⑴ 做數據分析，比較好用的軟體有哪些
雖然數據分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數據分析工具。
Python
Python，是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
R軟體
R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
SPSS
SPSS是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的文件。
Excel
可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
SAS軟體
SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種演算法和選項。
⑵ 有沒有什麼軟體是統計進貨出貨的啊
用管家婆 - 金蝶 - excel都可以。
管家婆軟體為任我行軟體股份有限公司開發。 管家婆軟體是中國最具影響力的中小企業管理軟體供應商。
換貨業務（+及以上產品提供）
在基本信息往來單位中設置換貨期限和換貨比例；
使用進貨換貨單進行進貨換貨業務處理；
使用銷售換貨單進行銷售換貨業務處理；
換貨單中允許換貨金額的計算方式為換貨期限內的進貨金額*換貨比例－已經換貨金額；
退貨金額超過允許換貨金額時會進行提示，但不會強制約束；
0單價出庫入庫（+及以上產品提供）
進貨單、進貨換貨單入庫商品、報溢單、其他入庫單、商品拆裝單入庫、變價調撥單入庫、進貨換貨單出庫商品、商品後，按F4，贈將商品狀態標記為贈品，從而以0 成本入庫；
進貨退貨單、銷售單、銷售換貨單出庫商品、其它出庫單、報損單、同價調撥單出庫、變價調撥單出庫、商品拆裝單出庫,支持0成本出入庫；
其它入庫單 等單據彈出入庫成本框時允許錄入0單價成本入庫
多倉庫出入貨（+及以上產品提供）
多倉庫出入貨，物流類單據基本都支持；
錄入商品時，倉庫信息默認為表頭倉庫信息；
過賬後對倉庫的影響以表格中倉庫為准；
要使用多倉庫，請在單據格式配置中配置倉庫信息；
盤點機介面
輝煌系列盤點機介面與輝煌2005盤點機介面對於數據格式要求不同；
審核業務（+及以上產品提供）
先在輔助功能-單據審核級數設置中找到需要審核業務單據，審核審核級數和每一級審核人
制單人開新單據存入草稿
審核人調出需要審核的單據進行審核
審核完成後進行過賬
審核類單據只能由制單人在沒有其它人審核的情況下修改或刪除；
會員卡業務（+及以上產品提供）
輔助功能里設置會員卡類型，包括是否累積積分，是否分段折扣，是否消費限制，然後發放會員卡；
銷售單或零售單刷卡消費，同時會員消費記錄增加消費記錄
銷售退貨單調原銷售單或零售退貨單調原零售單，處理會員卡退貨，會員消費記錄相應扣減；
根據積分進行會員積分處理
消費信用管理
往來單位信息里建立應收上限和收款期限
銷售單設置收款期限；
通過超期應收款查詢查看客戶業務是否按時結款,以考證信用。
安全鑰匙(需要單獨購買)．
在用戶及許可權設置中設置操作員和許可權
根據管理需要購買與操作員級別相同的安全鑰匙
用戶及許可權設置窗口對需要安全鑰匙的操作員進行鑰匙綁定
操作員登錄客戶端時必須插入管家婆安全鑰匙以進行登錄
簡訊服務（需要單獨支付簡訊費用）
向任我行申請簡訊賬號；
向任我行匯款對賬號進行充值
在軟體中進行賬號登記和密碼處理
理通信錄處理
添加簡訊模板和簽名
手機簡訊查詢代碼設置
設置手機簡訊查詢內容定時發送規則
設置銷售單付款單和一般費用單及時語條件
進行相關業務處理:即向手機群發簡訊、手機簡訊查詢、手機定時接收重要統計數據、手機接收大單和大費費用支出單據信息；
時段促銷(+及以上產品提供)
可以同時設置多種促銷方案;
促銷可以針對倉庫進行,也可以針對客戶,可以針對日期段,還可以准確到時間段;
促銷進程中還允許提前結束;
銷售和零售都支持促銷。
虛擬庫存
提供虛擬庫存查詢
錄單時能夠通過庫存分布查看虛擬庫存情況
虛擬庫存能夠由客戶自主定義是否包括草稿或訂單
多單位
商品支持建立三種單位
每種單位有自己對應的計價模式,選擇計量單位就選擇對應的價格
每種單位有自己對應的條碼，在錄單時錄入條碼就自動帶入單位
跟蹤也與計量單位對應處理
贈品處理(+以上版本提供)
進貨單、進貨退貨單、進貨換貨單、銷售單、銷售退貨單、銷售換貨單、零售單、零售退貨單支持贈品處理
直接通過F4鍵或滑鼠右鍵選擇贈品進行標記處理；
退貨單調單時，如果是贈品也的也會自動以贈品調入退貨；
