卡方自动交互检测软件

⑴ 统计数学，covariance和correlation的区别，在金融里的意义是什么

我不知道你想问什么。。问题太大。给你举些COV和COR的应用吧- -
比如时间序列里（比如高频或者超频时间序列在金融里应用蛮广的），COR的pattern可以反映序列的模型。而在financial econometrics里面基本分析都是针对VAR-COV MATRIC进行的。
因为CORR算是比较直观的一种线性相关性的度量，但是CORR也因此容易失去一些COV本来的特性，比如时间序列里平稳性就不能用CORR来决定。。。

⑵ 卡方分布的应用软件

STATA, SAS, MATLAB, R, Excel, SPSS, EViews

⑶ 如何用spss做卡方检验我用的软件是spss17

卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是P值。

⑷ 如何用spss 做卡方检验

1、建立数据文件。对新手而言此步最关键。

打开软件，“新数据集”， 假如是一个两列三行的数据，在Excel中原始表可以是两列并立，共3行数字，而此时在SPSS中新数据集建成后则一般为单列6行数字。

在变量视图中设置变量为第一步，假如在Excel中是一个两列三行的数据，在Excel中两列题头分别为“不突出子宫”“突出子宫”，在Excel中三行分别为“粘连型”“植入型”“穿透型”，则在SPSS中需设置3个变量，第一变量名称填为“位置”，类型选“字符串”，测量选“名义”； 第二变量名称填为“类型”，类型选“字符串”，测量选“名义”； 第三变量名称填为“数值”，类型选“数值”，测量选“度量”；

