免費輿情監測軟體

A. 輿情監測軟體哪個好求推薦好用的輿情監測系統

輿情不是一個新的概念，在市場上有各種各樣的輿情監測軟體，在產品功能上有一定的差異化，但是大體上都是大差不差的。移動時代，在挑選時可能要注意以下幾個點：1、除了常規的新聞報刊外，能不能快速的監測微信、微博、頭條等自媒體以及抖音等短視頻平台；2、出具報告是否支持內容自定義、H5版本，來方便滿足不同企業的需求；3、除了基本的功能外，服務響應也是一個要考慮的因素。我們目前在跟五節數據合作，感覺還不錯。

B. 有沒有免費的輿情監測平台呢，求介紹

免費試用的有很多，完全免費的目前還沒有接觸到，開發軟體投資很大，完全免費可能做不到。你可以問問慧科訊業，我們公司一直有合作，第一次注冊可以免費使用一次你可以上去了解了解

C. 請問有沒有免費的輿情監測軟體

我們公司去年對輿情監測這塊重新進行了招標，對這塊有過調研。要說免費的還真不是完全免費，有一家雲鴿輿情監測是先免費試用，然後合作時價格也還算不錯，最後和我們公司合作了，服務也還不錯！

D. 有什麼免費的輿情監測分析軟體嗎

有還是有的，像網路指數、360指數、微指數，優酷也有視頻指數，但是這些的使用有限制，必須是收入了熱點詞庫才有數據，相對而言就是受眾極為廣泛的輿情才有分析（製作熱門就是基於能夠共享，用同樣的數據支撐起更多的增加訪問量和客源）小事件的輿情分析，那肯定是要收費的，看題主是要自己用還是公司用，如果公司用就不要省錢吧。

E. 求一款輿情監測輿情分析軟體，最好是免費的

輿情監測輿情分析軟體做的最好的就是上海蜜度的新浪輿情通了。

新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。


上海蜜度的新浪輿情通根據客戶需求進行全網數據的獲取、清洗、監測、分析、預警，同時通過數據挖掘與分析模型減少人為因素對客觀數據分析結果的影響，保證輿情數據的及時性、准確性、全面性。 專業輿情服務團隊則根據客戶具體需求提供更加個性化的人工服務，包括：內容分揀、要聞推送、簡報製作、專業報告定製等輿情服務。

F. 免費輿情監測系統 輿情調查軟體

沒有免費的午餐，沒有免費系統。
多瑞科輿情數據分析站軟體專業從事互聯網信息採集與數據挖掘、搜索引擎核心技術、數據分析、自然語言智能處理、虛擬身份識別等領域的科學研究，致力於應用軟體研發和技術創新，運用最前沿的全文搜索技術、搜索引擎技術、內容管理技術、文本挖掘技術，為政府、企業和各行業提供專業的互聯網信息整合，從而創造和實現新的價值。
如果想找免費的直接去網上下載一些代碼。

