软件自动化发布工具

㈠ 【译】持续交付--自动化发布流程

标签（空格分隔）： 翻译
原文地址： Continuous Delivery - Automating the Release Process

对于很多开发者来说，发布版本的那天都会陷入巨大的压力。发布过程中总是有些风险，比如出现某些莫名其妙的问题，或者是产品里又被发现了某个bug。在我上一家公司，我们采取的是手动发布版本，过程基本都是人工去做的，因此，特别容易出现问题。在发布当天，DevOps（译者：看网络是怎么描述 DevOps 的职责）部门会加载二进制的运行文件，然后做用户验收测试。如果所有的测试都成功，软件就会复制到服务器上，进行冒烟测，一般来说，还会进行一次前一版本的用户验收测试。下面列举出通常都会遇到的问题：

简单的说，手动和没有固定的发布流程绝不是好的选择，发布那天总会承受很大的压力。在我们的案子里，如果发布不是很频繁，团队也还不够成熟时，这样的方式是可以接受的。为了改进和自动化发布流程，有一种软件工程的方法叫持续交付。

持续交付使得发布新的功能更快更稳定。同时可以让开发者更及时的收到反馈 。我们开发一套软件，可以在任何时候自动安全的部署到产品上。这就确保了发布里的每一次改动，都会发布到类似真实产品环境上，并且可以运行大量的自动化测试。按照 Martin Fowler 的理论，如果你做到以下的了，那么就称得上是持续交付：

持续交付，是持续集成（CI）的一个重要的先决条件。持续集成要求任何新的改动都可以快速的集成到主分支上， 整个项目一直都处于开发状态中 。通常来说，它是这么工作的：一旦有改动发布到github上，就会重新编译部署。整个应用都会按照所要求的配置去编译， 一系列单元以及集成测试都会重新运行 。如果测试失败，团队会停止工作直到修复了问题。没有了持续集成，集成很容易就变成梦魇。当我启动一个新的项目的时候，如何持续集成会是我考虑的首要事情。
我看到过很多的案例，整个团队都不想关注那些出了问题的编译。这通常都发生在持续集成过程已经变成了巨大多毛的怪兽的时候。这也有违持续集成的首要目标： 出了问题的版本决不能被忽视，团队的首要任务就应该是去修它们 。为了确保这件事，持续集成的过程应该尽可能的短，好使，简单。如果测试的运行会占用过多的时间，不可靠也不能帮助定位问题，那么团队就会不去尝试修改问题版本，甚至互相推诿责任，说是别的团队弄坏了版本。
持续集成主要是在关注开发团队。 持续集成里也可能会有手动去发布版本的过程 。在我们做过的案例里，也有手动的拷贝二进制文件和对应的配置文件到演示和生产环境里的。与之相反的是，持续交付会将整个发布流程自动化。为了达到这一目标，我们使用了一条流水线，这条流水线有非常清晰的阶段和对应的过程。

一条持续交付的流水线是让你的新版本发布出去的流程的集中体现。按照 Martin Fowler的理论：

一个典型的持续交付过程如下：

决定这条持续交付流水线成功与否的部分就是验收测试，验收测试位于这条流水线的较靠后的阶段，也就是“更多靠摸索”的阶段。他们确定软件能满足用户的需求和指标。验收测试不应暴露内部系统的细节，应该就像对待黑盒一样对待。我们的验收测试会由模拟一个真正的用户会输入的内容，接受并验证系统的输出并验证这些输出是否符合预期。

在持续交付的流水线上，从一个阶段转到下一个阶段可以使手动，也可以是自动的。手动并不意味着把内容拷贝复制到下一个流程中。它只是意味着，操作人员需要标记一下，表示现在的阶段已经完成，可以转交到下一个阶段了，而这个过程通常会需要手动的按一下按钮。

持续交付的流水线能在确定了交付流程之后被定型下来。没有所谓的标准答案：一个流程总会和另一个看上不太一样。举个例子，在一个有很多独立组件的SOA项目里，我们觉得一个为所有的组件制定一个流程是最好的方案。而另一个项目要求给每一个组件都制定独立的流程，而整合到一起之后的流程，可以参考下图。

实现一个好的持续交付流程是一个让人沮丧的任务，但是一旦完成好了，会产生巨大的好处。在我看来，最好的方式就是仔细研究你的部署过程，理解所有的依赖关系，从一些比较小而且简单的地方开始入手。

