供面向商業挖掘的機器學習演算法（決策樹、神經元網路、分類、聚類和預測等）的實現。同時，其數據預處理和結果輔助分析方面也相當方便，這一點尤其適合商業環境下的快速挖掘。不過就處理能力而言，實際感覺難以應對億級以上的數據規模。

另一個商業軟體 Matlab 也能提供大量數據挖掘的演算法，但其特性更關注科學與工程計算領域。而著名的開源數據挖掘軟體Weka，功能較少，且數據預處理和結果分析也比較麻煩，更適合學術界或有數據預處理能力的使用者。

1、通用大數據可視化分析

近兩年來出現了許多面向大數據、具備可視化能力的分析工具，在商業研究領域，TableAU無疑是卓越代表。

TableAU 的優勢主要在於支持多種大數據源/格式，眾多的可視化圖表類型，加上拖拽式的使用方式，上手快，非常適合研究員使用，能夠涵蓋大部分分析研究的場景。不過要注意，其並不能提供經典統計和機器學習演算法支持， 因此其可以替代Excel, 但不能代替統計和數據挖掘軟體。另外，就實際處理速度而言，感覺面對較大數據（實例超過3000萬記錄）時，並沒有官方介紹的那麼迅速。

2 、關系分析

關系分析是大數據環境下的一個新的分析熱點（比如信息傳播圖、社交關系網等），其本質計算的是點之間的關聯關系。相關工具中，適合數據研究人員的是一些可視化的輕量桌面型工具，最常用的是Gephi。

Gephi 是免費軟體，擅長解決圖網路分析的很多需求，其插件眾多，功能強且易用。我們經常看到的各種社交關系/傳播譜圖, 很多都是基於其力導向圖（Force directed graph）功能生成。但由於其由java編寫，限制了處理性能（感覺處理超過10萬節點/邊時常陷入假死），如分析百萬級節點（如微博熱點傳播路徑）關系時，需先做平滑和剪枝處理。 而要處理更大規模（如億級以上）的關系網路（如社交網路關系）數據，則需要專門的圖關系資料庫（如GraphLab/GraphX）來支撐了，其技術要求較高，此處不再介紹。

3、時空數據分析

當前很多軟體（包括TableAU）都提供了時空數據的可視化分析功能。但就使用感受來看，其大都只適合較小規模（萬級）的可視化展示分析，很少支持不同粒度的快速聚合探索。

如果要分析千萬級以上的時空數據，比如新浪微博上億用戶發文的時間與地理分布（從省到街道多級粒度的探索）時，推薦使用 NanoCubes（http://www.nanocubes.net/）。該開源軟體可在日常的辦公電腦上提供對億級時空數據的快速展示和多級實時鑽取探索分析。下圖是對芝加哥犯罪時間地點的分析，網站有更多的實時分析的演示例子

4、文本/非結構化分析

基於自然語言處理（NLP）的文本分析，在非結構化內容（如互聯網/社交媒體/電商評論）大數據的分析方面（甚至調研開放題結果分析）有重要用途。其應用處理涉及分詞、特徵抽取、情感分析、多主題模型等眾多內容。

由於實現難度與領域差異，當前市面上只有一些開源函數包或者雲API（如BosonNLP）提供一些基礎處理功能，尚未看到適合商業研究分析中文文本的集成化工具軟體（如果有誰知道煩請通知我）。在這種情況下，各商業公司（如HCR）主要依靠內部技術實力自主研發適合業務所需的分析功能。

前面介紹的各種大數據分析工具，可應對的數據都在億級以下，也以結構化數據為主。當實際面臨以下要求： 億級以上/半實時性處理/非標准化復雜需求 ，通常就需要藉助編程（甚至藉助於Hadoop/Spark等分布式計算框架）來完成相關的分析。 如果能掌握相關的編程語言能力，那研究員的分析能力將如虎添翼。

當前適合大數據處理的編程語言，包括：

R語言——最適合統計研究背景的人員學習，具有豐富的統計分析功能庫以及可視化繪圖函數可以直接調用。通過Hadoop-R更可支持處理百億級別的數據。 相比SAS，其計算能力更強，可解決更復雜更大數據規模的問題。

