在哪裡下載絕藝和星陣軟體

① 你覺得，人類戰勝不了 AI 是好事還是壞事

您好，對於你的遇到的問題，我很高興能為你提供幫助，我之前也遇到過喲，以下是我的個人看法，希望能幫助到你，若有錯誤，還望見諒！。展開全部
柯潔稱我無法戰勝AI，因為柯潔是圍棋手裡面相當厲害的這個水平了，但是以他的這種水平仍然沒有辦法戰勝AI，可見這個人工智慧在下圍棋這方面擁有著多麼強的推算能力，這是一種技術上的進步，但是也賣了一些爭議。
從技術上來說這是個好事，因為技術在逐漸進步，下圍棋，下象棋，或者說其他的下棋類的運動，它本身並不是一個特別具備創造性的運動，只是因為它擁有著無窮無盡的組合方式，每種方式對應著不同的策略，才讓他覺得非常有趣，但是這種策略不是無窮無盡的，它是可以窮盡其可能性的，以前評人的腦子算不出來那麼多的可能性。但是現在的這些AI人工智慧他們就可以做到幾乎窮盡的可能性。非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！

② 請問目前棋力最強的圍棋軟體是什麼

依然是阿爾法系列。星陣，絕藝，韓豆無法和阿爾法go比。

③ 卡塔狗圍棋什麼水平

其實是沒有圍棋水平的,甚至連人工智慧都算不上,你可以當它是一個超級儲存軟體,阿法狗分為兩部分,一部分是用來儲存棋譜,一部分是用來亂下。

卡塔狗和人對戰是這樣進行的，它會首先按照儲存好的棋譜來下已度過前期，但到了中後期，這時圍棋的千變萬化就出來了，沒有了棋譜，卡塔狗就會開始亂下，亂下完之後，阿法狗就會知道，原來這麼下會贏，這麼下會輸，他的儲存系統就會把下贏的棋譜記下，以此重復。

所以卡塔狗剛面世就是放到網上讓他下棋,這就是所謂的學習,現在的人類已經不可能在圍棋領域下贏卡塔狗了。

眾所周知，如今AI既是頂尖人類高手們的圍棋老師，又是地球上圍棋水平最高的存在，那他們之間的對局將如何進行呢本月3日在中國福州結束的2020世界人工智慧圍棋大賽，因前冠軍「絕藝」的缺席，從比賽開始就讓人有點意興闌珊。

就像谷歌的「Alpha go」在實現了圍棋領域的科研目標後，就轉而研究其他領域，騰訊的絕藝似乎也正在淡出AI們的競技領域。

本次冠軍由絕藝的「老對手」中國的「星陣」獲得。在決賽中，清華大學和企業合作研發的星陣以4比0完勝了同樣來自中國的「採薇圍棋」。受到許多人擁戴的AI領域新興強者卡塔狗（KataGo)，在本次比賽沒有發揮出自己的應有的實力，中國的一眾AI在比賽中仍然具有壓倒性優勢。

④ 厲害的圍棋ai軟體

除了已有的【絕藝】【麗拉】【星陣】，還需要加上Katago。
讓子棋只有勝率問題，沒有穩贏問題，ai讓二子，不代表可以穩贏人類，ai讓三子，也不代表人類就能穩贏。目前和一些圍甲級別甚至更高的棋手有過網棋的快棋測試（也不算特別快，40分鍾+60秒讀秒好像），ai讓三子占優（超過50勝率），但是個人認為，如果是更慢一點的比賽，加上是有獎金的比賽（高手會比網棋更加認真和求穩），人類的最頂尖棋手，讓三子還是人類有優勢（勝率應該高於70），讓二子ai優勢（勝率高於80）。而且我說一句，不要用你手裡的ai去衡量讓子能力，因為你的參數和配置都不夠好。野狐的讓子，也不是最好的讓子，實際上一盤讓子棋，ai這邊需要花費的成本一盤棋也要100元以上。

⑤ 星陣圍棋軟體是免費下載安裝嗎

一般軟體是不是免費下載的話，你可以到軟體商店裡面去搜索對應軟體，它一般會有說明的。

⑥ 強機里拉z和星陣圍棋，哪一個更強

星陣圍棋強。絕藝都被打敗 了。是名符其實的智能冠軍。

⑦ 再次輸給人工智慧，柯潔為什麼能制驕殘奶

在柯潔看來，與「星陣」對弈也是再一次挑戰自我的過程，「人就是這樣子，翻過了一座又一座高山之後，你的目標還是要翻越另一座高山。」
在本局對弈中執白的柯潔選擇「宇宙流」開局，做出一塊巨大的模樣。黑棋打入之後，雙方展開驚心動魄的「短兵相接」。中盤戰中柯潔採取搏殺的戰術，不過被「星陣」靈活棄子後實空落後不少，最終戰至第145手柯潔中盤告負。
賽後，柯潔表示，他的布局並沒有落後很多，但到中盤需要拼計算力的時候，發現自己還是感覺力不從心，算的沒有「星陣」遠。
與一年前現場留下眼淚，並表示不再對戰人工智慧相比，一年後這位年輕棋士顯得更加淡定和沉穩。他說，未來還會和人工智慧下棋，騰訊人工智慧圍棋團隊「絕藝」已經成為國家隊的訓練夥伴，未來肯定免不了要和AI下很多盤訓練。「如果大家想看，我們有很多機會和AI下棋。」柯潔說

