足球精準軟體分析怎麼做

① 最精準的足球賽事成交分析軟體

足球魔方。可以輔佐看看

② 如何從零開始成為一名足球賽事數據分析師

第一階段：初識數據分析
這個階段是你學習數據分析的第一個月。核心的三本書就是：統計學、R IN ACTION、深入淺出數據分析。
第一星期：好好的閱讀一下統計學這本教材。按照每天3個小時的時間，一個星期你至少能看完8章。踏踏實實的看完，課後習題不需要做，重點放在理解公式推導以及專業名字定義的理解上。

第二星期：有了統計學基礎，R語言學習起來就不會太費勁。《R in action》 是公認的R語言經典教材。跟著書上的代碼仔細的敲一筆遍，你不需要全部看完這本書，只需要學會前8章左右就差不多了。 學完後你會對統計學有一個更深的認識～

第三個星期：《深入淺出數據分析》這本書很大頭，不是因為它內容多，而是因為它廢話和插圖多。很有意思的一本入門級別的教材，花一個星期好好的讀一下，能學多少是多少。

第四個星期：查漏補缺。經過前三個星期的學習，你一定有不少的疑惑或者遺忘了某些知識。不要著急，這個星期就是用來好好回顧一下你本月所學的東西，不懂的定義再看看，不會的代碼再敲敲，不懂的知識再google一下～

對了，再送你一個視頻唄。講的是如何利用EXCEL進行完整的數據分析流程：
初識數據分析-720P.zip_高速下載

第二階段：升級你的技能
第一個月只是讓你對數據分析有一個初步的認識，你已經可以秒殺20%左右的人了（我瞎猜的）
這個月就是要升級你的技能，在對已有的知識基礎上做一個升華。本月任務較重，小夥伴需要動腦和動手的地方比較多。

第
一個星期：《數據挖掘導論》這本書絕對是一本良心教材。拿到手從第一章開始閱讀，在一個星期之內能看多少就看多少。但是要盡量多看點，因為此書你可能要看
一輩子的～～不要做筆記，因為你做的筆記大部分時間都是在抄書，沒啥意思的。數據挖掘可不是記憶的東西，是要靠理解的！

第二個星期：來來
來，python大法學起來。正所謂 life is short, I use python. 不要問那種爛大街的問題：R和PYTHON哪個好。
等你都學了，你就再也不會問這個問題了。
《利用PYTHON進行數據分析》是你學習PYTHON的不二之選，對著書，著重學習numpy,pandas兩個包！
對了，也要學會怎麼安裝PYTHON這也是技術活！

第三個星期：為毛感覺前兩個星期啥也沒學到？亂七八糟的！
沒事，這是正常的，難道你指望兩個星期就能學完數據挖掘嗎？
在此，你已經有了一定的Python,統計學，數據挖掘基礎知識，那麼是不是能夠講它們組合起來用一用呢？ scikit-learn，你值得擁有。
看不懂沒關系，先去看看它們的文檔以及那些莫名的專業詞語。 然後接著學你的數據挖掘和PYTHON。

第四個星期：重復第三個星期的內容。對了，你是不是應該對R再做點事情呢？

第三階段：准備一個小小的畢業吧
前兩個月會過的很痛苦，很累，很煩躁！不用擔心，你終於來到了第三個月，這個月與前兩個月完全不一樣，因為這個月會更加更加的痛苦！！
在
這個月，我們需要開始學習sql的相關知識。SQL絕對是數據分析師的必備技能，沒有之一。作為這個星球上一個通用的語言，它的存在使得我們進行數據處理
時大大的提高了效率。既然SQL學了，那也就學學mysql吧，這是一個存儲數據的東西，你說它重不重要呢？
這兩個並不難學，稍微花點功夫就能入門了。
本月重點是重復第二個月的工作啊，繼續研究統計學、數據挖掘、PYTHON還有那可愛的R語言。怎麼研究？ 這個還要來問我嗎？ 書單都在上面了～ 看著書復習就行。 不要忘了那個神技：scikit-learn

對了，如果你想去互聯網公司投份簡歷，記得要把《網頁分析》這本書好好的過一遍，相信我，你只要看一遍，就能打敗百分之80 的面試官。因為他們壓根看不起GA。

你看，三個月入門數據分析師，並不是不可能嘛～～ 我敢說，你這三個月學到的知識已經可以擊敗一大半的所謂的數據分析師們了～～ Do not ask why, Just do it !!

③ 如何從零開始成為一名足球賽事數據分析師

很多人認為足球賽事數據分析師很神秘，薪資很高，能把足球競猜的賠率設置的很精準。其實這都是頂級足球數據分析師的狀態，對於一般的足球賽事數據分析師而言，大多是輔助性的工作，提供基礎的數據分析。

所以說從零開始成為一般的足球賽事數據分析師並非難事，首先要掌握統計知識和數據挖掘，這是最基礎的要求，然後要深入的了解行業知識，看到數據應該明白代表的是什麼，是怎樣提取的，同時要培養自己的耐心、細心，同時心要靜，這樣成為假以時日，就可以成為一名合格的足球賽事數據分析師。

④ 足球能分析嗎

我之前強調過無數次：數據分析當然有局限，但說「數據存在局限」的前提，是你必須對數據有個大概的了解。事實上，真正懂得數據局限性的人，往往是那些最經常用數據、研究數據的人。其實我過去的一年多以來一直在嘗試用數據去分析一些現象、解釋一些問題，但很少系統的給大家介紹數據存在的局限性，以及這個局限性所產生的影響到底有多大。

