Ⅰ 做量化交易一般用什麼軟體
需要懂一些數學模型，比如統計分析、人工智慧演算法之類的，他的本質是利用數學模型分析數據潛在的規律尋找交易機會，並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個，因為它需要一個搭建一個專業的平台，這不是一個人可以完成的。
國內有一些軟體，比如大智慧提供數量分析，還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上，做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體，難度是非常大的，因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科，多領域去挖掘數據的規律，然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致，所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。
如果是計算機或者數學專業的人士，可以考慮使用C、C++、SQL等語言，其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體，要實現量化交易，肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的，其中最重要的東西是數學能力。
Ⅱ 國內量化交易軟體排行榜
隨著TPS交易系統體系概念的興起，很多人會好奇量化交易系統，到底有什麼「魔力」。今天就一起來看看，TPS量化交易系統，有哪些新亮點、新玩法。
新亮點
勝率高達92.58%
勝率這個問題，基本是新手第一關心內容，有經驗的投資者關心的更多風控和盈虧比。目前，TPS量化交易系統的勝率在92.58%左右。勝率這里我們希望大家別太過於看中，因為交易非定量，不像拋硬幣不是正面就是反面，交易存在漲、跌、盤整、還有額外的交易點差手續費。不是高勝率就是好信號，理論上誰都能做出高勝率，甚至100%勝率。只需要下單時盈利一小點的單子平倉，錯誤的單子嚴格止盈止損。
盈利率較高
相對於傳統人工做法，TPS量化交易系統擁有較高盈利率優勢：
1.每個月預期40.28%的盈利率
2.按照10萬美金5%的倉位，每月預計盈利5萬美金左右。
交易系統穩定
無論是平台還是交易軟體，投資者最看重的就是穩定性，一個穩定的交易系統對於投資者來說是很有優勢的，很多投資者在剛開始都沒有意識到穩定性對他們的重要性，直到在交易中使用了一個不穩定的交易系統，才發現交易過程狀況百出，最後，交易結果也和他們的交易表現不成正比。而TPS量化交易系統擁有數據更新及時、可靠的交易數據等優勢，不會出現扛單，甚至是大虧大賺的情況，這對於投資者在參與交易時，是非常有利的。
Ⅲ 哪位推薦一個能夠做量化投資的軟體嗎
數庫公司推出了多因子量化平台，很適合小白和小散用戶使用。
平台呈現出來的是影響股價走勢的相關因子，可以從中選取影響力高的因子，組合成量化策略，進行收益對比分析，得出最理想的股票組合。
（因子，既是選股的參數，數庫量化平台的因子數量豐富，包括六大類財務因子，五大類技術因子，近400個指標。）
數庫量化平台有更加全面、豐富的因子庫，可以根據自己的選股標准，選取單個因子進行分析測評，也可選取多個因子建立量化策略組合，分析結果會以圖表形式呈現，簡單直觀。
（數庫量化平台具有全面的因子評價體系，包括：IC分析，收益率分析，換手率分析和月歷效應分析等。）
不同牛人推薦的炒股策略，都可以在平台上選取相應因子，進行歷史數據回測，驗證未來收益。
更新或增減選股指標，需要大量的數據運算，耗時費力，而在數庫多因子量化平台，用戶可以自由添加、刪除、收藏多個因子，僅需幾秒鍾就可以完成大量的數據運算，操作方便快捷。
現在數庫多因子量化平台為廣大高校財經專業的學生提供了一個良好的學習和實踐的機會，很歡迎各大高校學生注冊使用此平台。如果在使用過程中出現任何問題和建議，提交意見反饋，對於建議被採納的用戶，數庫將給予相應的獎勵。
Ⅳ 什麼量化交易軟體好用
我用得 雷爾量化，還可以呀
Ⅳ 金融工程，量化投資學什麼軟體好Python還是Matlab
個人覺得還是都會比較好。技多不壓身。量化投資用Matlab 和 C++,一個建模一個執行，足夠了。實在不愛用Matlab的話，R和Python也行。
選擇python推薦可以閱讀：《量化投資：以python為工具》主要講解量化投資的思想和策略，並藉助Python 語言進行實戰。《量化投資：以Python為工具》一共分為5 部分，第1 部分是Python 入門，第2 部分是統計學基礎，第3 部分是金融理論、投資組合與量化選股，第4 部分是時間序列簡介與配對交易，第5 部分是技術指標與量化投資。《量化投資：以Python為工具》首先對Python 編程語言進行介紹，通過學習，讀者可以迅速掌握用Python 語言處理數據的方法，並靈活運用Python 解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數量基礎和類型等方面；最後講述如何在Python 語言中構建量化投資策略。
選擇MATLAB推薦閱讀：《問道量化投資：用MATLAB來敲門》主要講述以MATLAB為分析工具的量化投資，由「MATLAB入門」、「MATLAB量化投資基礎」和「MATLAB量化投資相關函數詳解」3篇組成。入門篇讓零編程基礎的讀者快速掌握強大的數值計算和模擬分析工具MATLAB；量化投資基礎篇簡要介紹相關的投資策略及模型，重點講述MATLAB中的模型實現及應用；函數詳解篇對MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函數一一進行詳解，以幫助讀者快速掌握這些函數。
Ⅵ 有哪些靠譜的量化交易系統軟體
期貨的量化交易軟體：金字塔、開拓者等
既然支持期貨也支持股票市場：掘金量化、聚寬、米筐、優礦等
Ⅶ 量化投資哪個軟體最好用
metafuture不錯啊。
metaFutures利用了量化投資的先進思想，通過對熵理論，統計套利和風險管理等先進理論的應用，基於對歷史大盤數據的分析上，為用戶提供了一款具有三重風險控制的程序化自動交易智能策略軟體。本系統的程序化自動交易集套利和資金管理兩大功效一身，具有「強大的風險控制性」、「投資策略一貫性」、「操作客觀性」、「下達指令准確性」以及「用戶溝通及時性」、「使用舒適性」等特點,更有Chicago獨立自主研發的實時聊天以及資金管理等功能更使得metaFutures成為一款功能創新、多樣、強大且人性化的軟體。
Ⅷ 招銀網路量化部門用什麼軟體
雷爾、掘金、博爾、聚寬等軟體。
根據最新的量化交易軟體排名，相應的分析如下：
1、雷爾。雷爾量化交易軟體提供海量金融數據，回測速度較快，還能保持回測的有效性，專業性和交易的真實性都較好，交易環境的體驗也是數一數二的。目前，雷爾的交易系統分為量化智能系統和量化簡易系統，目的在於為不同需求的投資者提供最高效、易用的量化交易系統。
2、掘金。掘金是比較開放的量化交易系統，提供的金融數據同樣十分豐富，策略覆蓋C++、Python等主流編程語言，支持策略研發與策略回測，回測的速度較快，具有一定的有效性，只是數據的質量和研發環境的體驗還有待提升。
3、博爾。博爾的數據量有限，不過質量也屬於較好的行列，通過對數據的追蹤為投資者展示真實的市場情況，也讓投資者能從獨有的角度去利用一整套的科學依據，實現高效率的交易。
4、聚寬。聚寬擁有海量高質的金融數據，只是回測速度與回測的嚴謹性有待提升，在研發環境上體驗感較好，同時依託於模擬交易系統，專業性也較強。
Ⅸ 國內做的好的量化投資軟體有哪些
無論是國內國外，量化投資軟體就是一個噱頭，實際上根本沒什麼用處，如果真的可以靠投資軟體發財的話，那麼估計出量化投資軟體的人，早就發財了，所以千萬不要迷信這些投資軟體，作為理財師，我說幾個原因請參考：
第一、經濟數據不是量化投資軟體可以統計的，如果你使用的話，簡直是刻舟求劍，甚至可以能造成你的資金虧損。
第二、投資是一種人的行為，也是一種市場集體的行為，沒有任何的規律可言，所以您要回相信量化投資軟體的話，那麼您的投資就失去了基本的依據。
第三、我們所在的投資區域的變化，是經常性的，而且是客觀性的，所以沒有任何的規律性，這樣的情況下，不可能用任何一款量化的數據做規律的預測。
第四、金融市場更加是如此，比如我們國家的人民幣匯率變化，沒有任何的數據支持，而是看國家經濟的實際情況，如果你用量化軟體的話，結果不言而喻。
第五、量化投資軟體是一種，將一些規律，集合起來的軟體，是一種簡單的數據模式，這個模式會將任何一種投資給你做出一個固定結果，這樣的話你的投資根本沒有任何的機會，因為你不變，市場在變。
最後我奉勸所有的投資者，不要隨隨便便的迷信技術分析，投資的道路上沒有你想找的捷徑，也不要妄圖迅速的致富，我們必須腳踏實地，好好的研究實際的知識，了解市場的變化，，這樣才可以真正的投資成功。
Ⅹ 求推薦量化交易軟體
真心推薦 灰度量化交易系統，我覺得就很靠譜！不錯的！