圖片顆粒度分析軟體

『壹』 有沒有什麼可以處理掃描電鏡圖片的軟體

掃描電鏡圖片和其他任何圖片一樣，只要是數字圖像，都可以通過圖像處理軟體進行編輯處理。
根據處理目的，軟體可分為通用型和專業性，當然都有正版和盜版，這個你懂的！
通用型最強大的就是眾所周知的PS了，最精彩的是偽彩色處理，專業術語為圖像增強，提高信息襯度和豐度。
專業的軟體則從定量角度提取圖像信息，如下圖通過立體對圖像，進行三維重構，強大的資料庫為基礎，進而可進行表面粗糙度分析，顆粒度分析。

圖像的本質可以看成傅里葉變換模型，通過特殊濾波演算法，可修復圖像缺陷，單純從圖像美學角度，可以無限美化，例如清晰度，但基本無法提高圖像信息。

『貳』 最近特別喜歡這種顆粒度的圖，有沒有人知道這種顆粒度是什麼軟體

顆粒度特效這個軟體有很多，比如美圖秀秀等軟體就可以把圖片進行美化成這種顆粒度的圖片，你可以進行下載使用在特效裡面，顆粒度可以進行你喜歡的百分比進行調整使用

『叄』 金屬零件清潔度檢測

清潔度檢測是製造業最重要的檢測手段，工藝流程：將零件沖流+超聲波---收集檢測液---乾燥---冷卻---分析膜片上的污染物。

主機廠的金屬零件清潔度的要求為8 毫克/根，具體的檢查方法和操作流程如下：
1、對清洗池中的金屬零件用噴嘴對所有加工表面以及孔進行充分噴射清洗。噴液壓力為1.2～1.5bar，噴嘴噴射角度為80°～90°;
2、自動排液。
3、取出並乾燥過濾膜。乾燥箱內的溫度設定為100℃，烘乾時間為1 小時;
4、在乾燥器中冷卻0.5 小時，並馬上用分析天平(顯示精度：0.1mg)進行重量測定，該重量就是被測金屬零件的清潔度;
5、分析過濾膜上顆粒污染物。
清潔度檢測台；Parts Cleanliness control， 清潔度控制儀，液體收集儀，液體過濾儀

