可靠性分析軟體有哪些

❶ jmp是什麼軟體

品牌型號：Apple MacBook Air
系統：macOS12.1
軟體版本:JMP Pro for Mac16.0

JMP 統計分析軟體。JMP是各個行業和政府部門的科學家、工程師及其他數據探索人員的首選工具。JMP系列產品包括JMP，JMP Pro，JMP Clinical，JMP Genomics等產品線。通過幫助全球客戶發現數據背後的價值。

JMP被廣泛應用於業務可視化、探索性數據分析(EDA)、數據挖掘、建模預測、實驗設計、產品研發、生物統計、醫學統計、可靠性分析、市場調研、六西格瑪質量管理等領域，裨益半導體和電子、醫葯、化工、食品、金融和服務、政府和教育等各行各業，並逐漸成為全球領先的數據分析方法及咨詢供應商，致力於幫助客戶從數據中獲取價值，優化決策，驅動創新，成就未來。

JMP Pro for Mac軟體功能：

1、數據採集。輕松挖掘多種形式的數據 – 導入Excel文件，讀取文本文件，以及從符合ODBC標準的資料庫中獲取數據。

2、數據清洗。對數據進行清洗，找出離群值、輸入錯誤、缺失值，以及會影響您的分析效果的其他不一致情況。

3、數據可視化。動態的圖形化數據探索，通過可視化信息圖分享數據背後的含義。

4、基本數據分析。通過直方圖、回歸、分布擬合及其他分析工具進行數據探索。

5、文本挖掘。 通過單詞和短語提取，或可視化並組織單詞以揭示文本中潛藏的信息。

6、群組、過濾器和子集數據。快速排列數據，發現潛在模式並重點關注關鍵性的發現結果。

7、實驗設計。基於當前的問題設計實驗，兼顧預算、時間及其他約束。

8、統計建模。藉助統計模型認清趨勢與模式，從而更好地了解您的業務、競爭對手和客戶。

9、假設分析。通過情景分析展示預測響應的模式以及每個因子對於響應的影響。

10、可靠性分析。獲取對於產品性能的見解，確定材料或工藝中的缺陷，以及發現設計漏洞。

11、質量和過程工程。通過JMP優化質量 – 最大限度減少客戶抱怨，提供超出預期的產品和服務。

12、消費者和市場調查。藉助數據挖掘、調查分析、選擇實驗等工具了解並適應不斷變化的市場。

13、分享結果。以多種格式分享您的動態可視化信息圖，完全不用擔心對方是否擁有JMP。

14、自動化與腳本處理。可通過編寫腳本實現過程自動化、重新生成分析報表，以及增加新的JMP功能。

15、根據自己的喜好定製JMP。對JMP設置進行隨心自定義，使其按照您的喜好運行。

16、分析中心。在JMP界面中使用其他的分析工具，如SAS®、MATLAB和R。

JMP Pro for Mac軟體特色：

1、構建更好的模型。任何人都可以公平地描述去年的表現。但是，如果沒有正確的預測分析工具，構建模型來預測新客戶、新流程或新風險會發生什麼變得更加困難。JMP Pro 提供了一組豐富的演算法，可讓您構建更好的數據模型。

2、改進您的預測模型以幫助做出更好的決策。使用各種類型的數據增強預測模型的能力，包括您收集的非結構化文本數據 - 維修日誌、工程報告、客戶調查響應評論等。您可以使用 JMP Pro 組織這些數據並將其轉換為預測模型的可用補充，從而使決策更加自信。

3、使用中央建模庫更有效地開發和管理您的模型。處理您的模型並不一定很痛苦——JMP Pro 可以讓您在處理許多模型時輕松管理您的工作。您可以存儲、分析、比較和生成代碼以添加到其他系統(如 SAS)中。

