sci圖片造假檢測軟體

❶ 注意：審稿人是這樣判斷你的數據是不是造假的！

數據審核是醫學論文審稿流程的重要環節 ，可以保障論文質量且有效防範學術不端。

01

審稿人如何識別數據真假？

我將通過以下案例 ，利用GraphPad Prism 軟體教大家識別文章是否存在論文造假的嫌疑！

 實際案例：

 驗證：   

在數據審核時，審稿人認 為 兩 組 患 者 LVEDD的均值相差並不大 ，對其是否真的具有統計學意義存疑。雖然稿件並未提供 LVEDD 的原始數值 ，應 用 GraphPad Prism 軟 件 ，編 輯 仍 可 以利用文中提供的均數 ，標准差及樣本量進行兩樣 本 均 數 的 t 檢 驗 ，從 而 對 統 計 結 果 進 行 驗證。

 操作：

打 開 軟體 ，在歡迎界面 New Table & Graph 選框中選擇 Column → Enter and plot error values already calculated elsewhere → Mean，SD，N → Create，創建並進入數據表。

錄入數據後 ，在工具欄選擇 Analyze → Column analyses → t tests （and nonparametric tests） → OK。Parameters 對 話框中 ，可選擇非配對的 t 檢驗（Unpaired t test. Assume both populations have the same SD）或方差不齊時的 t』檢驗（Unpaired t test with Welch』s correction. Do not assume equal SDs）。

在不知道方差齊性的情況下 ，先選擇 t 檢驗 ，點擊 OK，即可生成統計結果表單。

如果方差齊性檢驗的 P ＞ 0.05，說明兩樣本方差相等 ，表單中 t 檢驗有效 

反之 ，則需返回到 Parameters 對話框 ，選擇方差不齊時的 t』檢驗。

 結論：

本例兩組方差齊次性檢驗的 P ＞ 0.05（F test to compare variances，P ＝ 0.1560），且 t 檢驗的 P ＝ 0.1384，說明兩組患者的 LVEDD 不具有統計學差異 ，文章的結果確實存在問題。之後審稿人用同樣的操作對文章的其他數據逐一進行檢驗，又發現多處 P值錯誤。編輯部經討論，認為此稿件數據不可靠 ，結論不可信 ，給予退稿。

02

Prism 9數據處理教程

一、輕松上手GraphPad9.0新功能教程

1、GraphPad Prism9.0-新功能介紹

2、GraphPad Prism入門-Prism速覽

3、GraphPad Prism入門-Prism的數據表

4、GraphPad Prism9.0視頻:主成分分析(PCA)

5、GraphPad Prism9.0視頻:多變數數據表

6、GraphPad Prism9.0統計教程:如何做T檢驗

7、GraphPad Prism9.0繪制光滑曲線視頻教程

8、GraphPad Prism9.0做獨立T（配對T）檢驗估算圖

9、GraphPad Prism9.0單因素方差分析

10、GraphPad Prism9.0自動標注兩兩比較結果

11、GraphPad Prism9.0雙Y軸疊加柱狀圖繪制視頻教程

二、手把手教你用GraphPad做符合SCI投稿的標准圖

1、配對t檢驗的統計分析及圖形繪制

2、重復測量資料方差分析的統計分析與圖形繪制

3、完全隨機設計資料方差分析的統計分析及圖形繪制

4、成組設計的t檢驗的統計分析及圖形繪制

5、簡單線性回歸和線性相關的圖形繪制

6、重復測量資料方差分析的統計分析與圖形繪制

7、簡單線性回歸和線性相關的圖形繪制

8、兩組獨立樣本的秩和檢驗的統計分析與圖形繪制

9、因設計資料方差分析的統計分析與圖形繪制2

10、多組獨立樣本的秩和檢驗的統計分析與圖形繪制

11、非線性擬合（擬合存活曲線）

12、通過實例學習GraphPad_Prism作圖的流程

三、GraphPad教你如何做高逼格SCI統計圖

1、SCI制圖規范及簡介

2、Excel2013作圖

3、Graphpad制圖

4、Graphpad製作生存曲線

5、lmageJ作圖

6、Photoshop拼圖

7、PPT拼圖

8、Grappad繪制單式柱狀圖

9、Grappad繪制復式柱狀圖

10、Graphpad繪制相關性曲線

11、Graphpad繪制柱狀散點圖

12、Graphpad繪制折線圖(實操)

13、Graphpad拼圖

14、Photoshop拼圖(實操)

