① 數學建模有哪些專業軟體
編程計算軟體：matlab、maplc、mathmatic,統計軟體：excel、spss
、SAS、splus，解決運籌學軟體：lingo、lindo。
② 與數學建模有關的軟體有哪些
數學建模介紹
1. 什麼是數學建模？
數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包涵抽象的現象
比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括預測，試驗和解釋實際現象等內容
我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物
理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。
2. 什麼是數學模型？
數學模型是指用數學語言描述了的實際事物或現象。它一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物
的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。要描述一個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄像，比喻，傳言等
等。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重復性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是
數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際
物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。
3. 為什麼要建立數學模型？
在科學領域中，數學因為其眾所周知的准確而成為研究者們最廣泛用於交流的語言－－因為他們普遍相信，自然是嚴格地演化
著的，盡管控制演化的規律可以很復雜甚至是混沌的。因此，人們常對實際事物建立種種數學模型以期通過對該模型的考察來描述
解釋，預計或分析出與實際事物相關的規律。
top
數學建模軟體介紹
一般來說學習數學建模，常用的軟體有四種，分別是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面簡單介紹一下這四種。
1.MATLAB的概況
MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符號計算，文字處
理，可視化建模模擬和實時控制等功能。
MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等
語言完相同的事情簡捷得多.
當前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包(Toolbox).工具包又可以分為功能性工具
包和學科工具包.功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能.學科工具包是專業性比較強
的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類.
開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改
或加入自己編寫程序構造新的專用工具包.
2.Mathematica的概況
Wolfram Research 是高科技計算機運算( Technical computing )的先趨，由復雜理論的發明者 Stephen Wolfram 成立於
1987年，在1988年推出高科技計算機運算軟體Mathematica，是一個足以媲美諾貝爾獎的天才產品。Mathematica 是一套整合數字以
及符號運算的數學工具軟體，提供了全球超過百萬的研究人員，工程師，物理學家，分析師以及其它技術專業人員容易使用的頂級
科學運算環境。目前已在學術界、電機、機械、化學、土木、信息工程、財務金融、醫學、物理、統計、教育出版、OEM 等領域廣
泛使用。
Mathematica 的特色
·具有高階的演算方法和豐富的數學函數庫和龐大的數學知識庫，讓 Mathematica 5 在線性代數方面的數值運算，例如特徵向量、 反矩陣等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供業界最精確的數值運算結果。
·Mathematica不但可以做數值計算，還提供最優秀的可設計的符號運算。
·豐富的數學函數庫，可以快速的解答微積分、線性代數、微分方程、復變函數、數值分析、機率統計等等問題。
·Mathematica可以繪制各專業領域專業函數圖形，提供豐富的圖形表示方法，結果呈現可視化。
·Mathematica可編排專業的科學論文期刊，讓運算與排版在同一環境下完成，提供高品質可編輯的排版公式與表格，屏幕與列印的 自動最佳化排版，組織由初始概念到最後報告的計劃，並且對 txt、html、pdf 等格式的輸出提供了最好的兼容性。
·可與 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 結合，提供強大高級語言介面功能，使得程序開發更方便。
·Mathematica本身就是一個方便學習的程序語言。 Mathematica提供互動且豐富的幫助功能，讓使用者現學現賣。強大的功能，簡 單的操作，非常容易學習特點，可以最有效的縮短研發時間。
3.lingo的概況
LINGO則用於求解非線性規劃（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次規則（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中
LINGO 6.0學生版最多可版最多達300個變數和150個約束的規則問題，其標准版的求解能力亦再10^4量級以上。雖然LINDO和
LINGO不能直接求解目標規劃問題,但用序貫式演算法可分解成一個個LINDO和LINGO能解決的規劃問題。
