如何製作預測軟體

① 用excel做數據預測的方法步驟詳解

Excel 是三大辦公軟體之一的一個軟體，他經常用於數據的整理、分析、以及對比等。而有很多時候需要用到Excel里的數據預測功能。下面是我為大家帶來的用excel做數據預測的 方法 ，相信對你會有幫助的。

用excel做數據預測的方法

用excel做數據預測的步驟1： 首先我們根據數據來確定因變數和自變數。如下圖，促銷投入為自變數，銷售額為因變數。

用excel做數據預測的步驟2： 點擊菜單的插入----圖表，打開圖表設置對話框。

用excel做數據預測的步驟3： 在圖表設置對話框中，選擇“xy散點圖”，在子圖表類型中選擇“散點圖。比較成對的數值”類型，點擊下一步。如下圖。

用excel做數據預測的步驟4： 點擊“系列”選項卡，點擊添加按鈕，在右側輸入表的名字、自變數和因變數(數據位置要精確)。如下圖。點擊下一步。

用excel做數據預測的步驟5： 點擊標題選項卡，填入x、y軸名字，如下圖所示，點擊下一步。

用excel做數據預測的步驟6： 選擇作為對象插入，如下圖所示。

用excel做數據預測的步驟7： 結果如下圖。散點圖就繪制出來了。

用excel做數據預測的步驟8： 在散點圖上隨意選擇一數據點，點擊右鍵，選擇“添加趨勢線”，如下圖。

用excel做數據預測的步驟9： 設置添加對話框參數，點擊類型選項卡，這里我們根據前面觀察的線型來選擇，這里選擇線性。如下圖。

用excel做數據預測的步驟10： 設置添加對話框參數，點擊選項選項卡，勾選顯示公式和顯示R平方值，如下圖。

用excel做數據預測的步驟11： 點擊確定按鈕， 結果如下圖。這里我們就完成了對數據的處理和預測，有了公式，我們就可以知道促銷投入多少能得到相應多少的回報了。

以上是由我給大家分享的用excel做數據預測的方法全部內容，希望對你有幫助。

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② 易語言製作預測軟體

預測什麼，表達不清楚
預測http://..com/question/552665952465314292.html?oldq=1

③ 預測軟體

一、軟體建設的基本目標

油氣資源發現趨勢預測軟體開發是項目中一個重要組成部分，軟體建設的總目標是:建立油氣資源發現趨勢預測資料庫;在資料庫的基礎上，開發集成相關方法軟體，實現對油氣儲量和產量相關數據的動態管理，為動態預測我國未來較長時間內油氣資源的發現狀況提供技術平台。具體應達到以下基本目標:

(1)建立油氣資源發現趨勢預測資料庫。資料庫內容包括我國各個含油氣盆地油氣儲量、產量及相應勘探工作量的基礎數據，並具有較好的開放性和可擴充性。

(2)建成集專家評估法、統計法和類比法為一體的評價方法軟體。並以直觀的圖形形式表達。

(3)既可單獨使用，又可集成在油氣資源評價系統中。

二、軟體的特點及功能

(一)軟體的特點

該軟體使用VB語言編寫，在軟體設計、開發中，遵循操作簡單、開放性、兼容性和可擴充性的原則。方法體系包含專家評估法、統計法和類比法，涵蓋了本次研究提出的所有方法。

軟體使用阻尼最小二乘法(Levenberg－Marguardt法，簡稱「L－M法」)進行曲線的非線性擬合，L－M法是梯度下降法與Gauss－Newton法的結合，既有Gauss－Newton法的局部特性又有梯度法的全局特性。

(二)軟體的功能

功能包括「油氣資源發現趨勢預測相關數據編輯」、「油氣資源發現趨勢預測相關方法應用」和「油氣資源發現趨勢預測相關信息匯總」三部分。

1.相關數據編輯

(1)原有數據文件導入。為方便用戶使用，數據採用表格的形式組織，數據文件格式採用EXCEL文件。為便於統一管理，需要對表格格式作一些規定。

(2)相關數據處理。數據可以直接輸入或經過普通平均、移動平均的處理。

2.相關方法應用

預測方法主要包括專家評估法、統計法、類比法和特爾菲法。其中統計法主要有翁氏旋迴法、邏輯斯諦法、哈伯特法、龔帕茲法、HCZ法、高斯法、指數模型法及多項式模型法。

3.相關信息匯總

用特爾菲法對各方法的預測結果進行加權匯總，得到綜合預測結果。

(三)軟體的應用情況

油氣資源趨勢預測軟體在各項目承擔單位開展各盆地的趨勢預測過程中發揮了積極的作用。其中中石化、中國石油大學(北京)和青島海洋地質研究所完全依靠該軟體進行預測，而中石油預測的主體部分也是通過該軟體完成的，中海油對軟體進行了試用。總體來說，趨勢預測軟體的開發和應用對研究項目的順利進行起到了積極的推動作用。

④ eviews怎麼做數據預測

1、首先需要打開eviews軟體建立工作文件，創建並編輯數據。
2、然後需要在命令行輸入lsycx回車。
3、然後需要彈出equation窗口。觀察t統計量、可決系數等，可知模型通過經濟意義檢驗，查表與X的t統計量比較發現，t檢驗值顯著。模型對Y的解釋程度高達99.3%。
4、將樣本期范圍從1978-2003年擴展為1978-2004年：在workfile窗口中依次點擊proc->Structure。
5、彈出WorkfileStructure窗口，將2003改為2004，點擊ok。
6、在Group窗口中輸入2004年X的值。
7、在equation窗口中點擊Forecast。
8、在彈出的窗口中點擊ok。
9、在workfile窗口中會生成一個yf。
10、雙擊打開它，即可看到對2004年的預測值。

⑤ 如何使用spss讓軟體進行預測

你首先需要通過spss 構建出一個模型來
然後再把新的數據放到這個數據表中，重新運行構建這個模型，並保存預測變數 就可以了

⑥ 如何使用SPSS軟體進行灰色預測

1、打開電腦IBM SPSS 24數據分析軟體，點擊【文件】——【導入數據】，選擇資料庫中需要導入的資料庫類型（這里選擇的是EXCEL）。

⑦ 如何用Eviews軟體建立時間序列模型和預測

1、數據的錄入與保存：
創建Workfile：點擊File/New/Workfile，輸入起止日期。
建立object輸入數據：點擊object/new object，定義數據文件名ex4_2並輸入數據。
將Workfile保存：點擊File/save，而store只存儲對象object。
2、模型定階：點擊Quick/Estimate equation輸入類似Y AR(1) AR(2)
AR(3)形式的各種不同模型，利用AIC准則或F檢驗選擇最合適的模型。
先擬合AR(3)模型：得知，參數不顯著，且AIC=2.8352，SC＝2.9169，SSE=86.95。
3、再擬合AR(2)模型：AIC＝2.8329，SC=2.8870，SSE＝89.64
4、再擬合AR(1)模型：SSE＝91.32，AIC=2.8194，SC＝2.8463。
F檢驗：F=2.77<3.92，說明AR(3)與AR(2)模型沒有顯著性差異，故可判定適應模型為AR(2) 。
5、模型預測：用AR(2)模型作預測
6、注意事項
也可利用Pandit-wu法，先擬合ARMA(2,1)模型，再擬合ARMA(4,3)模型，然後進行F檢驗選擇模型。