上海浸泰分享---專注清潔度16年！

『肆』 泰坦遙感圖像處理軟體的Titan Image V8.0特點

1、強大的數據支持能力
1） 能夠直接操作PCI PIX、TIF、GEOTIFF、BMP、JPEG、RAW主流遙感影像數據格式，並支持Titan GIS 、ArcView SHP、MapInfo MIF、DXF等上百種數據格式的讀取、轉換。
2) 具備開放、靈活的底層架構，提供強大的對新增數據源支持能力
2、豐富高效的遙感圖像處理功能 持國內外主流遙感影像的高精度處理功能 提供上百種核心遙感影像處理工具供用戶選擇 集成高空間解析度衛星數據及航空數據處理、高光譜、雷達數據處理功能，滿足用戶多種需求 3、方便友好的操作方式
基於國內用戶使用習慣的深入調研和理解，提供貼合用戶操作習慣的使用流程，界面友好，操作方便，易學易用；
支持多任務處理功能，允許用戶同時執行多個處理操作。系統以後台執行操作的方式，並行執行多個處理任務。提高圖像處理的效率，節省用戶的時間。
4、強大的GIS功能
支持大多數常用GIS數據源，提供對矢量庫、影像庫、影像文件、各種GIS專題數據的疊加顯示及地圖整飾工作；提供了高質量、專業化的影像圖製作。
5、豐富的二次開發函數庫 提供多達上百種的C++圖像處理演算法庫和靈活多樣的演算法擴展實現模式，支持VC++開發環境； 2） 提供細顆粒度開發組件，支持.NET、C++開發環境。
6、緊密的更新升級機制 密跟蹤國產遙感衛星發射計劃，快速實現對新增感測器的支持，以提供對TH、ZY-3、ZY02-C的支持 密切跟蹤國家相關標准規范修訂，確保軟體系統的同步更新 關注用戶體驗，針對用戶反饋及時更新 三、Titan Image V8.0 新特性 新增無人機數據處理模塊：針對國土、環保、林業等行業的應急保障需求，提供無人機數據的快速定向、自動匹配、空三處理、正射校正以及鑲嵌功能，操作簡便、高效快捷、通用性強 新增基於衛星遙感影像立體像對的DEM提取功能：能處理P5、天繪、資源三號等多種感測器，支持DEM快速生產； 新增影像自動接邊功能：針對影像鑲嵌時重疊區域出現錯位的問題，提供自動接邊處理功能，有效糾正范圍可達50個像素，為用戶提供高質量的鑲嵌結果； 全新的高光譜數據處理模塊：從實際工程應用出發，增加多種獨創的高光譜處理函數，極大豐富了原有的演算法庫，能處理主流高光譜衛星遙感數據及實驗室光譜儀數據，為高光譜數據用戶提供更加專業、實用的高光譜數據處理方法； 全新組織的影像工具箱：對影像工具箱的功能進行了重組，新增遙感影像立體像對DEM提取功能，並集成了原幾何配准、影像鑲嵌模塊，提高了影像工具箱的影像處理能力 改進面向對象分類功能：改進圖像分割演算法的運行效率，能更好的支持大數據量的分割，提高面向對象分類的實用性 改進影像鑲嵌功能：對自動鑲嵌線生成演算法進行了重新設計，提高鑲嵌效率； 四、Titan Image V8.0 產品功能 Titan Image8.0流程化定製模塊提供一個工作流處理的定製工具，提供了遙感圖像常用操作和處理演算法，用戶只需根據數據處理的要求，很方便地定製所需的數據處理流程，系統即可根據用戶的要求自動、批量地處理圖像數據。用戶也可以根據數據處理要求的變化而相應地更改數據處理流程。 可視化操作界面； 可定製與擴展的數據處理流程； 批處理與高效性。 重點項目介紹：
遙感數據處理商用軟體（863重點項目）
遙感數據處理商用軟體項目由北京東方泰坦科技股份有限公司主持，採用遙感領域成熟的研究成果和先進的軟體開發技術，研製開發了完全自主知識產權、實用、可靠、先進的泰坦遙感圖像處理軟體系統，該系統目前已達到了和國際知名遙感圖像處理軟體同等技術水平。系統由軟體集成環境、幾何校正，影像鑲嵌，雷達數據處理，高光譜數據處理，高空間解析度數據處理、三維飛行、影像庫服務管理九個主模塊組成，同時具有強大的二次開發功能，滿足了我國各行業遙感應用的需要。目前該軟體已經在眾多行業得到了廣泛的應用，被很多行業用戶選定為本行業的底層支撐軟體平台；獲得了國家多部門多次表彰，並被指定為「國家級重點新產品」。
多源遙感數據處理與服務系統（863重點項目）
