『壹』 軟體測試的流程是什麼
測試人員的首要職責在我們平常人看來就是「找Bug」,他們需要使用各種測試技術和工具來測試和發現軟體中存在的缺陷,從而讓開發者更好的優化產品,讓用戶更加安全順暢的使用。具體點包括:
1、根據軟體設計需求制定測試計劃,測試數據和測試用例。
通過測試計劃來確定測試產品所需資源,確定測試策略、測試系統、測試任務,評估和確定測試工作量。測試數據和用例是對產品進行任務描述,通過測試需求分析、業務流程分析、測試用例設計、測試用例評審以及測試用例更新及完善這幾個步驟完成測試用例的設計。
2、搭建測試環境、執行測試用例。
測試用例執行的第一步就是要先搭建軟體測試環境,要給出軟體的安裝指導書、運行的軟硬體環境、以及相關的配置等等。測試執行中,要全方位觀察軟體產品的問題,以及確認是否和預期測試用例結果是一致的。
3、提交測試報告。
在測試完成後,測試人員需要根據測試結果對發現的問題和缺陷進行分析,包括缺陷率、缺陷分布、缺陷修復趨勢等。給出軟體各種質量特性包括有功能性、可靠性、易用性、安全性、時間與資源特性等的具體度量。測試報告是測試階段最後的文檔產出物。優秀的測試經理或測試人員應該具備良好的文檔編寫能力,一份詳細的測試報告包含足夠的信息,包括產品質量和測試過程的評價,測試報告基於測試中的數據採集以及對最終的測試結果分析。
4、跟蹤Bug修改情況,不斷測試完善產品。
5、產品的其他方面測試。
在單元測試基礎上,將測試模塊組裝成系統,完成對產品的集成測試。以及對整個產品進行系統測試,找出需求規格等問題。可以過程中利用測試工具TestWriter對產品進行功能測試、還有一些性能及其它方面的測試,也可以選擇正確的工具進行選擇。
當然這還不算最後的完結工作,因為軟體測試是貫穿於整個軟體生命周期的,所以還需要對線上功能檢查、當前版本問題反饋以及改進建議等,這樣才算是比較完整的一個最終結束。
『貳』 性能測試到底該怎麼做
作為一名開發者,我們最長聽到的就是編程界的三高:
高性能、高並發、高可用。
聽起來非常高大上,但是性能到底如何呢?又該如何評定呢?
這次我們談一談性能測試,看一看到底什麼樣才叫做高性能。
本文主要從以下幾個方面進行討論。
(1)性能測試是什麼?
(2)為什麼需要性能測試?
(3)性能測試如何做?
(4)有哪些性能測試的工具
老馬曾經說過,你想理解一件事物,首先必須先定義它。
這里直接引用一下網路中的定義:
性能測試的定義也不難理解,往往定義本身闡述了性能測試的作用。
如果你是一名開發、測試,平時接手過不少需求,可能性能測試接觸的也不多。
每一個需求,都有對應的功能性需求和肺功能性需求。
功能性需求是產品需求文檔中最直接的,需要實現的功能目標。簡稱,能用就行。
非功能性需求則要寬泛的多,架構設計是否合理?是否便於後期拓展?是否便於監控?代碼實現是否優雅?文檔注釋是否完整?
就像你寫了一隻鳥,鳥頭做螺旋槳非能飛起來,但是在架構設計上可能是不合理的。
飛起來
一個查詢功能,用戶點擊查詢,10S 種才返回數據,功能上是滿足的,但是性能上是不能接受的。
線上的交易功能平時各方面都很棒,節假日高峰期直接系統就癱瘓了。
那如何避免這些問題出現在生產上呢?
這就需要上線之前,首先做好對應的性能測試,避免再生產上出現問題,帶來嚴重的生產事故。
性能要高,性能要硬,性能測試,又高又硬!
又高又硬
做一件事情之前,我們首先要確定好自己的目標。
性能測試,到底要測試什麼?