Python語言——最大的優勢是在文本處理以及大數據量處理場景，且易於開發。在相關分析領域，Python代替R的勢頭越來越明顯。

Java語言——通用性編程語言，能力最全面，擁有最多的開源大數據處理資源（統計、機器學習、NLP等等）直接使用。也得到所有分布式計算框架（Hadoop/Spark）的支持。

前面的內容介紹了面向大數據研究的不同工具軟體/語言的特點和適用場景。 這些工具能夠極大增強研究員在大數據環境下的分析能力，但更重要的是研究員要發揮自身對業務的深入理解，從數據結果中洞察發現有深度的結果，這才是最有價值的。

以上是小編為大家分享的關於大數據研究常用軟體工具與應用場景的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑦ 以下哪些是科研常用軟體

最全生物、化學、先進製造、科研軟體大合集

生物化學制圖、分析類軟體及小眾通用辦公軟體，

良心推薦！！！

有免費下載安裝包

以下為已整理軟體List：

1、 MEGA 7.0.26

MEGA是一款功能強大的進化樹軟體，用於分析來自物種和種群的DNA和蛋白質序列數據。功能齊全，界面簡單直觀，非常適合生物學家和科研人員輕松進行進化分析和分子鑒定。

MEGA 7.0.26帶來了更多的功能和改善，增加了了向導式系統，用於識別樹中的基因復制事件；並且重新考慮樹資源管理器，以便可以顯示多達100k類群的樹；7.0重新考慮了Timetree系統，用於估計系統發育中所有分支點的相對和絕對發散時間，以便使用更直觀的向導式界面，打開軟體界面就可以直接選擇所需功能。

有一個新功能小編必須要給程序員點個贊，Caption Expert系統終於更新了，以後就可以將標題停靠在Tree Explorer窗口中。

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2、 Primer Premier 5

Primer Premier是一款專業的引物設計軟體，具有PCR或測序引物以及雜交探針設計功能，它的演算法可以給定條件，搜索到最合適的引物，並篩檢二級結構、二聚體、發夾結構等，以排序方式呈現在報告中。

主要界麵包括了序列編輯窗口（Genetank），引物設計窗口（Primer Design），酶切分析窗口（Restriction Sites）和 Motif 分析窗口。

這是一款很老的軟體了，堪稱最強大的引物搜索工具，界面簡潔明了，是很多的分子生物學實驗室的標配，通常我用來設計引物、看酶切位點、得到互補/反向/反向互補的序列。

目前的引物設計軟體都是基於 Primer 系列，我認為在所有版本里，最好的是 Primer 5，因為小編平時用的大多是比較常規的模板，比如常規 PCR 引物設計，Primer 6 太過智能了，不適用於常規模板。

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3、SPSS 25

SPSS是一款全球領先的統計分析與數據挖掘軟體，可以解決從策劃、數據收集到分析、報告和部署的整個分析過程，有十幾個完全集成的模塊可供選擇，幾分鍾之內你就可以找到你需要的集成模塊。

其實SPSS是一個傻瓜操作軟體，只要認識了軟體基本界面和功能，然後把你的數據准備好，輸進去，點擊需要進行分析的功能，軟體會自動給你算出分析結果，並不需要寫代碼或者程序。小編最開始用的還是13的版本，現在都出到25了，軟體版本也暴露年齡呀，有空我開個專題大家一起討論用過最老的軟體是什麼？

回歸正題，SPSS 25新增了新圖表模板，可實現word等微軟家族中編輯。這個新功能，通俗的說，就是SPSS輸出的圖表，你可以不用在原始的輸出界面進行編輯修改，可以直接保存到word等裡面，在進行修改。想想都很高大上!

SPSS 25還增強了最受歡迎的高級統計功能，混合線性模型(混合)和廣義線性混合模型(genlin混合)、一般的線性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增強。

建造現代化、吸引人的、詳細的圖表從來都不容易，讓我們為SPSS瘋狂打call！

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4、Image Lab 3

Image Lab是一款十分專業且優秀的凝膠成像分析軟體，主要用於生命科學和生化實驗室，通過紫外線對目標進行圖像的採集，然後將信息傳輸到電腦中，方便研究人員進行各項數據的分析以及計算。

相比其他凝膠成像分析軟體，Image Lab具有速度快、高度智能化的特點。Image Lab 3做了以下改進：可以自動作業，只需單擊滑鼠即可開始執行預設的和用戶自編的程序，完成從圖像採集到分析再到列印輸出的整個實驗流程；自動進行所有圖像分析，或者為了進行更准確的條帶檢測以及控制背景水平、選擇泳道等進行人為干預。

最重要的是：參數調整後報告中的數據將隨時都可以進行人工調整，隨時可以調整！隨時！歡呼吧,改數據再也不用重新開始了!

