过人脸验证软件自动眨眼转头

❶ 为什么支付宝验证头像的时候需要你眨眼睛和摇头这样做是为了什么

【很难理解马云爸爸给我们人脸支付非要让我们眨眼睛和摇头干嘛？总觉得好傻】

我们知道的是，马云爸爸的人脸支持能够给我们带来的，不仅仅是更为方便，更主要的是带来了安全。支付宝的优势或许就是安全性高，这成为很多消费者考虑的一个重点部分。我们知道的是，人脸识别或者说使用支付宝验证头像等等情况都是生物识别的一种方式，所谓的生物识别是什么意思呢？

01生物识别&刷脸支付

我们必须要知道的是，生物识别就是通过人工智能，终端等设备来判断我们使用的账号是不是我们自己，通过比对等情况，来验证人物身份。

网络中是这样说的：通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

我们说说支付宝的刷脸支持，实际上技术我们在支付或者解锁的时候，不需要通过验证密码等情况，能够解决身份验证问题。而我们在一些超市应该经常能够看到刷脸支付，能够精确测定脸部轮廓、鼻子、嘴唇等立体人脸数据，结合活体检测技术和大数据分控系统等诸多内容的配合形成了支付能力。

而马云的支付宝实际上在这个领域确实走在了前面，通过图像处理、生物统计，分析出的数据模型，并且和我们人脸比对，分析出相似值，从而解锁。

02眨眼睛&摇头

这其实是为了确保活体。因为有人给出一张照片，是不是也能解锁呢？支付宝刷脸登录,一般会进行360 度人脸特征采集，其实眨眼睛等的3D活体检测技术,能够提供更高的安全保障。

03安全问题

其实，这些就是提升我们的安全问题，我们知道的是，刷脸识别、以及支付的保证都能够提升我们使用支付宝的安全使用。

回答这个问题之前，首先解释一个名词术语——生物特征。

生物特征，指的是每个个体独立、唯一的、可测量的、可识别的生理特征和行为方式。通常生物特征可以分为生理和行为两大类。生理特征一般指的是生物的指纹、面像、虹膜、手掌纹等等。行为特征一般指的是生物的声音、笔迹等后台锻炼而成的。

支付宝的头像识别认证就是生物特征识别的一种方式，通过人的面貌特征就对一个人进行唯一性的识别。而既然是生物识别，就必须验证需要进行识别的人或物是否属于生物。照片、图像都属于物体，即使面部特征和真正的人极度相似，它们也无法做出眨眼睛和摇头的动作。或者说即使可以眨眼睛和摇头，其面部特征也会发生改变。

所以说，头像识别认证的时候摇头和眨眼睛可以说是识别认证的人是否是生物的一个校验。而对着摄像头眨眼睛或者摇头也可以避免一些不法分子引导普通人去进行面部的识别转账。可以想象，假如没有摇头、眨眼睛的动作识别，别人拿到您的支付宝账号，只需要您的一张照片或者一个石膏模型就可以进行转账，多么可怕的一件事啊。

活体检测，以防假冒，哈哈哈。

为什么支付宝验证头像的时候需要你眨眼睛和摇头？这样做是为了什么？能够发现这个问题的朋友，应该都是在日常生活中非常细心的，那么为何会在人脸识别的时候，需要眨眼睛或者摇头，那么下面和大家一起来说一说。

这才是人脸识别的关键之处，人脸识别究竟是识别什么内容，其实毫无疑问的一件事情就是，通过人脸识别用户的基本的外在生物特征。

而对于生物来说，能够区分的关键所在就是生物中的一个基本的特征，而且这个特征还是具有唯一性，不可复制性，易于识别性，最简单最常见的生物识别特征就是我们使用的指纹识别，虹膜识别，掌纹识别等等，这些都是具有以上不可复制性的基本特性，所以才能够作为人脸识别的重要依据。

现在的人脸识别功能分为2D扫描和3D扫描，而真正在安全性方面做得比较好的就是3D面部识别，而在苹果手机上面的面部识别功能技术，就是采用这个功能的。当然也有部分的安卓手机同样也采用这样的功能。

而在人脸识别的过程中，需要用户通过张口眨眼等动作来实现，最为基本的面部特征功能，那么大家可以换个角度来说，就是我们如果在验证面部的时候，没有通过张口或者眨眼的功能，那随便谁使用一张照片不是就能够解锁自己的手机。