POS零售前台。
更加符合習慣的零售界面
支持全鍵盤操作
提供交班管理
默認設置針對本地
提供電子稱應用
提供促銷和贈品處理
多套編號管理(+以上版本提供)
針對每個客戶可以建立與之對應的商品編號
錄單時，支持用客戶商品編號進行錄單處理,方法是在以客戶編號顯示模式下在編號欄以客戶商品編號錄入進行准確查找；
打單時可以同時列印自己編號和客戶商品編號。
操作日誌(+以上版本提供)
用於記錄每個操作員的操作過程。
可以更好的監控操作員的操作情況。
預收預付款(+以上版本提供)
訂單可以處理訂金問題。
收付款單可以收取、支付預收預付款。
進銷業務時，可以使用預收預付賬款結算。
運費分攤
在進貨單中可以將運費分攤到進貨成本中，使進貨成本更准確。
進貨單中的運費可以單獨處理運費的往來業務，更靈活。
業務員提成功能
業務提成功能使企業的管理更科學。
可以實現按商品提成和按業務員的銷售業績和回款提成。
在商品基本信息及職員基本信息中，增加提成方案的選擇。
在商品銷售提成統計和職員銷售提成統計中查詢提成金額及提成明細。
基本信息授權功能
可以實現對商品、倉庫、往來單位的基本信息授權
可以實現對報表按許可權查詢數據信息。
通過基本信息授權，可以更好的保護數據信息。
發票管理
不同於簡單發票管理的獨立的發票管理功能。
可以針對進貨、銷售類單據按商品或按金額開據發票。
單據開票情況查詢、商品開票情況查詢分別對兩種發票情況進行查詢。
服務/勞務類商品
商品信息中增加「商品屬性」選擇，選擇為「服務/勞務」類的商品，可以在單據錄入時不處理數量，僅處理金額。
單據中的服務/勞務類商品，在過賬後，直接計入其他業務收入和其他業務支出科目。
服務/勞務類商品可以進行往來結算，並可在相應進貨及銷售報表中進行查詢。
此功能可以在進銷類單據中，同時處理工時費、維修費、上門費等，使用業務處理更簡單。
修改已過賬單據
對移動加權平均成本演算法的商品，在經營歷程中，可以進行單據修改及刪除操作。
修改已過賬單據功能可以解決用戶的估價入庫問題。
該功能可以減少紅沖單據。
⑶ 使用什麼股票軟體，可以看到大單，超大單
可以選擇使用大智慧這款股票軟體，可以看到大單，超大單，而且交易也特別的方便。
⑷ 東方財富大單買賣統計准嗎
您好，東方財富大單買賣統計是塵消游可靠的。東方財富大單買賣統計派銷是指每日股票市場中，有一定數量的大單買賣活動，這些大單買賣活動可以用來判斷市場的走勢。東方財富大單買賣統計的數據來源於滬深交易所，每日收集當日的大單買賣活動，並進行統計分析，以便投資者能夠更好地了解市場走勢。東方財富大單買賣統計的數據是可靠的，因為它來源於滬深交易所，每橋滲日收集的數據都是實時的，而且可以提供投資者更多的參考信息，從而幫助投資者更好地判斷市場走勢。
⑸ 哪種股票軟體可以看出個股有主力資金進場啊
1、可以通過機智軟體(安卓版本 1.40)，還有同花順軟體(版本 10.38.04)來進行查看。
2、機智軟體資金流計算的內部數據加上自己特製的數學模型，可以清晰的得出今天主力資金是大幅流入的。
3、同花順，並且可以看到大單、主力、散戶資金當天及最近的流進流出情況，只不過這些都是軟體按照事先設定的條件自動判斷的，有沒有用得自己分析。
拓展資料:
一、如何盤中看個股資金進出
1、最簡單的方法就是用外盤手數減去內盤手數，再乘以當天的成交均價就得出當天的資金凈流量，如果外盤大於內盤就是資金凈流入，反之就是資金凈流出。有的股票技術分析軟體可能計算公式更復雜一些，計算所採用的數據更全面一些，比如炒股軟體等等，但是其根本原理就是根據行情回報的股票成交量計算情況區分外盤內盤。
二、股價上升期間發生的交易就算流入，股價下降期間 發生的交易就算流出，這種統計方法也有多種：
1、與前一分鍾相比是指數是上漲的，那麼這一分鍾的成交額計作資金流入，反之亦然，如果指數與前一分鍾相比沒有發生變化，那麼就不計入。
2、買盤和賣盤也與資金流入計算有關，上升只計算買盤計算為資金流入，下跌只計算賣盤計算為資金流出。再計算全天資金流入流出差。對個股來說，也是這樣。一般情況下，將一段時間內(假設0.幾秒鍾)股價上升就將這短時間內的成交量當成流入；反之股價下跌，就當成流出。然後統計一個一天的總凈流量就是總流入減去總流出了。
三、如何看主力資金進出
(1)、市場的交易明細。成交明細中的大單一般為主力所致，也就是說，主力資金流入最明顯的就是中大單主動性買入。
(2)、資金盤口的狀態。通過資金盤口，投資者可以發現個股的主力資金當天流入、流出情況，當主力資金流入大於流出，則主力資金凈流入為正。