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5、 EndNote X9

EndNote是一個專門用於管理參考文獻資料庫的軟體，有了它，再也不用手動給參考文獻編號。通過插件可以很方便地在 word 中插入文獻，軟體自動根據文獻的先後順序編號，並根據指定的格式將文獻附在文章的最後。如果在文章中間插入了引用的新文獻，軟體會自動更新編號，並將引用的文獻插入到文章最後參考文獻中合適的位置。

文獻共享之後，是不是又擔心小夥伴不小心更改了你的文獻記錄？使用EndNote X9就完全不用擔心。通過共享許可權管理可將小夥伴的許可權設置為「只讀」或「讀寫」，打消你的一切顧慮！

而且用過EndNote X8的同學都知道，共享文獻只能通過共享整個個人圖書館來實現。這樣做既浪費科研夥伴的時間去查找所需文獻，又因為共享了全部文獻而無法保證科研人員其他研究的私密性。EndNote X9更新添加了分組共享的功能，只需將指定文件拖入分組中即可實現精準分享，再也不用在查找文獻上面浪費時間了！

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6、DNAMAN 9

DNAMAN：生信數據的挖掘機，一款高度集成化的分子生物學應用軟體。主要功能包括多重序列對比、PCR引物設計、蛋白質分析、質粒繪圖等功能，廣泛應用在各大研究實驗方面。

DNAMAN幾乎可完成所有日常核酸和蛋白質序列分析工作，包括多重序列比對、PCR引物設計、限制性酶切分析、蛋白質分析、質粒繪圖等。

DNAMAN 9新增了編輯記錄信息、資料庫管理、DNA和蛋白質資料庫編輯等功能，可以為不同的記錄使用相同的名稱，還可以選擇對結果的最終輸出使用快速對齊或最佳對齊方式，大大的降低了操作的復雜程度！

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7、 SnapGene 5.05

SnapGene是一款非常好用的日常分子生物學軟體，可以提供最快和最簡單的方式來計劃、可視化和文檔化的分子生物學方法，還可以進行多序列比對、自動引物設計、支持 Gibson Assembly、直接導入 Genbank 序列號等。

Snapgene 功能十分強大且實用，你可在SnapGene中完成所有克隆，並且優化改善你的策略，快速創建質粒圖譜，並提供優雅，信息豐富的窗口，用於模擬各種常見的克隆和PCR方法

Snapgene 既可以模擬的標准限制性克隆，也可以模擬融合克隆。比如可以用來模擬建立克隆，這使得我們設計建立克隆方案更加簡便，如果克隆過程設計方案有缺陷，我們可以藉助模擬發現並做出糾正。

SnapGene單一授權 $350/年，或 $750/永久，小編提供的免費破解版不香嗎！！！

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8、 OriginPro 8.5.0

推薦一款操作簡單的函數繪圖工具，可用於函數的數據分析和繪圖；

這是同事推薦給小學妹的軟體，美名其曰在保證功能的同時比同類型軟體的操作都要簡單，小編在表示不屑一顧之後，真香！Origin8.5操作簡單，滿足新手基本制圖需要的同時，也適用於小編這種高級用戶數據分析、函數擬合的需要；

Origin8.5的繪圖是基於模板而運行的，其系統本身就為用戶提供了幾十種二位和三維的繪圖模板，同時允許用戶自行定製模板，用戶可根據自己的喜好進行函數的設置。不僅可以自定義模板之外，還可自定義數學函數、圖形樣式和繪圖模板；