题主好，很高兴能解答这个问题。

APP在进行一些敏感操作时，常常会要求用户面对手机按照指令进行眨眼、摇头、点头、张嘴等动作，这样做的目的只有一个，那就是 验证当前是否由客户本人在进行操作， 从而实现降低业务风险的目的。整个验证过程由以下两部分组成：

一、前端人脸检活

在前端（APP端），通过要求客户做出一些随机的动作来判断是否为活体，要求作出动作是为了避免使用静态的照片来绕过检测。在客户按照指令完成规定动作的过程中，APP会采集客户的N张图片，提交给后台，由后台进行对比。

二、后台图像对比

在后台（服务器端），在收到前端传回的图片信息后，通过比对算法，和标准照进行比对。在2017年6月前，市面上的联网核查服务都可以获取到用户的标准照（身份证上的那个照片），可以通过自己的算法进行图像比对，但是在2017年6月之后，和标准照的比对工作只能交给公安部进行了。

题主描述的这种技术应该是前些年被广泛使用的一种人脸识别技术，这些年人脸识别技术有了很大的突破，但受限于整体的政策限制，突破点和创新点在人像采集和检活过程中比较集中。

首先，在采集方式上不限于眨眼睛、摇头这种比较“生硬”的采集方式，唇语、静默的采集识别方式已被广泛应用；相对于传统的采集方式，新的采集方式随机性更强，相对更加安全；

其次，对于采集内容上，照片已经无法满足安全的需求，很多应用都是通过采集一段短视频，通过一定的算法来进行检活。检活通过后，再从视频中抽取1张照片交由公安部进行图像比对；

另外，随着移动设备的升级，人像的检活过程也加入了红外因素，从而能够更好的防范照片和视频攻击。

这是动态验证，防止做伪。

同看知产新视界，以个人独特的视角提供专业的知识产权管理咨询服务！

这样做有两个目的：

1、确保摄像头前面的你是活体，不是视频或照片；

2、确保摄像头前不是提前录制好的视频，而是可以依据随机指令进行验证的真人。

活体检测后，还会进行质量检测及交叉比对；

这里还会涉及到如何提高人脸检测准确度、如何提高人脸关键点检测准确度、如何防范假面攻击、如何对图像进行优化等······

目前，这种技术已经广泛地运用到互联网金融、共享经济等领域。

国内的旷视 科技 在人脸识别这块是非常领先的。

这样做是为了保证你账户的安全性，防止被其他人盗用！

证明这个人是活的，而不是别人拿照片冒充，或者已经身故。

其目的是证明你是活人啊。

去年，某银行人脸识别系统在识别某次交易时发出警报，后台工作人员查看吓得不轻，因为，那人脸分明就是一具尸体。

其后，报警，抓人。

原来，是某某杀了人后，又想通过死者手机银行转账。他以为，人脸识别仅需要某人的脸即可，于是就把死者放了上去识别，谁知，机器发出了警报，识别了这是一个死人。

证明活着

❷ 人脸识别为什么要眨眼睛

不一定需要眨眼睛，这个只是活体检测的其中一个指令。可以摇头，张大嘴巴等等，不同程序，要求不同

❸ 人脸识别如何眨眼成功

这个同城的很多人脸识别的时候，它就要求眨眨眼呐，或者把这个脑袋转一转，那是不是这个理，这个他提示你眨眼的时候，你就眨眼，这就对了啊，按照他的提示操作就可以了 。

❹ 有什么软件可以让照片点头眨眼张嘴的这种制作方法，谢谢！

使用Photoshop，复制层，利用液化工具调整不同状态，然后利用动画面板，创建逐帧动画

❺ 人脸识别图片眨眼生成器

人脸识别图片眨眼生成器是一款app软件，一些照片处理软件，这里的一些照片都可以及时的更新，想要把静态的照片变成动态的，那么这里就需要大家下载一些工具，帮助大家完成最后的一个效果，这个功能在抖音上玩的很火，很多的用户都可以来这里学习，可以更好的进行各种照片的修复，快来这里开始下载最新的平台吧，可以满足不同用户的需求。

人脸识别的内容

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

2021年3月15日，有部分企业因违规使用人脸识别技术被央视315晚会点名，人脸识别，通过人的脸部特征信息进行身份识别，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别，面部识别。

