類似於圖片爬蟲的軟體

⑴ 有哪些好用的爬蟲軟體

推薦如下：

1、神箭手雲爬蟲。

神箭手雲是一個大數據應用開發平台，為開發者提供成套的數據採集、數據分析和機器學習開發工具，為企業提供專業化的數據抓取、數據實時監控和數據分析服務。功能強大，涉及雲爬蟲、API、機器學習、數據清洗、數據出售、數據訂制和私有化部署等。

簡介：

網路爬蟲（又稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。

⑵ 網路爬蟲採集數據，有沒有什麼好的軟體推薦

芝麻HTTP代理不錯

⑶ 除了網路爬蟲之外，目前還有好用的數據採集工具嗎

樓主你好，很多百採集工具不是收費高，就是採集規則太繁瑣，很頭疼。
有一款UiBot 數據採集機器人軟體，如果是一般採集的話知，根本用不上正則表達式。78 0400 800
軟體本身自帶10000的採集量，你可以去熟悉一下的，好不好用，用了再說。
上面那個數是摳，可以申請免費試用。

⑷ 除了網路爬蟲技術，還有其他自動抓取數據的工具嗎

推薦你個不需要懂編程就可以使用的流程自動化小工具，UiBot 數據採集機器人。
可以實zd現批量採集，批量錄入，批量操作的自動化辦公室小工具。 780 400 800
專為零基礎編碼人群設計，真正實現零代碼編程，只要會基本電腦操作，熟悉自內己業務流程，輕松點擊滑鼠，教會小幫學會業務流程中需要批量性和重復容性的數據採集操作，即可輕松收集任何軟體/網頁的數據。
上面那個數是摳，可以申請免費試用

⑸ 網路爬蟲,用什麼軟體最好啊

前嗅ForeSpider數據採集系統是天津市前嗅網路科技有限公司自主知識產權的通用性互聯網數據採集軟體。軟體具備全面的採集范圍、精準的數據精度、絕佳的抓取性能、簡易的可視化操作、智能的自動化採集，使企業能夠以很少的人工成本，快速獲取互聯網中結構化或非結構化的數據。