4、使用最相關的統計工具來支持您的工作。使用 JMP Pro，您將擁有一組最有用的統計工具，這些工具由 JMP 開發中的數學家和統計學家精心挑選。用戶可以找到分析數據所需的內容，而無需為各種選擇而不知所措，也無需編程。此外，通過動態鏈接的數據、統計數據和圖形，JMP Pro 將您的調查以 3D 繪圖或動畫圖形的形式呈現出來，生成有價值的新見解，簡化您的解釋。

❷ 軟體可靠性的相關分析

軟體可靠性與硬體可靠性之間主要存在以下區別:
1.最明顯的是硬體有老化損耗現象，硬體失效是物理故障，是器件物理變化的必然結果，有浴盆曲線現象；軟體不發生變化，沒有磨損現象，有陳舊落後的問題，沒有浴盆曲線現象。
2.硬體可靠性的決定因素是時間，受設計、生產、運用的所有過程影響，軟體可靠性的決定因素是與輸入數據有關的軟體差錯，是輸入數據和程序內部狀態的函數，更多地決定於人。
3.硬體的糾錯維護可通過修復或更換失效的系統重新恢復功能，軟體只有通過重設計。
4.對硬體可採用預防性維護技術預防故障，採用斷開失效部件的辦法診斷故障，而軟體則不能採用這些技術。
5.事先估計可靠性測試和可靠性的逐步增長等技術對軟體和硬體有不同的意義。
6.為提高硬體可靠性可採用冗餘技術，而同一軟體的冗餘不能提高可靠性。
7.硬體可靠性檢驗方法已建立，並已標准化且有一整套完整的理論，而軟體可靠性驗證方法仍未建立，更沒有完整的理論體系。
8.硬體可靠性已有成熟的產品市場，而軟體產品市場還很新。
9.軟體錯誤是永恆的，可重現的，而一些瞬間的硬體錯誤可能會被誤認為是軟體錯誤。
總的說來，軟體可靠性比硬體可靠性更難保證，即使是美國宇航局的軟體系統，其可靠性仍比硬體可靠性低一個數量級。

❸ Relex是什麼

Relex軟體公司是世界可靠性與維修性分析軟體界的著名公司,總部位於美國賓夕法尼亞州的匹茲堡。Relex公司致力於可靠性分析軟體的開發、維護及售後服務,是大型商用可靠性分析軟體的先驅;學科齊全的專業工程技術人員,在民用和軍事領域中積累了豐富的經驗,從而奠定了軟體實用性、精確性、可靠性的基礎。
我們提供全世界最先進的可靠性正版軟體和綜合解決方案，用戶可享受免/費體驗版，申請試用請加本回答者的ID的摳扣

❹ 如何進行軟體可靠性建模，常用的圖軟體可靠性模型有哪幾種

使用ANSYS進行建模,然後使用ANSYS的PDS模塊進行可靠性分析就可以了。

❺ 可靠性設計軟體有哪些

可以看看可靠性設計分析系統PosVim。國內開發的。
寶順的產品可靠性設計與分析系統PosVim，以國際先進的模型化設計分析思想為指導，解決產品可靠性工程問題為主旨，嚴格控制和降低產品質量風險為根本出發點的集成化設計分析平台。
PosVim包含設計分析、模擬、試驗、數據應用4大子系統，功能涵蓋：
l 可靠性預計（預測）、
l 可靠性建模、FMEA、
l FTA（故障樹分析）、
l 容差分析（含最壞情況模擬分析，SPICE模型）、
l 降額設計分析（兼容ECSS標准和GJB35)、
l 可靠性分配、
l 維修性預計與分配、
l 測試性建模與分析（兼容多信號模型、模擬）、
l 疲勞壽命分析（具備應力壽命分析、拉伸壽命分析、焊接結構疲勞分析、裂紋增長壽命分析、腐蝕疲勞壽命分析）、
l 失效物理模擬分析（熱、機械、電應力下板、組件的故障分析、壽命分析）、
l 故障診斷與壽命預測分析、
l 保障性模擬、
l 概率風險評價、
l 安全研製保障等級分析、
l 多物理環境建模、
l 加速壽命試驗設計分析、
l 加速退化試驗設計分析、
l 威布爾分析、
l 數據挖掘應用等30多個功能模塊.
具備故障邏輯分析與故障物理分析、統計與模擬驗證分析、通用與專業性（如相控陣雷達等專用模型與方法）設計分析、宏觀與微觀分析等多個層面、多個角度的可靠性設計分析能力，是真正意義上實現產品設計與可靠性設計融為一體、能夠充分體現可靠性設計分析價值的工作平台。
PosVim的功能覆蓋產品全生命周期的可靠性工作項目，可滿足大至體系、小至元器件或材料的可靠性設計分析工程需求，能夠快速幫助企業找出設計的薄弱環節（短板），並實現優化設計，提升產品的可靠性水平。
目前開放了試用版申請，可以去官網首頁http://www.baoshunkj.cn，申請試用。