最方便的是，Origin8.5與其他程序相比最大的不同在於它可以和各種資料庫軟體、辦公軟體、圖像處理軟體等方便地連接，省時！省事！

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9、 SigmaPlot14

一個完全專業的圖形和數據分析程序，它比Excel程序功能更強大，工具更多，推薦給需要專業數據分析圖表的戰友；

下載前小編面對官網800多頁的使用手冊望而卻步，但實際操作下來非常簡單，新手小夥伴建議咨詢高級玩家，不要獨自「打野」：打開軟體即可快速創建詳細圖表，只需點擊創建圖表選項卡，選擇圖形類型，使用圖形向導選擇你的數據，就可以在幾秒鍾內創建一個圖形。還可以創建一個格式化的工作表，或使用模板或圖形樣式庫一次又一次應用喜歡的圖形樣式；

同時支持直接在Word或PowerPoint中編輯圖形，或者在SigmaPlot內用Excel電子表格繪制數據；允許用戶自行建立任何所需的圖型，自定義所有圖表和地圖，並具有多種2D和3D效果；

隱藏技巧：只要用SigmaPlot將圖製作完成即可動態連結給其它軟體展示使用，並可輸出成EPS、TIFF、JPEG等圖形格式，即使在網頁上也可以發布高質量的地圖和圖表。

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10、Jade 6.5

MDI Jade是處理粉末XRD數據的重要軟體，也是搜索標准衍射數據的有力工具，因此，它是化學、材料研究人員的必備軟體之一。

我當前使用的軟體版本為MDI Jade 6.5，這是小編使用下來最好用的一個版本，軟體打開界面的菜單欄已經囊括了常用的功能，如平滑，尋峰，檢索等。

MDI Jade可以對X射線衍射進行分析，通過分析結果，可以直觀的判斷分辨出材料的構造，知道材料的成分、內部原子、分子的結構形態等等，對於剛走上科研的用戶來說，是非常不錯的選擇。

很多讀者都在問Coffeekup和Jade哪個更好用，小編平時用Jade更多，同事也都認為Jade更純粹一些，因為它設計為專門用於view的template語言，因此語法設計上、特性裁剪上更好一點。

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11、 Gaussian 09W

一個功能強大的量子化學綜合軟體包，可預測周期體系的能量、結構和分子軌道，我一般把它作為計算工具，用於取代基的影響，化學反應機理，勢能曲面和激發能等化學課題的研究；

建議與Gaussview連用，有網友反饋Gaussview比較雞肋，但這年頭搞什麼不得會點計算，原理不用全會，會用就成；

小編接觸Gaussian軟體大約三年，關於使用手冊有以下建議，Gaussian官方推薦的教材是Explore the world with electronic methods，目前出到第三版。但掃描版本只有第二版，使用的軟體是Gaussian94，我傾向於改改個別關鍵詞用於Gaussian09的學習；

熟悉Gaussian的用戶都清楚僅僅靠算例是不夠的，應該多去讀文獻，個人推薦jacs，angew，jpcc一類的雜志，重復他們的結果，不久之後計算水平大大的提高。

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12、 ChemOffice suit 2018

Chemoffice可以說是化學結構繪制工具中的王牌軟體，功能強大，涉及面廣。看軟體的大小就知道比化學金排大很多倍；

軟體開始界面給出了直觀的圖形界面，開創了大量的變化功能，只要稍加實踐，便會很容易地繪制出高質量的化學結構圖形；

我用chemdraw最多，主要用來畫分子結構式用的，畫完結構式Analysis立馬各種信息都出來了哈哈，還可以進行NMR預測，各種強大，搞科研必備；

Chemdraw是Chemoffice套件裡面唯一支持Mac版的。

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13、 Mestrenova14

一款好用的核磁共振數據處理軟體，可預測化合物氫譜、碳譜，HSQC，雜核譜，其中Mestrenova預測更為准確，可模擬峰形，准確度高於同類型軟體；

在此給mestrenova直觀可視化的操作界面點個贊，回想小編對著電腦撓頭尋找某功能的經歷，簡單可操作才是王道（PS：劃重點！科研人員發量還是很優秀的）；

新版本的Mestrenova14採用了全新的ui界面，增加了多個實用新功能，包括NMR，MS，NMRPredict，屏幕，資料庫，結構解析等；增加了自定義NMR數據導入功能，改進了堆積圖，增加了用於2D NMR光譜解析度的新演算法；同時改進了Mnova屏幕，現在對布魯克的FBS提供了高級支持，同事更新後發現導入/導出結果時間縮短了一半，小編終於不用再苦等了！