❻ 什么软件可以让照片眨眼张嘴左右摇头

代制作
张嘴、眨眼、点头
等动态gif图片或mp4视频，只需一张比较正面的头像照片即可，照片立马变活，可过多种活体人脸验证

❼ 在使用菏泽人社APP认证养老保险时拍照总是让向右摇头、向右摇头、及眨眼为什

亲啊，看到你的这个问题，就点进来回答下吧。亲，不光你说的这个人社APP，还有很多的APP认证的时候都要这样的，这叫人脸认证，就是为了防止某些人用照片来认证的，人脸认证要摇头眨眼，照片没法这样做，就是要真人在身边才行，不能用照片来认证。

❽ 为什么支付宝在验证头像信息的时候需要眨眨眼或者摇摇头

刷脸照片的时候会提示我们如何进行验证，一般的情况会提示你点点头，眨眨眼，摇摇头之类的动作，这点倒是和网上银行的验证身份一样的方式，刷脸照片验证完成以后，退出支付宝。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

❾ 网上的软件要身份证照片和视频认证(眨眼动作)这样的安全吗

平台要求上传身份证照片，目的是实现实名制，一是可以识别用户的合法身份，二是，近期国家互联网信息办公室发布《移动互联网应用程序信息服务管理规定》，要求实名制。

想法是善意的，目的是明确的，……手法，也是不错滴！！！

但是这样上传身份证照片，并不是很安全可靠的。
用户在注册的时候，网站会缓存信息，那黑客通过“拖库”、“撞库”等手段，就能获取用户信息，这些信息很可能就会进入身份校验的黑市。

