A. 自动驾驶,你再等会儿
本周轮值
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
B. 华为申请“AUTOWARE”商标 或为未来自动驾驶软件新名称
根据此前的消息,华为的移动数据中心,包含标准化的系列硬件产品、智能驾驶操作系统AOS、VOS及MDC Core、配套工具链及车路云协同服务,支持组件服务化、接口标准化、开发工具化,满足车规级安全要求。
未来,华为的移动数据中心平台将支持软硬件解耦,前向兼容,支持L2+到L5级别自动驾驶技术的平滑演进。
C. 请问一下,我国有哪些自动驾驶平台
1.谷歌TPU
谷歌的TPU(Tensor Processing Unit,张量处理单元)起初是计算神经网路的专用芯片,目前正在研发第四代,将采用 7纳米制程,每秒矩阵乘法相当于2万多亿次浮点运算,相比同期的CPU和GPU,能够提供更高的性能。Waymo作为谷歌的姊妹公司,使用TPU进行训练,但是公开信息上显示,Waymo实车上采用的却是英特尔的Xeon处理器。
地平线公司2019年发布了国内第一款车规级AI芯片,之后征程2、征程3在长安、理想、长城、上汽等多家自主品牌车企的20+款车型上实现了前装量产。最新发布的征程5系列单颗芯片AI算力最高可达128Tops,主要面向L4高级别自动驾驶。地平线在2021年4月与造车新势力理想汽车达成深度合作,将为理想汽车提供高性能的智能计算平台。
除此之外,特斯拉、德州仪器、黑芝麻等一批企业也在从事芯片平台的设计,并有对应的计算平台发布,限于篇幅,不再一一进行介绍。
D. Google的无人驾驶有优势吗有哪些优势
无人技术是非常发达的,也就是各种无人机、无人车或者更高级的人工智能都在飞速发展。谷歌的自动驾驶项目于2009年正式启动,并于2016年剥离为谷歌母公司Alphabet的子公司Waymo。谷歌证实,计划在2018年底前推出“无人驾驶出租车”服务。无人驾驶出租车将首先在亚利桑那州推出,其意义和影响将远远超过其过去的测试汽车。如果技术成熟和安全,几乎所有的资本家和企业主都宁愿使用自动驾驶系统,而不是司机。
当所有人都认为谷歌只是在做搜索时,他们说,我们在做人工智能。领先一步是一个很大的目标,你可以说谷歌一直在研究的各种技术现在都是主流,从长远来看,公司不会亏损。即使跟不上时代,至少谷歌也会跟上时代。
E. 盘点知名自动驾驶仿真平台,Waymo、腾讯榜上有名
无人驾驶离我们还有多远?
在发出这个问题前,首先要知道,自动驾驶汽车想要真正上路,必须经历多重安全考验,而路测则是必不可少的重要环节。
据美国兰德智库的估算,一套自动驾驶的系统至少需要经过110英里(约170-180亿公里)的验证才能达到量产条件。这就意味着,即便是一支拥有100辆测试车的自动驾驶车队,以25英里(40公里)每小时的平均时速全天24小时一刻不停歇地测试,也需要花费大约500年的时间。
当前,国内的自动驾驶仿真系统还处于起步阶段。即使是国际上仿真模拟技术比较成熟的公司,在中国道路场景的开发与中国驾驶员行为模拟方面仍不够成熟。从另一个角度来看,这其实给中国本土研发自动驾驶仿真模拟技术的公司释放了良好的机会。期待越来越多的像腾讯这样的本土科技企业加入自动驾驶仿真系统的建设中来,搭建具有中国特色的仿真测试环境,助力成熟的无人驾驶技术早日实现。
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F. 快鱼吃慢鱼!软件是怎么控制汽车自动驾驶的
软件是如何控制车辆自动行驶的这个自动驾驶技术,在大家看来是个很神奇的技术,实际上并没有那么高科技,这东西的原理比较简单。就是通过车周围的雷达以及卫星的配合搜集车辆周围信息的变化,然后电脑里的程序软件会根据已有的数据库做出行为的调整。
因为车子就在高速行驶的时候,要保证更低的延迟才能保证更好的安全性,不能说车子都已经跑出去三米了,之前采集的信息才反应到微电脑里那里才处理完毕。那这时候车子有什么意外情况,根本就来不及反应了,所以未来全自动的驾驶技术必然就是需要更好的网络更好的道路基础设施,甚至说需要一定道路上的信息接收源发射源去配合,而不是单纯就靠车子本身就可以直接完成这个事情。
G. StradVision感知软件新增动物检测功能 帮助自动驾驶汽车避开动物
据外媒报道,?ADAS和自动驾驶汽车AI摄像头感知软件公司StradVision宣布,正在为其基于深度学习的SVNet软件开发动物检测功能,该软件对保障自动驾驶汽车安全行驶至关重要。
在美国,每年有150多万起由于车辆撞到鹿而导致的交通事故,造成约200人死亡,1万人受伤,以及超过10亿美元的经济损失。StradVision首席执行官JunhwanKim称,此款新软件一旦部署,将成为摄像头感知行业带来重大变革。
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H. 有没有可以游戏里使用的自动驾驶软件
有的。极品飞车就有