❶ 華為手機人臉識別怎麼設置，華為手機設置人臉
僅機主用戶可以開啟人臉解鎖，隱私空間、子用戶和訪客用戶不支持。
連續 3 天未輸入鎖屏密碼、手機被遠程鎖定或者重啟手機時，無法使用人臉解鎖。
使用人臉解鎖手機時，請保持睜眼狀態，面部正對手機，與手機屏幕距離保持在 20 厘米 ~ 50 厘米左右。請您盡量不要在黑暗環境下解鎖，也盡量避免陽光、燈光直射面部。
目前手機僅支持錄入一張人臉。
1、打開設置。點擊安全和隱私>人臉解鎖，輸入鎖屏密碼。
如果您未設置鎖屏密碼，請按照屏幕提示設置一種鎖屏密碼。人臉解鎖需要在解鎖方式為圖案密碼、4位數字密碼、自定義數字密碼或混合密碼時才能使用。
2、您可以勾選打開抬起亮屏功能，提升人臉識別解鎖體驗，當手機熄屏時，您抬起手機，手機會自動亮屏並識別您的面部數據完成解鎖。如果您不需要使用此功能，可以不勾選此項。然後點擊開始錄入，按照屏幕提示錄入人臉。
3、設置人臉解鎖屏幕的方式：
直接解鎖：點亮屏幕後，手機識別出您的面部特徵後解鎖屏幕。
滑動屏幕解鎖：點亮屏幕後，手機識別人臉成功後，在鎖屏界面滑動解鎖屏幕。
智能顯示鎖屏通知：開啟滑動屏幕解鎖和智能顯示鎖屏通知功能，在鎖屏界面手機默認隱藏通知詳情，僅當機主的人臉識別成功後，才會在鎖屏界面顯示通知詳情。
訪問應用鎖：開啟訪問應用鎖，即可使用人臉識別訪問應用及被鎖定應用。
❷ 王者榮耀在電腦上怎麼用手機解決人臉識別
摘要 您好，您的提問這邊已經收到，正在為您整理答案。打字可能需要一點時間，麻煩您稍作等候～
❸ 新疆伊犁州的企業退休人員2020年人臉在手機上識別怎麼操作
根據不同地區的方式，您可以通過訪問當地的政zd府網站、應用商城或者是關注社保公眾號下載社保軟體。需要注意的是第一次採集和認證需要到當地社保經辦部門進行實地採集錄入。以下是詳細介紹：
1、在手機上進行社保人臉識別認證需要下載安裝本地區APP養老保險【人臉識別】資格認證，您可以通過手機訪問地版區政府網站或在手機應用商城下載本地區社保認證APP；
2、也可以在關注本地區社保微信公眾號，在下拉菜單【社保服務】中點擊【養老資格認證】，下載社保認證APP，不同地區的下載方式不同，您可以咨詢所在地區部門工作人員；
3、下載成功後，注冊用戶（准確填寫個人相關信息，確保注冊順利），然後進行資格認證；
4、需要注意的是要實現電腦互聯權網或手機攝像頭等途徑完成資格認證的退休人員，必須是已完成人臉模板採集的領取養老保險待遇人員，才可使用電腦互聯網或智能手機登錄【老來網】進行年度自主認證，因此手機是無法辦理並進行首次的人臉識別認證的。
❹ 手機怎麼通過電腦攝像頭識別人臉
詳情如下。
1. 硬體實現：攝像頭相關組建的硬體支持人臉識別，高通系列似乎只有8960支持
2. 軟體實現：通過演算法對圖片進行處理來識別人臉
❺ 人臉識別是靠什麼技術實現的
不同品牌機型採用的面部識別技術方案不同，面部識別效果也會不一樣；目前vivo/iQOO系列手機，僅NEX雙屏版採用3D人臉識別技術，其餘機型均採用Face Wake面部識別，通過識別面部特徵點，與錄入信息進行匹配從而實現解鎖。
註：3D人臉識別技術介紹：3D人臉識別技術能實現面部信息的立體捕捉，通過識別面部的立體特徵，降低誤識別的可能性，可帶來更准確安全的識別。
❻ 電腦和手機中的人臉識別是什麼樣的功能
人臉識別
網路名片
人臉識別人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特徵信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。
目錄
簡介
人臉識別的基本方法幾何特徵的人臉識別方法
基於特徵臉（PCA）的人臉識別方法
神經網路的人臉識別方法
彈性圖匹配的人臉識別方法
線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法
支持向量機(SVM) 的人臉識別方法
人臉識別演算法
採用人臉識別的優勢
人臉識別困難性相似性
易變性
人臉識別主要用途
人臉識別模塊在門禁系統中的應用
人臉識別新技術
人臉識別的應用公安刑偵破案
門禁系統
攝像監視系統
網路應用
身份辨識
信息安全
簡介
人臉識別的基本方法 幾何特徵的人臉識別方法
基於特徵臉（PCA）的人臉識別方法
神經網路的人臉識別方法
彈性圖匹配的人臉識別方法
線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法
支持向量機(SVM) 的人臉識別方法
人臉識別演算法
採用人臉識別的優勢
人臉識別困難性 相似性
易變性
人臉識別主要用途
人臉識別模塊在門禁系統中的應用
人臉識別新技術
人臉識別的應用
公安刑偵破案 門禁系統 攝像監視系統 網路應用 身份辨識 信息安全展開 編輯本段簡介
廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。 生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音（語音）、體形 人臉識別
、個人習慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別（用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬於生物特徵識別技術）、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。
編輯本段人臉識別的基本方法
幾何特徵的人臉識別方法
幾何特徵可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關系（如相互之間的距離）。這些演算法識別速度 幾何特徵的人臉識別
快，需要的內存小，但識別率較低。
基於特徵臉（PCA）的人臉識別方法
特徵臉方法是基於KL變換的人臉識別方法，KL變換是圖像壓縮的一種最優正交變換。高維的圖像空間經過KL變換後得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以張成低維線性空間。如果假設人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，就可以將這些投影用作識別的特徵矢量，這就是特徵臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓練樣本，而且完全是基於圖像灰度的統計特性的。目前有一些改進型的特徵臉方法。
神經網路的人臉識別方法
神經網路的輸入可以是降低解析度的人臉圖像、局部區域的自相關函數、局部紋理的二階矩等。這類方法同樣需要較多的樣本進行訓練，而在許多應用中，樣本數量是很有限的。
彈性圖匹配的人臉識別方法
彈性圖匹配法在二維的空間中定義了一種對於通常的人臉變形具有一定的不變性的距離，並採用屬性拓撲圖來代表人臉，拓撲圖的任一頂點均包含一特徵向量，用來記錄人臉在該頂點位置附近的信息。該方法結合了灰度特性和幾何因素，在比對時可以允許圖像存在彈性形變，在克服表情變化對識別的影響方面收到了較好的效果，同時對於單個人也不再需要多個樣本進行訓練。
線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法
心理學的研究表明，人類在識別輪廓圖（比如漫畫）的速度和准確度上絲毫不比識別灰度圖差。LHD是基於從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的，它定義的是兩個線段集之間的距離，與眾不同的是，LHD並不建立不同線段集之間線段的一一對應關系，因此它更能適應線段圖之間的微小變化。實驗結果表明，LHD在不同光照條件下和不同姿態情況下都有非常出色的表現，但是它在大表情的情況下識別效果不好。
支持向量機(SVM) 的人臉識別方法
近年來，支持向量機是統計模式識別領域的一個新的熱點，它試圖使得學習機在經驗風險和泛化能力上達到一種妥協，從而提高學習機的性能。支持向量機主要解決的是一個2分類問題，它的基本思想是試圖把一個低維的線性不可分的問題轉化成一個高維的線性可分的問題。通常的實驗結果表明SVM有較好的識別率，但是它需要大量的訓練樣本（每類300個），這在實際應用中往往是不現實的。而且支持向量機訓練時間長，方法實現復雜，該函數的取法沒有統一的理論。
編輯本段人臉識別演算法
一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉資料庫中的若干已知身份的 人臉識別
人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。 人臉識別演算法分類 基於人臉特徵點的識別演算法（Feature-based recognition algorithms）。 基於整幅人臉圖像的識別演算法（Appearance-based recognition algorithms）。 基於模板的識別演算法（Template-based recognition algorithms）。 神經網路識別
利用神經網路進行識別的演算法（Recognition algorithms using neural network）。 基於光照估計模型理論 提出了基於Gammar灰度矯正的光照預處理方法,並且在光照估計模型的基礎上，進行相應的光照補償和光照平衡策略。 優化的形變統計校正理論 基於統計形變的校正理論，優化人臉姿態； 強化迭代理論 強化迭代理論是對DLFA人臉檢測演算法的有效擴展； 獨創的實時特徵識別理論 該理論側重於人臉實時數據的中間值處理，從而可以在識別速率和識別效能之間，達到最佳的匹配效果
編輯本段採用人臉識別的優勢
人臉識別的優勢在於其自然性和不被被測個體察覺的特點。 所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特徵相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有 虹膜識別
語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物並不通過此類生物特徵區別個體。 不被察覺的特點對於一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，並且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同於指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力感測器採集指紋，或者利用紅外線採集虹膜圖像，這些特殊的採集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。
編輯本段人臉識別困難性
人臉識別被認為是生物特徵識別領域甚至人工智慧領域最困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特徵的特點所帶來的。
相似性
不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點 人臉類似性
對於利用人臉進行定位是有利的，但是對於利用人臉區分人類個體是不利的。
易變性
人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。 在人臉識別中，第一類的變化是應該放大而作為區分個體的標準的，而第二類的變化應該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱第一類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內變化（intra-class difference）。對於人臉，類內變化往往大於類間變化，從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。
編輯本段人臉識別主要用途
人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑 人臉識別主要用於身份識別
是最佳的選擇，採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。
編輯本段人臉識別模塊在門禁系統中的應用
1．1 社會背景 當前社會上頻繁出現的入室偷盜、搶劫、傷人等案件的不斷發生，鑒於此種原因，防盜門開始走進千家萬戶，給家庭帶來安寧；然而，隨著社會的發展，技術的進步，生活節奏的加速，消費水平的提高，人們對於家居的期望也越來越高，對便捷的要求也越來越迫切，基於傳統的純粹機械設計的防盜門，除了堅固耐用外，很難快速滿足這些新興的需求：便捷，開門記錄等功能。 1．2 技術概況 目前，人臉識別技術已經得到廣泛的認同，但其應用門檻仍然很高：技術門檻高（開發周期長），經濟門檻高（價格高）。 為了加快人臉識別技術在不同行業的應用，降低人臉識別技術的應用門檻，銀晨公司為此專門開發設計了人臉識別模塊，並根據防盜門這一家居行業的應用需求，提出參考設計。 基於「銀晨人臉識別模塊」的智能電子防盜門系統，除了具有上述功能，還可以在系統設計上增加：人臉識別﹑訪客留言﹑陌生人報警﹑場景監控﹑陌生人留影（主要是臉部）。本設計主要針對「電子防盜門」或者「智能防盜門」（如IC卡，指紋等）的升級換代；同時兼顧傳統的純粹機械防盜門的升級。 系統 系統組成： 電源（輸入220V，輸出DC 12V ） 攝像機 鍵盤 喇叭 人臉識別小模塊 介面板 系統描述： 系統上電後，開始工作。使用時，首先用鍵盤輸入工號建模；具體使用時，輸入工號，開始識別，識別通過，控制繼電器輸出，從而控制門鎖狀態。 2．應用系統簡介 2．1 系統概述 系統組成： l 門禁系統（主機）：內部安裝有「人臉識別模塊」 選用 「機械電控兩用鎖」 智能電子防盜門：與家庭防盜報警系統互連 智能電子防盜門之三（與報警系統互連） 2．2 系統功能以及技術參數： 系統功能： 自動人臉識別：當有人站在門口，紅外感應器感應到有人，啟動人臉識別；識別成功後，門自動打開 開門記錄：每次開門，都有記錄，可以查詢 訪客留言：錄音與錄像 陌生人錄像：陌生人留影（主要是臉部）以及報警（主要是臉部） 場景監聽： 門未關好語音提示：主人進屋後，如果門沒有關好，會有語音提示 強行撞擊報警: 當有人強行撞擊大門，震動感測器感應到此信號，啟動報警開關，並抓拍場景以及人臉，保存在系統中。 非法開門報警: 隨時監測防盜門的情況 喇叭功能：內置喇叭，也可外接125dB高響度警號。 聯網功能：通過串口聯網 技術參數： 1、安裝方式：本設備鑲嵌在防盜門內，安裝簡單，使用方便。 2、外接電源：DC 12V。 3、電池供電：5節5號電池，DC 6V