个人觉得，在身份校验这方面，平台方面还是应该想想其他的方式了，比如生物识别，人脸啊，虹膜啊，安全性还是不错的。

在网络环境下的信息世界，身份是区别于其他个体的一种标识。为了与其他个体有所区别，身份必须具有唯一性。当然，唯一性也是有范围的，如电话号码，在一个区域内是唯一的，如果考虑多个区域，可能会有相同的号码，但只要再添加区域号段，又能唯一区分开来。网络环境下的身份不仅仅用于标识一个人，也可以用于标识一个机器、一个物体，甚至一个虚拟的东西（如进程、会话过程等）。因此，网络环境下的身份是只在一定范围内用于标识事、物、人的字符串。
一、身份认证概述
网络环境下的认证不是对某个事物的资质审查，而是对事物真实性的确认。结合起来考虑，身份认证就是要确认通信过程中另一端的个体是谁（人、物、虚拟过程）。
那么，怎么知道通信的另一端是谁呢？通常，通信协议都要求通信者把身份信息传输过来，但这种身份信息仅用于识别，不能保证该信息是真实的，因为这个身份信息在传输过程中是可以被恶意篡改的。那么，怎样才能防止身份信息在传输过程中被恶意篡改呢？事实上要完全杜绝恶意篡改是不可能的，特别是在公共网络（如互联网）上传输的信息，而能做的，就是在身份信息被恶意篡改后，接收端可以很容易检测出来。
要识别真伪，首先要“认识”真实的身份。通过网络传递的身份可能是陌生人的身份，如何判断真伪？这里需要阐述一个观点：要识别真伪，必须先有信任。在网络环境下，信任不是对一个人的可靠性认可，而是表明已经掌握了被验证身份者的重要秘密信息，如密钥信息。假设A与B之间有一个得到确信的共享密钥，不管这个共享密钥是怎么建立的，他们之间就建立了相互信任。如果A确信掌握B的公开密钥，也可以说A对B建立了信任，但还不能说明B对A建立了信任。从上述讨论不难看到，在完全没有信任基础的情况下，新的信任是不能通过网络建立的，否则是不可靠的。
二、身份认证机制
身份认证的目的是鉴别通信中另一端的真实身份，防止伪造和假冒等情况发生。进行身份认证的技术方法主要是密码学方法，包括使用对称加密算法、公开密钥密码算法、数字签名算法等。
对称加密算法是根据Shannon理论建立的一种变换过程，该过程将一个密钥和一个数据充分混淆和置乱，使非法用户在不知密钥的情况下无法获得原始数据信息。当然一个加密算法几乎总伴随着一个对应的解密算法，并在对称密钥的参与下执行。典型的对称加密算法包括DES和AES。
公钥密码算法需要2个密钥和2个算法：一个是公开密钥，用于对消息的加密；一个是私钥（私有密钥），用于对加密消息的解密。根据名称可以理解，公开密钥是一个能公开的密钥，而私钥只能由合法用户掌握。典型的公钥密码算法包括RSA公钥密码算法和数字签名标准DSS。
数字签名实际是公钥密码的一种应用，其工作原理是，用户使用自己的私钥对某个消息进行签名，验证者使用签名者的公开密钥进行验证，这样就实现了只有拥有合法私钥的人才能产生数字签名（不可伪造性）和得到用户公钥的公众才可以进行验证（可验证性）的功能。
根据身份认证的对象不同，认证手段也不同，但针对每种身份的认证都有很多种不同的方法。如果被认证的对象是人，则有三类信息可以用于认证：（1）你所知道的（what you know），这类信息通常理解为口令；（2）你所拥有的（what you have），这类信息包括密码本、密码卡、动态密码生产器、U盾等；（3）你自身带来的（what you are），这类信息包括指纹、虹膜、笔迹、语音特征等。一般情况下，对人的认证只需要一种类型的信息即可，如口令（常用于登录网站）、指纹（常用语登录电脑和门禁设备）、U盾（常用于网络金融业务），而用户的身份信息就是该用户的账户名。在一些特殊应用领域，如涉及资金交易时，认证还可能通过更多方法，如使用口令的同时也使用U盾，这类认证称为多因子认证。
如果被认证的对象是一般的设备，则通常使用“挑战—应答”机制，即认证者发起一个挑战，被认证者进行应答，认证者对应答进行检验，如果符合要求，则通过认证；否则拒绝。移动通信系统中的认证就是一个典型的对设备的认证，这里设备标识是电话卡（SIM卡或USIM卡），认证过程则根据不同的网络有不同的方法，例如，GSM网络和3G网络就有很大区别，LTE网络又与前2种网络有很大不同，但都使用了“挑战—应答”机制。
在物联网应用环境下，一些感知终端节点的资源有限，包括计算资源、存储资源和通信资源，实现“挑战—应答”机制可能需要付出很大代价，这种情况下需要轻量级认证。为了区分对人的认证和对设备的认证，把这种轻量级认证称为对物的认证。其实，对物的认证不是很严格的说法，因为在具体技术上是对数据来源的认证。
三、对“人”的认证
人在网络上进行一些活动时通常需要登录到某个业务平台，这时需要进行身份认证。身份认证主要通过下面3种基本途径之一或其组合来实现：所知（what you know），个人所知道的或掌握的知识，如口令；所有（what you have），个人所拥有的东西，如身份证、护照、信用卡、钥匙或证书等；个人特征（what you are），个人所具有的生物特性，如指纹、掌纹、声纹、脸形、DNA、视网膜等。
（一）基于口令的认证