該項目由北京東方泰坦科技股份有限公司牽頭武漢大學、中科院遙感應用研究所、中國測繪科學研究院三家單位共同參加完成的面向國家和行業部門提供大范圍、綜合、高效的多源遙感數據處理與應用服務，實現我國自主衛星遙感數據綜合化、流程化處理與應用。該系統借鑒國際多源遙感處理和產品加工前沿技術，建立專業的遙感圖像加工處理系統（高解析度處理專業模塊、SAR數據專業處理模塊、高光譜數據處理專業模塊和紅外遙感數據專業處理模塊），為「多源遙感數據綜合處理與服務系統」提供技術支撐。 該項目的成果，為我國自主產權的大數據量遙感數據快速並行處理系統奠定了基礎。
投資項目遙感動態監測與管理信息系統（863重點項目）
北京東方泰坦科技股份有限公司作為項目承擔單位負責整個項目的管理和核心技術的攻關及產品研發。該項目針對國家統計局在投資項目動態監測與管理方面的重大需求，通過制定相關標准和規范，基於遙感技術，結合GIS、GPS技術，研究對投資項目進行遙感動態監測與管理的機理、模型和技術方法，建立投資項目遙感動態監測與管理業務運行系統。該系統解決了目前統計業務中空間地理信息缺乏、數據更新遲緩、實地取證困難、數據難保真等方面的問題，全面提升對投資項目的宏觀監測管理水平，為國家統計局投資司的投資項目監測管理業務實現「陽光統計」、「科學統計」提供技術手段，為投資項目的重點監測與預警、快速遙感調查應急反應、統計輔助巡查等提供新的技術支撐和信息服務。該項目的成果，在重點投資項目的實施監測、用地監測管理等應用中，得到廣泛應用。
泰坦 (Titan)大型空間信息處理系統軟體平台（北京市科技攻關重大計劃）
本項目在泰坦GIS、遙感、制圖等軟體基礎上，研發形成了可以支撐大型空間信息處理應用的軟體平台，該平台可以進行遙感圖像的網路分布式處理，海量空間數據管理，研製了空間信息應用開發組件庫，特別是在大型空間信息處理系統平台集成技術上的創新成果，得到了專家組的一致認可。項目成果在「北京一號小衛星深加工」、「網路導航及產業鏈構造」等多個民用和軍用項目中得到應用，開發了國內各領域的大量用戶，取得了很好的經濟和社會效益，項目成果榮獲2006年「北京市科技進步二等獎」，較好地推動了我國自主創新的空間信息軟體行業的發展。
土地整理遙感監測技術研究與應用（863項目）
該項目是國家科技部在對地觀測與導航領域設立的863專題項目，項目對遙感技術及地理信息系統在土地整理中的應用進行了深入研究。主要包括基於遙感數據的土地資源整理標准研究，基於成像光譜與雷達數據等多源數據融合的土地質量信息提取，基於「3S」技術的全國、區域、縣域和鄉級不同尺度的土地資源調查、監測技術方法體系構建。該項目由國土資源部有關部門具體組織協調管理，由北京東方泰坦科技股份有限公司具體實施完成。該項目成果為土地變化的快速監測，建庫管理提供了基礎。
高(多)光譜遙感礦物蝕變信息提取技術及軟體開發（863項目）
該項目是國家科技部在資源環境技術領域設立的863專題項目，由北京東方泰坦科技股份有限公司具體實施完成。根據冶金勘查部門的具體應用要求，北京東方泰坦科技股份有限公司完成了基於GIS的遙感圖像標准制圖技術與規範文本，研發完成了遙感礦物蝕變信息提取技術的軟體系統以及示範區的系列應用成果。形成了一套比較完備的遙感礦物蝕變信息提取的方法體系和工程化的解決方案（或工作流程）；構建了不同地質與生態景觀區遙感礦物蝕變信息提取的最佳方法組合模式；提交了一套遙感礦物蝕變信息提取技術的軟體系統。該系統在西藏地質勘查及南非找礦中，被有關部門廣泛採用。
大數據量數據壓縮、傳輸與規模化處理關鍵技術研究（國防科工委「十一五」民用遙感衛星應用技術研究項目）
該項目是國防科工委在「十一五」我國民用遙感衛星應用技術發展領域設立的研究項目，項目完成了建立統一的大數據量航空、航天遙感數據的存儲和管理模型，大數據量遙感影像的快速高質量壓縮機制，大數據量遙感數據的大規模處理平台三大任務。該項目研究了包括海量空間數據的壓縮演算法研究、海量高速率數據的實時傳輸與記錄研究、高性能遙感數據處理技術研究等，為遙感空間數據的快速壓縮、網上發布與處理奠定了基礎。