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14、 HyperChem 8.1

一款以高質量，靈活易操作而聞名的分子模擬軟體。利用 3D 對量子化學計算，對分子力學及動力學進行模擬動畫，主要是用於教學，極少用於科研；

HyperChem的優點是可以提供比其它 Windows 軟體更多的模擬工具、圖形界面，可進行量子化學計算(分子力學及分子動力學模擬）；可使用量子化學半經驗（AM1、PM3）；

小編翻了一下帖子，好像沒人提到Hyperchem,與上面推薦的Chemdraw相似，個人認為大多功能相似，但各有亮點。計算功能上HyperChem好得多，特別適用於不做專業計算的有機化學研究者，當然科研方面的專業計算除外；

存在的問題是所有功能較簡單，復雜模擬結果可信性低。推薦給新手作為入門程序，靈活易操作,上手快，功能也比較多，QM，MD,MM都能做；

此外，這個程序是商業軟體，發表文章的小夥伴注意處理好版權問題。

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15、GaussView 6

搞科研的同學都知道，制圖軟體一般對設備的要求非常高， GaussView軟體作為化學軟體中的一股清流，既可以畫結構還能做各種數據計劃，但本身對電腦要求很低，軟體本身也是免費的！免費的東西不香嗎！！

軟體的制圖能力也是很抗打的，論分子的三維模型制圖沒有比GaussView 6更強大的軟體，熟練了以後畫一個C60都是很容易的事。另外，有時也會用ChemDraw畫出二維結構，再導出到GaussView的輸入文件格式也是很方便的。

喜歡玩游戲的科研黨的福利來了，在GaussView你可以用球鍵模型創造各種化合物並驗證是否可能存在，有時候計算復雜的化合物都可以算個好幾天呢，一邊玩游戲，一邊學習化學，導師都沒有理由反駁你！

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16、 AutoCAD 2019

AutoCAD一般用於二維繪圖、詳細繪制、設計文檔和基本三維設計，現已經成為國際上廣為流行的繪圖工具。

AutoCAD最大的優點就是功能齊全，可用范圍廣，它具有良好的用戶界面，通過交互菜單或命令行方式便可以進行各種操作，同時它的多文檔設計環境，讓非計算機專業人員也能很快地學會使用。

從當初的08換成了現在的19，小編不由感慨：CAD，有你真的挺好！小編推薦新手下載2019的版本，2019版的相對之前的版本優化了很多細節，使操作更加的流暢，而且在之前的基礎上增加了一些適合新手用戶的文檔設計環境，更容易上手。

小編不推薦下載迷你CAD，迷你CAD雖然不吃配置，但它閹割了很多功能，普通看圖用用還行，實際涉及到工業層面和設計上是完全比不上AutoCAD的。

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17、 3Dmax 2018

3DMAX是一款強大的三維設計軟體，產品設計、影視動畫、虛擬現實這三類它都可以很好的適用進去，而且還有很多插件和模型庫可以使用。

3Dmax自學是有一定的難度，但並不是不可以達成。學3Dmax的話，那就從建模開始，3Dmax可分為建模、材質、渲染、燈光（學習的過程可按照順序來），這幾個都是基本，每個都包含著大量的操作。建議如果自學需要有簡單建模軟體的基礎，才能更快的對3Dmax上手。

小編建議把3DMAX和Lumion配合使用，Lumion屬於渲染器 是將模型與材質進行渲染，3DMAX雖然能渲染但是主要功能則是建模，產品設計先用3DMAX建模然後交給Lumion渲染

PS：3DMAX做室外模型也很厲害的，而不是「室內專業戶」！

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18、 Multisim 14

Multisim是一款功能強大的電路模擬軟體，在用multisim模擬的時候，在電路中加入的器件一定范圍內都是可以用數學來建模器件特性的。

如果小白想從0開始學習Multisim，推薦用protues，因為這個軟體可以模擬單片機，很適合電子專業大一大二大三的同學。

有讀者問Multisim模擬時電腦黑屏是什麼原因，小編在此說明一下，不是軟體的問題！因為模擬的時候對CPU和顯卡運算要求是很高的，出現黑屏或者卡屏大概率是你的電腦比較老了，無論是顯卡還是CPU的發熱比較大，散熱又比較差。