持续交付中，总需要有人最终去确定把产品部署到生产环境中。一个典型就是，发布的软件发生了一些变动之后或者是在固定的日子。

而持续部署比持续交付则更进一步：每一次改变，只要通过了自动化测试就会自动的部署到生产环境。持续部署可能不适用于所有的项目，即使理论上听上去很棒，但是我可以肯定，我目前还没有在商业项目里尝试过这种方式。Yassal Sundman的博客上有一副图，是比较持续交付和持续部署的过程：

对于持续交付的工具我没有特别的个人偏好。最近我开始在使用AWS的CodePipeline（和AWS的CodeDeply类似）去自动化AWS云上的交付流程，我对此这个工具非常满意。

㈡ 2019最好用的自动化测试工具Top 10，果断收藏

这个时候总是无奈的说:

你应该学习Python 或是Java

你应该掌握Selenium

又或者你需要学会jmeter，嗯，可能LoadRunner你应该学习

也许SoapUI是个不错的选择，或者你可是试试PostMan

......

其实这些都不是我真正的答案，我想说：只专注于一种编程语言或一种工具可能限制你的发挥，尤其可能限制了你在工作中提供的价值。如果你提供的价值在逐步退化，那么你的舞台可能突然谢幕，你的职业停滞不前，受到限制。

所以，什么最重要？当然是能力了！

下面我就介绍下2019最好用的10个自动化测试工具，希望可以充实你的知识库，打开你的职业发展舞台！

在自动化测试领域，自动化工具的核心地位毋庸置疑。我总结了最顶尖的自动化测试工具，这些工具可以帮助组织更好地定位自己，跟上软件测试的趋势。这份清单包含了开源和商业的自动化测试解决方案。

Selenium：WebUI自动化测试

Selenium是网页应用中最流行的开源自动化测试框架。起源于2000年，10多年来不断地完善，Selenium成为许多Web自动化测试人员的选择，尤其是那些有高级编程和脚本技能的人。Selenium也成为了其他开源自动化测试工具比如Katalon Studio，Watir，Protractor和Robot Framework的核心框架。

Selenium 支持多系统环境（Windows，Mac，Linux）以及多种浏览器（Chrome，FireFox，IE以及无头浏览器（没有界面））。它的脚本可以由各种各样的编程语言编写，比如 Java，Groovy，Python，C#，PHP，Ruby 以及 Perl。

因为Selenium的灵活性，测试人员可以写各种复杂的、高级的测试脚本来应对各种复杂的问题，它需要高级的编程技能和付出来构建满足自己需求的自动化测试框架和库。

Appium：APP UI自动化测试

Appium是一个移动端自动化测试开源工具，支持iOS和Android平台，支持Python、Java等语言，即同一套Java或Python脚本可以同时运行在iOS和Android平台，Appium 是一个C/S架构，核心是一个Web服务器，它提供了一套REST的接口。当收到客户端的连接后，就会监听到命令，然后在移动设备上执行这些命令，最后将执行结果放在HTTP响应中返还给客户端。

Jmeter：接口测试，性能测试

JMeter是一个开源的Java桌面应用程序，主要用于web应用程序的负载测试。它还支持单元测试和有限的功能测试。

它有很多好的特性，比如动态报告、可移植性、强大的测试IDE等，并且支持不同类型的应用程序、协议、shell脚本、Java对象和数据库。

Postman：接口测试

Postman 提供功能强大的Web API和HTTP请求的调试，它能够发送任何类型的HTTP请求 (GET, POST, PUT, DELETE…)，并且能附带任何数量的参数和Headers。不仅如此，它还提供测试数据和环境配置数据的导入导出，付费的Post Cloud用户还能够创建自己的 Team Library用来团队协作式的测试，并能够将自己的测试收藏夹和用例数据分享给团队。

SoapUI：接口测试

SoapUI是一个非常流行的用于SOAP和REST的开源API测试自动化框架。它还支持功能测试、性能测试、数据驱动测试和测试报告。

Monkey：稳定性测试

软件附带在sdk中，适用于android和ios，通过adb shell，生成用户或系统的伪随机事件。压力测试结果：崩溃crash，无响应anr，基本命令：adb shell monkey 1000。

Robot Framework：Web UI自动化测试，接口测试

Robot Framework是一个开源自动化框架，它实现了用于验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）的关键字驱动方法。Robot Framework为不同的测试自动化需求提供框架。但是，通过使用Python和Java实现其他测试库，可以进一步扩展其测试功能。Selenium WebDriver是Robot Framework中常用的外部库。