(4)卡方自动交互检测软件扩展阅读：

SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

⑸ 求统计专业英语词汇

Absolutedeviation,绝对离差
Absolutenumber,绝对数
Absoluteresials,绝对残差
Accelerationarray,加速度立体阵
,任意方向上的加速度
Accelerationnormal,法向加速度
Accelerationspacedimension,加速度空间的维数
Accelerationtangential,切向加速度
Accelerationvector,加速度向量
Acceptablehypothesis,可接受假设
Accumulation,累积
Accuracy,准确度
Actualfrequency,实际频数
Adaptiveestimator,自适应估计量
Addition,相加
Additiontheorem,加法定理
Additivity,可加性
Adjustedrate,调整率
Adjustedvalue,校正值
Admissibleerror,容许误差
Aggregation,聚集性
Alternativehypothesis,备择假设
Amonggroups,组间
Amounts,总量
Analysisofcorrelation,相关分析
Analysisofcovariance,协方差分析
Analysisofregression,回归分析
Analysisoftimeseries,时间序列分析
Analysisofvariance,方差分析
Angulartransformation,角转换
ANOVA（analysisofvariance）,方差分析
ANOVAModels,方差分析模型
Arcing,弧/弧旋
Arcsinetransformation,反正弦变换
Areaunderthecurve,曲线面积
AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmeticgridpaper,算术格纸
Arithmeticmean,算术平均数
Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系
Assessingfit,拟合的评估
Associativelaws,结合律
Asymmetricdistribution,非对称分布
Asymptoticbias,渐近偏倚
Asymptoticefficiency,渐近效率
Asymptoticvariance,渐近方差
Attributablerisk,归因危险度
Attributedata,属性资料
Attribution,属性
Autocorrelation,自相关
Autocorrelationofresials,残差的自相关
Average,平均数
,平均置信区间长度
Averagegrowthrate,平均增长率
Barchart,条形图
Bargraph,条形图
Baseperiod,基期
Bayes'theorem,Bayes定理
Bell-shapedcurve,钟形曲线
Bernoullidistribution,伯努力分布
Best-trimestimator,最好切尾估计量
Bias,偏性
Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归
Binomialdistribution,二项分布
Bisquare,双平方
BivariateCorrelate,二变量相关
Bivariatenormaldistribution,双变量正态分布
Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体
Biweightinterval,双权区间
BiweightM-estimator,双权M估计量
Block,区组/配伍组
BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包
Boxplots,箱线图/箱尾图
Breakdownbound,崩溃界/崩溃点
Canonicalcorrelation,典型相关
Caption,纵标目
Case-controlstudy,病例对照研究
Categoricalvariable,分类变量
Catenary,悬链线
Cauchydistribution,柯西分布
Cause-and-effectrelationship,因果关系
Cell,单元
Censoring,终检
Centerofsymmetry,对称中心
Centeringandscaling,中心化和定标
Centraltendency,集中趋势
Centralvalue,中心值
CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测
Chance,机遇
Chanceerror,随机误差
Chancevariable,随机变量
Characteristicequation,特征方程
Characteristicroot,特征根
Characteristicvector,特征向量
Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则
Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图
Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验
Choleskeydecomposition,乔洛斯基分解
Circlechart,圆图
Classinterval,组距
Classmid-value,组中值
Classupperlimit,组上限
Classifiedvariable,分类变量
Clusteranalysis,聚类分析
Clustersampling,整群抽样
Code,代码
Codeddata,编码数据
Coding,编码
Coefficientofcontingency,列联系数
Coefficientofdetermination,决定系数
,多重相关系数
,偏相关系数
Coefficientofproction-momentcorrelation,积差相关系数
Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数
Coefficientofregression,回归系数
Coefficientofskewness,偏度系数
Coefficientofvariation,变异系数
Cohortstudy,队列研究
Column,列
Columneffect,列效应
Columnfactor,列因素
Combinationpool,合并
Combinativetable,组合表
Commonfactor,共性因子
Commonregressioncoefficient,公共回归系数
Commonvalue,共同值
Commonvariance,公共方差
Commonvariation,公共变异
Communalityvariance,共性方差
Comparability,可比性
Comparisonofbathes,批比较
Comparisonvalue,比较值
Compartmentmodel,分部模型
Compassion,伸缩
Complementofanevent,补事件
Completeassociation,完全正相关