有些類似於開發過程中的需求分析,常見的測試指標如下。
響應時間是指某個請求或操作從發出到接收到反饋所消耗的時間,包括應用伺服器(客戶端)處理時間、網路傳輸時間以及資料庫伺服器處理時間。
作為用戶而言,在頁面點擊查詢,等待了多久才能獲取結果,這個就是響應時間。
用戶不關心你後端經過了多少個服務,慢就是原罪。
對於微服務系統,鏈路監控就顯得比較重要。可以幫助我們快速定位到底慢在哪裡。
TPS(Transaction Per Second)是指單位時間(每秒)系統處理的事務量。
我看網上還有很多類似的概念:點擊量/點擊率、吞吐量/吞吐率、PV/UV,這里不做贅述。
個人看來本質上 TPS/QPS 就是去壓測你應用的極限,當訪問量較大的時候,程序能否活下來?
這里主要涉及到兩個概念:高性能和高可用。
我們後面會簡單討論下這兩點。
明確了測試指標之後,就需要進行測試的准備。
環境准備:比如你想壓測資料庫,那就需要准備對應配置的資料庫資源。
腳本的准備:數據初始化腳本,調用腳本等。
這個可以類比開發過程中的代碼開發。
ps: 性能壓測一般不是很常用,所以環境准備流程會比較長,這一點需要注意。
當進行測試之後,測試的結果一定要給出一份報告出來。
是否通過壓測要求?
最高的 QPS 是多少?
這樣開發可以根據這份報告進行相應的優化。
提升性能的內容寫一本書也不為過,這里簡單羅列一些最常用的幾點:
(1)慢 SQL
一般程序如果響應時間較長,可以首先看一下慢 SQL。
看下是否需要增加索引,或者進行 SQL 優化。
(2)緩存
針對查詢,性能提升最顯著的就是引入緩存。
當然,引入緩存會使架構變得復雜,這一點要結合自己的實際業務。
(3)硬體升級
如果程序優化的空間比較小,可以考慮升級一下硬體資源。
比如伺服器配置翻倍,資料庫配置翻倍。
什麼?你說公司沒錢升級?
沒錢升級做什麼壓測?
這個時候測試報告的作用就顯露了,直接用數據說話。
直接說 QPS 達不到生產要求,程序優化的空間很小,推薦硬體升級配置,升級到多少。
做人,要以德服人。
做測試,要用數據說話。
以德服人
測試最常用的工具當屬 jmeter。
除此之外,還有一些其他的工具:
LoadRunner、QALoad、SilkPerformer和Rational Performance Tester。
下面對幾個工具做下簡單介紹
Apache JMeter 可以用於測試靜態和動態資源(Web動態應用程序)的性能。
它可以用於模擬伺服器、伺服器組、網路或對象上的負載,以測試其強度或分析不同負載類型下的總體性能。
將負載測試集成到開發工具中:IDE、jUnit、nUnit、Jenkins、Selenium和Microsoft Visual Studio。
從12.55版本開始,您可以運行您的JMeter腳本,並在任何性能測試中集成JMeter和附加的腳本類型。
ps: 這個設計理念就非常好,可以和成熟的工具進行整合。站在巨人的肩膀上。
QALoad是客戶/伺服器系統、企業資源配置(ERP)和電子商務應用的自動化負載測試工具。
QALoad可以模擬成百上千的用戶並發執行關鍵業務而完成對應用程序的測試,並針對所發現問題對系統性能進行優化,確保應用的成功部署。
ps: 這個工具本人沒有接觸過。
SilkPerformerV可以讓你在使用前,就能夠預測企業電子商務環境的行為—不受電子商務應用規模和復雜性影響。
可視化的用戶化、負載條件下可視化的內容校驗、實時的性能監視和強大的管理報告可以幫助您迅速將問題隔離,這樣,通過最小化測試周期、優化性能以及確保可伸縮性,加快了投入市場的時間,並保證了系統的可靠性。