模型建立語言和求解引擎的整合
LINGO是使建立和求解線性、非線性和整數最佳化模型更快更簡單更有效率的綜合工具。LINGO提供強大的語言和快速的求解引擎來闡述和求解最佳化模型。
■ 簡單的模型表示
LINGO可以將線性、非線性和整數問題迅速得予以公式表示，並且容易閱讀、了解和修改。
■ 方便的數據輸入和輸出選擇
LINGO建立的模型可以直接從資料庫或工作表獲取資料。同樣地， LINGO可以將求解結果直接輸出到資料庫或工作表。
■ 強大的求解引擎
LINGO內建的求解引擎有線性、非線性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整數最佳化。
■ Model Interactively or Create Turn-key Applications
LINGO提供完全互動的環境供您建立、求解和分析模型。LINGO也提供DLL和OLE界面可供使用者由撰寫的程序中呼叫。
■ 廣泛的文件和HELP功能
LINGO提供的所有工具和文件可使你迅速入門和上手。LINGO使用者手冊有詳細的功能定義。
4.SAS軟體概況
SAS系統全稱為Statistics Analysis System，最早由北卡羅來納大學的兩位生物統計學研究生編制，並於1976年成立了SAS軟體研究所，正式推出了SAS軟體。SAS是用於決策支持的大型集成信息系統，但該軟體系統最早的功能限於統計分析，至今，統計分析功能也仍是它的重要組成部分和核心功能。SAS現在的版本為9.0版，大小約為1G。經過多年的發展，SAS已被全世界120多個國家和地區的近三萬家機構所採用，直接用戶則超過三百萬人，遍及金融、醫葯衛生、生產、運輸、通訊、政府和教育科研等領域。在英美等國，能熟練使用SAS進行統計分析是許多公司和科研機構選材的條件之一。在數據處理和統計分析領域，SAS系統被譽為國際上的標准軟體系統，並在96～97年度被評選為建立資料庫的首選產品。堪稱統計軟體界的巨無霸。在此僅舉一例如下：在以苛刻嚴格著稱於世的美國FDA新葯審批程序中，新葯試驗結果的統計分析規定只能用SAS進行，其他軟體的計算結果一律無效！哪怕只是簡單的均數和標准差也不行！由此可見SAS的權威地位。
SAS系統是一個組合軟體系統，它由多個功能模塊組合而成，其基本部分是BASE SAS模塊。BASE SAS模塊是SAS系統的核心，承擔著主要的數據管理任務，並管理用戶使用環境，進行用戶語言的處理，調用其他SAS模塊和產品。也就是說，SAS系統的運行，首先必須啟動BASE SAS模塊，它除了本身所具有數據管理、程序設計及描述統計計算功能以外，還是SAS系統的中央調度室。它除可單獨存在外，也可與其他產品或模塊共同構成一個完整的系統。各模塊的安裝及更新都可通過其安裝程序非常方便地進行。SAS系統具有靈活的功能擴展介面和強大的功能模塊，在BASE SAS的基礎上，還可以增加如下不同的模塊而增加不同的功能：SAS/STAT（統計分析模塊）、SAS/GRAPH（繪圖模塊）、SAS/QC（質量控制模塊）、SAS/ETS（經濟計量學和時間序列分析模塊）、SAS/OR（運籌學模塊）、SAS/IML（互動式矩陣程序設計語言模塊）、SAS/FSP（快速數據處理的互動式菜單系統模塊）、SAS/AF（互動式全屏幕軟體應用系統模塊）等等。SAS有一個智能型繪圖系統，不僅能繪各種統計圖，還能繪出地圖。SAS提供多個統計過程，每個過程均含有極豐富的任選項。用戶還可以通過對數據集的一連串加工，實現更為復雜的統計分析。此外，SAS還提供了各類概率分析函數、分位數函數、樣本統計函數和隨機數生成函數，使用戶能方便地實現特殊統計要求。參考資料：
③ 數學軟體主要有哪些
數學軟體就是專門用來進行數學運算、數學規劃、統計運算、工程運算、繪制數學圖形或製作數學動畫的軟體。一般，像大家用得多有：符號計算系統軟體Mathematica、數值計算與模擬Matlab、線性規劃Lingo等等。
智能的數學軟體有：樂享數學助手 mathtool 實用數學軟體。
著名的數學軟體有：Matlab、Mathematica、Maple、MathCad、Scilab、SAGE等。
著名的統計軟體有：SAS、SPSS、Minitab等。
數學規劃的軟體有：Lingo、Lindo、matlab等。
繪圖軟體有：幾何畫板、Matlab等。
數學打字軟體有：Mathtype、Latex、樂享數學助手等。
工程計算軟體有：Nastran、Ansys（有限元軟體）等。
數學軟體基本分為三類：
1 數值計算的軟體，如matlab（商業軟體），scilab(開源自由軟體）等等；
2 統計軟體，如SAS（商業軟體）、minitab（商業軟體）、SPSS（商業軟體），R（開源自由軟體）等；
3 符號運算軟體，這種是最絕妙的，不像前兩種那樣只能計算出數值，而是可以把符號表達成的公式、方程進行推導和化簡，可以求出微分積分的表達式，代表有maple（商業軟體）、mathematica（商業軟體），maxima（開源自由軟體），mathcad（商業軟體）等等。
④ 目前我國大學中數學系或金融經濟專業中主要用的有哪些數學軟體
金融中用的有SPSS，Eviews，Stata，主要是為了學計量經濟學，比較基礎的是VB、VFPro，但這些基本沒有多大用途，主要是計算機考級用的。數學的話，肯定要學C或C++，另外Matlab這個軟體很有用
⑤ 數學工具軟體有哪些，數學專業的
常用數學工具軟體2009-05-11 22:42做數學建模用哪些軟體？
matlab lingo mathmatic，還有SAS，SPSS，lindo
運籌學和數值分析很重要，尤其是運籌學，用到的概率很大，運籌學的一些問題如規劃和圖與網路問題完全可以用Excel解決，所以要精通EXCEL
另外就是要掌握數理統計的知識，推薦看多元統計分析，時間序列分析和回歸分析，實驗設計，如果想涉及馬爾科夫模型還要簡單的看一下隨機過程，對應的軟體就是spss,sas
其它的模型可以用C語言或MATLAB處理，給你一個經驗，選程序員時一定要選同時數學也好的，上次我們組就吃虧選了一個數學不好但編程好的人身上。
你現在里比賽時間還長，推薦看一下姜啟員，謝金星的《數學模型》
1.具備相應的數學知識.