测试工程师可以利用Robot Framework作为自动化框架，不仅可以进行Web测试，还可以用于Android和iOS测试自动化。对于熟悉关键字驱动测试的测试人员，可以轻松学习Robot Framework。

QTP：Web UI自动化测试

QTP是一种自动测试工具。使用 QTP 的目的是想用它来执行重复的手动测试，主要是用于回归测试和测试同一软件的新版本。因此你在测试前要考虑好如何对应用程序进行测试，例如要测试那些功能、操作步骤、输入数据和期望的输出数据等。

QTP针对的是GUI应用程序，包括传统的Windows应用程序，以及现在越来越流行的Web应用。它可以覆盖绝大多数的软件开发技术，简单高效，并具备测试用例可重用的特点。其中包括：创建测试、插入检查点、检验数据、增强测试、运行测试、分析结果和维护测试等方面。

LoadRunner：性能测试

LoadRunner，是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。

企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。LoadRunner可适用于各种体系架构的自动负载测试，能预测系统行为并评估系统性能。

Jenkins：持续集成

自动化构建编译，部署，任务执行，测试报告，邮件通知等。

使用开源测试工具有很多好处，尤其是无直接的购买成本，而且可定制，但也有一定的局限性。尤其是缺乏专业的技术支持，有限的许可支持以及脚本维护有时会成为一个挑战性的工作。

为了选择正确的自动化测试工具，你应该确保该工具是处于活跃维护状态的，并且与你所在企业业务、团队、技能匹配，并且是团队里有相应的专家。

因此在选择工具之前，你必须仔细研究，以便该工具能够满足你的测需求，并且能帮助你更好的执行测试。

㈢ Android自动化工具Taker 5.0发布 自动化条件与任务流程

Android系统自动化执行任务的工具类App Taker 正式发布了v5.0版本，并且已经上架Google Play商店，透过Tasker ，用家可以将配置好的条件、任务做成一套自动化的任务流程。新乎顷版本主要变化在于终于换上了Material Design UI设计风格，其他变化包括了改进用户体验、新增加近900款设计图标、支援可定制化的快速设置和应用快捷方式。

下载链接：play.google/store/apps/details?id=.dinglisch.android.taskerm

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㈣ 软件架构入门-分层架构、事件驱动、微服务架构和云原生架构

软件架构（software architecture）就是软件的基本结构。

合适的架构是软件成功的最重要因素之一。大型软件公司通常有专门的架构师职位（architect），只有资深程序员才可以担任。

O'Reilly 出版过一本免费的小册子《Software Architecture Patterns》（PDF）， 介绍了五种最常见的软件架构，是非常好的入门读物。

软件架构就是软件的基本结构。架构的本质是管理复杂性。 如果你觉得架构不重要，可能是你做的事情不够复杂，或者是你没有管理好复杂性。架构模式虽多，经过抽象沉淀之后，也就那么几兆纤纯种：

1. 分层架构（比较传统的单体架构）

2. 事件驱动架构 （一般适用于应用局部场景，用来实现异步解耦）

3. 微核架构（又称插件架构，开发难度较高，一般用来做工具软件开发，如Eclipse，不太适合分布式业务场景）

4. 微服务架构（当前比较流行的服务化架构，解决单体架构面临的问题，适合敏捷开发，快速迭代）

5. 云架构（现在的说法是云原生架构-Cloud Native，基于Docker、Kubernetes、Service Mesh 云原生架构）

在原文的基础上，我按照自己的想法，进行了小幅调整。

分层架构（ layered architecture ）是最常见的软件架构，也是事实上的标准架构。如果你不知道要用什么架构，那就用它。

这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其他层的细节。层与层之间通过接口通信。

虽然没有明确约定，软件一定要分成多少层，但是四层的结构最常见。

有的软件在逻辑层（business）和持久层（persistence）之间，加了一个服务层（service），提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。