(3)、在利用資金監控軟體的同時也要配合股票的走勢和分時走勢等一起來判斷，判斷主力真正的資金流入一般是股票價格穩中上揚。
(4)、主力資金流入比較大的時候就會出現比較密集的籌碼峰。在底部區域、而且有主密集籌碼峰的時候，才說明主力資金是在流入的。
⑹ 有什麼指標可以統計股票大單凈流入的
大智慧軟體的ddx ddy ddz指標以及超贏數據能夠燃絕很好的反應股票大單的進出情況，益盟操皮喚姿盤手軟體中的資金博弈等指標也不錯，還有東方財富通軟體的資金進出統計的准確性也差強人意吧，其他的軟體也有統計股票大單買賣的數據，也能為股票分析提供一定的參考鏈並，希望我的回答能夠幫助到您。
⑺ 數據分析工具類軟體，好用的有哪些
未至科技魔方是一款大數據模型平台，是一款基於服務匯流排與分布式雲計算兩大技術架構的一款數據分析、挖掘的工具平台，其採用分布式文件系統對數據進行存儲，支持海量數據的處理。採用多種的數據採集技術，支持結構化數據及非結構化數據的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。
分析軟體有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多說了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據介面較為通用，能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足大部分的工作需要。 MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境使用的。 其優點如下： 一、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來； 二、 具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化； 三、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握； 四、功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。 但是這款軟體的使用難度較大，非專業人士不推薦使用。 SAS是把數據存取，管理，分析和展現有機地融為一體。其功能非常強大統計方法齊，全，新。它由數十個專用模塊構成，功能包括數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等。SAS系統基本上可以分為四大部分：SAS資料庫部分；SAS分析核心；SAS開發呈現工具；SAS對分布處理模式的支持及其數據倉庫設計。不過這款軟體的使用需要一定的專業知識，非專業人士不推薦使用。 Finereport類EXCEL設計模式，EXCEL+綁定數據列」形式持多SHEET和跨SHEET計算，完美兼容EXCEL公式，用戶可以所見即所得的設計出任意復雜的表樣，輕松實現中國式復雜報表。它的功能也是非常的豐富，比如說 數據支持與整合、聚合報表、數據地圖、Flash列印、交互分析等
BI數據分析工具這個可以。BI數據分析系統用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速准確地提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
做BI數據分析系統十多年的廠 商（奧威 軟體）
spss,excel,在線spss-spssau,R等等。最好用的是在線網頁spssau。
大數據分析的幾個方面：
1、可視化分析：可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2、數據挖掘演算法：大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法。
3、預測性分析：從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，從而預測未來的數據。
4、語義引擎：需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5、數據質量和數據管理：能夠保證分析結果的真實性。
目前市場上的數據分析工具還是比較多的，國內跟國外都有，我就介紹幾款主流的給樓主。
國外：
Tableau：自身定位是一款可視化工具，與Qlikview的定位差不多，可視化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較復雜。目前移動端只支持IOS系統。