『伍』 Nutanix雲軟體是如何保障數據安全的

Nutanix 提供了企業級的超融合和虛擬化解決方案，並提供了自有的虛擬化軟體AHV。運行在 Nutanix AHV 虛擬化平台上的應用，就可以實現更細顆粒度的保護（也稱微分段技術）。這個解決方案叫做 Flow，它通過 App 歸類的方法定義了「類」之後，將策略級別相同的虛擬機放入這個類中，再根據類來定義策略，實現類和類的安全防護。這樣的解決方案，不關心IP地址、虛擬機所屬 VLAN及所在位置，也不關心虛擬機遷移後IP地址是否發生變化，就實現了精細顆粒度的訪問控制，完成了訪問控制列表、VLAN 無法做到的事情。。如果對我的回答滿意的話，請採納

『陸』 顆粒度分析用微分和積分表示的意思如何對應標准值表上的數值

摘要 親 粒度測試是通過特定的儀器和方法對粉體粒度特性進行表徵的一項實驗工作。粉體在我們日常生活和工農業生產中的應用非常廣泛。如麵粉、水泥、塑料、造紙、橡膠、陶瓷、葯品等等。在的不同應用領域中，對粉體特性的要求是各不相同的，在所有反映粉體特性的指標中，粒度分布是所有應用領域中最受關注的一項指標。所以客觀真實地反映粉體的粒度分布是一項非常重要的工作。下面就我具體講一下關於粒度測試方面的基知識和基本方法。 一、粒度測試的基本知識 1、顆粒：在一尺寸范圍內具有特定形狀的幾何體。這里所說的一尺寸一般在毫米到納米之間，顆粒不僅指固體顆粒，還有霧滴、油珠等液體顆粒。 2、粉休：由大量的不同尺寸的顆粒組成的顆粒群。 3、粒度：顆粒的大小叫做顆粒的粒度。 4、粒度分布：用特定的儀器和方法反映出的不同粒徑顆粒占粉體總量的百分數。有區間分布和累計分布兩種形式。區間分布又稱為微分分布或頻率分布，它表示一系列粒徑區間中顆粒的百分含量。累計分布也叫積分分布，它表示小於或大於某粒徑顆粒的百分含量。 5、粒度分布的表示方法： ① 表格法：用表格的方法將粒徑區間分布、累計分布一一列出的方法。 ② 圖形法：在直角標系中用直方圖和曲線等形式表示粒度分布的方法。 ③ 函數法：用數學函數表示粒度分布的方法。這種方法一般在理論研究時用。如著名的Rosin-Rammler分布就是函數分布。 6、粒徑和等效粒徑： 粒徑就是顆粒直徑。這概念是很簡單明確的，那麼什麼是等效粒徑呢，粒徑和等效粒徑有什麼關系呢？我們知道，只有圓球體才有直徑，其它形狀的幾何體是沒有直徑的，而組成粉體的顆粒又絕大多數不是圓球形的，而是各種各樣不規則形狀的，有片狀的、針狀的、多棱狀的等等。這些復雜形狀的顆粒從理論上講是不能直接用直徑這個概念來表示它的大小的。而在實際工作中直徑是描述一個顆粒大小的最直觀、最簡單的一個量，我們又希望能用這樣的一個量來描述顆粒大小，所以在粒度測試的實踐中的我們引入了等效粒徑這個概念。 等效粒徑是指當一個顆粒的某一物理特性與同質的球形顆粒相同或相近時，我們就

『柒』 為什麼正片掃描出來會有顆粒

你的計算機里應該准備好下面的兩個軟體：
1）Vuescan 7.3.9 2）Photoshop 5.5 (2) 調整顯示器
使用Photoshop

作為一個專業的圖像處理工具，Photoshop的功能非常豐富和完善。對於非專業人士來說，恐怕很少有人能夠把一本Photoshop的教程書從頭到尾給讀完。事實上，我從來沒有讀過任何有關Photoshop的書籍。我曾經和一位俄羅斯商業圖片設計師在一起工作過，我的所有招數都是從他那裡學來的。

加工一張圖片的基本步驟有以下幾個:

1）圖像旋轉
2）調整色調和反差
3）保存圖像文件
4）縮小圖像尺寸
5）銳化圖像
6）色彩空間轉換
7）生成JPEG格式文件

下面將分別解釋每個步驟

(5.1) 圖像旋轉

經過Vuescan掃描出來的圖像十有八九是顛倒的，就像下面這張圖片。因此當打開圖像文件後的第一步就是要調整圖像的方位。使用的命令是：Image>Rotate Canvas。具體的旋轉方向根據實際情況而定。
(5.2) 調整色調和反差

在做圖像的色調和反差的調整時，有個准則就是：任何調整過程都要盡量保留圖像的原有數據信息。

這一點非常重要，圖像中包含的數據信息一旦被丟失就再也無法找回。換句話說，在圖像加工過程中如果某些數據信息被丟失，那麼第1步到第3步的整個過程就變成不可重復過程。

比如說，你今天調好了一張圖片，並且存檔保留下來。之後你發現以前調整的結果並不是最佳結果。那麼你需要重新打開圖像文件進行調整。如果第一次加工後圖像就殘缺了，那麼後來的加工就變成徒勞的了。這時唯一的補救辦法是重新掃描原底片。