用户的请求将依次通过这四层的处理，不能跳过其中任何一层。

优点

缺点

事件（event）是状态发生变化时，软件发出的通知。

事件驱动架构（event-driven architecture）就是通过事件进行通信的软件架构。它分成四个部分。

事件驱动架构（event-driven architecture）核心组件：

对于简单的项目，事件队列、分发器和事件通道，可以合为一体，整个软件就分成事件代理和事件处理器两部分。

优点

缺点

事件驱动架构在通信产品中应用得也非常广泛，典型的如状态机处理。 事件驱动架构不适于做顶层架构，但适合做局部实现，几乎遍布在通信软件的各个角落。

微核架构（microkernel architecture）又称为"插件架构"（plug-in architecture），指的是软件的内核相对较小，主要功能和业务逻辑都通过插件实现。

内核（core）通常只包含系统运行的最小功能。插件则是互相独立的，插件之间的通信，应该减少到最低，避免出现互相依赖的问题。

优点

缺点

微核架构的设计和开发难度较高，这就注定它在企业产品中用得族咐不多，虽然它的优点还不少。

微服务架构（microservices architecture）是服务导向架构（service-oriented architecture，缩写 SOA）的升级。

每一个服务就是一个独立的部署单元（separately deployed unit）。这些单元都是分布式的，互相解耦，通过远程通信协议（比如REST、SOAP）联系。

微服务架构分成三种实现模式。

现在开源的微服务框架比较多，如常用的有Spring Cloud、Dubbo、ServiceComb等等。

优点

缺点

云竖粗架构（cloud architecture，现在的说法是云原生-Cloud Native）主要解决扩展性和并发的问题，是最容易扩展的架构。

它的高扩展性，主要原因是可以基于云上计算资源弹性伸缩。然后，业务处理能力封装成一个个处理单元（prcessing unit）。访问量增加，就新建处理单元（Docker容器）；访问量减少，就关闭处理单元（Docker容器）。由于没有中央数据库，所以扩展性的最大瓶颈消失了。由于每个处理单元的数据都独立分库。

这个模式主要分成两部分：处理单元（processing unit）和虚拟中间件（virtualized middleware）。

虚拟中间件又包含四个组件：

随着Docker、Kubernetes等容器化技术的快速发展，上述关于云架构描述有点陈旧了。当前最新的云原生架构，以Docker+Kubernetes为核心，尤其是容器编排Kubernetes 已经成为事实上的行业标准。

云原生架构图的主要特征：

主要目标：

1. 让开发人员聚焦业务逻辑的实现，其他交给容器云平台来完成；

2. 支持业务系统的快速迭代，支撑业务的快速变化和发展；

3. 构建以共享服务体系为核心的业务中台；

下面是我针对某新零售企业设计的云原生架构图，以云和微服务架构为基础构建云原生应用，这里云可以是公有云、私有云、混合云等等。

以上是从不同的视角，对架构进行了分类。实际应用中，各种架构并不是孤立的，可以根据业务环境和业务诉求，对各种架构进行综合和嫁接。每种架构都有其优点和缺点。优点不必多说，缺点则几乎都是通过工具工程（比如自动化发布工具、自动化测试等等）能力的方法来规避，工具工程对软件架构非常重要。

㈤ 软件自动化测试要学哪些工具

1、测试类型可以包括：白盒测试、型宴黑盒测试（功能测试、性能测试）等。

2、不同的测试类型使用的自动化测卜粗银试方法不同，白盒测试主要针对代码级的单元测试、黑盒测试主要面对功能级和系统级的验证测试。

3、自动化测试，针凳没对白盒测试，一般需要有一定的编程基础，即能够基于功能代码写测试代码，常用的单元测试方面的自动化测试工具很多，上网一搜全是。

4、自动化测试，针对功能测试，有几种情况，基于CLI、API和GUI的测试；基于CLI、API的测试，即应用脚本技术向设备模拟发送CLI命令或者API请求，以达到控制设备的效果。基于GUI功能测试，即应用传统的界面自动化测试工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控件操作的方法，以达到模拟用户操作，这几种方式都需要你有一定的编码基础；基于CLI、API的需要你懂脚本技术（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者.net、QTP需要VB等。

㈥ Linux里面自动化部署工具有哪些

1. Puppet
Puppet是一款开源工具，旨在为系统管理员大大简化自动化和报告工作。它基本上是款配置管理软件，有助于配置和维护企业网络中的服务器及其他系统。系统管理员通常每天要花大量时间重复做同样的任务。他们总是想要使这些任务实现自动化，以便有更多的时间来处理其他项目或学习新的概念和脚本语言。管理员可以通过编写脚本使任务实现自动化，但是在拥有大型网络的公司，脚本不是很方便。这时候，Puppet就大有用场，因为借助Puppet，你可以：