作為 DevOps 方法的一部分,IBM Rational Performance Tester 幫助軟體測試團隊更早、更頻繁地進行測試。
它驗證 Web 和伺服器應用程序的可擴展性,確定系統性能瓶頸的存在和原因,並減少負載測試。
您的軟體測試團隊可以快速執行性能測試,分析負載對應用程序的影響。
ps: 這一款工具有 IBM 提供,質量值得信賴。
這么多工具可供使用,相信讀到這里的小夥伴已經找到了自己心儀的測試工具。
別急,下面專門為做 java 開發的小夥伴們推薦一款性能測試工具。
男人有男人的浪漫,開發者當然也要有開發者的浪漫。
【男人的浪.jpg】
作為一名開發者,老馬平時單元測試使用 junit 最多。
所以一直希望找到一款基於 junit 的性能壓測工具,後來也確實找到了。
@JunitPerfConfig 指定測試時的屬性配置。(必填項)
使用如下:
@JunitPerfRequire 指定測試時需要達到的要求。(選填項)
使用如下:
對應的測試報告生成方式也是多樣的,也允許用戶自定義。
基於控台日誌:
或者基於 HTML:
junitperf
本文對性能測試做了最基本的介紹,讓小夥伴們對性能壓測有一個最基本的理解。
測試和開發一樣,都是一件費時費力,而且需要認真做才能做好的事情,其中的學問不是一篇就能說清的。
性能測試工具也比較多,本文重點介紹了專門為 java 開發者打造的 junitperf 工具。
下一節我們將從源碼角度,講解一下 junitperf 的實現原理。
我是老馬,期待與你的下次重逢。
開源地址:https://github.com/houbb/junitperf
『叄』 軟體測試流程是什麼
測試流程依次如下:
1、需求:閱讀需求,理解需求,與客戶、開發、架構多方交流,深入了解需求。--testing team
2、測試計劃: 根據需求估算測試所需資源(人力、設備等)、所需時間、功能點劃分、如何合理分配安排資源等。---testing leader or testing manager
3、用例設計:根據測試計劃、任務分配、功能點劃分,設計合理的測試用例。---testing leader, senior tester
4、執行測試:根據測試用例的詳細步驟,執行測試用例。--every tester(主要是初級測試人員)
5、執行結果記錄和bug記錄:對每個case記錄測試的結果,有bug的在測試管理工具中編寫bug記錄。--every tester(主要是初級測試人員)
6、defect tracking:追蹤leader分配給你追蹤的bug.直到 bug fixed。--every tester
7、測試報告:通過不斷測試、追蹤,直到被測軟體達到測試需求要求,並沒有重大bug.
8、用戶體驗、軟體發布等。
(3)醫療軟體性能測試怎麼做的擴展閱讀:
流程分析:
這個流程唯一的優點,就是能快速的發現並修復問題。
這個流程中,項目經理是核心,項目經理也確實是有多年開發與項目經驗的牛人,他喜歡不定期分享上些前沿的技術。
對於測試來說,需求很不明確,測試文檔與用例也是可有可無的產物,沒有需求文檔,或非常簡陋,根據需求文檔根本無法編寫用例。
通用的測試用例,如登錄、文件上傳下載、列表翻頁、日期選擇、輸入框驗證、搜索等有一些「通用型」用例,以便在測試過程中做參考。
『肆』 軟體的性能怎麼測試
只有在充分認識測試測試對象的基礎上,我們才知道每一種測試對象,需要什麼樣的配置,才有可能配置一種相對公平、合理的測試環境(這在性能對比測壓中尤其重要)。考慮到其它因素,如網路鎖、網速、顯示分辯率,資料庫許可權、容量等對測試結果的影響。如條件允許,我們最好能配置幾組不同的測試環境。
3 測試數據的獲取和處理