編輯本段人臉識別新技術
傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們最熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但目前這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。 最近迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。
編輯本段人臉識別的應用
人臉識別的應用主要有如下方面。
公安刑偵破案
通過查詢目標人像數據尋找資料庫中是否存在重點人口基本信息。例如在機場或車站安裝系統以抓捕在逃案犯。
門禁系統
受安全保護的地區可以通過人臉識別辨識試圖進入者的身份。人臉識別系統可用於企業、住宅安全和管 門禁人臉識別
理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。
攝像監視系統
可在機場、體育場、超級市場等公共場所對人群進行監視，例如在機場安裝監視系統以防止恐怖分子登機。如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發生。
網路應用
信用卡網路支付
利用人臉識別輔助信用卡網路支付，以防止非信用卡的擁有者使用信用卡等。
身份辨識
如電子護照及身份證。這或許是未來規模最大的應用。在國際民航組織已確定，從 2010年 4月 1日起，其 118個成員國家和地區，必須使用機讀護照，人臉識別技術是首推識別模式，該規定已經成為國際標准。美國已經要求和它有出入免簽證協議的國家在2006年10月 26日之前必須使用結合了人臉指紋等生物特徵的電子護照系統，到 2006年底已經有 50多個國家實現了這樣的系統。今年年初，美國運輸安全署（ Transportation Security Administration）計劃在全美推廣一項基於生物特徵的國內通用旅行證件。歐洲很多國家也在計劃或者正在實施類似的計劃，用包含生物特徵的證件對旅客進行識別和管理[7]。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。
信息安全
如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現。如果密碼被盜，就無法保證安全。如 人臉識別過程
果使用生物特徵，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一。從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。
❼ 剛開機的手機怎樣弄出人臉識別
新買的手機激活後，打開設置找到安全設置，裡面有一個人臉識別項，按提示完成人臉識別設置就可以了。
❽ 電腦如何進行人臉識別
用你的臉當開機密碼(有攝象頭的進來看看)一日，朋友在我離開電腦時想用我的機子玩游戲，可是擺弄了半天，就是無法進入。無奈之下只有把我召回來。我到電腦前坐下，呵呵，電腦馬上退出了鎖定保護，回到我剛才的工作界面中。其實，只要具備一個攝像頭安裝Alparysoft Video Lock這個軟體，你的電腦也可輕松實現人像智能識別功能。 Alparysoft Video Lock是一款人像識別工具，能兼容大多數的數字攝像頭，只要你的攝像頭支持RGB24或I420格式即可。它能根據人的相貌特徵來識別電腦前的用戶是不是合法用戶。合法用戶不用輸入密碼也不必動手便可為自己啟動鎖定的計算機；若是他人，計算機則會一直處於鎖定狀態，禁止別人隨便使用。 軟體安裝運行後，它首先會要求用戶設置自己的用戶名和密碼，確認後即可進入主界面。要讓Alparysoft Video Lock能認識電腦的主人，必須先進入「Training」模式。把你的面部對著攝像頭的鏡頭，程序便可自動偵測你的面部位置並進行校準，在圖像顯示窗口可以看見一個黃色線框標出面部位置，這時點擊「Add Picture」 按鈕便可把圖像添加到資料庫中。為了使Alparysoft Video Lock能更准確地識別你，最好添加10至15張在不同光線條件下記錄的圖像到資料庫...
❾ 怎樣在手機上進行社保人臉識別認證
這個可以把社保卡跟自己的支付寶賬戶綁定直接進入支付寶賬戶裡面的社保頻道進行社保人臉識別認證。