2.具備相應建模對象的知識.例如物理學,社會學等等.
3.有計算機應用基礎,至少掌握一門計算機語言.
要會MATLAB軟體
最優化理論（規劃）
微分方程
差分方程
圖論中的最短路徑
圖論中的網路流
但上述的這些很多都要用到計算機進行計算。
一般選MATLAB，如果碰到一些整數規劃等問題，一般要用lingo,lindo
有一些書籍可以看一下
數學建模（Mathematical Modelling）是一種數學的思考方法，是「對現實的現象通過心智活動構造出能抓住其重要且有用的特徵的表示，常常是形象化的或符號的表示。」從科學，工程，經濟，管理等角度看數學建模就是用數學的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫並「解決」實際問題的一種強有力的數學工具。顧名思義，modelling一詞在英文中有「塑造藝術」的意思，從而可以理解從不同的側面，角度去考察問題就會有不盡的數學模型，從而數學建模 的創造又帶有一定的藝術的特點。而數學建模最重要的特點是要接受實踐的檢驗，多次修改模型漸趨完善的過程。
競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過普通高校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文（即答卷）。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。
競賽的步驟
建模是一種十分復雜的創造性勞動，現實世界中的事物形形色色，五花八門，不可能用一些條條框 框規定出各種模型如何具體建立，這里只是大致歸納一下建模的一般步驟和原則：
1）模型准備：首先要了解問題的實際背景，明確題目的要求，收集各種必要的信息．
2）模型假設：為了利用數學方法，通常要對問題做必要的、合理的假設，使問題的主要特徵凸現出來，忽略問題的次要方面。
3）模型構成：根據所做的假設以及事物之間的聯系，構造各種量之間的關系把問題化
4）模型求解：利用已知的數學方法來求解上一步所得到的數學問題，此時往往還要作出進一步的簡化或假設。為數學問題，注意要盡量採用簡單的數學工具。
5）模型分析：對所得到的解答進行分析，特別要注意當數據變化時所得結果是否穩定。
6）模型檢驗：分析所得結果的實際意義，與實際情況進行比較，看是否符合實際，如果不夠理想，應該修改、補充假設，或重新建模，不斷完善。
7）模型應用：所建立的模型必須在實際應用中才能產生效益，在應用中不斷改進和完善。
首先我認為數學建模是一個很好的工具，對日常生活的幾乎所有領域都可以有實際運用。
我不清楚你的教育背景情況，但我想要參加數學建模的比賽，或者以後在工作中用到這些知識，你需要對數學有一個比較廣的認識和學習，我是指數學的不同分支學科。因為數學建模雖然對分析問題的思路有很高的要求，但同時也涉及到不同類型的學科知識。其實數學建模可以分得比較細，比如一些經濟領域的線性規劃模型，理工科方面的微分模型，還有很多生活實際中的概率模型，另外還有離散模型等等。所以論要做准備的話，我建議你對數學的多個分支學科有一個比較全面的了解，不求有很深入的研究，但要知道基本的方法，否則就無從下手，或者建立了模型你也沒法得到正確的結論，或者建立了錯誤的模型。
論資料的話，我想你如果有了一定的數學基礎，去外面看看一些建模的實例分析會有好處。這種書很多，大學的課程里也會推薦。另外如果撇開比賽不談，在實際的工作運用中，很多都依靠計算機完成最後的模型分析，比如用matlab，你也可以去看看這方面的書，在計算之前，它也會給出一些建模的簡單分析過程。
准備一些基本知識吧，比如線性規劃、運籌學方面的東西、隨即過程、微分方程的定性理論等等，技術方面學一學matlab、spss、stata、sas、maple、c/c++等等。
找一本關於數學建模的書看看吧，大概可以知道有些什麼樣的題目。
這樣的書挺多的，寫的大同小異。
不過建模競賽書上所講的東西都是些很基本的建模方法，真正建模競賽的題目要綜合運用這些方法來解決的。看這些書可以有一個初步的認識。
據我所知，數學建模大賽是三人參加的，其中至少要有一個會編程，一個語言文字功底好，一個數學好。編程可以用C語言，好像主流也是C語言，當然會用C++更好；語文好的是用來寫論文的，至少建出的模型需要表達給人看，該怎麼表達就需要有這樣的人才；要是數學的好的人，思維活躍，拿到題基本就有思路，那樣整個組都可能輕松。這三個缺一不可，但是三個人同時有這三種條件那就最好
1.具備相應的數學知識.
