自动化测试辅助软件迭代

1. 常用的自动化测试工具及特点分析

想要进入 自动化这行业，知道常用的自动化测试工具及特点相当关键。下面就由我为你带来常用的自动化测试工具及特点，希望你喜欢。

常用的自动化测试工具及特点
1、RunnerMercury

Interactive公司的WinRunner是一种企业级的功能测试工具，用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。通过自动录制、检测和回放用户的应用操作，WinRunner能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试，提高测试人员的工作效率和质量，确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行。企业级应用可能包括web应用系统，ERP系统，CRM系统等等。这些系统在发布之前，升级之后都要经过测试，确保所有功能都能正常运行，没有任何错误。如何有效地测试不断升级更新且不同环境的应用系统，是每个公司都会面临的问题。

2、Rational

Robot是业界最顶尖的功能测试工具，它甚至可以在测试人员学习高级脚本技术之前帮助其进行成功的测试。它集成在测试人员的桌面IBM

Rational TestManager上，在这里测试人员可以计划、组织、执行、管理和报告所有测试活动，包括手动测试报告。这种测试和管理的双重功能是自动化测试的理想开始。

3、AdventNet

QEngineAdventNet QEngine是一个应用广泛且独立于平台的自动化软件测试工具，可用于Web功能测试、web性能测试、Java应用功能测试、Java 、API测试、SOAP测试、回归测试和Java应用性能测试。支持对于使用HTML、JSP、ASP、.NET、PHP、JavaScript/VBScript、XML、SOAP、WSDL、e-commerce、传统客户端/服务器等开发的应用程序进行测试。此工具以Java开发，因此便于移植和提供多平台支持。

4、SilkTest

是业界领先的、用于对企业级应用进行功能测试的产品，可用于测试Web、Java或是传统的C/S结构。SilkTest提供了许多功能，使用户能够高效率地进行软件自动化测试。这些功能包括：测试的计划和管理;直接的数据库访问及校验;灵活、强大的4Test脚本语言，内置的恢复系统(Recovery System);以及具有使用同一套脚本进行跨平台、跨浏览器和技术进行测试的能力。

5、QA

RunQARun的测试实现方式是通过鼠标移动、键盘点击操作被测应用，即而得到相应的测试脚本，对该脚本可以进行编辑和调试。在记录的过程中可针对被测应用中所包含的功能点进行基线值的建立，换句话说就是在插入检查点的同时建立期望值。在这里检查点是目标系统的一个特殊方面在一特定点的期望状态。通常，检查点在QARun提示目标系统执行一系列事件之后被执行。检查点用于确定实际结果与期望结果是否相同。

6、Test

Partner是一个自动化的功能测试工具，它专为测试基于微软、Java和Web技术的复杂应用而设计。它使测试人员和开发人员都可以使用可视的脚本编制和自动向导来生成可重复的测试，用户可以调用VBA的所有功能，并进行任何水平层次和细节的测试。TestPartner的脚本开发采用通用的、分层的方式来进行。没有编程知识的测试人员也可以通过TestPartner的可视化导航器来快速创建测试并执行。通过可视的导航器录制并回放测试，每一个测试都将被展示为树状结构，以清楚地显现测试通过应用的路径。

7、Holodeck

强大的故障植入软件测试工具Holodeck is an advanced fault-injection

tool that gives you the power to attack an application while it monitors and

logs everything your application does - every function call, registry entry,

piece of data read or written.

8、Telelogic

TAUTAU第二代包含三个最新的、最强大的技术用来加速大规模软件开发和测试：统一建模语言(UML)及它的许多最新修订版本中的特性，UML2.0;功能强大的测试语言TTCN-3和新的构造系统的方法：Model

Driven Architecture(模型驱动构架)。这三个新的业界标准结合成TAU的已经过认可的软件开发平台，形成了一个系统，一个一流的稳定可靠的工具解决方案。TAU第二代是系统与软件开发解决方案的一个突破，它把业界从使用了太长时间的手工、易出错、以代码为中心的方法中释放出来，自然而然地迈向下一步，一个更加可视化、自动化及可靠的开发方法。