❻ 大數據分析工具有哪些,好用的有嗎

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash。

❼ spss20.0 可靠性分析結果為負數

可靠性分析的數據首先必須是李克特量表式的數據才能做這個分析。
SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。

❽ minitab入門教程

1.軟體概述

Minitab軟體是現代質量管理統計的領先者，是為質量改善、教育和研究應用領域提供統計軟體和服務的先導。是一個很好的質量管理和質量設計的工具軟體，更是持續質量改進的良好工具軟體。 MINITAB 統計軟體為質量改善和概率應用提供准確和易用的工具。MINITAB 被許多世界一流的公司所採用，包括通用電器、福特汽車、通用汽車、3M、霍尼韋爾、LG、東芝、諾基亞、以及 Six Sigma 顧問公司。作為統計學入門教育方面技術領先的軟體包，MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所採用。 MINITAB 總部位於State College，PA，USA（美國），在英國和法國設有辦事處，在世界各地擁有分銷商。MINITAB 包括: 基礎和高級統計 回歸和方差分析 時間序列 演示質量的圖表 模擬和分布 靈活的數據導入、導出和操縱 SPC (Statistical Process Control - 統計過程式控制制) DOE (Design of Experiments - 試驗設計) 可靠性分析 多變數分析 樣本量和冪計算 強大的宏語言 。課程介紹 Minitab基礎應用培訓 實驗設計（DOE） 統計過程式控制制 測量系統分析 假設檢驗 crystalball與蒙特卡洛分析培訓，它也是一個軟體集成包，由賓州州立大學的研究員Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr.，和Brian L. JoinerIt於1972年研發而成，最初以OMNITAB（由美國國家標准技術研究所編寫的另一個統計分析軟體）的簡化本出現。目前，Minitab的應用通常結合一些統計處理方法，如六標准差（Six Sigma）, 能力成熟度模型集成（CMMI）等。

解釋結果

直方圖看上去與鍾形相似，關於均值對稱，這表示，每個中心的交貨時間大致呈正態分布。

檢查兩個變數之間的關系

圖形可以幫助您確定變數之間是否存在關系，以及關系的強度。了解變數之間的關系可幫助您確定哪些變數對於分析重要，以及還需要選擇哪些分析。

創建含組的散點圖

使用散點圖可以檢驗兩個變數之間的關系。您可以從「圖形」菜單選擇散點圖，也可以使用 Minitab 協助。此協助可指導您完成您的分析，並幫助您信心十足地解釋分析結果。此協助可用於大多數基本的數據統計檢驗、圖形、質量分析和 DOE（試驗設計）。

1.選擇協助 > 圖形分析。

2.在繪制變數之間的關系圖形下，單擊散點圖（組）。

3.在Y 列中，輸入天數。

4.在X 列中，輸入距離。

5.在X 列數中，選擇 1。

6.在X1中，輸入中心。

3.分析數據

對數據進行匯總摘要

顯示描述性統計量

打開樣本數據出貨數據.MTW。

選擇統計顯示描述性統計量。

在變數中，輸入天數。

在按變數分組（可選）中，輸入中心狀態。

5.單擊統計量。

6.取消選中第一個四分位數、中位數、第三個四分位數、N 非缺失和N 缺失。

選中N 合計。

7.單擊每個對話框中的確定。

注意您在統計量子對話框中進行的更改只會對當前會話產生影響。要更改將來會話的默認選項，請選擇工具 > 選項。展開單個命令並選擇顯示描述性統計量。選擇您要顯示的統計量。當您再次打開統計量子對話框時，它將顯示您的新選項。