03

避免數據重復技巧

一、數據分析必備軟體合集

salmon轉錄組數據分析工具

Python數據分析教程

Trifacta數據整理工具

Rapid Miner數據清洗工具

Rattle GUI數據處理轉換

Qlikview 數據分析可視化

樣本量計算-軟體GPower

網頁版SRTt統計學數據分析

網頁版SHEsis數據統計分析

Epidate 3.1--數據分析工具

數據提取神器—GetData

Graphpad prism9.0、sas 9.4最新版

Stata中文版V15.1、spss 26、Origin2021

二、零基礎精通科研數據處理

生存分析:生存曲線的繪制方法，多重比較和計劃比較

Research Article圖片類型分析

如何在多個軟體中繪制Column圖

XY圖和Column圖拓展

如何在多個軟體中繪制雙Y軸圖

繪制顯菩性差異的標注和連接線

雙尾T檢驗:對兩列數據進行F檢驗和雙尾T檢驗

單尾T檢驗:對兩列數據進行F檢驗和單尾T檢驗

細胞毒實驗的半數抑制濃度IC50的計算方法

模糊數據圖的重新繪圖:原始數據補救

數據圖在後期修改時如何調整字體

如何對圖像中的顆粒等結構進行計數

如何測定圖像中結構的大小和距離

共聚焦、電泳等圖片的半定量分析

三、適合醫學科研人員的統計學教程

T檢驗.docx

聚類分析.ppt

秩和檢驗.ppt

P值和FDR的關系.docx

方差分析(ANOVA) .docx

醫學統計學分析基本思路指南.docx

編輯視角下統計學知識的應用.pdf

統計學審查在醫學論文審稿中的必要性.pdf

用R做貝葉氏斯分析-.pdf

循證醫學和臨床醫學論文中統計學問題編輯監審的必要性

MedCalc常用統計分析教程（思維導圖版本）

❷ SCI查重軟體有哪些

國外SCI期刊查重要求是比較嚴格的，大家檢測SCI論文的重復率可以使用中國知網論文查重軟體，現在CNKI旗下的查重系統有多種版本，比較常見的如VIP(學術不端文獻檢測系統)、TMLC(學位論文學術不端行為檢測系統)、AMLC(科技期刊學術不端檢測系統)、SMLC(社科期刊學術不端檢測系統)、英文檢測系統、中英文對照檢測系統等。
CNKI的VIP5.3/TMLC2系統是目前最受關注的檢測系統，被國內廣大院校和核心期刊報社所採用，主要是用於檢測碩博論文的原創性和真實性，此查重系統中的資料庫資源海量且全面，檢測核心期刊的准確率也十分高，因此也很適合查重SCI論文。
當然對於SCI論文論文來說，使用專門的英文論文查重系統效果更佳，在英文論文查重系統中最為權威的莫過於Turnitin，收錄的英文數據資源最為全面海量，此系統在國際上的使用范圍也十分廣泛，很多投稿SCI論文的人都會使用這個軟體來進行查重。

❸ sci用筆桿查重結果准嗎

準的，筆桿是一款很不錯的查重軟體，收錄整理了超過5億元數據。

❹ sci論文查重是怎麼查的

論文查重已經成為國內外學術界的普遍做法，隨著學術界對學術不端的嚴厲打擊，對論文進行查重也是大勢所趨，SCI論文如何自己查重?很多作者為了提高文章中稿幾率會先行自己查重，這是非常好的習慣，SCI論文查重系統與國內論文有所不同，SCI論文查重系統也是國際通用的，常用的如Plagiarism Checker， PaperPass,，iThenticate，turnitin等等，我們重點介紹一下iThenticate和turnitin。

iThenticate，也叫Crosscheck，俗稱查重專業版。目前為止，其權威性在所有查重軟體中是最高的，包含的資料庫非常全面且更新及時，包括絕大部分資料庫(愛思唯爾、斯普林格出版社等)的期刊論文，會議論文，博士論文，網頁數據等，都是千萬級乃至億級的論文數據(如圖3所示)。因此，想逃脫它的火眼金睛，除非有高超的改寫技巧，否則幾乎不可能。同時，它也是目前最受國際SCI期刊認可的查重軟體。在Papergoing分析過的SCI論文審稿意見中，如果涉及到被查重，使用的軟體都是iThenticate。

第二個查重軟體是跟iThenticate同屬於一家公司的Turnitin。我們用兩個系統對同一篇論文進行查重後並對比結果發現，二者的主要差別是資料庫的范圍。Turnitin由於主要用於國外大學在校生的作業和畢業論文檢查，因此沒有包含英文博士論文資料庫ProQuest，而iThenticate則包括ProQuest。圖4是利用iThenticate查重的某篇英文論文的查重結果，該結果顯示論文中有38個單詞與西澳大學的博士論文(7)重復。

很多作者還是首次或第二次投稿SCI論文，還沒意識到被查重的嚴重性，但是一旦被SCI期刊抽查到，那就是無情的拒稿或大改，而且在日益注重學術聲譽的今天，重復率過高帶來的後果，往往是研究者難以承擔的，注重論文查重原理和機理的分析，因為這是有效避免論文重復的前提，只有把握查重背後的原理，才能做到在平時撰寫英文論文時避免重復，在重復率過高需要改寫時游刃有

❺ sci論文圖片ps修改後能被查出來嗎

看你做的什麼操作，有些是允許的，國外好的雜志這方面比較嚴，有不合格的處理，主要是局部增強等，他們可以用PS的一個工具查出來。關於圖片PS處理，可以看我的博客。nbmedicine.blog.163.com。國內雜志這方面審查較少。

