㈠ 有没有好用的鸟类图谱/识别APP可以推荐的
中国野鸟速查
㈡ 怎样识别照片中鸟的名字
㈢ 如何拍照识别鸟类
可以参考下面方法拍照识别鸟类:
操作工具:iPhone11,形色识鸟APP。
操作软件:1.0.0。
1、首先打开手机进入后,选择安装的形色识鸟的应用进入。
㈣ a9能直接识别鸟类吗
可以。a9能直接识别鸟类。a9新开发的主体识别技术使得传感器会读取画面中的面部、眼部、色彩,图案和深度五类信息。实现追踪捕捉高速移动的拍摄主体。飞行的鸟也是可以识别的。
㈤ AI智能鸟类监测识别是如何实现的原理是什么
鸟类监测作为一个地区的生物多样性以及生态环境评价的重要指标,越来越受到自然保护区、湿地公园等地方管理部门的重视,有关鸟类种群、数量与分布等动态监测,已成各地区的常态化的工作。
以前的监测主要依赖人工和人眼观察,随着AI人工智能的发展,加上计算机视觉技术的提高,现在的全国越来越多的自然保护地建立起了智能鸟类监测识别系统,在AI技术的加持下,监测效率和监测准确度都得到大大提高。
AI智能鸟类监测系统是通过部署在保护地的高空长焦摄像机实现对周边鸟类的自动巡航抓拍和智能识别,并运用人工智能视觉识别和AI边缘计算服务,将高空长焦摄像机捕捉到的鸟类图像进行每帧画面分割和检测识别,通过深度学习算法,提取各种鸟类体貌特征,实现了对视频画面中的运动鸟类进行多目标实时捕捉和自动识别分类。
通过这一套系统,湿地、保护区管理者可对各种群鸟类在不同时期、不同区域出现的鸟类频次、数量、占比进行清晰的报表统计,为鸟类动态监测和发展趋势分析提供可靠的数据支撑。
AI智能鸟类监测系统功能特点有:
1. 动态取优和数据检索
支持通过人工分析取优照片存储和调阅,可根据设备情况(设备分布区域、设备名称)和抓拍时间对数据进⾏检索。
2. 特定物种识别
珍稀或濒危或特定物种AI识别图片展示,代表性特定物种AI识别动态视频展示,生态小环境监测数据展示,鸟类时空数据展示。
3. 智能识别追踪
通过边缘AI高性能处理机对前端摄像机抓拍的鸟类进行AI识别和视频跟踪分析,可提供鸟类识别追踪结果和跟踪视频实时画面。通过边缘AI高性能处理机对图进行AI识别,识别鸟类种类和数量。
4. 数据分析统计
提供鸟类监测设备基于时间和空间的数据分类统计,包括分布热力图、物种趋势统计、种群数量统计、时段监测统计、种类占比统计等。
回答不易,望问主采纳~
㈥ 鸟类检测环境方法
㈦ 小爱你能帮我识别出鸟是什么鸟
应该是厚嘴柳莺。全长约18cm。上体橄榄褐色或棕色,无纵纹。嘴粗短,无眉纹和眼线,眼圈淡皮黄白色。尾长而凸。下体污白色,两胁暗棕褐色。
保护动物,严禁捕捉,而且柳莺主要吃虫子,一般养不活,放生吧
㈧ 看图识鸟!
。这是灰背鸫幼鸟
主要栖息于海拔1500米以下的低山丘陵地带的茂密森林中。 针阔叶混交林、针叶林和杨桦林中,尤以河谷等水域附近茂密的混交林较常见,迁徙和越冬期间也见于常绿阔叶林、杂木林、人工松树林、林缘疏林草坡、果园和农田地带。
生活习性
迁徙
在中国北方为夏候鸟,南方为旅鸟或冬候鸟。每年4月末5月初迁来东北繁殖地,9月末10月初南迁。
习性
常单独或成对活动,春秋迁徙季节亦集成几只或10多只的小群,有时亦见和其他鸫类结成松散的混合群。多活动在林缘、荒地、草坡、林间空地和农田等开阔地带。地栖性,善于在地上跳跃行走,多在地上活动和觅食。繁殖期间极善鸣叫,鸣声清脆响亮,很远即能听见,常常固定在一处地方从早到晚不停地鸣叫,尤以清晨和傍晚鸣叫最为频繁。每日活动时间甚早,有时在早晨2:50左右即开始鸣叫,鸣叫时多站在树下小树枝头,发现人后立即飞到地面,在地上通过急速跳跃前进。
食性
主要以鞘翅目步行虫科、叩头虫科、埋葬虫科、以及鳞翅目和双翅目等昆虫和昆虫幼虫为食,此外也吃蚯蚓等其他动物和植物果实与种子等。
㈨ 保护区或者说公园内鸟类识别可以实现AI自动识别吗准确率怎么样
一般难以直接观测到的野生动物都是用红外相机或者监控进行记录,照片和监控画面都不会太清晰,全部靠AI自动识别目前来说是不太行的,准确率太差。虎豹类如果靠AI实现花纹比对识别个体应该是很有用的,但大致也逃不掉人力确认。目前鸟类物种调研都是人力,近期有靠鸣声调研的发展,还没有广泛的应用。
㈩ 怎样用图片查鸟的种类
用图片查看鸟的种类,可以在手机上面下载一个网络识图软件查看,具体方法如下:
1、打开手机的应用中心,下载一个网络识图: