『壹』 結構方程模型用哪個軟體比較簡單
簡單的CAD軟體就可以滿足你的要求了。
『貳』 中介效應檢驗用結構方程模型做與用Bootstrap做，哪個更好
最好用windous10或以上版本的自帶的3D畫圖工具
效果比其他軟體要好的多
或者直接買一個3d max
效果也不錯
最好買2017年版的
『叄』 用lisrel和amos來做結構方程模型有什麼區別
amos主要是通過畫圖的方式做模型，相對來說容易上手，lisrel可以畫圖也可以通過寫語句完成模型。相對而言lisrel的功能更強一些，不過對於一般的模型來說，用哪個都綽綽有餘。而且lisrel更新速度太慢了，以後的發展可能不如amos以及其他結構方程軟體（如mplus，非常推薦使用mplus，相對易學，功能很強，且更新快）
『肆』 關於結構方程模型，用什麼軟體比較好
最流行的是mplus和amos，推薦優先從這兩種軟體裡面選，特別是mplus，功能比較強。
另外lisrel、eqs、r等軟體也可以做結構方程。
『伍』 求助：請問有會使用amos軟體的同學嗎
關於統計軟體的下載方法
謝益輝 @ 2006-2-15 15:52:00
自從建立FTP以來，曾有不少人發郵件找我要軟體，但我已在文中說明因IP問題，FTP無法對校外開放（中國人民大學以外）；近日也想了不少辦法去嘗試解決這個問題，現作如下說明：
一、南京農業大學FTP
地址：ftp://ftp.njau.e.cn/，進去之後statist文件夾下面。注意：每用戶同時連接數為2，僅限CERNET定義的國內IP訪問。Web頁面：。
大家要的比較多的AMOS軟體、LISREL軟體以及DBMiner在這個FTP裡面都有，請大家最好以FTP方式下載，因為下面第三點中的Gmail虛擬硬碟方式下載比較麻煩。
在此大力感謝熱心的toppoo幫忙、以及南京農業大學提供FTP空間供我上傳！
二、在南開大學數學學院FTP上能下載的軟體
Lindo，Maple，Mathematica，MathType，MatLab，S-Plus（包括S-Plus2000和S-Plus6.2），SPSS（包括Spss10.07、SPSS11.01和Spss12.0），Statistica（6.0），Gauss，EViews，MiniTab，Stata，Statistica Neural Networks v4.0e-HERiTAGE，SAS（包括SAS6.12、SAS8.2和SAS9.0）
以上這些軟體就不要再找我要了，直接去ftp://202.113.29.4/上面下載，因為這個FTP可以公開訪問（但是似乎不是在任何地方都可以訪問，我不是特別清楚），教育網內速度還比較快。
三、Gmail虛擬硬碟中的統計軟體
我考慮了很久，最後也選擇了用Gmail郵箱作為存儲工具。首先需要下載安裝一個有用的工具：GMail Drive shell extension 1.0.9，地址參見。這款只有100多K的軟體會在你的硬碟上生成一個虛擬硬碟分區GMail Drive，文件系統為GMailFS，這樣你的硬碟上就多出了2個G的空間了。你可以在GMail Drive上進行任意的復制、粘貼、刪除、創建新的文件夾，甚至拖曳操作，而所有的文件都是存儲在Gmail的伺服器上。這樣你就可以充分利用Gmal的2G空間了。
我現在已經把大家要的比較多的兩個軟體Amos和LISREL放在這個虛擬硬碟裡面了，以後根據需要在逐漸往裡面放。Gmail虛擬硬碟有個限制就是文件大小不能超過10M，所以我只能將大文件分卷壓縮，每個卷10M。對於每個軟體的分卷，我都創建了一個自解壓格式的文件（*.exe），點擊它就可以自動解壓了。
至於Gmail賬號和密碼，不便在網上公開，若需要的話按照左邊的聯系方式給我發郵件（左邊第一個Gmail地址！），郵件中請註明你的尊姓大名以及單位/學校，不要就一句話「謝益輝，我要軟體，給我密碼！」