为网络上的每个主机定义独特的配置设置;
不断监测网络，查找任何变动;
帮助高效地创建和管理用户;
帮助管理每个开源工具的配置设置。
2. CHEF
Chef是另一款可供Linux系统管理员使用的流行的自动化工具。它用Ruby和Erlang编写，对于配置和维护公司的服务器大有帮助，无论贵公司拥有十台服务器还是上百台。它还可以帮助你将云端服务器与亚马逊EC2、OpenStack、RackSpace或谷歌云整合起来。Chef可以将你的基础设施转变成代码，那样借助代码，你只要更改几行代码，就能轻松撤下一台服务器，从而让你轻松管理服务器。物理节点还意味着：将变更内容部署到生产环境之前，可以对它轻松进行测试，你还可以轻松控制针对代码的每次更新的版本。Chef DK为你提供了测试和管理配置的所有工具，Chef Server充当你所有“菜谱”(recipe)的存储库，可以管理与服务器连接的每个节点。Chef客户软件在每个客户端上运行，时不时收到服务器方面的信息，从而更新其配置设置。

3. CFEngine

面向Linux系统管理员的下一款自动化工具是CFEngine，这是另一个领先的自动化系统，可帮助你轻松管理整套基础设施，并使之实现自动化。一旦你使用CFEngine为网络中的系统定义了配置，那么CF Engine就会自动确保配置符合规范。不用说，如果你的网络中有10个或100个节点，可以在短短几秒内更新或改动任何一个节点或所有节点。CFEngine之所以受到许多Linux系统管理员的青睐，是由于它运行成本低、响应速度快、具有自愈合功能。
4. Ansible

Ansible是Red Hat提供的一款开源配置管理和IT企业自动化软件，随带一种简单的编程语言，让系统管理员能够高效地处理自动化和配置过程。Ansible由控制机器和控制机器控制的节点组成。节点是通过SSH来加以控制的。Ansible的主要特点之一是代理并不是部署到节点 ，但是完全借助SSH来进行通信。易学易用、具有一致性、高可靠性和安全性是让Ansible脱颖而出的其他特性。Ansible的唯一局限就是无法配置裸机和虚拟机。
5. Foreman
Foreman是另一种用于取证分析的开源配置管理工具。Foreman提供了仪表板，我们可以通过仪表板来配置裸机服务器和虚拟机。默认情况下，无论我们何时安装Foreman，它都使用Puppet作为配置工具。不过借助插件，Foreman还支持与其他配置管理工具整合起来，比如Chef、Puppet、Ansible、Salt及其他众多工具。Foreman自动化工具还随带各种各样的接口，包括命令行接口、Web前端以及REST API。Foreman的其他一些显着功能包括如下：

通过仪表板，管理Puppet模块和puppet类方面的改动；
很容易从Foreman仪表板来管理Puppet环境；
由于仪表板，创建主机群(Hosts Group)以及为主机群添加puppet模块变得很轻松；
可以从Foreman仪表板，轻松添加Puppet模块或推送到节点。
6. Katello
Katello是另一种开源自动化工具。换而言之，我们可以说Katello是一种开源版的Red Hat satellite Server;如果我们不想花钱在企业产品及其支持上，就可以用它来代替Red Hat satellite Server。Katello已被Foreman收购，Foreman中的大部分功能在Katello中也得到了支持。Katello Server的主要功能如下：

给基于Linux的服务器(RHEL和CentOS )打补丁;
使用Pulp Service来同步代码库;
使用Foreman进行各种配置;
它还可以处理订阅内容管理，并审计所有已部署的软件包;
借助Katello，你可以为所有主机创建主机群，另外还可以在单一主机或一群主机上批量执行操作。
7. Nagios
Nagios现在名为Nagios Core，它是一种开源自动化和监控工具，可以管理基础设施中的所有系统。它还提供警报服务，一旦察觉到你的网络中哪里有问题，就会提醒系统管理员。借助SNMP以及Nagios，系统管理员还可以控制并管理打印机、路由器和交换机。Nagios让我们得以创建事件处理工具，一旦某个应用程序及其服务停运，就可以自动重启出现故障的那个应用程序及其服务。

