① 怎麼用軟體計算岩石的CIPW標准礦物geokit之類的軟體處理的,非常感謝
安裝geokit最新版本,然後按老叢散照軟體中各元素的順侍氏序將自己取樣的數據復制進去鄭逗,點計算就行了,非常方便。
② 石頭島鑒定用什麼軟體
石頭島鑒定用礦石團談之家軟體。根據查詢相關信息顯示,有了這款軟體,可以隨時隨地快速、便捷地鑒定石頭島,了扮畝解和識別礦物、岩石,有興塌缺碰趣的地質愛好者還可以深入地去了解有關礦物與岩石的知識。
③ 有哪些可以驗化妝品真假的app
如下:
1、化妝品監管官方APP
真我是一款提供美膚、瘦身推薦方式的手機APP;讓用戶了解個人膚質,查詢化妝品成分,查看化妝品匹配分數;了解自身身體數據,對接體脂秤記錄體重、體脂信息。並給予用戶個性化飲食、運動建議。
提供護膚品安全成分查詢,匹配16種膚質。提供個人與護膚品的匹配分數。動態記錄飲食、運動卡路里量,安排運動飲食計劃,針對用戶,提供飲食及運動的推薦方案。
④ 石頭鑒定用什麼軟體
石頭鑒定用礦石之家。礦石之家可以隨時隨地快速、便捷地了解和識別礦物、岩石,有興趣的地質愛好者還可以深入慧敗地去了解有關礦物與岩石的知識。對於業余愛好者而言要求不高,功能非常強伏正大夠用。演示機型:華為P40 系統版本:EMUI11 APP版本:礦石之家v1.1
石頭鑒定用礦石之家。礦石之家可以隨時隨地快速、便捷地了解和識別礦物、岩石,有興趣的地質愛好者還可以深入地去了解有關礦物與岩石的知識。對於業余愛好者而言要求不前廳顫高,功能非常強大夠用。
⑤ 礦物短紅外光譜資料庫
一、概述
眾所周知,礦物的短紅外光譜特徵是由其化學組成及結構決定的,通過紅外光譜形芹乎帶態來鑒別礦物、得到礦物的結構狀態方面信息,並且將其應用到金屬礦床的找礦勘查工作中去。
礦物短紅外光譜資料庫由資料庫、檢索系統、地學應用系統和管理系統構成。資料庫由礦物短紅外光譜、中英文礦物名、晶系和化學式數據組成。檢索系統由短紅外光譜檢索軟體、中英文礦物名檢索軟體、晶系檢索軟體和化學式檢索軟體組成。地學應用系統由3個應用軟體組成,輸入相應礦物的短紅外光譜後,可以通過軟體直接算出鉀長石紅外光譜結構有序度、判別是否是尖晶石和石榴子石。
二、資料庫介紹
礦物紅外光譜資料庫及檢索系統設計在WINDOWS系統下,其基本結構見圖11-4-1。該資料庫具有以下幾個特點;①資料庫包括的420種礦物(含亞種、變種、系列礦物)光譜數據500條;②對資料庫管理及檢索軟體進行了升級,提高數據檢索效果;③研發了鉀長石紅外光譜結構有序度計算、尖晶石和石榴子石紅外光譜判別等應用軟體。
三、應用實例
礦物紅外光譜資料庫及檢索系統的常規檢索部分是通過礦物的紅外光譜來鑒定礦物,是所有礦物紅外光譜資料庫都具備的功能。
圖11-4-2是本礦物資料庫及檢索系統的紅外光譜檢索結果顯示頁面。頁面上的紅外光譜是待鑒定光譜,其右側顯示檢索出的礦物名稱,點擊檢出的礦物,在左下方顯示出資料庫中該礦物(紅線)及被檢索礦物的吸收譜帶位置及相對強度,確定是鋯石。
本礦物紅外光譜資料庫及檢索系統增加了地質應用程序,如鉀長石有序度計算,通過紅外光譜可以直接算出長石的Al/Si佔位的有序程度,判別其是高溫形成的透長石,或是形成的正長石,還是低溫形成的微斜長石。
圖11-4-3是用紅外光譜計算鉀長石晶體結構中Al/Si佔位有序度的檢索頁面。頁面上的紅外光譜是待檢索的鉀長石。左邊顯示該樣品的編號(830117.3),Al/Si佔位有序度為0.7,是微斜長石。左下部是Al/Si佔位有序度投影圖,紅色點為待檢索的鉀長石在該投影圖中的位置。
圖11-4-3 鉀長石Al/Si佔位有序度檢索頁面
迄今為止在國內尚未見到公開發表的頃頃數字化礦物紅外光譜資料庫,人們通常使用的是美國SADTLER公司發行的商用礦物紅外光譜。本資料庫共收集紅外光譜數據500條,包括433個礦物種(含變種),在光譜數量及礦物種類上超過SADTLER公司的商用礦物紅外光譜收集數量。嫌蘆
⑥ 什麼軟體能鑒定綠松石
松石易購軟體能鑒定綠松石,松石易購是一綠松石購物平台學會更多的專業鑒定方法,涵蓋的內容還是很豐富的,你可以通過這個平台實時了解各種的產品亂輪信嘩仿信息,不怕買到假貨。綠松石自古以來便是我國,象徵成功與必勝,礦石之家。綠松石是銅和鋁的磷酸鹽礦物集合體,以不透明的蔚藍色最具特色。也有淡藍,藍綠,綠,淺綠,黃綠,灰綠,蒼白色等色。
綠松石特點
長波紫外光下,可發淡綠到藍色的熒光。綠松石質地不很均勻,顏色有深有淺,甚至含淺色條大芹紋,斑點以及褐黑色的鐵線。緻密程度也有較大差別,孔隙多者疏鬆,少則緻密堅硬。
拋光後具柔和的玻璃光澤至蠟狀光澤。優質品經拋光後好似上了釉的瓷器,故稱謂瓷松石。大多數綠松石有孔,會吸收擦手油,潤唇膏和香水等,盡管在我國的傳統工藝中,會給綠松石表面塗上一層石蠟,以增加綠松石的色澤,同時也起到了保護綠松石的作用,但在佩戴時仍應注意汗跡,油污等,避免與化妝品和皮膚油脂過多的接觸,以免損壞寶石。
⑦ 怎麼才能鑒定手錶是不是藍寶石表蒙
藍寶石:氧化鋁合成,硬度為2200~2300域氏,其硬度僅次於鑽石,完全防止表面磨損。藍寶石水晶不能在地上或普通玻璃上磨?不能,因為地上或普通玻璃中可能含有金剛石或鑽石粉末及雜物,如果碰上就會把藍寶石水晶劃花;另一種情況是碰上比藍寶石水晶軟的物質粘在藍寶石水晶上,致使藍寶石水晶被劃花,這種是假象劃花,可經師傅打磨還原。可用以下方法鑒別:① 滴水法:在表鏡上滴一滴水,水珠擴散則表明該表鏡的材質是普通水晶,若水珠不擴散則是藍寶石。
② 指甲刮法:用指甲在表鏡上刮劃,有阻滯感的則表明該表鏡的材質是普通水晶,若手感光滑無阻力的則是鍵消藍寶石。
③ 硬度計法:測量表鏡材質的硬度與兩者的硬度對比即知。此方法最為准確鋒亮喚,但實施較為銀凱復雜。
來源---世界鍾表網
⑧ Tetracorder專家系統軟體
一、內容概述
Tetracorder是美國地質調查局(USGS)的Clark等人開發的一個高光譜礦物填圖軟體,主要用來處理AVIRIS數據,但也可以處理其他高光譜數據。該軟體的開發較早,從1990年開始,經過十來年的修改完善,現已經很成熟。
Tetracorder包含400種以上的礦物、植被、雪地和人造物體的標准光譜庫,而且還在不斷補充當中。該軟體最大的特色是融入了「專家系統」的概念,即在專家知識的基礎上,利用專家系統決策支持工具(即各種演算法),來識別光譜所含礦物信息,並生成礦物分布圖。該軟體集成了多種常用的光譜數據處理與分析演算法,能針對特定問題選擇不同的演算法,然後對結果進行評估,並利用專家系統的決策功能,實現礦物光譜自動化識別與填圖。
Tetracorder專家系統通過一種或多種可診斷的吸收特徵來識別地表物體,就算是對吸收特徵比較接近的礦物,也能取得良好的識別效果(Dalton et al.,2004)。Tetracorder採用的演算法中有兩種是最基本的(Clark et al.,1990,2003;Clark and Swayze,1995):一是連續去除光譜法,旨在提取出吸收特徵;二是最小二乘法,旨在計算出遙感光譜與庫參照光譜之間的擬合程度。
Tetracorder程序源代碼現在已經在USGS光譜實驗室的網站上公開,它是用RatFOR語言編寫的,但可以轉換成C語言或FORTRUN語言。
二、應用范圍及應用實例