比較兩個或更多均值

執行方差分析

1.選擇統計 > 方差分析 > 單因子。

2.選擇所有因子水平的響應數據位於同一列中。

3.在響應中，輸入天數。在因子中，輸入中心。

4.單擊比較。

5.在假設等方差的比較過程下，選中Tukey。

6.單擊確定。

7.單擊圖形。 對於許多統計命令，Minitab 都提供了有助於解釋結果和評估統計假設有效性的圖形。這些圖形稱為內置圖形。

8.在數據圖下，選中區間圖、單值圖和數據箱線圖。

9.在殘差圖下，選擇四合一。

10.單擊每個對話框中的確定。

保存項目

將所有工作保存在 Minitab 項目中。

1.選擇文件 > 將項目另存為。

2.導航至要用於保存您的文件的文件夾。

3.在文件名中，輸入我的統計。

4.單擊保存。

4.建模統計量

4.1方差分析

單因子方差分析

概述

當您有一個類別因子和一個連續響應並且想要確定兩個或多個組的總體均值是否存在差異時，可使用 單因子方差。如果經檢驗，發現至少有一組存在差異，請使用單因子方差分析中的比較對話框來標識存在顯著差異的組對。

例如，地毯製造商想要確定幾種類型的地毯的耐久性是否存在差異。

示例：

某化學工程師想要比較四種油漆混料的硬度。每種油漆混料取六份樣品塗到一小塊金屬上，待金屬塊凝固後再測量每種樣品的硬度。為了檢驗均值是否相等，並評估均值對之間的差分，分析師配合使用單因子方差分析和多重比較。

打開樣本數據，噴漆硬度.MTW。

選擇統計>方差分析>單因子。

選擇所有因子水平的響應數據位於同一列中。

在響應中，輸入硬度。

在因子中，輸入油漆。

單擊比較按鈕，然後選擇Tukey。

在每個對話框中單擊確定。

均值分析

使用均值分析可以確定每個組的均值是否與總體均值存在差異,您的數據可以服從正態分布、二項分布或 Poisson 分布。均值分析是方差分析的圖形備擇。例如，一家製造廠的工程師想通過一項試驗來評估三個過程時間水平和三個強度水平對產品密度的效應。工程師使用均值分析來檢查主效應以及因子之間的交互作用。

正態數據的均值分析示例

一位安全分析師想比較有經驗和無經驗的駕駛員在三種路面：柏油路、石路和土路上的駕駛水平。為了測量駕駛水平，分析師記錄了每位駕駛員在每種路面上進行控制校正所用的時間（秒）。分析師執行了均值分析，以確定經驗水平和路面類型的平均值是否與總體平均值存在差異。

打開樣本數據路面狀況.MTW.

選擇統計>方差分析>均值分析。

在響應中，輸入「校正次數」。

在數據分布下，選擇正態。

在因子 1中，輸入經驗。

在因子 2中，輸入公路類型。

單擊確定。

二項數據的均值分析示例

一位工程師想了解焊接過程產生的缺陷是否比之前多。工程師收集了 80 個部件，並記錄了數天內每個班次不合格的焊接數。該數據有兩個可能的結果，因此該數據是二項數據。

分析師執行了均值分析，以確定不合格比率是否與任何樣本的不合格比率存在顯著差異。

打開樣本數據焊接不合格.MTW.