Completedissociation,完全不相关
Completestatistics,完备统计量
Completelyrandomizeddesign,完全随机化设计
Compositeevent,联合事件
Compositeevents,复合事件
Concavity,凹性
Conditionalexpectation,条件期望
Conditionallikelihood,条件似然
Conditionalprobability,条件概率
Conditionallylinear,依条件线性
Confidenceinterval,置信区间
Confidencelimit,置信限
Confidencelowerlimit,置信下限
Confidenceupperlimit,置信上限
ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析
Confirmatoryresearch,证实性实验研究
Confoundingfactor,混杂因素
Conjoint,联合分析
Consistency,相合性
Consistencycheck,一致性检验
,相合渐近正态估计
Consistentestimate,相合估计
,受约束非线性回归
Constraint,约束
Contaminateddistribution,污染分布
ContaminatedGausssian,污染高斯分布
,污染正态分布
Contamination,污染
Contaminationmodel,污染模型
Contingencytable,列联表
Contour,边界线
Contributionrate,贡献率
Control,对照
Controlledexperiments,对照实验
Conventionaldepth,常规深度
Convolution,卷积
Correctedfactor,校正因子
Correctedmean,校正均值
Correctioncoefficient,校正系数
Correctness,正确性
Correlationcoefficient,相关系数
Correlationindex,相关指数
Correspondence,对应
Counting,计数
Counts,计数/频数
Covariance,协方差
Covariant,共变
CoxRegression,Cox回归
Criteriaforfitting,拟合准则
Criteriaofleastsquares,最小二乘准则
Criticalratio,临界比
Criticalregion,拒绝域
Criticalvalue,临界值
Cross-overdesign,交叉设计
Cross-sectionanalysis,横断面分析
Cross-sectionsurvey,横断面调查
Crosstabs,交叉表
Cross-tabulationtable,复合表
Cuberoot,立方根
,分布函数
Cumulativeprobability,累计概率
Curvature,曲率/弯曲
Curvature,曲率
Curvefit,曲线拟和
Curvefitting,曲线拟合
Curvilinearregression,曲线回归
Curvilinearrelation,曲线关系
Cut-and-trymethod,尝试法
Cycle,周期
Cyclist,周期性
Dtest,D检验
Dataacquisition,资料收集
Databank,数据库
Datacapacity,数据容量
Datadeficiencies,数据缺乏
Datahandling,数据处理
Datamanipulation,数据处理
Dataprocessing,数据处理
Datarection,数据缩减
Dataset,数据集
Datasources,数据来源
Datatransformation,数据变换
Datavalidity,数据有效性
Data-in,数据输入
Data-out,数据输出
Deadtime,停滞期
Degreeoffreedom,自由度
Degreeofprecision,精密度
Degreeofreliability,可靠性程度
Degression,递减
Densityfunction,密度函数
Densityofdatapoints,数据点的密度
Dependentvariable,应变量/依变量/因变量
Dependentvariable,因变量
Depth,深度
Derivativematrix,导数矩阵
Derivative-freemethods,无导数方法
Design,设计
Determinacy,确定性
Determinant,行列式
Determinant,决定因素
Deviation,离差
Deviationfromaverage,离均差
Diagnosticplot,诊断图
Dichotomousvariable,二分变量
Differentialequation,微分方程
Directstandardization,直接标准化法
Discretevariable,离散型变量
DISCRIMINANT,判断
Discriminantanalysis,判别分析
Discriminantcoefficient,判别系数
Discriminantfunction,判别值
Dispersion,散布/分散度
Disproportional,不成比例的
Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次级组含量
Distributionfree,分布无关性/免分布
Distributionshape,分布形状
Distribution-freemethod,任意分布法
Distributivelaws,分配律
Disturbance,随机扰动项
Doseresponsecurve,剂量反应曲线
Doubleblindmethod,双盲法
Doubleblindtrial,双盲试验
Doubleexponentialdistribution,双指数分布
Doublelogarithmic,双对数
Downwardrank,降秩
Dual-spaceplot,对偶空间图
DUD,无导数方法
Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法
Effect,实验效应
Eigenvalue,特征值
Eigenvector,特征向量
Ellipse,椭圆
Empiricaldistribution,经验分布
Empiricalprobability,经验概率单位
Enumerationdata,计数资料
Equalsun-classnumber,相等次级组含量
Equallylikely,等可能
Equivariance,同变性
Error,误差/错误
Errorofestimate,估计误差
ErrortypeI,第一类错误
ErrortypeII,第二类错误
Estimand,被估量
Estimatederrormeansquares,估计误差均方
Estimatederrorsumofsquares,估计误差平方和
Euclideandistance,欧式距离
Event,事件
Event,事件
Exceptionaldatapoint,异常数据点
Expectationplane,期望平面
Expectationsurface,期望曲面
Expectedvalues,期望值
Experiment,实验
Experimentalsampling,试验抽样
Experimentalunit,试验单位
Explanatoryvariable,说明变量