在所有的測試中,測試數據的收集工作都是較為困難的,GIS軟體更是如此,每一種軟體都有它的文件格式,有的軟體還有幾種格式。在這種情況下,我們只能把第三方格式的數據轉換成每一種被測試軟體自已的格式。同時,還應對數據作一定的處理,如處理數據冗餘,處理顯示風格等。如在測試時會更新數據,操作前一定要備份數據。其外,還應評估數據格式和數據量對測試的影響,如有必要,應准備多組數據。最後,一定要檢查測試數據的有效性,避免損壞數據對測試結果的影響。
4. 如何開展性能測試
測試前期的准備工作紛繁復雜,做好測試准備工作,已是完成了測試工作的一大半,但要產生一份具有說服力的測試報告,還應正確把握測試的強度,保持測試的一致性,提高測試的精度。
判斷軟體的好壞,要看軟體解決實際應用的能力,只有在一定的測試強度下,才能測試出各種軟體資源的消耗率,軟體運行的速度,軟體的穩定性。通過對比在不同的測試強度下,不同軟體每一個功能模塊解決實際問題的能力和軟體運行的效率,我們才可能判斷出不同軟體的每一個模塊的強弱,甚至於整個軟體的優劣。
性能測試開始後,所有參數的輸入都應遵循統一的標准,無論是哪一個環節,哪怕是一點點偏差,都應立即糾正,覺不能心存僥幸。要特別注意外部環境對測試結果的影響,如果在整個測試過程中,外部境不一致,如網速、機器內存使用率不一樣,就有可能導致測試結果與實際情況有出入。
5. 如何總結性能測試
對測試的終結,實際就是對測試數據的分析和處理。我們測試工作做的再好,如最終到用戶手中的是一堆雜亂無章的數據,那也是美中不足。
首先,我們最好從所有的測試數據中,篩選出具有代表意義的數據,做出統計圖,然後和開發人員一起,認真分析數據,找出軟體存在的問題,得出測試結論。大多數用戶,真正需要的就是科學、客觀的測試結論。
6. 結論
各種軟體性能測試,范圍大小不同,強度高底有別,但只要本著認真、客觀,科學的工作態度,遵循本文論述的方法,做好測試工作是不難的。本篇文章主要談的是軟體性能測試方面的問題,相信對其它方面的測試也有一定的借鑒作用。
『伍』 軟體如何做性能測試
目前大部分性能測試工具都是基於web的,如果要測試exe執行軟體的性能,需要自己制定測試方案,並選擇何時的性能測試工具。
『陸』 軟體測試中的性能測試包括哪些
軟體性能測試主要關注響應時間、並發用戶數、吞吐量、性能計算數,下面給你例舉幾種性能測試:
第一,驗證軟體的性能在正常或者特定環境和系統條件下使用是否還能滿足性能指標。例如一款游戲在運行時CPU和內存佔用率、啟動速度、顯示幀率(流暢性)、某操作所需要的響應延時等都屬於性能測試的范疇。通常會使用一些專用工具來獲取軟體執行過程中的各種參數。
第二,通過模擬真實的業務場景和海量的用戶請求及數據對業務系統進行多種場景的測試,來驗證各個服務的性能表現是否滿足實際的業務需要。例如,某網站需要考慮系統在100個、1萬個、1千萬個請求的時候相應速度能否滿足業務需要,或者需要模擬XXX萬個用戶同時登錄時伺服器會不會相應速度變慢甚至掛掉。常見的工具有Loadrunner等。
第三,模擬一些極端場景,對軟體性能進行測試,判斷其極限性能和在極限性能邊界上的運行狀態。提前發現軟體的瓶頸,從而可以進行評估和改進。
概括來講好的系統性能能帶來如下收益:
1. 性能越好,執行速度越快,用戶使用系統的體驗就越好。
2. 性能越好,等待的延時越短,越有利於提高軟體的操作效率,不管是游戲還是應用軟體,都是一樣的收益。
3. 性能越好,並發處理的能力越大,單位時間處理業務量越大,大量請求時的系統穩定性更好。
由於不清楚你所說的是什麼類型的軟體,以上是我的個人理解可能跟你要解決的問題不一定完全匹配,有什麼問題可以跟我詳細交流可以幫你做一些性能測試相關的測試設計。