9、TelelogicTAU/Tester

是基于通用测试语言TTCN-3,用于自动化的系统和集成测试的强大工具。TAU/Tester以现代化的开发工具为基础，提供高层测试功能，支持整个测试生命周期，加速自动化测试。TAU/Tester可使用户特别关注于测试的开发，因为TTCN-3语言是独立于开发语言或测试设备的，且是抽象和可移植的。
Android手机自动化测试工具
1、Monkey是Android SDK自带的测试工具，在测试过程中会向系统发送伪随机的用户事件流，如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试，也有日志输出。实际上该工具只能做程序做一些压力测试，由于测试事件和数据都是随机的，不能自定义，所以有很大的局限性。

2、MonkeyRunner也是Android SDK提供的测试工具。严格意义上来说MonkeyRunner其实是一个Api工具包，比Monkey强大，可以编写测试脚本来自定义数据、事件。缺点是脚本用Python来写，对测试人员来说要求较高，有比较大的学习成本。

3、Instrumentation是早期Google提供的Android自动化测试工具类，虽然在那时候JUnit也可以对Android进行测试，但是Instrumentation允许你对应用程序做更为复杂的测试，甚至是框架层面的。通过Instrumentation你可以模拟按键按下、抬起、屏幕点击、滚动等事件。Instrumentation是通过将主程序和测试程序运行在同一个进程来实现这些功能，你可以把Instrumentation看成一个类似Activity或者Service并且不带界面的组件，在程序运行期间监控你的主程序。缺点是对测试人员来说编写代码能力要求较高，需要对Android相关知识有一定了解，还需要配置AndroidManifest.xml文件，不能跨多个App。

4、UiAutomator也是Android提供的自动化测试框架，基本上支持所有的Android事件操作，对比Instrumentation它不需要测试人员了解代码实现细节(可以用UiAutomatorviewer抓去App页面上的控件属性而不看源码)。基于Java，测试代码结构简单、编写容易、学习成本，一次编译，所有设备或模拟器都能运行测试，能跨App(比如：很多App有选择相册、打开相机拍照，这就是跨App测试)。缺点是只支持SDK 16(Android 4.1)及以上，不支持Hybird App、WebApp。

5、TestWriter是上海博为峰结合多年为企业做测试服务的经验所研发的一款具有自主知识产权的自动化测试工具，跨Web、Android、iOS三大平台，为企业用户提供真正的低成本、高效率的自动化测试，引领软件测试自动化运用由技术层面向业务层面转变。用户可在TestWriter中通过统一图形化界面轻松创建测试计划，并驱动执行引擎完成自动化测试任务，有效降低了测试人员能力要求及脚本维护工作量，让自动化测试更简单，更专注于业务。
app自动化测试工具
Monkey Runner

Monkey Runner是AndroidSDK提供的测试工具。严格来讲Monkey Runner它其实就是一个Api工具包，它是比Monkey强大，用它是可以编写测试脚本来自定义数据、事件。唯一不足的是脚本用Python来写，对测试人员来说要求较高，它的学习成本也是比较高的。

Monkey

Monkey是AndroidSDK自带的测试工具，它在测试过程中会向系统发送伪随机的用户事件流，比如一些按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，它可以实现对正在开发的应用程序进行一个压力的测试，同时也是有日志输出，实际上该工具只能做程序做一些压力测试，由于测试事件和数据都是随机的，并不能自己自己定义，这也是它的局限性所在。

Ui Automator

Ui Automator这个工具也是Android提供的自动化测试框架，基本上支持所有的Android事件操作，对比Instrumentation它不需要测试人员了解代码实现细节(可以用Ui Automatorviewer抓去App页面上的控件属性而不看源码)。

它是基于java，因此它的测试代码结构比较简单、编写也是比较容易、学习成本，可以是一次编译，所有设备或模拟器都能运行测试，能跨App。它的缺点是只支持SDK16(Android4.1)及以上，不支持HybirdApp、WebApp。

Espresso

我们听说过的Espresso是Google的开源自动化测试框架。它是相对于Robotium和UIAutomator，它最主要的特点就是规模是更小、更加的简洁，并且API是更加的精确，编写的测试代码简单，由于是基于Instrumentation的，因此是不能跨App。

Appium Android自动化框架

这个框架是iOS，android自动化测试的一个框架。它是可以支持多种的语言：Java，C#，Ruby也是可以支持。并且是还可以去调用selenium的API，所以一般是可以利用selenium来测试在手机上面的网页应用。