2.具備相應建模對象的知識.例如物理學,社會學等等.
3.有計算機應用基礎,至少掌握一門計算機語言.
（1）常見的通用數學軟體包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以數值計算見長，Mathematica和Maple以符號運算、公式推導見長
（2）專用數學包包括：
繪圖軟體類：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000
數值計算類：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave
數值計算庫：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML
有限元計算類：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA
數理統計類：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus
數學公式排版類：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook
計算化學類：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice
CoCoA、Singular、Macaulay等是處理交換代數和代數幾何問題的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0
數學編程：
包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等編程,討論各種演算法,包括神經網路，模擬退火等，可以應用到計算數學，統計學等
⑥ 數學建模的專業統計軟體有哪些
高等數學、線性代數、概率論與數理統計，這三門是必需要學的！
主要用到的軟體有：Matlab、Mathmatic、 Lingo/LinDo、SAS、SPSS。
其中前兩個主要為計算軟體（也可做優化），中間的那個為優化軟體，最後兩個為統計分析軟體。
⑦ 大學數學軟體，有哪些學數學的軟體
解析：
(1) matlab
功能極其強大，理工科專業必需神器，暫無手機版
(2) WA
功能也很強大，有手機版，解題過程詳細。缺憾：手機屏幕小，畫圖效果稍次
(3) algeo，Graph
畫圖必備，各有優缺點
⑧ 數學專業一般會用到哪些軟體
（1）常見的通用數學軟體包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以數值計算見長，Mathematica和Maple以符號運算、公式推導見長
（2）專用數學包包括：
繪圖軟體類：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000
數值計算類：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave
數值計算庫：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML
有限元計算類：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA
數理統計類：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus
數學公式排版類：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook
計算化學類：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice
CoCoA、Singular、Macaulay等是處理交換代數和代數幾何問題的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0
（3）數學編程：
包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等編程,討論各種演算法,包括神經網路，模擬退火等，可以應用到計算數學，統計學等等。
⑨ 我是計算機系的，數學建模都需要用到哪些軟體編程有什麼要求，演算法和數據結構要求高嗎求專業詳細解答
常用的MATLAB, SPSS, SAS, 有時候也會用到LINGO的，少有大神用C語言，因為MATLAB就是C語言編的，更適合數學建模編程，而C編出來的程序過程顯示不佔優勢。
編程總體來說難度不大，這樣感謝MATLAB強大的功能了。對演算法有一定要求，至於數據結構表示不理解，基本來說就是搜集數據，處理數據，建模是核心環節。這個做好了，論文不會差到哪兒去。
⑩ 石油專業學什麼數學軟體比較好
這要看你的側重點了，maple是專業進行符號運算的，而MATLAB精於數值運算，尤其是大量數據的矩陣運算。幾年前，MATLAB為了彌補其在符號運算的不足，而購買了maple符號運算的內核，把maple符號運算集於一身。現在的版本，在MATLAB命令中只要用一定的嵌入格式就能調用maple進行符號運算，很方便！
MATLAB語言是書寫式高級語言，學起來還是很好入手的，遇到符號運算時，查看調用格式，就能用maple了。
推薦MATLAB，這是普及的數學軟體！
如果有數值的話還是MATLAB方便高效，如果僅僅是公式的符號運算，那當然是maple好了，不過語言不好學，貌似！