軟體幾乎可以採集互聯網上所有公開的數據，通過可視化的操作流程，從建表、過濾、採集到入庫一步到位。支持正則表達式操作，更有強大的面向對象的腳本語言系統。

台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。

l軟體特點

一．通用性：可以抓取互聯網上幾乎100 %的數據

1.支持數據挖掘功能，挖掘全網數據。

2.支持用戶登錄。

3.支持Cookie技術。

4.支持驗證碼識別。

5.支持HTTPS安全協議。

6.支持OAuth認證。

7.支持POST請求。

8.支持搜索欄的關鍵詞搜索採集。

9.支持JS動態生成頁面採集。

10.支持IP代理採集。

11.支持圖片採集。

12.支持本地目錄採集。

13.內置面向對象的腳本語言系統，配置腳本可以採集幾乎100%的互聯網信息。

二．高質量數據：採集+挖掘+清洗+排重一步到位

1.獨立知識產權JS引擎，精準採集。

2.集成數據挖掘功能，可以精確挖掘全網關鍵詞信息。

3.內部集成資料庫，數據直接採集入庫，入庫前自動進行兩次數據排重。

4.內部創建數據表結構，抓取數據後直接存入資料庫相應欄位。

5.根據dom結構自動過濾無關信息。

6.通過模板配置鏈接抽取和數據抽取，目標網站的所有可見內容均可採集，智能過濾無關信息。

7.採集前數據可預覽採集，隨時調整模板配置，提升數據精度和質量。

8.欄位的數據支持多種處理方式。

9.支持正則表達式，精準處理數據。

10.支持腳本配置，精確處理欄位的數據。

三．高性能：千萬級的採集速度

1.C++編寫的爬蟲，具備絕佳採集性能。

2.支持多線程採集。

3.台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。

4.伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。

5.並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。

6.軟體性能穩健，穩定性好。

四．簡易高效：節約70%的配置時間

1.完全可視化的配置界面，操作流程順暢簡易。

2.基本不需要計算機基礎，代碼薄弱人員也可快速上手，降低操作門檻，節省企業爬蟲工程師成本。

3.過濾採集入庫一步到位，集成表結構配置、鏈接過濾、欄位取值、採集預覽、數據入庫。

4.數據智能排重。

5.內置瀏覽器，欄位取值直接在瀏覽器上可視化定位。

五．數據管理：多次排重

1.內置資料庫，數據採集完畢直接存儲入庫。

2.在軟體內部創建數據表和數據欄位，直接關聯資料庫。

3.採集數據時配置數據模板，網頁數據直接存入對應數據表的相應欄位。

4.正式採集之前預覽採集結果，有問題及時修正配置。

5.數據表可導出為csv格式，在Excel工作表中瀏覽。

6.數據可智能排除，二次清洗過濾。

六．智能：智能模擬用戶和瀏覽器行為

1.智能模擬瀏覽器和用戶行為，突破反爬蟲限制。

2.自動抓取網頁的各類參數和下載過程的各類參數。

3.支持動態IP代理加速，智能過濾無效IP代理，提升代理的利用效率和採集質量。

4.支持動態調整數據抓取策略，多種策略讓您的數據無需重采，不再擔心漏采，數據採集更智能。

5.自動定時採集。

6.設置採集任務條數，自動停止採集。

7.設置文件大小閾值，自動過濾超大文件。

8.自由設置瀏覽器是否加速，自動過濾頁面的flash等無關內容。

9.智能定位欄位取值區域。

10.可以根據字元串特徵自動定位取值區域。

11.智能識別表格的多值，表格數據可以完美存入相應欄位。

七．優質服務

1.數據採集完全在本地進行，保證數據安全性。

2.提供大量免費的各個網站配置模板在線下載，用戶可以自由導入導出。

3.免費升級後續不斷開發的更多功能。

4.為用戶提供各類高端定製化服務，全方位來滿足用戶的數據需求。

⑹ 有爬蟲技術的軟體都有哪些，能關鍵字信息抓取的

網路
Google
bing
sougou
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上面的搜索引擎都是建立在爬蟲技術的基礎上的，搜索關鍵詞可以找到你想要的！
但如果你想要爬取特定的站點內容，就需要自己學習代碼編寫爬蟲了

⑺ 有沒有一款類似網路爬蟲的數據抓取工具，可以抓取windows應用程序的數據

ForeSpider數據採集系統是天津市前嗅網路科技有限公司自主知識產權的通用性互聯網數據採集軟體。軟體幾乎可以採集互聯網上所有公開的數據，通過可視化的操作流程，從建表、過濾、採集到入庫一步到位。支持正則表達式操作，更有強大的面向對象的腳本語言系統。
台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。
軟體特點：
一．通用性：可以抓取互聯網上幾乎100 %的數據
1.支持用戶登錄。
2.支持Cookie技術。
3.支持驗證碼識別。
4.支持HTTPS安全協議。
5.支持OAuth認證。
6.支持POST請求。
7.支持搜索欄的關鍵詞搜索採集。
8.支持JS動態生成頁面採集。
9.支持IP代理採集。
10.支持圖片採集。
11.支持本地目錄採集。
12.內置面向對象的腳本語言系統，配置腳本可以採集幾乎100%的互聯網信息。

二．高質量數據：精準採集所需數據
1.獨立知識產權JS引擎，精準採集。
2.內部集成資料庫，數據直接採集入庫。
3.內部創建數據表結構，抓取數據後直接存入資料庫相應欄位。
4.根據dom結構自動過濾無關信息。
5.通過模板配置鏈接抽取和數據抽取，目標網站的所有可見內容均可採集，智能過濾無關信息。
6.採集前數據可預覽採集，隨時調整模板配置，提升數據精度和質量。
7.欄位的數據支持多種處理方式。
8.支持正則表達式，精準處理數據。
9.支持腳本配置，精確處理欄位的數據。

三．高性能：千萬級的採集速度
1.C++編寫的爬蟲，具備絕佳採集性能。
2.支持多線程採集。
3.台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。
4.伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。
5.並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。
6.軟體性能穩健，穩定性好。

四．簡易高效：節約70%的配置時間
1.完全可視化的配置界面，操作流程順暢簡易。
2.基本不需要計算機基礎，代碼薄弱人員也可快速上手，降低操作門檻，節省企業爬蟲工程師成本。
3.過濾採集入庫一步到位，集成表結構配置、鏈接過濾、欄位取值、採集預覽、數據入庫。
4.數據智能排重。
5.內置瀏覽器，欄位取值直接在瀏覽器上可視化定位。

五． 數據管理：多次排重
1. 內置資料庫，數據採集完畢直接存儲入庫。
2. 在軟體內部創建數據表和數據欄位，直接關聯資料庫。
3. 採集數據時配置數據模板，網頁數據直接存入對應數據表的相應欄位。
4. 正式採集之前預覽採集結果，有問題及時修正配置。
5. 數據表可導出為csv格式，在Excel工作表中瀏覽。
6. 數據可智能排除，二次清洗過濾。

六． 智能：智能模擬用戶和瀏覽器行為
1.智能模擬瀏覽器和用戶行為，突破反爬蟲限制。
2.自動抓取網頁的各類參數和下載過程的各類參數。
3.支持動態IP代理加速，智能過濾無效IP代理，提升代理的利用效率和採集質量。
4.支持動態調整數據抓取策略，多種策略讓您的數據無需重采，不再擔心漏采，數據採集更智能。
5.自動定時採集。
6.設置採集任務條數，自動停止採集。
7.設置文件大小閾值，自動過濾超大文件。
8.自由設置瀏覽器是否加速，自動過濾頁面的flash等無關內容。
9.智能定位欄位取值區域。
10.可以根據字元串特徵自動定位取值區域。
11.智能識別表格的多值，表格數據可以完美存入相應欄位。

七． 優質服務
1.數據採集完全在本地進行，保證數據安全性。
2.提供大量免費的各個網站配置模板在線下載，用戶可以自由導入導出。
3.免費升級後續不斷開發的更多功能。
4.免費更換2次綁定的計算機。
5.為用戶提供各類高端定製化服務，全方位來滿足用戶的數據需求。