Tetracorder軟體可應用於對地表礦物進行識別和填圖,檢測酸性岩質排泄物的來源,或對植被類型、冰、融雪、水及水污染進行填圖。礦物填圖結果可運用於地質填圖、檢測斷層,並且對風化、礦化、熱液蝕變及其他地質過程提供更好的認識。場地環境評估,例如酸性礦山廢水源區填圖,可幫助加快場地治理,節省治理所需時間和成本。除了地球表面以外,成像光譜和Tetracorder軟體還被用於探測火星、月球表面的大氣、海洋與陸地。
(一)地質應用
以內華達州Cuprite礦床為例,先將AVIRIS數據轉換成表觀反射率,以清除大氣吸收與散射以及太陽響應的影響。然後用Tetracorder自帶的演算法,對這些反射率數據進行分析,一共搜索了254種光譜類型,得出了擬合、深度與擬合、深度3種類型圖像(762幅)。根據像元的空間分組情況,按照擬合值大於臨界閥值的標准,識別出了大約70種光譜類型。這些類型中有些是植被,有些是礦物,約有45種最清楚(圖1)。Cuprite地區發育兩套不同時代的熱液系統,顯示出蝕變分帶相疊加的特徵。根據礦物分布圖,不僅可進一步研究該地區遭受的熱液活動,還可以發現新的隱伏斷層。
圖1 Cuprite礦區AVIRIS數據的Tetracorder分析結果
(據Clark,2002)
(據USGS於1995年獲得的內華達州Cuprite礦區的AVIRIS數據,圖件由Tetracorder 3.3生成)
(二)環境應用
位於科羅拉多州中部的萊德維爾(Leadville)礦區是一個開采了100多年的廢棄礦山,已對環境造成了嚴重污染。礦山開采留下的廢石與尾礦中,含有黃鐵礦和其他硫化物、硫酸鹽等,覆蓋面積達30km2(包含萊德維爾市)。
首先採集了萊德維爾地區的AVIRIS數據,並利用Tetracorder系統進行了礦物填圖。經過野外檢查,其結果比較准確。礦物分布圖(圖2)顯示了蝕變區所在,那裡是酸性岩排泄物的源區,因而引導人們將治理工作集中到這些污染物的源區。黃鐵礦風化後變成黃鉀鐵礬,使水質變酸,從岩石和土壤中過濾出了重金屬。這樣,黃鐵礦與黃鉀鐵礬的分布圖就表示酸性水的來源區。其他尾礦堆積中不含與酸性岩石有關的排泄物,提示調查人員不需要對這些地方進行清理。根據這項研究結果,美國環保局估計成像礦物填圖技術為環境修復治理節省了至少200萬美元,並且減少了清理時間至少約2.5年。
圖2 萊德維爾地區的Tetracorder分析礦物圖(與正射影像圖相疊加)
(據Clark,2002)
三、資料來源
Clark R N,Swayze G A,Gallagher A J et al.1993.The U S Geological Survey,Digital Spectral Library:Version 1:0.2 to 3.0 microns.US Geological Survey Open File Report,93~592
Clark R N,Swayze G A,Livo K E et al.2003.Imaging spectros:Earth and planetary remote sensing with the USGS Tetracorder and expert systems,J.Geophys.Res.,108(E12),5131,doi:10.1029/2002 JE001847,pages 5~1 to 5~44(http://speclab.cr.usgs.gov/PAPERS/tetracorde)
Dalton J B,Bove D J,Mladinich C S et al.2004.Identification of spectrally similar materials using the USGS Tetracorde ralgorithm:the calcite⁃epidote⁃chlorite problem.Remote Sensing of Environment,89,455~466