數據分析的軟體有哪些

Ⅰ 國內有哪些數據分析軟體

國內較為知名的大數據分析軟體是思邁特軟體Smartbi。思邁特軟體Smartbi作為成熟的大數據分析平台，具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果，使得數據可視化靈活強大，動靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應用能力和想像空間。

除了支持使用Excel作為報表設計器，完美兼容Excel的配置項。支持Excel所有內置圖形、背景圖、條件格式等設計復雜的儀表盤樣式，同時支持完整ECharts 圖形庫，支持各種各樣的圖形，包含瀑布圖、關系圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動態交互的圖形，藉助於地理信息技術，還打造了地圖分析功能。

當你們選擇數據分析軟體時可以考慮一下思邁特軟體Smartbi，思邁特軟體Smartbi做數據分析是個不錯的選擇。

自成立初期，思邁特軟體Smartbi就一直堅持國產自主研發道路，先後獲得軟著數十項；同時與華為、深信服、新華三、達夢、麒麟軟體、人大金倉等合作夥伴通力合作，共同打造產品銷售、產品整合、產品應用的國產化可信生態體系，與上下游廠商、專業實施夥伴和銷售渠道夥伴共同為最終用戶服務。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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Ⅱ 好用的數據分析工具有哪些

好用的數據分析工具有很多，比如廣州思邁特軟體Smartbi有限公司（思邁特軟體Smartbi）。

從取數、分析到報告，思邁特軟體Smartbi提供一體化的閉環工作方式。Office插件等同於一個媒介，安裝此插件可以將思邁特軟體Smartbi的報表資源添加到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中，進而可以在Word、PPT、WPS文字或WPS演示中引用思邁特軟體Smartbi中的資源，生成帶有參數的動態分析報告。

Office插件安裝簡單，與Word、PPT、WPS文字和WPS演示兼容良好，使用方便。

思邁特軟體Smartbi配備專業技術支持團隊，資深技術支持經驗，提供思邁特軟體Smartbi產品的在線支持服務。用戶介入產品使用過程中，企業針對每位客戶的特點和偏好，一對一的提供個性化產品和服務，用戶可獲得屬性強烈的報表，或獲得與其個人需求匹配的定製產品或服務。

對於數據分析工具我比較推薦思邁特軟體Smartbi，思邁特軟體Smartbi合了BI定義的所有階段，對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現；滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、企業報表平台、應用分享等等。

數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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Ⅲ 常見的數據分析軟體有哪些

好的數據分析工具可以讓數據分析事半功倍，更容易處理數據。分析一下市面上流行的四款大數據分析軟體:
一、Excel
Excel使用人群眾多是新手入門級數據分析工具，也是最基本的數據分析工具之一。Excel主要學習使用常用函數、快捷鍵操作、基本圖表製作、數據透視表等。Excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數數據分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作界面，對於有基本統計理論的用戶來說更容易上手。
二、SQL軟體
SQL是一種資料庫語言，它具有數據操作和數據定義功能，交互性強，能給用戶帶來很大方便。SQL專注於Select、聚合函數和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的資料庫管理系統，技術較為成熟。這類資料庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。
SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高資料庫運行效率的保證。SQLServer資料庫的應用可以有效提高數據請求和返回速度，有效處理復雜任務，是提高工作效率的關鍵。
三、Python軟體
Python提供了能夠簡單有效地對對象進行編程的高級數據結構。Python語法和動態類型，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，並可用於可定製軟體中的擴展程序語言。豐富的Python標准庫提供了源代碼或機器代碼，適用於各種主要系統平台。Python有極其簡單的解釋文檔，所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商業智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大數據分析解決方案，可以有效地整合企業中現有的數據，快速准確地提供報表和幫助領導作出決策的數據依據，幫助企業做出明智的業務決策。BI工具是根據數據分析過程設計的。首先是數據處理，數據清理，然後是數據建模，最後是數據可視化，用圖表識別問題，影響決策。
在思邁特軟體Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫表提取數據模型的語義，通過可視化工具來處理數據，使其成為具有語義一致性和完整性的數據模型；它也增強了自助式數據集建立數據模型的能力。該系統支持的數據預處理方法有：采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合並列、合並行、元數據編輯、線選擇、重復值清除、排序等等。
它能通過表格填寫實現數據採集和補錄，並能對數據源進行預先整合和處理，通過簡單的拖放產生各種可視圖。同時，提供了豐富的圖標組件，可實時顯示相關信息，便於利益相關者對整個企業進行評估。
目前市場上的大數據分析軟體很多，如何選擇取決於企業自身的需求。因此，企業在購買數據分析軟體之前，首先要了解企業數據分析的目的是什麼。假如你是數據分析的新手，對需求了解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手數據分析方面還是比較有優勢的。

Ⅳ 有效數據分析工具有哪些

1、Excel

在很多人眼裡，Excel只是一個辦公軟體，但實際上，大部分人對Excel的認知還不到50%。Excel可以稱得上是最全能的數據分析工具之一，包括表格製作、數據透視表、VBA等等功能，保證人們能夠按照需求進行分析。

當然也有人認為自己非常精通計算機編程語言，不屑於使用Excel這種工具，因為Excel不能處理大數據。但換個思維想想，我們在日常中用到的數據是否超過了大數據這個極限呢?而且我們國家中小微型企業佔了大部分，Excel足夠處理絕大多數的數據分析需求。

2、Python

不可否認的是，python在數據分析領域，確實稱得上是一個強大的語言工具。你可以隨心所欲地寫代碼執行你想要的東西。盡管入門的學習難度要高於Excel和BI，但是作為數據科學家的必備工具，從職業高度上講，它肯定是高於Excel、BI工具的。

尤其是在統計分析和預測分析等方面，Python等編程語言更有著其他工具無可比擬的優勢。

新人在初入門時可以先不學Python，很多初級崗位甚至用不上Python，但如果想在這條路上長遠發展，它一定是個逃不開的工具。

3、BI工具

BI也就是商業智能，這類工具就是為數據分析而生的。你會發現BI工具的產品設計，幾乎是按照數據分析的流程來設計的。先是數據處理、整理清洗，再到數據建模，最後數據可視化，全程圍繞數據指導運營決策的思想。由於功能聚焦，產品操作起來也非常簡潔，依靠拖拉拽就能完成大部分的需求，沒有編程基礎的業務人員也能很快上手。

Ⅳ 做數據分析，比較好用的軟體有哪些

雖然數據分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數據分析工具。

• Python

Python，是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。

常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

• R軟體

R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

• SPSS

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的文件。

• Excel

可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。


• SAS軟體

SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種演算法和選項。

Ⅵ 現在主流數據分析軟體有哪些

改良BI讓業務人員更好的使用商業智能BI

在以前，訪問BI需要強大、復雜的本地安裝軟體來篩選數據集，然後再運行復雜查詢才能得出結果。但是，現在很多東西都一直在變化。訪問BI需要的人員越來越多。但訪問BI的這一系列操作太復雜了。普通的業務人員根本無法完全學會這些步驟。因此BI軟體的研發人員，慢慢開始改良，移除技術，使得每個人都能訪問BI。

拖拉拽式快速製作BI報表

業務人員忙於處理業務，並沒有太多時間精力去學習步驟復雜的數據分析軟體，並且即便學會了他們也沒太多時間精力去進行數據分析，因此最好的辦法是選擇一個採用拖拉拽式報表製作方法的BI軟體。

就如Smartbi，不用下載安裝，直接通過瀏覽器打開就能用，通過拖拉拽方式快速搭建可視化分析報表。只需要簡單的滑鼠拖拽維度和指標，即可快速生成圖表。敏捷看板中不僅內置多種數據統計函數，如：求和，最大值，排名，同比、環比、上期等，而且支持自定義維度和指標，兩者可以一鍵切換，靈活簡便的分析方式，方便用戶進行猜想式、求證式的數據探索。現在主流數據分析軟體推薦你思邁特軟體Smartbi數據分析軟體。廣州思邁特軟體Smartbi有限公司（簡稱思邁特軟體Smartbi）成立於2011 年，以提升和挖掘企業客戶的數據價值為使命，專注於商業智能(BI)與大數據分析軟體產品與服務。