Gmail虛擬硬碟中文件列表（更新中）：
（一）軟體類
AMOS 5.0：結構方程軟體；以前放上去的是學生版；現已經改為正式版
LISREL 8.53：結構方程軟體；正式版；我也有學生版，但沒有傳上去（V 8.54）
DBMiner 2：數據挖掘軟體
S-PLUS 2000：S語言的開放者堅持認為統計並不是S語言自身的一部分，S是一個用於數據分析和作圖的計算語言和環境
Clementine 8：數據挖掘軟體
EViews 4.1
（二）教程類
AMOS介紹
Clementine（英文，暴長）
LISREL初步介紹
S-Plus
四、其他方式
目前有台灣的Lai Lai同學將一些軟體上傳到如下位置，大家也可以根據他提供的鏈接下載：
AMOS下載地址： 或者
Mathematica 5.2：
若有其它問題請直接在下面給我留言。
『陸』 在構建結構方程模型中，常用的統計軟體包括哪些
常用的有lisrel，mplus，amos，eqs、r語言等
amos用的人應該比較多，因為它容易上手，不需要寫語句，直接畫圖就可以構建模型，對於那些不做學術研究，只是搞搞應用的人來說，這個比較實用，它的缺陷是只通過畫圖無法構建一些較為復雜的模型，靈活性不高，如果你是做學術的，不建議學amos
lisrel應該是過去十年國內做學術用的最廣的結構方程軟體，構建模型既可以寫語句也可以畫圖，很多論文和研究都是用它做的，不過這個軟體上手相對難一點，而且更新升級速度慢。
mplus是近幾年最火的結構方程軟體，上手相對容易，而功能很強大，更新速度很快，如果只打算學習一種結構方程軟體，建議就學mplus
R，這個軟體不限於做結構方程模型，可以處理各種統計問題，結構方程自然也不在話下，應該是目前為止功能最全最強的統計學軟體（不過我覺得單說做結構方程，不如mplus好用），而且是開源的，不過我覺得上手沒有其他統計軟體容易，但學好了應該會很厲害。
eqs不了解，就不評價了
『柒』 結構方程模型用pls還是lisrel分析好
演算法不同，需要看軟體對數據的要求。
我找到一篇博客，你看下：
結構方程建模中的PLS和LISREL方法比較
第一，分布假設不同。PLS為了處理缺乏理論知識的復雜問題，採取「軟」方法，避免LISREL模型嚴格的「硬」假設。這樣，不論模型大小，PLS方法都可以得到「瞬時估計（instant estimation）」，並得到漸進正確的估計，即PLS方法沒有分布要求，而LISREL方法假設顯變數的聯合分布為多元正態。
第二，准確性取向不同。PLS估計在樣本量很大和每個隱變數的顯變數很多時，是一致（consistency）和基本一致（consistency at large）的，但LISREL估計在大樣本時是最優的（置信區間漸近最小）。最優性包括一致性，但一致性不包括最優性。因此，PLS和LISREL對同一參數的估計都在一致性的范圍內。兩種估計的差別不可能、也不應該很大。
第三，假設檢驗不同。PLS方法採用Stone（1974）和Geisser（1974）的交互驗證（cross-validation）方法檢驗，考察因果預測關系（8）。LISREL方法一般使用似然比檢驗，考察觀測矩陣S和理論矩陣Σ的擬合程度。
不是我寫的，你去感謝博主吧：
來自：http://blog.163.com/fjm82@126/blog/static/3335303020061014111026311/
『捌』 做中介作用時，用SPSS比較好還是用結構方程模型做比較好
用SPSS做的結果是B在A和C之間起部分中介作用，而AMOS的結果是B在A和C之間起完全中介，
實際採用哪個都可以。因為數據只是數據，最終的結果還是要看你自己的解釋。
你覺得哪個數據更符合你自己的假設就使用哪個好了。