⑧ 圍棋直播時，「絕藝」可以實時提供雙方的勝率，怎麼樣才能夠用手機收看需要下載什麼軟體或者打開哪個網

這是軟體後台工作人員才可以看到的。一般不對外公布.現在出來的是刪節版本，不是很准確。

⑨ AI圍棋大賽循環賽，星陣執黑瘋狂屠殺ELFOpenGo大龍，這局精彩在哪

ELFOpenGo的大龍被星陣強硬屠殺，卻不知道發生了什麼，執著地打連環劫很 搞笑 。

騰訊推出的AI圍棋大賽，預賽取前8，前8打7輪混戰取前四。預賽打完後，前四是絕藝、LeelaZero、ElfOpenGo、星陣，絕藝全勝明顯領先，星陣僅排第四，似乎不太穩定。前8的循環賽，每個對手都要執黑執白各下一局。目前已經打了六輪，絕藝和星陣對其它對手全勝，絕藝和星陣的交手打成1:1，星陣令人吃驚地勝了絕藝一局。在7月20日的第六輪，星陣執黑對預賽排名高於自己的ElfOpenGo（Facebook訓練出來的Zero版），下得大氣磅礴，瘋狂屠殺了對手大龍，對局十分精彩。

這是星陣執白勝絕藝的終局局面。絕藝黑71跑征子，是錯覺！看似左下角有一堆黑子接應，但是跑不了！這個征子局面擊中了絕藝的弱點。絕藝73手發現不對，但已經大損了，自己評估的勝率暴降。77手更是發瘋了被白78提損大了，只得早早認輸。

如果73手時，絕藝跑征子，就會在36手後會被吃死。星陣不知為何，短時間內實力提升了很多，比預賽表現強太多了。執黑對絕藝時全盤也很緊張戰斗至最後僅負半目。

在對ElfOpenGo時，星陣表現十分強硬，殺死了對手的超級大龍。而ElfOpenGo輸定以後還蒙在鼓裡，執著地打連環劫，一點不知道處境，說明對劫的理解還是有問題。星陣對連環劫卻能正確處理。

星陣執黑，在棋盤上方的接觸戰中感覺佔了便宜實地不小。白靠左下與右下實地抗衡，但是白中央的厚勢被限制住了。白82手侵消，這里的戰斗將決定勝負，感覺是黑厚一些好下。

白又打入黑左邊，星陣讓白做活，越下越厚，然後109手要吃白中間一子。這時白右上本來的厚勢，卻逐漸產生薄味。雖然此時白空領先，但是黑只要通過攻擊賺到一些利益就行了，黑勝勢明顯。

ElfOpenGo顧不了太多，126沖進了黑陣製造黑薄味。星陣在中央提子，繼續下厚，這時白右上大塊真的變孤棋了，雖然做活不難，但顯然已經成了攻擊目標。

這里雙方的選擇很有意思。白130威脅吃掉107這三個黑子。黑131、133持續攻擊（135是提二子，136打二還一），然後137將白徹底斷開。星陣的意思是，你要吃三子隨你，但是我有信心吃掉你的大龍！白說，棋長一尺無眼自活，我138先吃三子實空領先再說，吃不掉我大龍你就輸了！白看上去不太好攻擊，人類高手執黑占優很少這么下。

因為左邊黑自己也有毛病，攻白有難度。星陣141立下，利用死子，走了147先手，149又先手威脅白左上角做好了准備，終於151扳斷白兩塊，准備屠龍。

白被分斷也作出反擊，將左上黑也分斷了，雙方在此斗得白熱化。但是黑之前173先手做的准備起到了作用，黑棄四子，得到了179的先手，然後181扳角。顯然左上角白已經做不活了，黑至少應該能和白雙活。白只得182回頭試著做活這塊。

但是黑已經太厚了，白幾下就被殺死了。191點眼，這里白是個假眼，白清楚地被殺死了。但是ElfOpenGO是個AI，它搞不清楚，認為左上角黑沒有兩眼，可以找點機會。於是白192、194試圖找到打劫殺黑之類的機會。但是人類一眼就看清楚了，這里顯然是雙活。但是黑連著白的大塊死棋，所以白是後手死！