Exploratorydataanalysis,探索性数据分析
ExploreSummarize,探索-摘要
Exponentialcurve,指数曲线
Exponentialgrowth,指数式增长
EXSMOOTH,指数平滑方法
Extendedfit,扩充拟合
Extraparameter,附加参数
Extrapolation,外推法
Extremeobservation,末端观测值
Extremes,极端值/极值
Fdistribution,F分布
Ftest,F检验
Factor,因素/因子
Factoranalysis,因子分析
FactorAnalysis,因子分析
Factorscore,因子得分
Factorial,阶乘
Factorialdesign,析因试验设计
Falsenegative,假阴性
Falsenegativeerror,假阴性错误
Familyofdistributions,分布族
Familyofestimators,估计量族
Fanning,扇面
Fatalityrate,病死率
Fieldinvestigation,现场调查
Fieldsurvey,现场调查
Finitepopulation,有限总体
Finite-sample,有限样本
Firstderivative,一阶导数
Firstprincipalcomponent,第一主成分
Firstquartile,第一四分位数
Fisherinformation,费雪信息量
Fittedvalue,拟合值
Fittingacurve,曲线拟合
Fixedbase,定基
Fluctuation,随机起伏
Forecast,预测
Fourfoldtable,四格表
Fourth,四分点
Fractionblow,左侧比率
Fractionalerror,相对误差
Frequency,频率
Frequencypolygon,频数多边图
Frontierpoint,界限点
Functionrelationship,泛函关系
Gammadistribution,伽玛分布
Gaussincrement,高斯增量
Gaussiandistribution,高斯分布/正态分布
Gauss-Newtonincrement,高斯-牛顿增量
Generalcensus,全面普查
GENLOG(Generalizedlinermodels),广义线性模型
Geometricmean,几何平均数
Gini'smeandifference,基尼均差
GLM(Generallinermodels),通用线性模型
Goodnessoffit,拟和优度/配合度
Gradientofdeterminant,行列式的梯度
Graeco-Latinsquare,希腊拉丁方
Grandmean,总均值
Grosserrors,重大错误
Gross-errorsensitivity,大错敏感度
Groupaverages,分组平均
Groupeddata,分组资料
Guessedmean,假定平均数
Half-life,半衰期
HampelM-estimators,汉佩尔M估计量
Happenstance,偶然事件
Harmonicmean,调和均数
Hazardfunction,风险均数
Hazardrate,风险率
Heading,标目
Heavy-taileddistribution,重尾分布
Hessianarray,海森立体阵
Heterogeneity,不同质
Heterogeneityofvariance,方差不齐
Hierarchicalclassification,组内分组
Hierarchicalclusteringmethod,系统聚类法
High-leveragepoint,高杠杆率点
HILOGLINEAR,多维列联表的层次对数线性模型
Hinge,折叶点
Histogram,直方图
Historicalcohortstudy,历史性队列研究
Holes,空洞
HOMALS,多重响应分析
Homogeneityofvariance,方差齐性
Homogeneitytest,齐性检验
HuberM-estimators,休伯M估计量
Hyperbola,双曲线
Hypothesistesting,假设检验
Hypotheticaluniverse,假设总体
Impossibleevent,不可能事件
Independence,独立性
Independentvariable,自变量
Index,指标/指数
Indirectstandardization,间接标准化法
Indivial,个体
Inferenceband,推断带
Infinitepopulation,无限总体
Infinitelygreat,无穷大
Infinitelysmall,无穷小
Influencecurve,影响曲线
Informationcapacity,信息容量
Initialcondition,初始条件
Initialestimate,初始估计值
Initiallevel,最初水平
Interaction,交互作用
Interactionterms,交互作用项
Intercept,截距
Interpolation,内插法
Interquartilerange,四分位距
Intervalestimation,区间估计
Intervalsofequalprobability,等概率区间
Intrinsiccurvature,固有曲率
Invariance,不变性
Inversematrix,逆矩阵
Inverseprobability,逆概率
Inversesinetransformation,反正弦变换
Iteration,迭代
Jacobiandeterminant,雅可比行列式
Jointdistributionfunction,分布函数
Jointprobability,联合概率
Jointprobabilitydistribution,联合概率分布
Kmeansmethod,逐步聚类法
Kaplan-Meier,评估事件的时间长度
Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图
Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关
Kinetic,动力学
Kolmogorov-Smirnovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis,峰度
Lackoffit,失拟
Ladderofpowers,幂阶梯
Lag,滞后
Largesample,大样本
Largesampletest,大样本检验
Latinsquare,拉丁方
Latinsquaredesign,拉丁方设计
Leakage,泄漏
Leastfavorableconfiguration,最不利构形
Leastfavorabledistribution,最不利分布
Leastsignificantdifference,最小显着差法
Leastsquaremethod,最小二乘法
Least-absolute-resialsestimates,最小绝对残差估计
Least-absolute-resialsfit,最小绝对残差拟合
Least-absolute-resialsline,最小绝对残差线
Legend,图例
L-estimator,L估计量
L-estimatoroflocation,位置L估计量
L-estimatorofscale,尺度L估计量
Level,水平
Lifeexpectance,预期期望寿命
Lifetable,寿命表
Lifetablemethod,生命表法
Light-taileddistribution,轻尾分布
Likelihoodfunction,似然函数
Likelihoodratio,似然比
linegraph,线图
Linearcorrelation,直线相关
Linearequation,线性方程
Linearprogramming,线性规划
Linearregression,直线回归
LinearRegression,线性回归
Lineartrend,线性趋势
Loading,载荷
Locationandscaleequivariance,位置尺度同变性
Locationequivariance,位置同变性
Locationinvariance,位置不变性
Locationscalefamily,位置尺度族
Logranktest,时序检验
Logarithmiccurve,对数曲线
Logarithmicnormaldistribution,对数正态分布
Logarithmicscale,对数尺度
Logarithmictransformation,对数变换
Logiccheck,逻辑检查
Logisticdistribution,逻辑斯特分布
Logittransformation,Logit转换
LOGLINEAR,多维列联表通用模型
Lognormaldistribution,对数正态分布
Lostfunction,损失函数
Lowcorrelation,低度相关
Lowerlimit,下限
Lowest-attainedvariance,最小可达方差
LSD,最小显着差法的简称
Lurkingvariable,潜在变量
Main effect,主效应
Major heading,主辞标目
Marginal density function,边缘密度函数
Marginal probability,边缘概率
Marginal probability distribution,边缘概率分布
Matched data,配对资料
Matched distribution,匹配过分布
Matching of distribution,分布的匹配
Matching of transformation,变换的匹配
Mathematical expectation,数学期望
Mathematical model,数学模型
Maximum L-estimator,极大极小L 估计量
Maximum likelihood method,最大似然法
Mean,均数
Mean squares between groups,组间均方
Mean squares within group,组内均方
Means (Compare means),均值-均值比较
Median,中位数
Median effective dose,半数效量
Median lethal dose,半数致死量
Median polish,中位数平滑
Median test,中位数检验
Minimal sufficient statistic,最小充分统计量
Minimum distance estimation,最小距离估计
Minimum effective dose,最小有效量
Minimum lethal dose,最小致死量
Minimum variance estimator,最小方差估计量
MINITAB,统计软件包
Minor heading,宾词标目
Missing data,缺失值
Model specification,模型的确定
Modeling Statistics ,模型统计
Models for outliers,离群值模型
Modifying the model,模型的修正
Molus of continuity,连续性模
Morbidity,发病率
Most favorable configuration,最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL),多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression ,多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison,多重比较
Multiple correlation ,复相关
Multiple covariance,多元协方差
Multiple linear regression,多元线性回归
Multiple response ,多重选项
Multiple solutions,多解
Multiplication theorem,乘法定理
Multiresponse,多元响应
Multi-stage sampling,多阶段抽样
Multivariate T distribution,多元T分布
Mutual exclusive,互不相容
Mutual independence,互相独立
Natural boundary,自然边界
Natural dead,自然死亡
Natural zero,自然零
Negative correlation,负相关
Negative linear correlation,负线性相关
Negatively skewed,负偏
Newman-Keuls method,q检验
NK method,q检验
No statistical significance,无统计意义
Nominal variable,名义变量
Nonconstancy of variability,变异的非定常性
Nonlinear regression,非线性相关
Nonparametric statistics,非参数统计
Nonparametric test,非参数检验
Nonparametric tests,非参数检验
Normal deviate,正态离差
Normal distribution,正态分布
Normal equation,正规方程组
Normal ranges,正常范围
Normal value,正常值
Nuisance parameter,多余参数/讨厌参数
Null hypothesis,无效假设
Numerical variable,数值变量
Objective function,目标函数
Observation unit,观察单位
Observed value,观察值
One sided test,单侧检验
One-way analysis of variance,单因素方差分析
Oneway ANOVA ,单因素方差分析
Open sequential trial,开放型序贯设计
Optrim,优切尾
Optrim efficiency,优切尾效率
Order statistics,顺序统计量
Ordered categories,有序分类
Ordinal logistic regression ,序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable,有序变量
Orthogonal basis,正交基
Orthogonal design,正交试验设计
Orthogonality conditions,正交条件
ORTHOPLAN,正交设计
Outlier cutoffs,离群值截断点
Outliers,极端值
OVERALS ,多组变量的非线性正规相关
Overshoot,迭代过度
Paired design,配对设计
Paired sample,配对样本
Pairwise slopes,成对斜率
Parabola,抛物线
Parallel tests,平行试验
Parameter,参数
Parametric statistics,参数统计
Parametric test,参数检验
Partial correlation,偏相关
Partial regression,偏回归
Partial sorting,偏排序
Partials resials,偏残差
Pattern,模式
Pearson curves,皮尔逊曲线
Peeling,退层
Percent bar graph,百分条形图
Percentage,百分比
Percentile,百分位数
Percentile curves,百分位曲线
Periodicity,周期性
Permutation,排列
P-estimator,P估计量
Pie graph,饼图
Pitman estimator,皮特曼估计量
Pivot,枢轴量
Planar,平坦
Planar assumption,平面的假设
PLANCARDS,生成试验的计划卡
Point estimation,点估计
Poisson distribution,泊松分布
Polishing,平滑
Polled standard deviation,合并标准差
Polled variance,合并方差
Polygon,多边图
Polynomial,多项式
Polynomial curve,多项式曲线
Population,总体
Population attributable risk,人群归因危险度
Positive correlation,正相关
Positively skewed,正偏
Posterior distribution,后验分布
Power of a test,检验效能
Precision,精密度
Predicted value,预测值
Preliminary analysis,预备性分析
Principal component analysis,主成分分析
Prior distribution,先验分布
Prior probability,先验概率
Probabilistic model,概率模型
probability,概率
Probability density,概率密度
Proct moment,乘积矩/协方差
Profile trace,截面迹图
Proportion,比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分层随机抽样
Proportionate,成比例
Proportionate sub-class numbers,成比例次级组含量
Prospective study,前瞻性调查
Proximities,亲近性
Pseudo F test,近似F检验
Pseudo model,近似模型
Pseudosigma,伪标准差
Purposive sampling,有目的抽样
QR decomposition,QR分解
Quadratic approximation,二次近似
Qualitative classification,属性分类
Qualitative method,定性方法
Quantile-quantile plot,分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis,定量分析
Quartile,四分位数
Quick Cluster,快速聚类
Radix sort,基数排序
Random allocation,随机化分组
Random blocks design,随机区组设计
Random event,随机事件
Randomization,随机化
Range,极差/全距
Rank correlation,等级相关
Rank sum test,秩和检验
Rank test,秩检验
Ranked data,等级资料
Rate,比率
Ratio,比例
Raw data,原始资料
Raw resial,原始残差
Rayleigh's test,雷氏检验
Rayleigh's Z,雷氏Z值
Reciprocal,倒数
Reciprocal transformation,倒数变换
Recording,记录
Redescending estimators,回降估计量
Recing dimensions,降维
Re-expression,重新表达
Reference set,标准组
Region of acceptance,接受域
Regression coefficient,回归系数
Regression sum of square,回归平方和
Rejection point,拒绝点
Relative dispersion,相对离散度
Relative number,相对数
Reliability,可靠性
Reparametrization,重新设置参数
Replication,重复
Report Summaries,报告摘要
Resial sum of square,剩余平方和
Resistance,耐抗性
Resistant line,耐抗线
Resistant technique,耐抗技术
R-estimator of location,位置R估计量
R-estimator of scale,尺度R估计量
Retrospective study,回顾性调查
Ridge trace,岭迹
Ridit analysis,Ridit分析
Rotation,旋转
Rounding,舍入
Row,行
Row effects,行效应
Row factor,行因素
RXC table,RXC表
Sample,样本
Sample regression coefficient,样本回归系数
Sample size,样本量
Sample standard deviation,样本标准差
Sampling error,抽样误差
SAS(Statistical analysis system ),SAS统计软件包
Scale,尺度/量表
Scatter diagram,散点图
Schematic plot,示意图/简图
Score test,计分检验
Screening,筛检
SEASON,季节分析
Second derivative,二阶导数
Second principal component,第二主成分
SEM (Structural equation modeling),结构化方程模型
Semi-logarithmic graph,半对数图
Semi-logarithmic paper,半对数格纸
Sensitivity curve,敏感度曲线
Sequential analysis,贯序分析
Sequential data set,顺序数据集
Sequential design,贯序设计
Sequential method,贯序法
Sequential test,贯序检验法
Serial tests,系列试验
Short-cut method,简捷法
Sigmoid curve,S形曲线
Sign function,正负号函数
Sign test,符号检验
Signed rank,符号秩
Significance test,显着性检验
Significant figure,有效数字
Simple cluster sampling,简单整群抽样
Simple correlation,简单相关
Simple random sampling,简单随机抽样
Simple regression,简单回归
simple table,简单表
Sine estimator,正弦