Qlikview:最大的競爭者是Tableau，同Tableau和國內眾多BI一樣，是屬於新一代的輕量化BI產品，體現在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統，C／S的產品架構。採用內存動態計算，數據量小時，速度很快；數據量大時，吃內存很厲害性能偏慢。
Cognos：傳統BI工具中最被廣泛使用的，已被IBM收購。擁有強大的資料庫平台、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要 重新建模，學習要求較高。
國內：
FineBI:帆軟旗下的自助性BI產品，輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，最具性價比。
永洪BI:敏捷BI軟體，產品穩定性較高。利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。
當前流行的圖形可視化和數據分析軟體有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟體功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟體需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，並熟悉其中大量的函數和命令。
瑭錦tanjurd解釋而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊滑鼠，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。 但它又比excel要強大些。一般日常的話可以用Excel，然後載入宏，裡面有一些分析工具，不過有時需要資料庫軟體支持。
⑻ 哪個炒股軟體有每天的超大單統計數據
通達信炒股軟體是一款定位於提供多功能服務的證券信息平台。
⑼ 哪個打單軟體比較好用
電商ERP的目標是希望能為中小賣家或品牌企業在電子商務中提升效率，有效控製成本，降低錯漏，減少運營風險等。但當真正涉及到電商ERP軟體時，很多企業卻並不清楚ERP到底能解決什麼問題，又或是根本不清楚自己是否需要一個ERP還是個進銷存或者打單軟體。
1、如果是僅打單用，比如網店剛剛起步，一個店鋪，單量不多，庫存沒什麼壓力的，用系統自帶的打單軟體即可。
2、如果是有多個平台多個店鋪，則建議使用電商ERP，多平台訂單統一管理，除了打單，還有訂單管理，揀貨配貨，出庫驗貨，庫存同步，物流信息上傳、銷售報表、對賬、客戶再營銷等。
3、就電商ERP，推薦使用吉客雲 ，不限店鋪、不限平台、不限單量，性價比高，售後服務好。
4、吉客雲擴展性也好，對接了300多家平台，很小的平台也可以提需求對接，對於開拓銷售渠道很有幫助。另外自建商城、小程序電商訂單也可以統一管理。
⑽ 同花順和大智慧哪個數據更加准確
大單數據 大智慧准（同花順:主力可以提前掛大單就是被動買不主動買這樣它就不統計但還是有大單買入了，所以說它不準且還收費60/年。。大智慧甭管它統計的按大單算還是小單算統計進去了，ddx沒統計進去ddy接著呢，再還有ddz三接力，所以雖然免費看主力數據，但比同花順准百倍嗎，你們如何看！大家打開同花順看大單凈量和大智慧ddx對比 :韓建河山 2017/4/18到2017/4/27其中是不是同花順錯誤天數多明明下跌大單凈量為正）
關於同花順、大智慧大單統計差異的詳細說明
2017-8 閱讀：15,279
大智慧DDE與同花順主力資金流向有些差異，究竟該怎樣看待這個問題，不少股友感到疑惑。
為什麼存在這些差異？經過分析大智慧與同花順的大單資金流向指標源碼，我們會發現，大智慧的是【逐單統計】，而同花順主力資金指標則採用了【逐筆統計】，也就是說二者的計算方法不同，從而導致二者的資金流向存在些差異。
我曾搜索過網路中關於【逐單統計】與【逐筆統計】方面的文章，卻發現大多是隻字片語介紹，並沒有太多詳實的應用分析。為了使股友們更多的了解這方面的內容，現將我的使用心得與大家分享，一孔之見，在此拋磚引玉，歡迎大家共同棗搭探討。
一、【逐單統計】與【逐筆統計】的概念：
【逐單統計】是按成交委託單資金流轉情況來統計，特大資金買賣差+大單資金買賣差+中單資金買賣差+小單資金買賣差=0。是雙向統計，對於每單交易同時統計買賣雙方，一定程度上反應了資金在不同類型區間的流轉，主力資金的籌碼收集或坦岩租者發散。
