如何用r軟體生成sin函數

❶ 如何用幾何畫板畫極坐標下的r=Arccos(sinθ)

1、直接打開幾何畫板的主界面，在繪圖那裡選擇圖示按鈕進行跳轉。

❷ r語言 畫出sin圖像

curve(sin)

❸ 怎麼用autoCAD畫出r=a(1-sinθ)的圖像

在CAD中有個計算器，他的數據可以連接到命令中。

操作如下（每行要回車）：

1. C（畫圓的命令）

2. Ctrl+8（打開內部計算器）

3. 在下面輸入a*(1-sin(角度))（也可以打開窗用滑鼠點也行，在旁邊有個打開窗）

4. 看到結果後，你點擊「應用「

5. 半徑就出來了，再回車就行了！
   

❹ 怎麼用origin擬合正弦函數曲線

1、首先使用紅外線軟體omnic打開紅外線文件（通常為SPA格式），單擊「文件」-「另存為」-文件格式為CSV格式。

❺ 如何用R軟體或excel來求矩陣的特徵值和特徵向量丫，跪求大神~

用Excel求解矩陣特徵值與特徵向量，可以按以下方法辦理：
1、求矩陣的特徵值和特徵向量是一個既基礎又重要的數值計算問題。通常我們可以用編寫高級語言程序的方法加以解決，也可以使用專門的數學軟體（如MATLAB等）來實現。本文給出的用Excel實現求矩陣的特徵值和特徵向量的方法，既不需要設計程序，也不需要專門的數學軟體，只須在Excel中進行簡單操作，就可以快速、直觀地得到實矩陣的特徵值和特徵向量，且計算結果具有較高的精度。
2、在Excel中利用數組公式和數組常量建立並命名矩陣：
在Excel中，可以在一個單元格區域內通過逐個輸入矩陣的各個元素來建立矩陣，還可以使用數組公式和數組常量更加方便地建立矩陣[1]。例如，可以通過下列操作建立矩陣：
(1) 在Excel的工作表Sheet1中，選擇單元格區域A1:D4；
(2) 輸入公式：={2,-1,0,0;-1,2,-1,0;0,-1,2,-1;0,0,-1,2}(順便指出：在Excel的數組公式中，將矩陣元素用大括弧{}括起來稱為數組常量，其中不同列的元素用逗號隔開，不同行的元素用分號隔開；
(3) 按Ctrl+Shift+Enter鍵，結束數組公式的輸入，形成矩陣。
建立了矩陣之後，在Excel的數組公式中，就可以用矩陣所在的單元格區域A1:D4表示該矩陣；但若將該矩陣命名為A顯然更便於使用，也便於理解公式的含義，方法如下：
選擇該矩陣所在的單元格區域A1:D4；單擊編輯欄左端的「名稱」框，輸入A，按回車鍵確認。此後，在當前工作薄的所有工作表中，就可以使用名稱A在數組公式中代表該矩陣。尤其需要指出的是：通過對矩陣命名，不僅能方便地實現跨工作表引用單元格區域，而且更重要的是：在復制公式時，Excel將名稱（如A）按常量對待，所以更便於矩陣的運算和使用。類似地，我們還可以在單元格區域F1:I4中通過輸入數組公式：{={1,0,0,0; 0,1,0,0; 0,0,1,0; 0,0,0,1}}建立4階單位矩陣，並命名為I。
3、利用Excel求矩陣的特徵值：
由於矩陣A的特徵值λ就是特徵方程det(A-λI)的根，因此可以利用Excel工具菜單中的「單變數求解」命令求矩陣的特徵值。
例如，上述矩陣A在0.4附近的特徵值的求解方法如下：
(1) 在A6單元格中輸入值0.4；
(2) 在B6單元格中輸入公式：=MDETERM(A-A6*I)＝0，其中MDETERM為Excel提供的求矩陣行列式的函數；
(3) 按Ctrl+Shift+Enter鍵，形成數組公式：{=MDETERM(A-A6*I)}，於是B6單元格中的值0.1264即為特徵多項式在 的值；
(4) 單擊「工具」菜單中的「單變數求解」命令，打開「單變數求解」對話框；
(5) 在「目標單元格（E）」中輸入或選擇B6，在「目標值（V）」中輸入0，在「可變單元格（C）」中輸入或選擇A6；
(6) 單擊「確定」按鈕。
此時，A6單元格中的值0.381966011就是矩陣A在0.4附近特徵值的近似值（順便指出：在Excel「選項」對話框的「重新計算」選項卡中，通過設置「迭代計算」欄還可控制計算精度）。
4、求特徵值對應的特徵向量：
所謂逆冪法，就是取A的特徵值λi的一個近似值λ，並取非零初始向量X0，按迭代公式： （其中符號‖·‖∞代表向量的按模最大分量，即） 進行迭代，當相鄰兩次迭代，Xk-1，Xk近似成比例時，則Xk即為矩陣A對應於特徵值λi的近似特徵向量。
例如，為求上例矩陣A的特徵值λ=0.381966011對應的特徵向量，我們取近似特徵值為0.38，並取初始向量為（1,1,1,1），使用逆冪法進行迭代可以在Excel中進行如下操作：
(1) 在工作表Sheet2中，先在單元格區域A1:A4中輸入1,1,1,1形成初始向量X0；
(2) 選擇單元格區域B1:B4，輸入公式：=MMULT(MINVERSE(A-0.38*I), A1:A4)，按Ctrl+Shift+Enter鍵，形成數組公式計算出Y1 (註：其中MINVERSE, MMULT分別為Excel提供的計算逆矩陣和計算兩個矩陣乘積的函數)；
(3) 在B5單元格中輸入公式：=MAX(ABS(B1:B4))，按Ctrl+Shift+Enter鍵，形成數組公式計算出‖Y1‖∞；
(4) 選擇單元格區域C1:C4，輸入公式：=B1:B4/B5，按Ctrl+Shift+Enter鍵，形成數組公式計算出逆冪法迭代一次後的向量X1=(0.618321,1,1,0.618321)；
(5) 選擇B1:C5單元格區域，向右拖動C5右下角的填充柄，即得逆冪法的迭代序列：
逆冪法迭代3次，可得A的對應於近似特徵值λ=0.381966011的近似特徵向量為(0.618033989,1,1,0.618033989)。若與A的相應精確特徵值λ=2-2cos(π/5)=0.3819660112…和特徵向量(sin(π/5)/sin(2π/5),1,1,sin(π/5)/sin(2π/5))=(0.6180339887…,1,1,0.6180339887…)相比較，顯然已具有較高的精度。

❻ 計算公式中有rsin,什麼意思在計算器中如何操作

這里的30是30弧度（弧度制），注意不是30度（這是角度制），單位不同若要計算sin30°,可按計算器中mode按鍵，選擇裡面的Deg(即角度制），這時，屏幕上方會出現一個字母D，這表示現在是在角度制下計算；若按計算器中mode按鍵，選擇裡面的Rad（弧度制），屏幕上方會出現一個字母R，這表示現在是在弧度制下計算。

❼ 如何用R語言對一組樣本數據進行擬合求出密度函數

曲線擬合：（線性回歸方法：lm）
1、x排序
2、求線性回歸方程並賦予一個新變數
z=lm(y~x+I(x^2)+...)
3、plot(x,y) #做y對x的散點圖
4、lines(x,fitted(z)) #添加擬合值對x的散點圖並連線

曲線擬合：（nls）
lm是將曲線直線化再做回歸，nls是直接擬合曲線。
需要三個條件：曲線方程、數據位置、系數的估計值。
如果曲線方程比較復雜，可以先命名一個自定義函數。
例：
f=function(x1, x2, a, b) {a+x1+x2^b};
result=nls(x$y~f(x$x1, x$x2, a, b), data=x, start=list(a=1, b=2));
#x可以是數據框或列表，但不能是矩陣
#對系數的估計要盡量接近真實值，如果相差太遠會報錯：「奇異梯度」
summary(result); #結果包含對系數的估計和p值
根據估計的系數直接在散點圖上使用lines加曲線即可。

曲線擬合：（局部回歸）
lowess(x, y=NULL, f = 2/3, iter = 3)
#可以只包含x，也可使用x、y兩個變數
#f為窗寬參數，越大越平滑
#iter為迭代次數，越大計算越慢
loess(y~x, data, span=0.75, degree=2)
#data為包含x、y的數據集；span為窗寬參數
#degree默認為二次回歸
#該方法計算1000個數據點約佔10M內存
舉例：
x=seq(0, 10, 0.1); y=sin(x)+rnorm(101) #x的值必須排序
plot(x,y); #做散點圖
lines(lowess(x,y)); #利用lowess做回歸曲線
lines(x,predict(loess(y~x))); #利用loess做回歸曲線，predict是取回歸預測值
z=loess(y~x); lines(x, z$fit); #利用loess做回歸曲線的另一種做法

❽ 如何使用simulink生成正弦波曲線

跟采樣率有關,信號頻率高了就要提高采樣率. 在模擬參數設置裡面,max step size不要auto, 設小一點,比如1e-5。

正弦曲線可表示為y=Asin(ωx+φ)+k，定義為函數y=Asin(ωx+φ)+k在直角坐標繫上的圖象，其中sin為正弦符號，x是直角坐標系x軸上的數值，y是在同一直角坐標繫上函數對應的y值，k、ω和φ是常數(k、ω、φ∈R且ω≠0)。

❾ 計算公式中有rsin,什麼意思在計算器中如何操作

摘要 這里的30是30弧度（弧度制），注意不是30度（這是角度制），單位不同若要計算sin30°,可按計算器中mode按鍵，選擇裡面的Deg(即角度制），這時，屏幕上方會出現一個字母D，這表示現在是在角度制下計算；若按計算器中mode按鍵，選擇裡面的Rad（弧度制），屏幕上方會出現一個字母R，這表示現在是在弧度制下計算。