提供幾個解決黑屏、卡屏的方法：1. 清理一下電腦的風扇。改善散熱。2. 重裝一下顯卡的驅動，很大可能是顯卡原因。3. 重裝下multisim軟體。

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19、 Lumion 5

Lumion是一個實時的3D可視化工具，涉及到的領域包括建築、規劃和設計。它的強大就在於能夠提供優秀的圖像，表現是這軟體的強項，上手版容易，1天就OK；模型不用渲染，軟體是實時渲染的，為你節省時間、精力和金錢。

小編剛接觸lumion的時候那個時候還是lumion2.0,當時看到後就驚呆了，原來還有這么有意思的制圖軟體，一下子迷戀上了，當時拿著三千多塊配置的電腦就是一頓亂擼。從此一發不可收拾……

如今lumion已經不只是那個單純做效果圖和簡易動畫的軟體了，它的功能足以強大到你窒息……每一次升級都是一次質的飛躍，每一次的更新都會讓操作更加得心應手（但是對電腦的要求也越來越高）！

小編推薦下載Lumion 5，該版本對CPU的要求不高，而且簡單易懂，操作便利，出圖效果快。

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20、 UG 10.0

UG是為用戶的產品設計及加工過程提供數字化造型和驗證手段的三維軟體。該軟體擁有強大的功能性版塊，既可以進行造型和三維設計，又可以進行編程以及後期的模具設計。

小編對UG感觸比較深的是軟體命令比較強大，自由度高，對於有些特徵你不想讓它發生關系，軟體就會默認特徵間沒有關系，而且UG中將很多規格化的特徵劃分的非常細致，如Pocket、Slot等，建模效率非常高，還有一點就是UG轉換機器碼的效果很好。

注意：UG從10.0才開始支持中文文件名，而且有些老的CPU平台上都裝不了高版本的UG了，9.0開始沒有32位的安裝包了，也不支持XP系統了！

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21、 Matlab 2018a

Matlab2018a是一款十分專業的實用型商業數學工具，軟體操作便捷，是根據用戶的思維方式和工作內容打造的軟體，目前已有數百萬工程師和科學家使用該軟體來解決復雜的設計難題。

Matlab的長處是矩陣運算，對於信號處理、圖像處理、數學建模、數據分析等方面非常擅長，它的中文版功能全面，能夠支持用戶快速分析數據、開發演算法或者創建模型。

小編發現Matlab軟體的規律是越新的版本，支持的庫越多，2018a就繼承了深度神經網路部分，可以調用GPU訓練網路，或者直接用現成的網路，這個對於不想學python的人來說，是福音啊！

此外，2015之前的版本，矩陣和數組的操作不夠靈活，比如一個列向量+行向量，這個操作就不能實現，而2018a，會自動計算成一個矩陣。

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22、 Honeyview V5.32

小編用過的看圖軟體不少，輕量級的Honeyview是一款非常不錯的軟體，比系統自帶的強，比強大到翻天的ACDSEE等老牌要快，畢竟大部分人能用到的功能就那幾樣。

首先界面干凈、整潔，無廣告，這一點相對於市場上同類軟體就很難得，如果你願意，甚至可以隱藏全部邊欄，給你一個全面屏的看圖效果。

支持幾乎所有圖片格式的瀏覽，GIF動圖，甚至RAW文件、PSD文件（Photoshop專用格式），功能強大到秒開圖片，同時支持不解壓瀏覽ZIP、RAR和7z壓縮包中的圖片，還免費！

經某資深漫畫黨同事發掘，Honeyview 特有的智能對開看圖功能，開啟模式後，秒變看漫畫利器。

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23、 WinRAR 5.90

用過最好的解壓軟體，沒有之一，之前在使用360解壓軟體的時候，文件解壓容易出現錯誤，且不支持Unicode，更換為WinRAR就沒有問題；

該軟體為國際通用版，不會出現格式不兼容；體積小巧，不附帶插件（比如：看圖軟體）。不過這一點有利有弊，有些人還是很喜歡附帶的看圖、批量命名等插件的，但小編不喜歡（豪橫）！

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小編後續將持續更新辦公軟體、化學、生物、先進製造類優質軟體。