❻ sci中會檢測圖片有無ps嗎

他們可以用PS的一個工具查出來。國內雜志這方面審查較少.163，有不合格的處理，國外好的雜志這方面比較嚴.com.blog。nbmedicine。關於圖片PS處理，可以看我的博客，主要是局部增強等。

所以SCI指標主要適用於評價基礎研究的成果，而基礎研究的主要成果的表現形式是學術論文。所以，如何評價基礎研究成果也就常常簡化為如何評價論文所承載的內容對科學知識進展的影響。

科學引文索引以其獨特的引證途徑和綜合全面的科學數據，通過統計大量的引文，然後得出某期刊某論文在某學科內的影響因子、被引頻次、即時指數等量化指標來對期刊、論文等進行排行。被引頻次高。

說明該論文在它所研究的領域里產生了巨大的影響，被國際同行重視，學術水平高。由於SCI收錄的論文主要是自然科學的基礎研究領域。

❼ SCI論文用paperYY查重軟體 ，查重結果不能超過多少才能通過

首先你需要知道雜志社要求的這篇文章重復率是多少，一般SCI重復率求都是10%以下，也有要求5%以下的，所以用Paperyy查，最少也得保證這個數值以下。

❽ nature,science或者SCI科研論文里的統計圖表是用什麼軟體做的

主流是用origin，這個是專業畫圖軟體，畫出來的圖比較美觀，包括三維、線形方面都比較好，網上有教程可以學習的。sigmaplot、matlab等也有較多人採用。對於頻數、頻率圖的效果肯定是選擇origin或者matlab比較好，但matlab需要編程，origin的話可以看網上教程。

❾ 那些漂亮的sci論文圖一般用什麼軟體製作的

科研論文中的圖表是研究結果最為直觀的顯示方式。表格和圖片可以更加清楚直觀地表現一些復雜的信息，比如復雜系統之間的關系以及事件發生的順序等。一張清晰、直觀且表達正確的圖片會增強文章的說服力，它的效果往往勝過大段的文字描述。

現在很多期刊對圖片的解析度、格式和文字標注都有明確的要求。因此確定好目標期刊後，應該根據期刊的「投稿須知」來修改文章的圖片。文章里的圖片一般來自照片、作圖軟體或者數學處理軟體做出來的圖形。用合適的工具來處理不同類型的圖，可以達到事半功倍的效果。例如：

• 處理照片的工具，重量級的有Photoshop，輕量級的有ACDSee跟畫圖板，個人是比較推薦GIMP。因為它不僅是個功能非常強大的開源軟體，而且還支持很多種格式的導入和導出。

• 常用的數學處理軟體有MatLab跟Origin。其中Origin可以做出非常專業的圖形。當然Excel也是個很不錯的選擇。

• 流程圖用Visio或者PPT就差不多滿足所有需求了。

在圖片的使用上，有一些地方容易出問題，需要注意：

（1）確保每個圖提供的信息都是清晰和真實可信的。實驗過程中獲得的原始圖像一定要長期保留。後期的所有修改、調整不得使圖像失真，不得影響原圖的真實性。修改後的圖像只能另存為其他文件，千萬不要覆蓋原始圖像。

（2）照片類的圖片應注意攝入參照物，背景干凈，解析度越高越好，不要逆光拍攝。

（3）圖片表達簡明扼要，盡量刪掉圖中不必要的文字。圖表使用的字體，標簽和縮寫都必須是一致的。另外圖片跟文章中的文字說明要匹配得上。在文章的修改過程中，圖表的標號很容易改著改著就不一致了，這一點要特別注意。

（4）用圖還是用表？在一篇科研文章中，有些類型的信息既可以用圖也可以用表格來呈現，這時應該選擇一種能最有效傳達研究中關鍵信息的形式，數據少的用表好一些，數據多則使用圖。趨勢的比較用圖比表格更適合一些。在表達方式上，盡可能使用最緊湊的格式，也就是說，相同的數據信息要麼用圖，要麼用表，千萬不要兩種都用而導致重復表達。在構建數據表格的時候，要權衡數據的完備性和重要性，不要把表格弄得過於復雜。必要時要把一個大的數據表按照類型分成幾個小表格，這樣讀者在閱讀的時候，重要的數據一目瞭然。

（5）有效的說明。每個圖形跟表格都應該有一個簡短的說明，即使讀者不看文章的內容，僅僅通過圖表及其標注，也可以得到一些有用的信息。在文章正文中，也需要引用到圖表中的一些關鍵數據，但是千萬不要重復羅列表格中的所有數據。

（6）不管哪種類型的圖片解析度都要高，列印出來要足夠清晰，很多學術期刊要求是600dpi，這也是列印機的最高解析度。

另外還需要注意幾個小細節：坐標標簽和單位要准確；圖中文字的大小要一致；同一張圖中不同曲線要使用不同線型或者標記區分，在用顏色區分時要注意列印成黑白之後是否還能區分清楚。圖片的背景最好是白色的，其他的顏色在屏幕上也許比較好看，但是列印出來的效果卻不會很好。