⑹ 如何利用SPSS12.0软件进行卡方检验

由于你给出数据带，应该不是绝对值(真实的数据)，而是 “百分数” ，无法进行卡方检验，请参照下列步骤进行操作。
建立数据文件：
组别：1(实验组)，1，2(对照组)，2；
结果，1，2，1，2；
频数：输入对应的绝对值。
选择Data > Weight Case。选择Weight cases by，把“频数”放入Frequency variable，单击OK按钮。
选择Analyze >Descriptive Statistics > Crosstabs。Row(s)：组别；Column(s)：结果。单击statistics统计量按钮。选择Chi-square，单击continue与OK按钮。
若总例数>=40，最小理论频数>5(expected count less than 5)，则满足卡方检验条件，选择卡方值(Pearson Chi-Square)和及对应的P值(即Sig)。若P<=0.05，则差异有统计学意义；若P>0.05，则差异无统计学意义。

⑺ FLDA 是人工智能算法么全名中英文是啥啊

应该不是。

人工智能之机器学习体系汇总

• 监督学习 Supervised learning
  

• Fisher的线性判别 Fisher’s linear discriminant

• 线性回归 Linear regression

• Logistic回归 Logistic regression

• 多项Logistic回归 Multinomial logistic regression

• 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes classifier

• 感知 Perceptron

• 支持向量机 Support vector machine

• 分类和回归树（CART） Classification and regression tree (CART)

• 迭代Dichotomiser 3（ID3） Iterative Dichotomiser 3(ID3)

• C4.5算法 C4.5 algorithm

• C5.0算法 C5.0 algorithm

• 卡方自动交互检测（CHAID） Chi-squared Automatic Interaction Detection(CHAID)

• 决策残端 Decision stump

• ID3算法 ID3 algorithm

• 随机森林 Random forest

• SLIQ

• 朴素贝叶斯 Naive Bayes

• 高斯贝叶斯 Gaussian Naive Bayes

• 多项朴素贝叶斯 Multinomial Naive Bayes

• 平均一依赖性评估（AODE） Averaged One-Dependence Estimators(AODE)

• 贝叶斯信念网络（BNN） Bayesian Belief Network(BBN)

• 贝叶斯网络（BN） Bayesian Network(BN)