㈦ 能否推荐好用的电商运营自动化软件小工具

不好意思，好几年没做淘宝了歼培，之前的时候是用的官方的分析数据，没有自己另外分析氏戚唯过，这个问仔薯题问问同行，应该有答案。祝你生意兴隆！

㈧ 做软件的自动化测试一般用什么工具

软件的自动化测试工具有很多，在测试阶段比较常用的是LoadRunner，QTP，Robot等。
但如果在开发阶段做自动化测试，就要按开发工具平台考虑了，例如nUnit,
jUnit等。
很多自动化测试都是自己开发自动化测试工具，特别是数据库应用和一些自建驱动逻辑的平台，还是自己开发工具生成用例数据最方便。

㈨ 软件测试一般都用到哪些工具

1、企业级自动化测试工具WinRunner，用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。通过自动录制、检测和回放用户的应用操作，能够帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试，确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行。

2、工业标准级负载测试工具Loadrunner，是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，能够对整个企业架构进行测试。企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。

3、功能测试工具Rational Robot，可以在测试人员学习高级脚本技术之前帮助其进行成功的测试。它集成在测试人员的桌面IBM Rational TestManager上，测试人员可以计划、组织、执行、管理和报告所有测试活动，包括手动测试报告。这种测试和管理的双重功能是自动化测试的理想开始。

4、功能测试工具SilkTest，是Borland公司所提出软件质量管理解决方案的套件之一。这个工具采用精灵设定与自动化执行测试，无论是程序设计新手或资深的专家都能快速建立功能测试，并分析功能错误。

5、全球测试管理系统testdirector，是基于Web的测试管理系统，可以在公司内部或外部进行全球范围内测试的管理。通过在一个整体的应用系统中集成了测试管理的各个部分，包括需求管理，测试计划，测试执行以及错误跟踪等功能，TestDirector极大地加速了测试过程。

(9)软件自动化发布工具扩展阅读：

WinRunner可以通过Function Generator增加测试的功能。使用Function Generator可以从目录列表中选择一个功能增加到测试中以提高测试能力。

针对相当数量的企业应用里非标准对象，WinRunner提供了Virtual Object Wizard来识别以前未知的对象。使用Virtual Object Wizard，可以选择未知对象的类型，设定标识和命名。在录制使用该对象的测试时，WinRunner会自动对应它的名字，从而提高测试脚本的可读性和测试质量。

㈩ 自动化测试工具有哪些

自动化测试工具有如下几种：

1、WinRunner

Mercury Interactive公司的WinRunner是一种企业级的功能测试工具，用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。

通过自动录制、检测和回放用户的应用操作，WinRunner能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试，提高测试人员的工作效率和质量，确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行。企业级应用可能包括Web应用系统，ERP系统，CRM系统等等。

2、Rational Robot

是业界最顶尖的功能测试工具，它甚至可以在测试人员学习高级脚本技术之前帮助其进行成功的测试。它集成在测试人员的桌面IBM Rational Test Manager上，在这里测试人员可以计划、组织、执行、管理和报告所有测试活动，包括手动测试报告。

这种测试和管理的双重功能是自动化测试的理想开始。

3、AdventNet QEngine

AdventNet QEngine是一个应用广泛且独立于平台的自动化软件测试工具，可用于Web功能测试、web性能测试、Java应用功能测试、Java API测试、SOAP测试、回归测试和Java应用性能测试。

支持对于使用HTML、JSP、ASP、.NET、PHP、JavaScript/VBScript、XML、SOAP、WSDL、e-commerce、传统客户端/服务器等开发的应用程序进行测试。此工具以Java开发，因此便于移植和提供多平台支持。

4、SilkTest

是业界领先的、用于对企业级应用进行功能测试的产品，可用于测试Web、Java或是传统的C/S结构。SilkTest提供了许多功能，使用户能够高效率地进行软件自动化测试。

这些功能包括：测试的计划和管理；直接的数据库访问及校验；灵活、强大的4Test脚本语言，内置的恢复系统(Recovery System)；以及具有使用同一套脚本进行跨平台、跨浏览器和技术进行测试的能力。

5、QA Run

QARun的测试实现方式是通过鼠标移动、键盘点击操作被测应用，即而得到相应的测试脚本，对该脚本可以进行编辑和调试。在记录的过程中可针对被测应用中所包含的功能点进行基线值的建立，换句话说就是在插入检查点的同时建立期望值。

在这里检查点是目标系统的一个特殊方面在一特定点的期望状态。通常，检查点在QARun提示目标系统执行一系列事件之后被执行。检查点用于确定实际结果与期望结果是否相同