因為一個很偶然的事，今天早上和一個朋友關於德赫亞18-19賽季表現的爭論。出於找論據的目的，我回看了德赫亞18-19賽季英超所有失球的視頻，並且手動對德赫亞整季的XCG數據做了一個篩選，結果發現，剛好可以就這個問題給大家談談——就時效性以及XCG普及度而言，這篇文章是不可能在app平台存在市場的，所以寫在這里，純粹是一個很佛系的考慮，就是希望大家能通過關注我，覺得通過數據了解足球是個很有意思的事，並且知道如何做到真正的「信而不迷信」數據。

首先還是給大家系統的說一下XCG到底是怎麼回事。這是一種對通過對所有命中目標的射門進行大數據分析，最終得出其進球概率的數據。大家需要明白兩件事：

第一，它和我們平常說的「預期進球數」即XG存在本質區別，XCG是在射門動作完成之後對射門質量進行的量化；XG則是在射門動作發生前對射門機會進行的量化。因此，XCG可以用來考量門將的撲救水平；XG則更多用來考量射門球員的射門準星。

第二，無論是XG還是XCG，都存在一個不斷完善的動態發展過程。最早提出XG概念的是OPTA，當時涉及的因素只有「射門位置」和「射門角度」這兩條。後來很多其他的數據公司和草根數據專家都在做類似思路的建模，考慮的因素也越來越多，諸如「是否是絕對機會（絕對機會是OPTA的一個概念）」、「是否源自傳中」、「是否源自定位球」、「是否源自前場搶斷」、「是否是搶斷後N腳傳球（比如3腳）之內的射門」、「是否過掉門將」、「是否是頭槌」等等。這些因素也大多被用於XCG的計算中，而不同數據公司的「預期失球數」也未必採用XCG的概念，比如BTP就會採用「XGOT」的稱謂。

說到這里大家應該發現問題了：既然XCG存在動態發展的過程，你怎麼知道它現在已經發展完滿、沒有缺陷了？其實我唯一知道的是：它現在並不完滿，仍舊存在很多局限。比如BTP的老闆就在嘗試將「是否是慣用腳射門」引入其中，但直到現在仍未成形。我之所以用它，一方面是因為樣本足夠大的情況下，它仍舊能夠說明很多問題；另一方面是因為作為對門將的量化，它所能帶來的信息，遠比我們肉眼觀測的信息更多。要知道，門將的撲救難度可能是足球場上最難用肉眼直接評估的環節，也是目前所有票選獎項中，投票邏輯最不靠譜的環節——盡管其實當前所有的票選，投票邏輯幾乎都是一團糟。

事實上，XCG多數情況下還是很靠譜的，至少它無論高還是低，我們都能找到合理的解釋。舉幾個例子：

XCG為0.82

沒系統接觸過XCG的同學可能體會不到0.82這個數字是什麼概念，這么說吧，所有命中目標的點球，其XCG，一律是0.81……

那麼這腳射門何德何能，機算出的進球概率比點球還高？盡管因素很多，但最終要的肯定還是射門質量高（比如角度刁鑽等）。但是單從視覺效果上，你看得出這球很難撲嗎？恐怕大多數人不會這么覺得吧？這就是這種類型的大數據計算的意義。

相應的，有些射門除位置之外毫無威脅可言，或綿軟無力，或角度太正，XCG自然也就不會太高：

XCG為0.06

XCG為0.21

上面兩個案例我們也能用肉眼看出來，但大家有沒有想過，是不是有些射門，因為鏡頭角度問題，導致我們肉眼觀察所做出的判斷會嚴重失真？比如下面這球：

XCG為0.08

沒錯，球速非常快，但仔細看德赫亞所處位置，球其實是正好沖著他飛過去的。像這種射門，球速通常會第一時間給我們造成巨大視覺沖擊，結合我們平常踢野球時所謂「丟球不要怪門將」的想法，致使我們對撲救難度做出錯誤判斷。然而我們看球時有沒有想過，職業足球賽場的門將不是和踢野球的業余玩家比，而是和同級別的競爭者去比——什麼事都本著「不要怪門將」的考慮去衡量，那我們還怎麼評價門將好壞？XCG，恰恰就是這樣一個只對比職業賽場的「無情」數據。

⑤ 足球精準的數據分析哪裡找呀

這個問題我應該可以解答

⑥ 一名專業的足球數據分析師需要具備哪些條件或者說技能

所謂數據分析師，是指不同行業中專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。因此，想要成為一名優秀的數據分析師，應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景是不可少的。其次，作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。此外，想要成為一名優秀的數據分析師，還得考慮數據分析的應用，這就需要學習專業本身的同時還能補充些其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統計學等。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

⑦ 足球戰術 跑位 分析軟體

⑧ 現在足球行業都在使用那些分析軟體幫助球隊分析問題

參考足球周刊第320期，「數字化英超也第一」一文，其中介紹：總部設在德國杜塞爾多夫的數據公司mastercoach是測量比賽球員各項數據的佼佼者。該公司為多家歐洲俱樂部聘用進行分析，同時也為德國國家隊提供服務。在數據取樣的比賽中，賽場內安裝8部具有熱成像功能的高級照相機，並用這些攝像機記錄比賽的全過程。攝像機拍錄下的信息會被一套超級復雜的分析軟體分解，而最終的結果就是客戶看到的，詳細無比的數據被分門別類地統計出來。

⑨ autobetsoft足球預測軟體為啥那麼准

軟體為啥那麼准

這是一種分批的原理的。就是分兩份不同結果。

不清楚就.167.One多看看.

⑩ 足球資料庫預測軟體哪個准確率高

球探體育高，因為他裡面的數據比其他的要多一點，數據多的，分析的也比別的軟體精準一些