現在看一下Photoshop里哪些命令是會產生數據丟失的：

1) Auto Levels （自動色價）
2）Auto Contrast （自動反差）
3）Brightness/Contrast （亮度和反差）

上述幾個命令是應該盡量避免使用的。

調整色調和反差的基本方法是改變圖像的直方圖，或者說調整RGB通道的相對位置。這步工作將通過Photoshop里的Levels命令完成。對於Photoshop 5.5來說，調出該命令的菜單是：Image>Adjust>Levels，或者用鍵盤組合Ctrl-L。下面來看一看如何用Levels來調整前面掃描出的圖像。

打開Levels後得到這樣的對話框：
作為調整色彩平衡的最簡單方法是「在圖像中尋找中灰色物體」。前面我曾經要求找一張帶有灰色景物的片子來掃描，就是為了這一步而作準備的。

具體做法是：點擊「色彩選擇器」，然後把游標移出Levels對話框之外，編輯的圖像之內的任何地方。你會看到顯示屏上的游標由箭頭變成一支吸管。繼續移動滑鼠器，把吸管的頂端對准圖像中帶有灰色景物的位置上。

在下面的例子里，吸管的頂端是放在水邊碼頭的水泥過道上面（圖像的灰色方塊內）：
當吸管的位置選好以後就可以點擊滑鼠器。這時注意觀察圖像的色彩變化情況。在點擊滑鼠器的同時輕微移動吸管的位置。重復「點擊-移動-點擊」的過程，直到感覺色彩的變化滿意了為止。下面是色彩改變後的圖像。可以看到圖像里水泥碼頭由原來的品紅色變成了中灰色，草坪的綠色也顯露出來。
就如同使用傻瓜相機拍照一樣，對於初次使用Levels工具來調整色彩平衡的人來說，「尋找中灰色物體」是一個簡單而又可靠的方法。

在今後的深入討論中你會看到這實際上是在調整RGB三個色彩通道的平衡關系。

調整一張圖像的反差或者亮度的工具仍然是使用Levels命令。

到目前為止，作為例子的圖像總體看上去有些發暗。這並不是原底片曝光不足而造成的，而是因為掃描軟體的內部參數與具體用戶使用環境不匹配所造成的。具體講，對於同樣的底片，如果你拿給軟體作者那裡掃描，在他的軟硬體環境下圖像的結果可能是最佳的。軟體的作者會根據他的判斷調整軟體內部的默認參數值。但是對於你自己來說，你的軟硬體環境不可能與軟體作者的完全一致。在這種情況下如果繼續依照默認的參數值，你的掃描結果就會有差異。

根據我自己的使用經驗，經過掃描後的反轉片幾乎100%的需要做增加亮度的調整。
這是調整前的圖像：

使用滑鼠器把位於直方圖下方中間的那個游標向左移動。在移動的同時注意觀察圖像的亮度變化情況，直到滿意為止。從下面的圖像可以看到其亮度有明顯的變化。
對於決大多數反轉片來說，掃描圖像的反差都很高，因此在這里先忽略調整反差的步驟。對於負片來說，由於膠片的特徵曲線不一樣，掃描圖像的反差往往偏低，需要在Photoshop里適當的增加反差。等到掃描負片時我們再重新使用Levels命令來調整圖像的反差。

至此圖像的調整工作就完成了。
(5.3) 保存圖像文件

下面一步就是要保存剛剛編輯好的圖像。存檔命令使用菜單File>Save，或者Ctrl-S。

存檔後的圖像文件是「檔案」文件。今後的任何後期加工，比如：生成上網文件，加邊框，構圖裁剪，列印輸出，等等都是以這個文件作為基礎。

總結一下。到目前為止完成了一張掃描圖像的原始加工過程：

1）圖像旋轉，使用命令：Image>Rotate Canvas
2）調整色調和反差，使用命令：Image>Levels or Ctrl-L
3）保存圖像文件，使用命令：File>Save or Ctrl-S

在繼續往前走之前，我想應該再重點解釋一下使用Levels命令調整色彩平衡的原理。

一般說來，造成圖像偏色的原因是多種多樣的，偏色現象在Photoshop里的反映就是RGB這三個色彩通道不平衡。那麼如何考察RGB通道是否平衡？如何調整才能使RGB通道達到平衡狀態？尋找這兩個問題答案的過程就是調整圖像偏色的過程。