• 自动编码器 Autoencoder

• 反向传播 Backpropagation

• 玻尔兹曼机 Boltzmann machine

• 卷积神经网络 Convolutional neural network

• Hopfield网络 Hopfield network

• 多层感知器 Multilayer perceptron

• 径向基函数网络（RBFN） Radial basis function network(RBFN)

• 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann machine

• 回归神经网络（RNN） Recurrent neural network(RNN)

• 自组织映射（SOM） Self-organizing map(SOM)

• 尖峰神经网络 Spiking neural network

• 人工神经网络 Artificial neural network
  

• 贝叶斯 Bayesian
  

• 决策树 Decision Tree
  

• 线性分类 Linear classifier
  

• 无监督学习 Unsupervised learning
  

• k-最近邻算法（K-NN） k-nearest neighbors classification(K-NN)

• 局部异常因子 Local outlier factor

• BIRCH

• DBSCAN

• 期望最大化（EM） Expectation-maximization(EM)

• 模糊聚类 Fuzzy clustering

• K-means算法 K-means algorithm

• k-均值聚类 K-means clustering

• k-位数 K-medians

• 平均移 Mean-shift

• OPTICS算法 OPTICS algorithm

• 单连锁聚类 Single-linkage clustering

• 概念聚类 Conceptual clustering

• 先验算法 Apriori algorithm

• Eclat算法 Eclat algorithm

• FP-growth算法 FP-growth algorithm

• 对抗生成网络

• 前馈神经网络 Feedforward neurral network
  

• 逻辑学习机 Logic learning machine

• 自组织映射 Self-organizing map

• 极端学习机 Extreme learning machine

• 人工神经网络 Artificial neural network
  

• 关联规则学习 Association rule learning
  

• 分层聚类 Hierarchical clustering
  

• 聚类分析 Cluster analysis
  

• 异常检测 Anomaly detection
  

• 半监督学习 Semi-supervised learning
  

• 生成模型 Generative models

• 低密度分离 Low-density separation

• 基于图形的方法 Graph-based methods

• 联合训练 Co-training

• 强化学习 Reinforcement learning
  

• 时间差分学习 Temporal difference learning

• Q学习 Q-learning

• 学习自动 Learning Automata

• 状态-行动-回馈-状态-行动（SARSA） State-Action-Reward-State-Action(SARSA)

• 深度学习 Deep learning
  

• 深度信念网络 Deep belief machines

• 深度卷积神经网络 Deep Convolutional neural networks

• 深度递归神经网络 Deep Recurrent neural networks

• 分层时间记忆 Hierarchical temporal memory

• 深度玻尔兹曼机（DBM） Deep Boltzmann Machine(DBM)

• 堆叠自动编码器 Stacked Boltzmann Machine

• 生成式对抗网络 Generative adversarial networks

• 迁移学习 Transfer learning
  

• 传递式迁移学习 Transitive Transfer Learning

• 其他
  

• 主成分分析（PCA） Principal component analysis(PCA)

• 主成分回归（PCR） Principal component regression(PCR)

• 因子分析 Factor analysis

• Bootstrap aggregating (Bagging)

• AdaBoost

• 梯度提升机（GBM） Gradient boosting machine(GBM)

• 梯度提升决策树（GBRT） Gradient boosted decision tree(GBRT)

• 集成学习算法
  

• 降维
  

⑻ 配对四格表的卡方检验用统计软件SPSS如何操作

参照下列操作可得结果：

经McNemar检验得P=0.081>0.05，尚方法不能认为两种检验有差别。

数据文件

⑼ 如何用spss做卡方检验

1.卡方公式实际应用于检验计数资料组间统计检验,例题如下.

2.建立数据集

3.定义频数变量:Data — Weight Cases

4.卡方检验:选择统计方法

5.得出结论:按照α=0.05的水准,拒绝H0,接受H1,可以认为两组降低颅内压总体有效率不等.

⑽ spss怎么做卡方检验

卡方检验的方法：
打开软件之后，点击运行方式。
进入检验模式，在里面制作卡方的详细参数标定完成。