基于口令的认证方式是较常用的一种技术。在最初阶段，用户首先在系统中注册自己的用户名和登录口令。系统将用户名和口令存储在内部数据库中，注意这个口令一般是长期有效的，因此也称为静态口令。当进行登录时，用户系统产生一个类似于时间戳的东西，把这个时间戳使用口令和固定的密码算法进行加密，连同用户名一同发送给业务平台，业务平台根据用户名查找用户口令进行解密，如果平台能恢复或接收到那个被加密的时间戳，则对解密结果进行比对，从而判断认证是否通过；如果业务平台不能获知被加密的时间戳，则解密后根据一定规则（如时间戳是否在有效范围内）判断认证是否通过。静态口令的应用案例随处可见，如本地登录Windows系统、网上博客、即时通信软件等。
基于静态口令的身份认证技术因其简单和低成本而得到了广泛的使用。但这种方式存在严重的安全问题, 安全性仅依赖于口令，口令一旦泄露，用户就可能被假冒。简单的口令很容易遭受到字典攻击、穷举攻击甚至暴力计算破解。特别地，一些业务平台没有正确实现使用口令的认证流程，让用户口令在公开网络上进行传输，认证方收到口令后，将其与系统中存储的用户口令进行比较，以确认对象是否为合法访问者。这种实现方式存在许多隐患，一旦记录用户信息的文件泄露，整个系统的用户账户信息连同对应的口令将完全泄露。网上发生的一系列网络用户信息被公开到网上的现象，反映的就是这种实现方式的弊病。另外，这种不科学的实现方式也存在口令在传输过程中被截获的安全隐患。随着网络应用的深入化和网络攻击手段的多样化，口令认证技术也不断发生变化，产生了各种各样的新技术。为了防止一些计算机进程模拟人自动登录，许多业务平台还增加了计算机难以识别的模糊图形。
基于口令的身份认证容易遭受如下安全攻击。
（1）字典攻击。攻击者可以把所有用户可能选取的密码列举出来生成一个文件，这样的文件被称为“字典”。当攻击者得到与密码有关的可验证信息后，就可以结合字典进行一系列的运算，来猜测用户可能的密码，并利用得到的信息来验证猜测的正确性。
（2）暴力破解。也称为“蛮力破解”或“穷举攻击”，是一种特殊的字典攻击。在暴力破解中所使用的字典是字符串的全集，对可能存在的所有组合进行猜测，直到得到正确的信息为止。
（3）键盘监听。按键记录软件以木马方式植入到用户的计算机后，可以偷偷地记录下用户的每次按键动作，从而窃取用户输入的口令，并按预定的计划把收集到的信息通过电子邮件等方式发送出去。
（4）搭线窃听。通过嗅探网络、窃听网络通信数据来获取口令。目前，常见的Telnet、FTP、HTTP 等多种网络通信协议均用明文来传输口令，这意味着在客户端和服务器端之间传输的所有信息（包括明文密码和用户数据）都有可能被窃取。
（5）窥探。攻击者利用与用户接近的机会，安装监视设备或亲自窥探合法用户输入的账户和密码。窥探还包括在用户计算机中植入木马。
（6）社会工程学（Social Engineering）。这是一种通过对受害者心理弱点、本能反应、好奇心、信任、贪婪等设置心理陷阱进行诸如欺骗、伤害等手段，取得秘密信息的手法。
（7）垃圾搜索。攻击者通过搜索被攻击者的废弃物（如硬盘、U 盘、光盘等），得到与口令有关的信息。
为了尽量保证安全，在使用口令时通常需要注意以下几点：
（1）使用足够长的口令，不使用默认口令；
（2）不要使用结构简单的字母或数字，尽量增加密码的组合复杂度；
（3）避免在不同平台使用相同的口令，并且要定期更换口令。
为克服静态口令带来的种种安全隐患，动态口令认证逐渐成为口令认证的主流技术。顾名思义，动态口令是指用户每次登录系统的口令都不一样，每个口令只使用一次，因而也叫一次性口令（OTP , One Time Password），具有“一次一密”的特点，有效保证了用户身份的安全性。但是如果客户端与服务器端的时间或次数不能保持良好的同步，就可能发生无法使用的问题。OTP的原理是采用一类专门的算法（如单向散列函数变化）对用户口令和不确定性因子（如随机数）进行转换生成一个一次性口令，用户将一次性口令连同认证数据提交给服务器。服务器接收到请求后，利用同样的算法计算出结果与用户提交的数据对比，对比一致则通过认证；否则认证失败。通过这种方式，用户每次提交的口令都不一样，即使攻击者能够窃听网络并窃取登录信息，但由于攻击每次窃取的数据都只有一次有效，并且无法通过一次性口令反推出用户的口令，从而极大地提升了认证过程的安全性。 OTP 从技术上可以分为3种形式：“挑战—应答”、时间同步和事件同步。

❿ 为什么支付宝验证头像的时候需要你眨眼睛和摇头

移动支付如此贴近你我的生活。当它开始从简单的数字密码认证过渡到生物认证(如指纹认证、人脸识别，甚至虹膜支付)时，我们已经足够惊讶了。然而，马云又开了一个玩笑，支付宝又开了一个黑色技术——，眨了眨眼，点了点头，我们就可以完成支付和结算了。

当化身被认证时，摇摇头，眨眨眼睛可以说是一种确认认证者是否是生物的检查。在镜头前眨眼或摇头也能阻止一些罪犯引导普通人进行面部识别转移。可以想象，如果没有摇头、眨眼的动作识别，别人拿到你的支付宝账户，只需要你的照片或者石膏模型就可以转移，多么可怕的事情啊。

支付宝表示，这款画笔的识别率高达90%以上，基本不会有错误。