⑻ 常用的大數據工具有哪些

未至科技魔方是一款大數據模型平台，是一款基於服務匯流排與分布式雲計算兩大技術架構的一款數據分析、挖掘的工具平台，其採用分布式文件系統對數據進行存儲，支持海量數據的處理。採用多種的數據採集技術，支持結構化數據及非結構化數據的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。

未至科技小蜜蜂網路信息雷達是一款網路信息定向採集產品，它能夠對用戶設置的網站進行數據採集和更新，實現靈活的網路數據採集目標，為互聯網數據分析提供基礎。
未至科技泵站是一款大數據平台數據抽取工具，實現db到hdfs數據導入功能，藉助Hadoop提供高效的集群分布式並行處理能力，可以採用資料庫分區、按欄位分區、分頁方式並行批處理抽取db數據到hdfs文件系統中，能有效解決大數據傳統抽取導致的作業負載過大抽取時間過長的問題，為大數據倉庫提供傳輸管道。
未至科技雲計算數據中心以先進的中文數據處理和海量數據支撐為技術基礎，並在各個環節輔以人工服務，使得數據中心能夠安全、高效運行。根據雲計算數據中心的不同環節，我們專門配備了系統管理和維護人員、數據加工和編撰人員、數據採集維護人員、平台系統管理員、機構管理員、輿情監測和分析人員等，滿足各個環節的需要。面向用戶我們提供面向政府和面向企業的解決方案。
未至科技顯微鏡是一款大數據文本挖掘工具，是指從文本數據中抽取有價值的信息和知識的計算機處理技術,
包括文本分類、文本聚類、信息抽取、實體識別、關鍵詞標引、摘要等。基於Hadoop
MapRece的文本挖掘軟體能夠實現海量文本的挖掘分析。CKM的一個重要應用領域為智能比對,
在專利新穎性評價、科技查新、文檔查重、版權保護、稿件溯源等領域都有著廣泛的應用。
未至科技數據立方是一款大數據可視化關系挖掘工具，展現方式包括關系圖、時間軸、分析圖表、列表等多種表達方式，為使用者提供全方位的信息展現方式。

⑼ 爬蟲用哪個好

爬蟲用ForeSpider數據採集系統好。
ForeSpider數據採集系統是天津市前嗅網路科技有限公司自主知識產權的通用性互聯網數據採集軟體。軟體幾乎可以採集互聯網上所有公開的數據，通過可視化的操作流程，從建表、過濾、採集到入庫一步到位。支持正則表達式操作，更有強大的面向對象的腳本語言系統。台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。軟體特點：一．通用性：可以抓取互聯網上幾乎100%的數據1.支持用戶登錄。2.支持Cookie技術。3.支持驗證碼識別。4.支持HTTPS安全協議。5.支持OAuth認證。6.支持POST請求。7.支持搜索欄的關鍵詞搜索採集。8.支持JS動態生成頁面採集。9.支持IP代理採集。10.支持圖片採集。11.支持本地目錄採集。12.內置面向對象的腳本語言系統，配置腳本可以採集幾乎100%的互聯網信息。二．高質量數據：精準採集所需數據1.獨立知識產權JS引擎，精準採集。2.內部集成資料庫，數據直接採集入庫。3.內部創建數據表結構，抓取數據後直接存入資料庫相應欄位。4.根據dom結構自動過濾無關信息。5.通過模板配置鏈接抽取和數據抽取，目標網站的所有可見內容均可採集，智能過濾無關信息。6.採集前數據可預覽採集，隨時調整模板配置，提升數據精度和質量。7.欄位的數據支持多種處理方式。8.支持正則表達式，精準處理數據。9.支持腳本配置，精確處理欄位的數據。
智能：智能模擬用戶和瀏覽器行為1.智能模擬瀏覽器和用戶行為，突破反爬蟲限制。2.自動抓取網頁的各類參數和下載過程的各類參數。

⑽ 好用的爬蟲抓取軟體有哪些

可以用八爪魚採集器。

網路爬蟲（又稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。

隨著網路的迅速發展，萬維網成為大量信息的載體，如何有效地提取並利用這些信息成為一個巨大的挑戰。搜索引擎（Search Engine），例如傳統的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作為一個輔助人們檢索信息的工具成為用戶訪問萬維網的入口和指南。但是，這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性，如：

（1）不同領域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求，通過搜索引擎所返回的結果包含大量用戶不關心的網頁。

（2）通用搜索引擎的目標是盡可能大的網路覆蓋率，有限的搜索引擎伺服器資源與無限的網路數據資源之間的矛盾將進一步加深。

（3）萬維網數據形式的豐富和網路技術的不斷發展，圖片、資料庫、音頻、視頻多媒體等不同數據大量出現，通用搜索引擎往往對這些信息含量密集且具有一定結構的數據無能為力，不能很好地發現和獲取。

（4）通用搜索引擎大多提供基於關鍵字的檢索，難以支持根據語義信息提出的查詢。