⑧ 圖片處理軟體有哪些

圖片處理軟體是對數字圖片進行修復、合成、美化等各種處理的軟體的總稱。目前，專業級的圖片處理軟體有Adobe公司出品的Photoshop，具有高畫質處理效果的，面向普通用戶的有國內第一圖像處理軟體彩影。
[編輯本段]圖片處理軟體介紹

Adobe系列
在圖片處理上，Adobe系列軟體幾乎涵蓋了目前所能想到的圖片處理的各種效果，但由於其定位的專業性，Adobe系列軟體在具有功能強大的特點的同時，也非常難於操作。對於專業用戶，可以通過自己的專業技能實現各種復雜的效果，當然其實現的過程也是相當不易的。對於非專業用戶，能夠使用到得就只是軟體最基本功能，當然能達到的效果也是極其簡單的。
[1]1、Adobe Photoshop CS4
面向群體：專業攝影師、圖像設計師、Web設計人員
充分利用無與倫比的編輯與合成功能、更直觀的用戶體驗以及大幅工作效率增強。
2、 Adobe Photoshop CS4 Extended
面向群體：電影、視頻和多媒體專業人士、三維及動畫的圖形和Web 設計人員、製造專業人士、醫療專業人士建築師和工程師科研人員
獲得 Adobe Photoshop CS4 軟體中的所有功能，外加用於編輯基於 3D 模型和動畫的內容以及執行高級圖像分析的工具
3、Adobe Photoshop Lightroom 2
面向群體：專業攝影師
使用 Adobe Photoshop Lightroom® 2 軟體掌握數字攝影工作流程。導入、管理和展示大量照片或修改單張圖像。

彩影

[2]在當前圖像處理領域，要麼一些軟體過於大型專業，讓初學者望而卻步，讓專業人士效率不高；要麼就是過於傻瓜，功能太過簡單，創意難以得到有效發揮，產品品質和處理速度也良莠不齊。彩影的推出完美化解了這種「魚和熊掌不可兼得」的矛盾。彩影是中國第一圖像處理軟體，是國內功能最強大、使用最人性化的全新一代高畫質、高速度數字圖像處理軟體。
面向群體：普通家庭用戶、攝影愛好者、需要快速進行圖片處理的專業人士、圖形設計師
軟體特點：
1. 諸多獨創的全新數字圖像處理引擎技術帶來完美品質：彩影獨有的「PerfectImage」數字圖像處理引擎讓圖像處理質量和還原能力高人一等、處理速度更是快人一步。
2. 人性化設計的巔峰之作，「OnePanel」界面技術讓操作不必像傳統軟體般在眾多彈出窗口中疲於切換和設置，彩影讓幾乎所有的設置都不會彈出突兀的窗口，直接在圖片上所見即所得。
3. 多圖像窗口並發處理，在多張圖片批處理、相互對比、反復摳圖等環節更大幅縮減操作復雜度。
4. 最人性化的眾多專業摳圖技術。
5.具有高品質精品素材庫。
6. 藝術合成照、蒙板照、強大摳圖合成製作。
7. 支持最齊全的數碼暗房效果以及最完備的調整和修復功能。
8. 趣味裝飾物疊加功能。
9. 真正的藝術字效果。
10. 更豐富的整套圖像處理解決方案。

⑨ 有哪些好用的批量採集數據的工具，用於科研分析

科研數據一般量比較多，如果自己人工復制粘貼的採集，那個工作量有點大，我也看到好多醫生在做這事情，因為一些軟體沒有導出功能，只能復制粘貼，還有需要去很多網站去搜尋文獻，熬夜通宵都有，
博 為的小幫，軟體機器人可以輔助來做數據採集的工作，不管網站還是軟體，都只需要配置，簡單的配置就可以採集到想要的數據，很方便，而且，運行的時候不需要人工干預了，自動運行就好了，

⑩ 常用的圖片讀取軟體用哪種

2345看圖王是不錯的。我剛開始用好壓的時候，附帶的這個看圖王。功能強大，能看psd hdr tga等多達近20種格式的圖片文件，同時又可以截圖，調整尺寸，對圖片進行批量的格式轉換，重命名和在其他軟體編輯等多種操作。
其實，國貨還是很不錯的。好壓，「好呀」！