matlab處理圖片的軟體

『壹』 用MATLAB做圖像處理難度大嗎

不難，做數字圖像好，比較容易上手。

MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於數據分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人，控制系統等領域。

MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室），軟體主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。

它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案。

並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式。

總結如下：

MATLAB和Mathematica、Maple並稱為三大數學軟體。它在數學類科技應用軟體中在數值計算方面首屈一指。

行矩陣運算、繪制函數和數據、實現演算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等。MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多。

並且MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟體。在新的版本中也加入了對C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

『貳』 用ps處理圖片和matlab處理有什麼區別

ps 不是很熟悉，就是一款圖像處理軟體，你是在一個圖片上做一些處理，但是 matlab 是一款數學軟體，所以它處理圖片是基於數學的，很多事是用數字圖像處理的方法，圖像本質上就是一個矩陣，或者說一個二維數組，matlab 就是對這個矩陣做處理，比如可以對一個圖片(也就是一個矩陣)做傅立葉變換提取頻譜特徵，也可以做 dct 變換等等，這些大部分是基於數學知識的。

『叄』 如何用matlab進行圖像拉伸

B=imresize(A,scale)\x0d\x0aB=imresize(A,[mrowsncols])\x0d\x0a\x0d\x0aB就是圖像A的拉伸或壓縮結果\x0d\x0a如果第二個輸入參數是1個標量值scale，圖像將保持縱橫比\x0d\x0a那麼當0<scale1，B是A的放大結果\x0d\x0a\x0d\x0a如果第二個輸入參量是一個想二元向量\x0d\x0a那麼說出的B的像素大小由[mrowsncols]決定，圖像不一定保持縱橫比

『肆』 除了matlab還有什麼圖像處理軟體

基本上可以用於數學計算的工具都可以用作圖像處理軟體，除了matlab，還可以用python（GIMP——俗稱免費版的photoshop，就是用python代碼實現其眼花繚亂的ps功能的），Octave（俗稱免費版的MATLAB通常與R語言相互配合，處理醫學、生物學的數據），機器學習則有opencv（各個語言的介面都有，可以python用，也可以c，c++，c#，java用）。處理圖像，其實就是處理顏色值的矩陣，matlab有其image工具包而可以十分方便的處理圖片，如對圖片進行radon變換，灰度化，奇異值處理等等；但是這些不是matlab的專利，opencv也提供了相當的同樣高效的圖像處理工具（也是免費的）

『伍』 MATLAB和photoshop有什麼不同用哪個處理圖象更好高手們都說說!!!

MATLAB是數學計算和數字信號處理軟體但是它的功能強大，也可以進行圖形圖像處理，一般都是專業方面的，對專業要求比較高，photoshop只是一般的圖形圖像軟體，一般人都可以用的。

『陸』 用於數字圖像處理的軟體

有這么幾個組合：
1.LabVIEW+Matlab。LabVIEW具有強大的數據採集功能，在自動化測試方面在國外占據了60%的市場份額，國內還沒有發展起來。它對很多攝像機有很好的支持，它帶有NI Vision視覺開發模塊，能方便呃實現很多功能。它可以與數學計算工具Matlab方便的聯合開發，功能無比的強大。但庫函數不豐富。
2.VC++ 系列。現在工業上應用最廣泛。工業相機製作廠商都給出了VC開發包。有很多開源的庫的支持，如OpenGL，OpenCV等，使得它也非常的強大。但VC上手慢，編程稍顯復雜，不易維護等。
3.Delphi。這個我不太熟，據說搞圖像處理挺厲害。現在用的好像不多。
要說單純的圖像處理，不涉及圖像採集的話，非Matlab莫屬。它太強大了。Matlab做圖像採集挺不太好實現。我現在做機器人雙目立體視覺，是用LabVIEW+Matlab聯合開發，做到後來，我想只用Matlab實現，但一直買找到 Matlab控制攝像機採集圖像的好方法。
有問題發郵件：[email protected]
Hmily

『柒』 matlab的圖像處理功能屬於什麼組成部分

MATLAB包含兩個部分：核心部分和各種應用工具箱。

• MATLAB 核心部分

MATLAB 的核心部分由MATLAB 開發環境、MATLAB 語言、MATLAB 數學函數庫、MATLAB 圖形處理系統和MATLAB 應用程序介面五大部分組成，包含數百個核心內部函數。
Simulink 目前被 MathWorks 公司以與MATLAB 並列的地位推出。

1. MATLAB 開發環境是一個集成的工作環境，包括MATLAB 命令行窗口、文件編輯調試器、工作區、數組編輯器和在線幫助文檔等。

2. MATLAB 語言具有程序流程式控制制、函數、數據結構、輸入輸出和面向對象的編輯特點，是基於矩陣/數組的語言。

3. MATLAB 的數學函數庫包含了大量的計算演算法，包括基本函數、矩陣運算和復雜演算法等。

4. MATLAB 的圖形處理系統能夠將二維和三維數組的數據用圖形表示出來，並可以實現圖像處理、動畫顯示和表達式作圖等功能。

5. MATLAB 應用程序介面使MATLAB 語言能與 C 或 FORTRAN 等其他編程語言進行交互。

• MATLAB 工具箱

MATLAB 的工具箱包括兩種：功能性工具箱和科學性工具箱。

1. 功能性工具箱主要用來擴充其符號計算功能、圖示建模模擬功能、文字處理功能以及與硬體實時交互功能，適用於多種學科。

2. 學科性工具箱則專業性比較強，如 control toolbox、communication toolbox 等，這些工具箱都是由該領域內學術水平很高的專家編寫的，所以用戶無須編寫自己學科範圍內的基礎程序即可直接進行高、精、尖的研究。

『捌』 有關matlab在圖像處理方面（圖像亮度的變化）的教程

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