研究过appium，它不仅是支持云计算服务，还可以为客户提供许多虚拟手机来测试，这块不过是付费的。如果你想要的要求越多，你就必须付更多的费用，这是它的特点所在。

软件自动化测试的工具是比较多的，不同的软件也是有它的不同的特点，功能上的差异，如何深入了解这些工具并且是合理的使用，这是我们需要做的事情。

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2. 互联网公司的软件测试工程师们都在干什么

互联网和传统行业的不一样，变更多，迭代快，测试工程师们能大噶说一下吗？还有，怎么样才能提高自己的价值呢？ 精彩答案： 会员jijiting： 抛砖引玉，了解皮毛而已。 测试要做的是，检测和监控产品的质量，提高测试效率，优化测试流程，改善评测办法，为产品的改进和上线提供保障。 测试工程师大概在做： 1、功能测试：包括和开发、产品确认产品需求，做测试计划，设计测试用例，做测试用例评审，做冒烟测试或者准入测试，执行测试用例，多轮迭代测试，一直跟踪到上线之后的回测，以及看下用户的反馈，确认测试过程中有没有遗漏（算作是KPI的一部分）。在这个过程中，可以反思自己的疏漏，完善测试的流程，完善测试的检查点，增加各种类似的测试，思考可以自动化的部分并实现。 2、自动化测试：对界面、接口或者后台进行自动化的测试，在测试的前期可以保障基本功能的正常，在测试中期可以保障开发的修改没有对产品质量引起严重问题，在测试的后期可以做上线前的回归测试，上线之后可以作为日常的监控。自动化的测试在不同平台、不同操作系统、不同浏览器下使用不同的工具，采用不同的框架，所以在没有这些的时候需要调研目前行业内比较流行的解决方案，寻找到适合自己产品的方法来解决问题。之后开始设计测试用例，并进行实现。产品的改进过程中需要进行维护，保证随时都可以通过。 3、性能测试：测试产品的性能，在多大的压力下可以满足当前预期的用户请求。需要使用各种压力工具，做压力文件，安排与线上一致的测试机器或者精简后的环境进行测试，对测试出来的数据进行分析，确认现有的系统是否存在问题。貌似环境部署可能是个问题，所以公司里面会有大牛做一些自动部署的工具，甚至会开发出一些独立的平台来完成多台机器的部署工作，可以节省很多的时间。测试出来的数据跟产品以及开发人员确认，也可能会找到一些方案来解决。 4、测试开发：相对来说开发的工作比一般测试工作要多一些。开发一些自动化的测试的平台，比如一些评测系统，供人工评测试用；设计一些测试框架，来满足日常自动化以及性能测试的需要。制定持续集成测试的平台和方案并且实现，结合自动化的测试实现人工测试之前的自动化测试实现，对开发的代码进行监控，跟踪并尽量帮开发改进产品质量等等。这块我比较白，还在仰视阶段。接受其他测试人员的需求，开发合适的工具来提升整体测试效率，改进测试方法。 5、测试工具以及测试理念的推进。测试在大多数人看来还是比开发要差一些的，测试工具还可以，能够直接快速的反映出测试人员的价值，但是更多的功能测试、性能测试还需要跟开发去沟通，让他们意识到测试的重要性，但是最重要的还是要提升测试自己的工作能力，尝试影响开发人员并且和开发人员一起，最终提升产品的质量。 6、测试人员还是要多学习吧。要是觉得测试是个人都可以做的就别来趟这个浑水了。 会员 姜雷： 我当时是做实习生，实习生的时间比较自由，也没有具体的产品、KPI捆绑，所以我做的主要是没有具体产品关联的长线项目。比如说自动测试平台的搭建，测试自动化辅助工具的开发，原有测试脚本的集成、改写、自动化等工作（比较杂，有些随性，我甚至写过单元测试——这个应该是dev做的）。还有就是一些具体的模块覆盖率的提高、测试自动化的探索。 具体到身边的入职同事们，工作就比较杂了。忙起来的时候，是黑盒、白盒；自动化、手动的都要做。项目上线之前的功能、性能、压力测试等都是必要做的，由于目前国内互联网发展较快，项目改进迭代的压力很大，所以有的时候感觉身边的同事都被项目纠缠得忙——这就是为什么上下一心都觉得自动化很重要。 当然，还有些人专门做测试工具的开发和测试流程改进的探索，我当时所在的部门也开发了很不错的自动化测试工具——这应该是我接触过的最接近开发的测试开发人员了。 我实习的组测试人员比较主动，去做了一些项目敏捷化的探索，还主导了项目的敏捷化，但是开发人员那边跟进得并不是很积极——我个人认为这个应是开发人员主导的，而且整个团队都参与进来，各个人员的角色需要有交叉——可惜我在实习期间没有体验到这些，这个在形成了一定的规模的国内公司估计很难改变。我实习结束的时候，有些组在流程上已经非常敏捷、自动化了，但是毕竟是上线的产品，自动化的初期肯定有一定的阵痛，估计现在应该好多了。 另外，谈谈我个人的一些感受，如果专门做测试的话，我觉得最大的问题就是成就感的问题。你做的似乎永远只能是内部使用的东东，永远不会成为呈现在用户面前的产品（gtest等测试框架产品除外）。当一个项目上线以后，你得到的relief多一些，但是成就感相对少一些。 我只是从实习生的角度谈的。

3. 自动化测试的成本高效果差，那么自动化测试的意义在哪呢

本文章出自【码同学软件测试】

码同学公众号：自动化软件测试

码同学抖音号：小码哥聊软件测试

01 关于问题本身

我觉得这个问题带有很强的误导性，是典型的逻辑陷阱之一。 “自动化测试的成本高效果差”是真的吗？ 当然不是。而且我始终相信，回答问题的最好方式是把问题本身弄清楚。也就是问关于问题的问题。楼主也学可以进一步 说明下面几个问题，有助于自己理解自己的问题，更有助于问题得到准确的回答：

请定义“自动化测试”的范畴。 自动化测试简单来讲，包括用例的撰写，代码的实现，环境的搭建，用例的执行，报表的生成，结果的分析，缺陷报告等等 。每个项目自动化程度不一样，测试人员对自动化的理解有偏差，实际实行自动化的范畴差别很大

请定义“成本“包括哪些

请定义什么是“高”。 高是相对的。比较对象可以是另外的项目或者项目组，也可以是他人的期望

请定义什么是“效果”
请定义什么是“差”。 差也是相对的，可以是同手工测试比较，也可以是同老板的期望比较

如果楼主仔细思考并且回答了以上的问题，我有七成的把握楼主要么不想问这个问题，要么想换个问题。

换一种问法

好吧，为了避免灌水嫌疑，我且以最大的善意揣摩楼主的意图。楼主是想问：

如果有的项目的自动化测试，我们发现成本高于预期，效果不符合预期，那么问题可能出在哪里？怎么判断自动化测试是否有效？

02 这里是正文开始

关于错误的预期

我一点都不奇怪有人会告诉我说：

我都不知道我或者我的老板对自动化测试有什么预期，没人跟我说过。

或者：
自动化不就是不用手工测试了吗？用例用代码实现都能自己跑，测试人员就可以去干别的了，可以少招几个不产生价值的测试攻城狮了。老板就是这样计划的。

这是两种非常典型的关于自动化测试的预期问题：

每个人对自动化测试理解都不一样，每个项目组做自动化的方式都不一样。我讲个故事，是我认识之前一个印度自动化项目的真实例子。这个项目95%以上的测试场景都是比较复杂的UI测试（Web +Windows Application）他们的自动化是这样做的：

你觉得这个自动化做的怎么样？我当时的感觉是几乎要吐血了，因为这个项目是我要接手的。更加吐血的还在后面，这个部门的QA的VP对自动化测试的效果很不满意（绝对的），他的设想包括：

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这个就是一个典型的 不懂自动化的团队+期望脱离现实的老板 。

关于什么是自动化

James Bach 曾经在一篇博文提到，自动化测试这个名字是非常有误导性的。它让一般的人误以为就是测试完全被自动化了，就像一个自动的咖啡机一样，我只需要把杯子放在那里，按一个button就够了。James说更加准确的叫法应该是“工具辅助的测试”。当然他还有另一层意思，就是 好的测试用例是没有办法100%被自动化的 ，测试人员的经验，逻辑判断和 探索 性的测试方法都不能被有效自动化。

我非常同意这个观点。作为这个论断的补充和扩展，自动化应该是审视软件研发活动的每一个环节，去发现那些可以被工具化自动化的重复性活动，然后去实现。广义的自动化应该包括但不限于以下环节：

一个过于简化的公式可以这样写：

自动化的收益 = 迭代次数 * 全手动执行成本 - 首次自动化成本 - 维护次数 * 维护成本

或者如果假设迭代次数和维护次数近视相等，这个在某些情况下可以成立，比如一个比较新的产品：

自动化的收益 = 迭代次数 * (全手动执行成本 - 维护成本) - 首次自动化成本

解读：

自动化的收益与迭代次数成正比
自动化收益可能为负数：即当自动化成本和维护成本比手动执行成本还高时

很多时候自动化成本并不比手动成本高，但是维护成本很高

为什么强调过于简化，因为这里的自动化收益仅仅考虑时间和资源成本的节省。 好的自动化带来的迭代周期的缩短，是可以缩短项目周期 ，在某些时候能变不能做为能做，进而带来的机会收益是巨大的，也是很难量化的。这个就要求决策者对软件工程和自动化有比较正确的直觉和理解。片面追求自动化的资源节省，或者要求精确量化自动化的收益，本人觉得都不可取。

推论1：什么项目适合自动化

从ROI的简化公式可以看出，下面几中情况比较适合自动化：

回归测试为主的Support Engineering项目，即需要长期做支持维护的产品。或者有过去版本需要长期做支持维护的产品。这种产品（比如企业软件，操作系统等）一个版本在发布之后往往需要支持好多年，做bug fix和patch。这个时候每次小版本的开发都会增加迭代次数，并且每次产品变动都非常有限，维护成本相对偏低，自动化收益就非常好。这也是很多企业级软件或者硬件产品有专门自动化团队的原因。因为产品的支持维护开发的回归测试基本靠自动化。

接口比较稳定的产品，同上
手动测试特别费时费力，甚至无法达到测试目的的项目。比如压力测试，大数据或者大量重复数据测试，必须有自动化工具的支持。

推论2：自动化的介入时间点

同样从ROI的简化公式推断出，一个项目的初期可能不太适合自动化。因为项目初期用户界面和接口没有稳定，自动化代码会被动的被要求频繁改变，维护成本非常高。自动化收益不好。而反而手动测试能够快速发现问题，反馈给开发人员。而到了项目后期和维护期，自动化再介入为回归测试做准备，可以最大化自动化收益。

推论3：自动化的程度和自动化率

这里自动化的程度是指整个软件研发活动中引入自动化的程度。推论2中说，有些项目早期可能不太适合高度自动化，但是项目早期仍然可以选定某些环节进行自动化。比如稳定的公用接口，软件的编译和部署，环境的搭建等从一开始就比较稳定的部分。

自动化率同样也要看产品和项目的特性 ，对于产品的UI部分如果会频繁改动，可以做比较低的自动化。对于接口比较稳定的服务组件可以提高自动化率。

你有什么样的团队 ，工具和基础设施，其实这个因素是做所有事情都必须考虑的。自动化测试本身就是软件开发。好的自动化测试框架，架构设计很重要。这些会决定自动化的开发成本和维护成本。这些都要求很强的开发能力。如果你的团队只有很有限的开发能力，那么怎么去做自动化，是做最原始的录制回放，还是数据驱动。复杂自动化也需要良好的基础设施支持。比如你有很好的DevOps的虚机管理系统，就不用自己去开发，省下的资源和人力也是很可观的。

工具是另外一块 ，如果公司有实力支持商业测试软件和管理软件，就可以降低编程要求（当然这会带来一些其他问题）。如果没有办法用商业工具，只能考虑开源和自己开发，这个对自动化测试开发的能力要求就高。总之必须选择和团队，技能储备，基础设施与工具匹配的自动化策略。

管理层的理解程度和支持

这个就不再展开。我见过很糟糕的情况，一个带好几百人兼顾产品技术的VP，越3到4级直接给测试团队提技术需求和建议。你说是做还是不做，怎么做？还有一个团队，自动化测试人员从来没有写过Java或者其他OO语言的程序，被要求从头设计自动化框架，那就是一场灾难。还有一个团队，管理层几次要求更换自动化工具，相当于整体重写自动化脚本。

总结

以上应该是一个很粗浅的回答。自动化测试是一个很专门化的领域，自动化测试又是对工程师的技术广度深度要求很高的工作。对于团队管理和决策者来讲，请不要简单化和孤立看待自动测试。最重要的是确保听取真正理解产品，团队和自动化测试的技术人员的判断。

END

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4. 如何预估迭代中测试的排期

想要预估测试的排期，那就要先了解下测试的工作量都在哪里。由于我们是预估迭代中的排期，所以像一些自动化测试开发等弱迭代性的工作就不会考虑了。

以下我们就针对测试具体的工作量来分析，所有时间的预估都是以2周一迭代&1个QA为标准（个人经验，欢迎讨论）：

开始时间和结束时间应该和需求确认过程同步，但往往在需求完全定好后还会有少量的消化时间来服务之后的测试用例编写 - 0.3d

编写测试用例我认为就是需求的再确认及拆解，最后落在纸面上供RD和QA使用 - 1d

测试用例是要QA、PM、RD一起评审的，评审过程中有时会发现需求歧义导致需求的变更优化，这个时间也需要考虑到 - 0.5d

考虑范围应包括但不限于：线上环境&测试环境，功能，性能，接口，埋点，ios&android，低版本ios兼容（如ios8），web，新旧版本兼容，数据迁移...

这是占比最大的时间，排期的预估应以测试用例为依托，由于每一个迭代的业务需求不同，时间会有所浮动 - 2d～3d

* 测试人力资源多少可直接影响排期的预估

由于集成新功能有可能会影响老服务，需要按优先级回归下老功能 - 1d

* 如果配以卓有成效的自动化测试辅助，时间会缩短甚至大幅缩短。

缺陷的回归往往会成为吃时间的怪兽（比如修改缺陷再次引入新的缺陷），尤其在项目工期紧或者倒排工期的时候。所以这个时间不容小视 - 1d

测试报告产生时间排期，相对固定 - 0.5d

浮动项目，时多时少，可根据实际情况修改排期或根据经验提前预估排期 - 0.3d

浮动项目，根据业务时多时少，可根据实际情况修改排期或根据经验提前预估排期 - 0.1d

浮动项目，时多时少，可根据实际情况修改排期或根据经验提前预估排期 - 0.3d

5. 一般大公司UI自动化测试使用什么工具呢

1、Selenium：该软件是一个用于Web应用程序测试的工具。其测试直接运行在浏览器中，支持的浏览器包括IE、Mozilla Firefox、Mozilla Suite等。支持Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。

2、Soapui：SoapUI是一款开源测试工具，通过soap/http来检查、调用、实现Web Service的功能/负载/符合性测试。可快速的帮助用户进行http的接口测试，并且还支持进行检查，监控、符合等功能。

3、Robot Framework：该软件是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发。

4、QTP：该软件提供符合所有主要应用软件环境的功能测试和回归测试的自动化。采用关键字驱动的理念以简化测试用例的创建和维护。它让用户可以直接录制屏幕上的操作流程，自动生成功能测试或者回归测试用例。

5、Jmeter：JMeter是Apache组织的开放源代码项目，它是功能和性能测试的工具，100%的用java实现；可以用于测试静态或者动态资源的性能（文件、Servlets、Perl脚本、java对象、数据库和查询、ftp服务器或者其他的资源）。

6. 迭代测试是什么意思

问题一：软件测试中，版本和迭代有什么区别？ 跪求高手指点 其实个人觉得没什么差别的，只是说法不一样，都是一个大型的项目，在分成不同的模块，不同的时期来一步步完成，每一次迭代都是一次循环，就拿你要做一个大型网站需要一年做完，但是第一个版本就是只做登录注册，然后测试，这个版本完成了，继续下一次的迭代，希望帮到你

问题二：招聘“软件测试工程师”信息中，参与计划版本和迭代版本测试是什么意思 这句话到底有哪里不清楚呢？
“参与测试” 这个 理解吧，别说不知道什么叫软件测试……那死了……
“参与 版本测试” 也能理解吧，是说不是单元测试，不是集成测试，是版本测试。
“参与 计划版本 和 迭代版本 测试”，也就是说参与2 个版本的测试。
以上有什么不懂的 追问吧，我准备给你写本书。
这句话里唯一可能不清楚的 就是 什么是计划版本，什么又是迭代版本。
这两个概念是 敏捷开发里的（别的开发模式里也有用到，而且都概念一样），
先说计划版本，一般认为就是一个大的阶段，时期最后出来的软件版本。多以一年半年，为单位，也有几年的。
迭代版本，就是小的 阶段，由于敏捷开发要求每个最小阶段，合入的代码都要保证当前编译的版本可用，所以，这个可用要经过测试，也就是迭代版本，一般以周（或2周），长的一个月左右为一个迭代版本，而这个一个一个小阶段的开发过程被称为迭代过程。
同样是版本测试，计划版本和迭代版本测试起来有哪些不同呢，因为迭代版本发布很快，无法在一个迭代中对全部内容进行完整的测试，所以迭代版本测试是有重点的，迭代关注修改和新开发内容，而次要关注没有改变的内容。
计划版本测试则是全面的，细粒度的完整性测试。

问题三：如果遇到版本迭代 怎么测试 怎么编写测试用例? 1 准备一份关键业务测试用例.(主要业务场景) 每次版本迭代需要测试
2 将增加的功能 修改的功能对应修改用例..并进行修改对应的测试. 其中需注意修改点影响涉及到的功能.

问题四：每个版本的迭代都需要进行性能测试吗? 迭代测试与性能测试不是同一级别的概念，要不要进行性能测试，应该根据产品的需求来定，而非是不是迭代测试

问题五：软件测试遇到版本迭代 你如何处理 如果版本迭代比较快，会考虑自动化测试。

问题六：迭代的时候，小需求和大需求的回归测试有区别吗 没区别~~~~~~~~

问题七：软件测试遇到迭代如何处理 有没有调试的
设置循环变量
一步一步来~

问题八：产品开发迭代速度加快，要怎么样测试才能跟得上？ 作为TestBird的老工程师，我懂你的意思，产品发布之后，会一直在持续不断的加入新特性，每次发布前除了新增功能之外，旧的核心功能也是发布之前必须确保的。
但是，新增功能的用例直接添加上去存档，并不会修改优先级，当前版本新增功能中有些路径的优先级是1，2级，但是站在整个版本上来看或许并不是这么重要。
旧功能的修改或删减，对已有功能做出修改或者是废弃，用例也是直接归档，并没有对之前的用例修改或删除，虽然用例后面都有写最后需改的版本，但是因为数量太过庞大，想要找到那个点修改也是力不从心。
你需要将用例做一个精简，方法是这样的：经验沉淀＋代码覆盖率＋知识库
1.充分利用经验，把经验转化为可见的东西，即运用集体智慧
第一轮：人工筛选，由于是要善于利用外包同学的经验
力度：粗，不必要太精细，每个模块的要大胆删除
2.工具辅助：代码覆盖率+知识库
通过工具辅助来补充人工的不足和冗余
完善整个模块的知识库，便于后续利用
另外我还推荐功能自动化测试，你可以试试。

问题九：迭代版本出来后由产品经理先确认需求是否实现才交给测试吗 这个看公司规定，不过我个人觉得迭代版本出来后应该先由产品经理确认需求是否实现再交付给测试，因为这样相当于对产品的迭代进行了两次测试，而且减少了因需求不明确造成的麻烦～

7. 如何通过自动化测试 应对App的频繁迭代

在开始设计自动化测试框架之前，需要考虑下：

使用该框架写出来的自动化测试案例，需要给开发，手动测试，可能还有客户查看，所以写的测试案例需要尽量的清晰明了，不要有太多复杂逻辑，及比较好的可读性。

使用这个框架做自动化的人，不会有太深的编程能力，所以要提供足够好的，最好是傻瓜化的测试点验证方法，及很好的异常容错处理能力。

测试框架最好是app测试，网页测试，接口测试，统统都能支持。

TestBird - 手游和App自动化测试平台

8. Python Appium自动化测试 Monkey搭建+操作

Monkey 是 Android SDK 提供的一个命令行工具， 可以简单，方便地运行在任何版本的 Android 模拟器和实体设备上。 Monkey 会发送伪随机的用户事件流，适合对 App 做压力测试。

Monkey 测试就像一只猴子，在电脑面前乱敲键盘在测试。 通过 Monkey 程序模拟用户触摸屏幕、滑动 Trackball 、 按键等操作来对设备上的程序进行压力测试，检测程序多久的时间会发生异常。

Android 官方自动化测试领域这只 “猴子” 一旦启动，就会让被测的 Android 应用程序像猴子一样活蹦乱跳，到处乱跑。常用 Monkey 来对被测程序进行压力测试，检查和评估被测程序的稳定性。

Android 官方对与 Monkey 的描述：

Monkey 是一个程序，运行在模拟器或设备上，并生成伪随机的用户事件流，如点击、触摸、手势，以及一些系统级事件。 你可以使用 Monkey 以随机但可重复的方式对正在开发的应用程序进行压力测试。

官方文档： http://www.android-doc.com/tools/help/monkey.html

安装 Android SDK 并配置环境变量。

Monkey 主要用于 Android 的压力测试，自动的一个压力测试小工具， 主要目的就是为了测试 app 是否会 Crash 。

（1） Monkey 程序由 Android 系统自带，使用 Java 诧言写成，在 Android 文件系统中的存放路径是： /system/framework/monkey.jar；

（2） Monkey.jar 程序是由一个名为 “monkey” 的 Shell 脚本来启动执行， shell 脚本在 Android 文件系统中 的存放路径是：/system/bin/monkey；

（3） Monkey 命令启动方式：

Monkey 运行在设备或模拟器上面，可以脱离 PC 运行。普遍做法是将 monkey 作为一个像待测应用发送随机按键消息的测试工具。验证待测应用在这些随机性的输入面前是否会闪退或者崩溃。

Monkey 虽然可以根据一个指定的命令脚本发送按键消息，但其支持条件判断，也支持读取待测界面的信息来执行验证操作。

Monkey 程序是 Android 系统自带的，其启动脚本是位于 Android 系统的 /system/bin 目录的 Monkey 文件，其 jar 包是位于 Android 系统的 /system/framework 目录的 Monkey.jar 文件。用户主要是通过 adb 命令来启动 Monkey 的， Monkey 在运行时，会根据命令行参数的配置，生成伪随机的事件流，并在 Android 设备上执行对应的测试事件。同时， Monkey 还会对测试系统进行监测，当出现以下几种情况时会进行特殊处理：

以夜神模拟器为例：

1、检查设备连接状态

2、从上图看出，设备未连接，连接移动设备

3、再次查看设备连接状态

4、连接成功后输入命令：adb shell

5、进入到指定目录，命令：cd /system/bin

6、输入 monkey命令看到如下提示则说明启动成功

monkey 命令格式如下：

[options] 是指 monkey 可传入的参数，是可选项（如果不指定options，Monkey将以无反馈模式启动，并把事件任意发送到安装在目标环境中的全部包）

<event-count> 是指随机发送事件数。如：输入100就是执行100个伪随机事件，为必选项

测试工程师职业发展路线：
功能测试 — 接口测试 — 自动化测试 — 测试开发 — 测试架构师

内容就到这里，如果你对Python自动化软件测试感兴趣的话可以加入我们175317069扣裙一起学习。群里会有各项测试学习资源发放，更有行业深潜多年的技术人分析讲解。

作为测试工程师，不断提升自己工作能力是提高薪资待遇最重要的基础。另外也要注重学习， IT 行业是个不断发展、更新迭代相对较快的行业，技术具有明显的时代特征，所以紧跟时代技术的发展才能让自己不掉队，在职场当中具有足够的竞争力。

9. Android 手机自动化测试工具有哪些

1、Monkey是Android SDK自带的测试工具，在测试过程中会向系统发送伪随机的用户事件流，如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试，也有日志输出。实际上该工具只能做程序做一些压力测试，由于测试事件和数据都是随机的，不能自定义，所以有很大的局限性。

2、MonkeyRunner也是Android SDK提供的测试工具。严格意义上来说MonkeyRunner其实是一个Api工具包，比Monkey强大，可以编写测试脚本来自定义数据、事件。缺点是脚本用Python来写，对测试人员来说要求较高，有比较大的学习成本。

3、Instrumentation是早期Google提供的Android自动化测试工具类，虽然在那时候JUnit也可以对Android进行测试，但是Instrumentation允许你对应用程序做更为复杂的测试，甚至是框架层面的。通过Instrumentation你可以模拟按键按下、抬起、屏幕点击、滚动等事件。Instrumentation是通过将主程序和测试程序运行在同一个进程来实现这些功能，你可以把Instrumentation看成一个类似Activity或者Service并且不带界面的组件，在程序运行期间监控你的主程序。缺点是对测试人员来说编写代码能力要求较高，需要对Android相关知识有一定了解，还需要配置AndroidManifest.xml文件，不能跨多个App。

4、UiAutomator也是Android提