『壹』 現在主流數據分析軟體有哪些
改良BI讓業務人員更好的使用商業智能BI
在以前,訪問BI需要強大、復雜的本地
安裝軟體來篩選數據集,然後再運行復雜查詢才能得出結果。但是,現在很多東西都一直在變化。訪問BI需要的人員越來越多。但訪問BI的這一系列操作太復雜了。普通的業務人員根本無法完全學會這些步驟。因此BI軟體的研發人員,慢慢開始改良,移除技術,使得每個人都能訪問BI。
拖拉拽式快速製作BI報表
業務人員忙於處理業務,並沒有太多時間精力去學習步驟復雜的數據分析軟體,並且即便學會了他們也沒太多時間精力去進行數據分析,因此最好的辦法是選擇一個採用拖拉拽式報表製作方法的BI軟體。
就如Smartbi,不用下載安裝,直接通過瀏覽器打開就能用,通過拖拉拽方式快速搭建可視化分析報表。只需要簡單的
滑鼠拖拽維度和指標,即可快速生成圖表。敏捷看板中不僅內置多種數據統計函數,如:求和,最大值,排名,同比、環比、上期等,而且支持自定義維度和指標,兩者可以一鍵切換,靈活簡便的分析方式,方便用戶進行猜想式、求證式的數據探索。現在主流數據分析軟體推薦你思邁特軟體Smartbi數據分析軟體。廣州思邁特軟體Smartbi有限公司(簡稱思邁特軟體Smartbi)成立於2011 年,以提升和挖掘企業客戶的數據價值為使命,專注於商業智能(BI)與大數據分析軟體產品與服務。
思邁特軟體Smartbi企業自助數據分析平台(思邁特軟體Smartbi Eagle)是圍繞業務人員,提供數據分析服務的企業級門戶平台。通過提供自助化的數據訪問、探索、展現工具,加快數據化運營的效率,為業務思考、業務拓展、管理創新提供了開放共享和交流互動的平台。
經過十餘年的發展,已在金融、電信、政 府、製造等行業獲得近2000家客戶認可,口碑良好。在全球財富500強的10家國內銀 行,有8家選用了思邁特軟體Smartbi。在眾多的客戶中獲得了很好的口碑,並獲得了投資機構的青睞。
思邁特軟體Smartbi使用了「去報表化」展現形式,增強了傳統的圖形,引入了更加豐富的統計圖表,在報表結構中引入更加富有表現力的HTML元素。支持三屏合一數據化展示。
我們可以隨心所欲的像編輯網頁一樣來加工我們的分析報表,使得數據的表現形式更加豐富多彩。思邁特軟體Smartbi拋棄了插件定義,大量使用拖拽式、純web定義的方式來製作報表,同時繼續支持傳統拾取式定義。
數據分析軟體有沒有用,來試試Smartbi就知道了,Smartbi產品功能設計全面,涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節,幫助客戶從數據的角度描述業務現狀,分析業務原因,預測業務趨勢,推動業務變革。
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『貳』 國內有哪些數據分析軟體
國內較為知名的大數據分析軟體是思邁特軟體Smartbi。思邁特軟體Smartbi作為成熟的大數據分析平台,具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果,使得數據可視化靈活強大,動靜皆宜,為廣大用戶提供了無限的應用能力和想像空間。
除了支持使用Excel作為報表設計器,完美兼容Excel的配置項。支持Excel所有內置圖形、背景圖、條件格式等設計復雜的儀表盤樣式,同時支持完整ECharts 圖形庫,支持各種各樣的圖形,包含瀑布圖、關系圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動態交互的圖形,藉助於地理信息技術,還打造了地圖分析功能。
當你們選擇數據分析軟體時可以考慮一下思邁特軟體Smartbi,思邁特軟體Smartbi做數據分析是個不錯的選擇。
自成立初期,思邁特軟體Smartbi就一直堅持國產自主研發道路,先後獲得軟著數十項;同時與華為、深信服、新華三、達夢、麒麟軟體、人大金倉等合作夥伴通力合作,共同打造產品銷售、產品整合、產品應用的國產化可信生態體系,與上下游廠商、專業實施夥伴和銷售渠道夥伴共同為最終用戶服務。
數據分析軟體靠不靠譜,來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
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『叄』 數據分析軟體有哪些
數據分析,首先要解決的就是數據從哪來的問題。企業的數據來源非常多,如ERP、CRM,甚至是EXCEL或者手工填報。要想改變以往信息孤島帶來的報表數據統計口徑不一致的情況,就必須通過ETL構建數據中心(數據倉庫)——奧威BI。
『肆』 比較好的數據分析軟體有哪些
數據分析軟體有很多。只要是滿足自己需求的都是最好的。大數據分析工具在數據收集、數據管理上也要有一些要求。
例如可以的可以提供高級的數據分析演算法以及數據模型的分析,不僅僅可以進行結構化數據的分析,也可以進行非結構化數據的分析,還有集成演算法和數據挖掘等功能,這些都是大數據分析工具必須要包含的一些功能。
不同的軟體提供商對於數據的演算法或者一些支持的方式也會有一些不同,企業也要考量哪些是最適合自己使用的,技術不是復雜越好。
這里我建議可以了解一下思邁特軟體Smartbi的數據分析軟體,思邁特軟體Smartbi大數據分析產品融合BI定義的所有階段,對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台,進行加工處理、分析挖掘和可視化展現。
滿足所有用戶的各種數據分析應用需求,如大數據分析、可視化分析、探索式分析、復雜報表、應用分享等等。
廣州思邁特軟體Smartbi有限公司致力於為客戶提供一站式商業智能BI解決方案,通過思邁特軟體Smartbi產品為客戶提供企業報表、數據可視化、自助分析、數據挖掘等成熟功能 。
『伍』 主流數據分析工具有哪些
1、Excel
Excel 是最基礎也最常用的數據分析軟體,可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作。
2、SAS軟體
SAS是全球最大的軟體公司之一,是由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟體。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體,功能非常強大。
3、R軟體
R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。具備數組運算工具(其向量、矩陣運算方面功能尤其強大),完整連貫的統計分析工具,優秀的統計制圖功能。
4、SPSS
SPSS是世界上最早的統計分析軟體,也是比較成熟的分析工具,操作簡便、編程方便、功能強大。
5、Python
Python可以說是現在進行數據分析處理的主流軟體工具了,強大的庫和編程特性,可以幫助我們快速處理大規模的數據分析和挖掘任務。
『陸』 數據分析工具軟體有哪些
數據分析工具靠不靠譜,來試試Smartbi
Excel也存在一些問題,長期困擾一線業務用戶:
1.首先是性能問題。對於大數據量,Excel處理起來很慢,甚至超過100萬行,就完全不支持。
2.數據獲取的過程麻煩。特別是周期性的數據獲取,每次都要找IT人員幫忙,再粘貼到excel中去。
3.共享的安全性和便利性問題。用戶大都是把Excel文件通過郵件或即時通訊軟體共享。首先,文件滿天飛,不好管理;其次,許可權不好控制,沒法做到只共享分析結果,而不共享明細數據;最後,數據沒法做到每個人的數據不同,根據用戶許可權動態更新數據。
Smartbi Excel分析就是面向Excel用戶的數據分析工具,它結合了Excel的優點,解決了Excel的問題,真正做到賦能企業一線業務用戶,讓人人都是自助分析師,促進企業的全民數字化運營。
Smartbi Excel分析的功能亮點
1.支持Excel直連資料庫,數據准備自己搞定
2.支持使用Excel計算公式對線上線下數據做聯合分析
3.支持使用Excel圖形、數據透視表來分析和展現數據
4.支持模板和數據分離,重用分析模板,動態更新數據
5.支持對Excel中的數據進行二次加工,告別依賴於IT人員處理的困境
6.支持超大數據量處理,支持在個人Excel端運算,也支持在伺服器(集群)運算
7.支持全面的許可權管控,提供細粒度的許可權控制,精確控制每一個用戶的數據許可權
思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
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『柒』 分析數據的軟體有哪些
1、Excel
Excel作為入門級的工具,是最基礎也是最主要的數據分析工具,它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作,數據透視圖是Excel中最重要的工具,如果不考慮性能和數據量,它可以處理絕大部分的分析工作。正所謂初級學圖表,中級學函數透視表,高級學習VBA。EXCEL功能的強大隻有那些正真學過它的人才能知道
2、SQL
毫不誇張地說,SQL是數據方向所有崗位的必備技能,入門比較容易,概括起來就是增刪改查。SQL需要掌握的知識點主要包括數據的定義語言、數據的操縱語言以及數據的控制語言;在數據的操縱語言中,理解SQL的執行順序和語法順序,熟練掌握SQL中的重要函數,理解SQL中各種join的異同。總而言之,要想入行數據分析,SQL是必要技能。
3、Smartbi
Smartbi是專業的BI工具,基於統一架構實現數據採集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數據挖掘以及其他輔助功能,並且具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。十多年的發展歷史,國產BI軟體中最全面和成熟穩定的產品。廣泛應用於金融、政府、電信、企事業單位等領域。完善的在線文檔和教學視頻,操作簡便易上手。
4、Tableau
Tableau這款軟體 與 Excel 的數據透視圖有異曲同工之處,都是可以直接用滑鼠來選擇行、列標簽來生成各種不同的圖形圖表。但Tableau的設計、色彩及操作界面給人一種簡單,清新的感覺,做出來的圖比 excel 的更美觀。
5、SPSS
SPSS界面操作比較簡單,只要認識軟體基本界面和功能,准備好數據輸入進行分析,軟體會就自動給你算出分析結果。但要想讀透SPSS給出的分析結果,需要比較扎實的統計學知識。側重於統計分析類模型,能解決絕大部分統計學問題。
『捌』 常用的大數據分析軟體有哪些
大數據行業因為數據量巨大的特點,傳統的工具已經難以應付,因此就需要我們使用更為先進的現代化工具,以下是幾款常用軟體:
1、思邁特軟體Smartbi大數據分析平台:定位為一站式滿足所有用戶全面需求場景的大數據分析平台。它融合了BI定義的所有階段,對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台,進行加工處理、分析挖掘和可視化展現;滿足所有用戶的各種數據分析應用需求,如大數據分析、可視化分析、探索式分析、企業報表平台、應用分享等等。
2、HPCC,(高性能計算與通信)的縮寫。1993年,由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目:高性能計算與通信」的報告,也就是被稱為HPCC計劃的報告,即美國總統科學戰略項目,其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。
2、Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop是可靠的,因為它假設計算元素和存儲會失敗,因此它維護多個工作數據副本,確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。
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