思邁特軟體Smartbi企業自助數據分析平台（思邁特軟體Smartbi Eagle）是圍繞業務人員，提供數據分析服務的企業級門戶平台。通過提供自助化的數據訪問、探索、展現工具，加快數據化運營的效率，為業務思考、業務拓展、管理創新提供了開放共享和交流互動的平台。

經過十餘年的發展，已在金融、電信、政 府、製造等行業獲得近2000家客戶認可，口碑良好。在全球財富500強的10家國內銀 行，有8家選用了思邁特軟體Smartbi。在眾多的客戶中獲得了很好的口碑，並獲得了投資機構的青睞。

思邁特軟體Smartbi使用了「去報表化」展現形式，增強了傳統的圖形，引入了更加豐富的統計圖表，在報表結構中引入更加富有表現力的HTML元素。支持三屏合一數據化展示。

我們可以隨心所欲的像編輯網頁一樣來加工我們的分析報表，使得數據的表現形式更加豐富多彩。思邁特軟體Smartbi拋棄了插件定義，大量使用拖拽式、純web定義的方式來製作報表，同時繼續支持傳統拾取式定義。

數據分析軟體有沒有用，來試試Smartbi就知道了,Smartbi產品功能設計全面，涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節，幫助客戶從數據的角度描述業務現狀，分析業務原因，預測業務趨勢，推動業務變革。

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Ⅶ 數據分析軟體技術有哪些

1. Excel工具

說起用什麼做數據分析，很多人的腦海中都會不約而同地想到Python、R、SQL、Hive等看似很難掌握的數據分析工具，它們就像數據分析路上的攔路虎一樣，讓人踟躕不前。

2. BI工具

BI工具是專門按照數據分析的流程進行設計的，也是專門用於數據分析的工具。仔細觀察這些工具後，它們的基本流程是：數據處理-數據清洗-數據建模-數據可視化。

3. Python & R

其實不管是Excel，還是介紹的三款BI工具，它們都是為了執行特定功能，而設計出來的。如果說某一天，既定功能不能很好，或者說不能滿足你的需求，那麼應該怎麼辦呢?

這就需要我們了解，並學習一點編程語言了，最大的優勢就在於：它非常強大和靈活。不管是R或者 Python，都有很多包供我們調用，同時也可以自定義函數，實現我們的某些需求。

Ⅷ 比較好的數據分析軟體有哪些

數據分析軟體有很多。只要是滿足自己需求的都是最好的。大數據分析工具在數據收集、數據管理上也要有一些要求。


例如可以的可以提供高級的數據分析演算法以及數據模型的分析，不僅僅可以進行結構化數據的分析，也可以進行非結構化數據的分析，還有集成演算法和數據挖掘等功能，這些都是大數據分析工具必須要包含的一些功能。

不同的軟體提供商對於數據的演算法或者一些支持的方式也會有一些不同，企業也要考量哪些是最適合自己使用的，技術不是復雜越好。

這里我建議可以了解一下思邁特軟體Smartbi的數據分析軟體，思邁特軟體Smartbi大數據分析產品融合BI定義的所有階段，對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現。

滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、復雜報表、應用分享等等。


廣州思邁特軟體Smartbi有限公司致力於為客戶提供一站式商業智能BI解決方案，通過思邁特軟體Smartbi產品為客戶提供企業報表、數據可視化、自助分析、數據挖掘等成熟功能 。

Ⅸ 數據分析軟體有哪些

數據分析軟體有很多種，每一種都適合不同類型的人員。
簡單說：
Excel：普遍適用，既有基礎，又有中高級。中級一般用Excel透視表，高級的用Excel VBA。
hihidata：比較小眾的數據分析工具。三分鍾就可以學會直接上手。無需下載安裝，直接在線就可以使用。
SPSS：專業統計軟體，沒有統計功底很難用的。同時包含了數據挖掘等高大功能。
SAS：專業統計軟體，專業人士用的，不懂編程還是不要碰了。
MARLAB：建立統計與數學模型，但是比較難學，很難上手。
Eview：比較小眾，建立一些經濟類的模型還是很有用的。計量經濟學中經常用到。
各種BI與報表工具：FineBI，FineReport，tableau，QlikView等。