下面還是來舉例說明。對於前面講過的圖像調整過程，採用的方法是，「尋找中灰色物體」。當你在Levels對話框里使用吸管找到中灰色的區域時，如果你仔細觀察RGB通道的變化情況，你就會發現如何分別改變RGB通道的參數值而達到色調平衡。下面分別給出了三個通道的變化情況：
概括講，調整前的圖像偏品紅色，為了消除過多的品紅色，軟體程序（Photoshop）根據在吸管的位置所採集到的RGB值，減小了紅色的比例（從1變到0.97），增加了綠色的比例（從1變到1.08）。

了解這個原理非常重要。你可以想像一下，在你所拍過的片子中帶有中灰色景物的片子是很有限的。對於不含中灰色區域的圖像就無法使用吸管來調整色偏，這時候就完全靠你自己做手工調整了。

前面我曾經提到過，本帖中的任何其它步驟都可以「照葫蘆畫瓢」，但是唯獨這一步是要靠自己的工夫。圖片是在你自己手裡，顯示器上看到的圖像和你手裡的底片相比，色彩的偏差程度只有你自己清楚。只有你自己才能決定如何改變RGB通道的相對位置。

在完成前面的工作之後，繼續加工上網用圖片的基本步驟是：

4）縮小圖像尺寸
5）銳化圖像
6）色彩空間轉換
7）生成JPEG格式文件

下面舉例說明每一步的操作要點。

(5.4) 縮小圖像尺寸

這一步用到的菜單命令是：Image>Image Size。為了盡可能保證縮小後圖像的質量，縮小的比例應該設置為整數倍，比如縮小的倍數可以是原尺寸的1/2,1/3,1/4。掌握這一點非常重要。很多人在改變一個圖像的大小時，往往是調整圖像的邊長。比如說，把像素為2932的圖像所小為1000。實際上這種做法無形中破壞了原有圖片的像質。

正確的做法如下圖所示。在設置Vuescan的參數時，我們曾經把圖像的輸出解析度設為300dpi。選用這個解析度的目的就是為了便於改變圖像的尺寸。

注意在調整尺寸的對話框里只改變Resolution的值。在這個例子中，根據最終想要得到的文件尺寸，你可以把300改成150，100，75。
這是改變後的情況。注意：把解析度從300改成100以後，圖像的邊長就從2932變成974。改變後的邊長雖說不是正好1000個像素，但是邊長974任然能夠滿足「不超過1000像素的上網要求」。

(5.5) 銳化圖像

這一步所用的命令是：Filter>Sharpen>Unsharp Mask。關於是否使用USM和使用USM的程度，我經常看到一些錯誤的概念：

有些人堅實拒絕使用USM，認為USM是一種欺騙行為。尤其是對於那些評論鏡頭好壞的片子。事實上，當經過掃描儀產生的圖像，不管掃描解析度是多少，原底片的清晰度都要受到影響。還有，Resize後的圖像在清晰度方面也要受到破壞。使用USM就是為了彌補這些損失。

作為另外一個極端現象，有些人為了表現一張高清晰度的圖片，往往「超劑量」地使用USM。事實上確起到了相反的作用，過量使用USM的後果是破壞了圖片的層次感，或者增加了圖片的顆粒度。不管怎樣看上去都會不舒服。

使用USM時涉及到三個參數，Amount, Radius, Threshold。恰當選取這三個參數的組合是得到最佳效果的關鍵。這里先忽略深入的討論，作為上網用的圖片，如果圖像的邊長小於1000個像素的話，那麼你就選用這樣的參數組合（140, 0.5, 1)。
(5.6) 色彩空間轉換

由於我們在Photoshop里選用了BruceRGB作為工作空間，而在Windows環境里的圖像閱覽器都是使用sRGB色彩空間，因此通過Photoshop保存的Jpeg圖像文件不能夠直接在Windows里觀看，必須經過從BruceRGB到sRGB的空間轉換之後再保存圖像文件。

前面曾經有人提出對於相同的圖像，在Photoshop之外觀看會有不同的色彩效果，如果你忽略了這一步就會發生這種現象。

空間轉換的菜單命令是：Image>Mode>Profile to Profile。下面是空間轉換功能的對話框。注意選擇目標色彩空間為sRGB。參考資料：http://sxyar.bokewu.com/blog4667.htm