星陣對白大龍補了幾刀，知道自己大勝了。但是白不知道，218緊氣、224緊公氣，白以為自己做出了打劫殺！但是人都知道這里是連環劫。ElfOpenGo是從零開始訓練的，應該還沒有訓練出連環劫的概念。

雙方又下了70多手，中間白不停地在左上角提來提去，星陣明顯知道這是連環劫，應對無誤。白又自填，甚至中間pass了一手，完全沒有了邏輯一樣。直到300手，實在沒法了，才投降。

這不是ElfOpenGo玩賴，它是個AI，如果勝率降到一定程度（如10%）就會認輸。它是因為一直自以為有一定勝率（如「打贏」左上角的劫），所以不認輸。一直到很後面，它發現自己確實沒法打贏，黑都厚得沒有任何劫材了，才認輸了。

本局星陣果斷決定對白攻擊屠龍，非常精彩。

這盤棋確實精彩。

按照本次比賽的賽制，每一輪的對手要互下兩盤，各拿一次黑和白。星陣大發神威的這一盤，是第六輪對ELFOpenGo的第一盤，星陣執黑。

其實開局不久，星陣的黑棋就已經領先了，50步過後黑棋明顯好下。但是誰也想不到白棋中間的一長串棋最後居然死了：

下到黑91，誰會知道上圖中紅線圈住的白棋大龍，最後居然全死了......

關鍵的時刻是上圖，黑1尖夾，白2立下其實不涉及對殺，只是個很大的逆收官子。因為黑棋就算渡過收氣，白起可以從屁股後面吃接不歸。

問題是白起現在形勢不行了，不拼就完了，所以哪怕白棋中間大龍還沒活干凈，也要搶白2這種大棋。黑3為殺棋做准備，白4又搶一手的同時還想瞄準黑棋弱點，也是無可奈何，但是這時候黑5一扳，亮劍了......

黑棋以下就是一通直線攻殺，把白棋斷開的同時，還把自己外圍全連上了。注意，黑13跨的防斷手筋。

比較尷尬的是，ELFOpenGo在已經輸定的情況下狂打左上連環劫，還自填一手一一，走了一步-1目......這容易讓人想起來之前絕藝對星陣時，絕藝算錯征子的「低級失誤」。

最後下成這樣，左邊開始的大片黑棋成了白棋的「馬蜂窩」，右邊的白棋全部被黑棋剿滅，滄海桑田了......

像連環劫、征子、大龍死活，都屬於變化比較復雜的問題，蒙特卡洛演算法很容易出錯。據黃士傑博士說，AlphaGo Master也是專門進行了攻關才解決了連環劫問題。

現在看來，像絕藝、ELFOpenGo這種後進AI，雖然水平已經很高了，都已經超過了人類頂峰，但在這種復雜問題上還有bug。

圖一 黑151開始了瘋狂屠龍之路，棋諺雲「棋長一尺無眼自活」，星陣偏偏不信邪。

圖二 再追殺了近80手之後，白棋上方一塊棋被星陣捕獲。這里臉書似乎存在計算誤區，左上白1提子，黑2也提形成「連環劫雙活」。但白棋外面一塊是死棋，所以是「假雙活」。

圖三 終局十分情形慘烈，白棋光是死子就超過了100目！確實是驚心動魄的一局棋

⑩ 後AlphaGo時代嶄露頭角的圍棋al都有什麼

絕藝，星陣，鳳凰。

阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是「深度學習」。

2017年5月27日，在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰之後，阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。2017年10月18日，DeepMind團隊公布了最強版阿爾法圍棋，代號AlphaGo Zero。

操作過程

阿爾法圍棋（AlphaGo）為了應對圍棋的復雜性，結合了監督學習和強化學習的優勢。它通過訓練形成一個策略網路（policy network），將棋盤上的局勢作為輸入信息，並對所有可行的落子位置生成一個概率分布。

然後，訓練出一個價值網路（value network）對自我對弈進行預測，以 -1（對手的絕對勝利）到1（AlphaGo的絕對勝利）的標准，預測所有可行落子位置的結果。這兩個網路自身都十分強大，而阿爾法圍棋將這兩種網路整合進基於概率的蒙特卡羅樹搜索（MCTS）中，實現了它真正的優勢。新版的阿爾法圍棋產生大量自我對弈棋局，為下一代版本提供了訓練數據，此過程循環往復。

在獲取棋局信息後，阿爾法圍棋會根據策略網路（policy network）探索哪個位置同時具備高潛在價值和高可能性，進而決定最佳落子位置。在分配的搜索時間結束時，模擬過程中被系統最頻繁考察的位置將成為阿爾法圍棋的最終選擇。在經過先期的全盤探索和過程中對最佳落子的不斷揣摩後，阿爾法圍棋的搜索演算法就能在其計算能力之上加入近似人類的直覺判斷。