【逐筆統計】逐筆資金流向統計是按外盤（主動買）總量-內盤（主動賣）總量的差來統計的結果，反應的是買賣的意願與趨勢，總成交額=外盤+內盤。逐筆資金統計在一定程度上反應市場實際成交資金動態。
二、【大智慧】DDX大單動向與【同花順】大單凈量的指標源碼分析：
1、【大智慧】DDX大單動向的源碼主體部分：
DDX：(BIGORDER(1)-BIGORDER(2))*vol/CAPITAL*100;
從源碼中看出DDX採用的是【逐單統計】，統計的是按委託單來劃分的成交量，具體應用則可劃分特大、大單、中單、小單區間。
2、【同花順】大單凈量的指標源碼主體部分：
大單凈量:=((ZDMR[-1]+BDMR[-1])-(ZDMC[-1]+BDMC[-1]))/SHGZG*100;
從源碼中看出大單凈量採用的是【逐筆統計】，統計的是實際成交了的大單主動被動買入與大單主動被動賣出的逐筆凈差值。
3、還得注意的一個問題：
【大智慧】與【同花順】的大小單區間劃分是不一致的，相對來說，【大智慧】大單區間比【同花順】的大單區間要大些，對大單金額股數要求更高些。這個也是導致二者主力資金數據差異的一個原因。
三、【逐單統計】與【逐筆統計】的特點區別：
【逐單統計】為雙向統計，不論主動性與被動性都是要被統計的，也就是說即使不是主動砸出來，就算是委託掛出來，只要成交了也是要被統計的。比如我委託掛單買100萬，實際成交了3萬，在逐單統計中也是按特大買進3萬，而不是按小單買進3萬來統計的。
【逐筆統計】則是統計實際成交了的大單主動、被動買賣逐筆數據。逐筆大單差為正，就表明主動性大買單多。不計算委託單，也就是說，比如我委託掛單買100萬,實際成交了3萬，在逐筆統計中是按實際成交了的3萬計算，也就是將這3萬元的交易按小單買進統計的。
由此，我們看出【逐單統計】可以較好的判斷市場各區間籌碼的轉換，主力的倉位變化。而【逐筆統計】則主要判斷區間實際成交的資金，主力資金拉升的意願。至於哪種統計方式孰優孰非，這里不作評價，二種計算方式各有特色，均需要綜合分析研判，可互補使用。
如：在大盤下跌時，主力往往借勢打壓，暗中吸籌，製造恐慌氣氛，這時主賣遠多主買，而主力則暗中布單，採取被動式吸貨方式，從【逐筆統計】的「大單凈量」看就呈現出主力凈流出；而【逐單統計】的「主力動向」則顯示出主力在增倉。
以下用幾個實例圖示說明
（註：所舉均為典型案例，提供的是一種操作分析思路，在實際應用中不能一概而論，均需要綜合研判。）
例一
【逐單統計】主力資金為正
【逐筆統計】主力資金為負讓兆
這種情況往往是主力利用大盤下跌時，通過多個主賣式大單，借勢打壓，製造恐慌氣氛，引發恐慌盤主動賣出，這時主賣遠多於主買，從【逐筆統計】的「大單凈量」指標中就顯示出主力資金呈凈流出。而主力則暗中布下大單，採取被動式吸貨方式，【逐單統計】的「DDX主力動向」則顯示出主力在增倉。
1、2009年5月11日，太極實業的【同花順大單凈量】顯示，大單資金呈現凈流出。
2、2009年5月11日，太極實業的【大智慧DDX主力動向】則顯示，大單資金呈現凈流入。
3、2009年5月11日，太極實業的分時逐單、逐筆指標。
說明：圖中指標紅柱區域表示特大單、大單積累值為流入；蘭柱區域則表示特大單、大單積累值為流出。
4、2009年5月11日，太極實業按逐單統計的【大智慧DDX主力動向】為大單資金凈流入；按逐筆統計的【同花順大單凈量】為大單資金凈流出。
隨後該股連續上升走勢證明：主力是當天借勢洗盤，運用主動性大賣單製造恐慌氣氛，打壓股價。
而暗埋委託大單被動式暗中進一步吸貨，實際並沒有出貨，完成一次上升途中的洗盤。
例二：
【逐單統計】主力資金為正
【逐筆統計】主力資金為正
這種情況是比較理想的狀況，很多強勢股當天的走勢是用這樣方式。
往往是主力已經完成建倉，進入快速拉升階段，有了很強的拉升意願，再也不用隱藏自己的意圖，並希望跟風盤參與進來共同拉抬股價。
我們從盤面中就可以看到，不斷涌現大單委託單及大單主動性的買入，而在【逐單】「DDX主力動向」與【逐筆】「大單凈量」指標中，就顯示出二者均飄紅。
這個實例就以前幾天操作過的600819耀皮玻璃為例分析。
1、2009年5月15日，耀皮玻璃有效突破前期平台，進入拉升期，當天【大智慧DDX主力動向】逐單、【同花順大單凈量】逐筆統計均持續放大，主力拉升意願強烈，當天封於漲停。
說明：圖中指標紅柱區域表示特大單、大單積累值為流入；蘭柱區域則表示特大單、大單積累值為流出。
2、隨後幾天的耀皮玻璃走勢也表現出強勁拉升態勢。