選擇統計>方差分析>均值分析。

在響應中，輸入焊接不合格數。

在數據分布下，選擇二項並在樣本數量中輸入80。

單擊確定。

平衡方差分析

例如，某家公司想要確定操作員、機器設置和班次是否會影響塗層物質的粘度。設計是平衡的，因為所有操作員、設置和班次的組合都具有相同的觀測值數。

如果您收到數據不平衡的警告，則可以執行交叉分組表，以確定每個因子水平組合的觀測值數。

一位生產工程師進行了一項試驗，以確定多個條件對塗層物質厚度的影響。三個不同的操作員進行了兩次試驗。每個操作員每次對每種設置下的厚度測量兩次。

因為設計是平衡的，所以分析師使用平衡方差分析來確定時間、操作員和機器設置是否會影響塗層厚度。

打開樣本數據，塗層厚度.MTW。

選擇統計>方差分析>平衡方差分析。

在響應中，輸入厚度。

在模型中，輸入 時間 操作員 設置 時間操作員 時間設置 操作員*設置。

在隨機因子中，輸入操作員。

單擊結果。

選擇顯示期望均方和方差分量。

在顯示與該項對應的均值中，輸入 時間 設置 時間*設置。

單擊每個對話框中的確定。

擬合一般線性模型

一位電子設計工程師研究工作溫度和三種面板玻璃類型對示波器管的光輸出的效應。為了研究溫度、玻璃類型以及這兩種因子之間的交互作用的效應，工程師使用了一般線性模型。

打開樣本數據，光輸出.MTW。

選擇統計>方差分析>擬合一般線性模型。

在響應中，輸入光輸出。

在因子中，輸入玻璃類型。

在協變數中，輸入溫度。

單擊模型。

在因子和協變數中，選擇玻璃類型和溫度。

在按變數順序添加交互項的右側，選擇 2，然後單擊添加。

在因子和協變數中，選擇溫度。

在按階數添加全部交互項的右側，選擇 2，然後單擊添加。

在因子和協變數中，選擇玻璃類型，並在模型中的項中，選擇溫度*溫度。

在模型中的交叉因子、協變數和項的右側，單擊添加。

在每個對話框中，單擊確定。

4.2回歸

擬合線圖

使用擬合線圖可以顯示一個連續預測變數和一個響應之間的關系。您可以為數據擬合線性模型、二次模型或立方模型。擬合線圖顯示數據的散點圖，該圖用回歸線表示回歸方程。

一家傢具生產廠的材料工程師想要評估生產商所使用的刨花板的硬度。工程師測量了刨花板樣本的硬度和密度。工程師使用簡單回歸確定顆粒的密度是否與板的硬度相關。

打開樣本數據刨花板.MTW。

選擇統計>回歸>擬合線圖。

在響應中，輸入硬度。

在預測變數中，輸入密度。

單擊選項。在顯示選項下，選擇顯示置信區間和顯示預測區間。單擊確定。

單擊圖形。在殘差圖下，選擇四合一。

在每個對話框中單擊確定。

❾ 報表分析軟體有哪些推薦

推薦五個比較好用的吧

- 1 -Echarts

http://echarts..com/這個第一次用就驚艷到我的產品竟然是國產，而且還來自網路，簡直堪稱良心。

- 2 -Highcharts

這個也是很多小夥伴在使用的一個平台。完全不用擔心找不到參考的樣圖。

- 3 -帆軟報表（FineReport）

FineReport的可視化效果雖然沒有上面兩種那麼酷炫，因為定位是報表軟體。但是贏在操作相當簡易，不會上面那些復雜的代碼也沒關系。它採用類似於Excel的編輯器，只需要點選拖拽等操作，拖動數據列綁定至對應單元格，簡單設置就可以在web端查看數據展示。http://www.fanruan.com/

- 4 -數說立方

數說立方是大數據應用與服務提供商「數說故事」旗下一款面向數據分析師的在線商業智能產品。在數據的可視化呈現方面，操作比較簡便，即使是非數據分析的專業人員，也能輕松實現。

- 5- Power BI

Power BI是微軟發布的一款可視化BI工具，類似Excel升級版的大表哥。一改以往excel需要數據透視表，寫大量函數的復雜特點，這款工具拖拖拽拽操作起來十分簡單。https://powerbi.microsoft.com/en-us/