G. 有什麼免費的手機版輿情監測軟體高分求

很簡單的，了解一下，。。

H. 免費輿情監測系統 輿情調查軟體

免費輿情監測分析系統有還是有的，只不過要花點時間去研究，研究之前還需要你自己本身會程序才行，因為這個輿情系統也稱為大數據分析系統，涉及到的技術問題比較廣。
全網輿情監測的原理：從獲取的方法上有簡單的取巧辦法，也有復雜到需要應對各類網站難題的情況。
方法大致如下：
使用搜索入口作為捷徑
搜索入口有兩類：一類是搜索引擎的入口， 一類是網站的站內搜索。
做輿情監測往往是有主題、有定向的去做， 所以很容易就可以找到監測對象相關的關鍵字，然後利用這些關鍵字去各類搜索入口爬取數據。
當然也會遇到反扒的問題，例如你長時間、高頻次的爬取搜索引擎的結果頁面，網站的反扒策略就會被觸發，讓你輸入驗證碼來核實是否是人類行為。
使用搜索入口作為捷徑也會帶來一些好處，除了爬取門檻低，不需要自己收錄各類網站信息外，另一個特別明顯的好處是可驗證性非常好，程序搜索跟人搜索的結果會是一致的， 所以人很難驗證出你獲取的數據有偏頗。
爬蟲根據網站入口遍歷爬取網站內容
第一步要規劃好待爬取的網站有哪些？ 根據不同的業務場景梳理不同的網站列表， 例如主題中談到的只要監測熱門的話題，這部分最容易的就是找門戶類、熱門類網站，爬取他們的首頁推薦，做文章的聚合，這樣就知道哪類是最熱門的了。思路很簡單，大家都關注的就是熱門。至於內容網站怎麼判斷熱門，這個是可以有反饋機制的：一類是編輯推薦；一類是用戶行為點擊收集，然後反饋排序到首頁。
第二步是使用爬蟲獲取數據。爬蟲怎麼寫是個非常大的話題，在這里不展開說明，需要提一嘴的是， 爬蟲是個門檻很低但是上升曲線極高的技術。難度在於：網站五花八門；反扒策略各有不同；數據獲取後怎麼提取到想要的內容。
數據檢索與聚合
數據獲取下來後哪些是你關心的、 哪些是垃圾雜訊，需要用一些NLP處理演算法來解決這些問題。這方面門檻高、難度大。首先大規模的數據如何被有效的檢索使用就是個難題。 比如一天收錄一百萬個頁面（真實環境往往比這個數量級高很多），上百G的數據如何存儲、如何檢索都是難題。值得高興的是業內已經有一些成熟的方案，比如使用solr或者es來做存儲檢索， 但隨著數據量的增多、增大，這些也會面臨著各種問題。
通常對熱門的判斷邏輯是被各家網站轉載、報道的多， 所以使用NLP的手段來做相似性計算是必須的，業內常用的方法有Simhash或者計算相似性餘弦夾角。有些場景不單單是文章相似，還需要把類似談及的文章都做聚合，這時就需要用到一些聚類演算法，例如LDA演算法。從實踐經驗來看，聚類演算法的效果良莠不齊， 需要根據文本特徵的情況來測試。
目前輿情監測的現狀存在很多待改進的地方。首先，手工監測存在天然局限性。通過安排固定人手24小時值班，不間斷地瀏覽目標站點並搜索目標關鍵詞，是在缺少自動化系統時最直接也是最初級的輿情監測方式。由於受到每個人主觀思想的限制，手工監測總會有觀察盲區，總會有覺得不重要但事後被證明很嚴重的地方，且手工無法察覺到一些站點或者一些偏僻的網頁內容發生改變；同時，人不是機器，長期反復監測容易導致疲勞，經常會使得該判斷出來的輿情，一不留神就漏掉了。這些都會在實時性和准確性上存在很大波動。
其次是過度依賴搜索引擎。人們往往認為在網路輿情的大海里也只有搜索引擎才可能具備撈針的本領。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索結果受關鍵詞影響很大外，搜索引擎返回的結果往往來自不受任何訪問限制的網站，而諸如論壇等需要登錄的網站則完全被排除在外。但是網民發表意見最多的地方，恰恰是這些提供互動功能的網站。更進一步的，搜索引擎的網路爬蟲具有一定的時延性，因此不能實時搜索到最新的網頁更新。因此，搜索引擎不能為我們提供問題的全貌，因為它只針對關鍵詞而不針對問題，所以談不上全面性；搜索引擎也不能在第一時間得到我們所想要的結果，因為不僅是它的內容更新不夠快，而且它也不能提供針對時效性的服務，所以談不上及時性；搜索引擎只能在海量網頁中返回另一個海量的結果，而且是以雜亂無章的形式，對於我們關心什麼，它一無所知，所以它給出的結果是所有人都關心的，而非我關心的，因此也談不上准確性。可見，我們不能完全依賴搜索引擎來監測網路輿情，需要提出全新的技術手段來獲知網路輿情，並跟蹤和分析輿情。
因此，要想保證輿情監測的實時性、全面性和准確性，最可靠的辦法就是使用自動化的多瑞科輿情數據分析站系統輿情監測系統，依靠軟體系統來消除人工方式的不足，依靠軟體系統來定點的監測目標站點及整個網路，跟蹤分析各個輿情主題的發展軌跡，並自動地整理生成日報/周報等報告，將輿情與政府的日常工作業務有機整合在一起。

I. 有沒有免費的網路輿情收集監測軟體啊

這個真心是沒有。

J. 免費輿情監測軟體

有的，多瑞科輿情數據分析站系統。。
其一免費的輿情軟體服務是很少的，當然也有很簡單的，為什麼說要找免費的呢，免費的軟體其實就是沒什麼作用的