1. 特斯拉自动驾驶是软件还是硬件
【太平洋汽车网】自动驾驶是一个非常复杂的软硬件系统,硬件系统是第一步,硬件系统设计也有很多讲究,很多技术点需要考虑,需要验证,但是只有硬件软件也长不出来,自动驾驶应用是一个高度跨领域的很复杂的软件。
特斯拉的自动驾驶功能将会迎来重大更新,和以往的软件升级方式不同,此次特斯拉将会推出新版本的自动驾驶硬件,用更多的摄像头和传感器来避免事故。
(目前ModelS的传感器)目前的特斯拉自动驾驶组件主要由3个部分组成:位于前后保险杠附近的超声波传感器、位于挡风玻璃后视镜下方的前视摄像头和安装在前格栅中部的雷达。从目前得到的消息看,新版的自动驾驶固件将会将摄像头数量提升到3个,并且新车也会在车身4角安装雷达,以实现类似激光雷达的监测效果。
加入更多传感器后,新版车辆对于周围环境的监控能力会比现在的车型更好,将4个雷达安装在车辆4角的设计方式,也会比目前车辆周围使用超声波传感器的监测范围更大。
(目前ModelS的传感器探测范围)虽然这套自动驾驶硬件的发布时间还不能确定,但此前马斯克就已经透露,对于自动驾驶技术的重大更新即将到来,并且新版自动驾驶的推出时间会比人们预期更快。
为了更好的自动驾驶性能来更新车辆硬件,不知道看了这个消息后,已经购买了特斯拉ModelS和ModelX的车主会怎么想。毕竟直接通过软件更新而不是硬件升级,就能为车辆带来更多功能,是特斯拉的一大特色。
给汽车系统持续升级,修复漏洞完善功能的做法,让特斯拉对比传统汽车厂商卖出车辆后就不管持续维护的做法显得更加人性化。不过现在看来,为了让自动驾驶的功能性和安全性更加完善,仅仅通过软件优化,恐怕已经达不到特斯拉对自动驾驶功能的更新需求,所以只能推出更先进的硬件。
(图/文/摄:太平洋汽车网问答叫兽)
2. 关于特斯拉Auto pilot,只是一套软件,好几万。如果车辆报废了,重新买辆车,是不是还得重买
去年的特斯拉AutonomyDay上,埃隆·马斯克曾表示特斯拉的Autopilot不会依赖高精地图,他认为高精地图是一个“很糟糕的想法",会导致自动驾驶系统过于依赖已存储的高精地图而失去灵活性,从而不能像真正的司机那样根据路况灵活应变。
可见,高精地图是目前全球大多数自动驾驶公司的共同研发方向,而坑洼躲避则是其中一个典型应用,这也不难理解特斯拉为何也捡起了高精地图了。
那么我们何时才能体验到自动躲避坑洼的特斯拉呢?目前看来可能还要一段时间,但我们不妨期待一下,毕竟Autopilot的许多意想不到的功能不都是通过OTA突然就i来到了我们身边么?
3. 马斯克确认:特斯拉FSD功能本月底将更新 或实现城市道路自动驾驶
车东西3月5日消息,据外媒Electrek报道,特斯拉首席执行官马斯克近日在回复网友时表示,特斯拉计划在本月底向用户推送几项全新的自动驾驶功能,特斯拉也将逐渐迈向FSD完全自动驾驶。
特斯拉最早于2014年在车内安装自动驾驶计算芯片,目前计算芯片已经更新到第三代,能在停车场和高速公路支持4种自动驾驶功能。特斯拉官方网站显示,识别交通信号灯和停车标志、城市道路自动驾驶两项功能也即将推出。
外媒Electrek认为,特斯拉即将在月底推出的全新自动驾驶功能很可能就是这两项,并且还会加入一种“反向召唤”功能,让汽车在停车场中自行寻找车位。
一、马斯克推文确认:本月底将发布更多FSD功能更新
近日,特斯拉首席执行官马斯克在社交媒体上祝贺特斯拉Model3车主提车,并表示,特斯拉将在本月底向用户推送更多自动驾驶功能,不少网友留言表示十分期待,这也将使特斯拉完全自动驾驶FSD功能更加完善。
▲特斯拉车外的探测系统
自动驾驶的浪潮之下,特斯拉走在行业前沿,似乎也有一丝的傲气。特斯拉认为激光雷达不适用于自动驾驶汽车,一直仅采用摄像头和毫米波雷达,车辆的自动驾驶芯片通过计算判断周围物体。这就要求自动驾驶芯片超强的计算能力、识别系统优秀的识别能力。
而这两个方面,特斯拉似乎已经做到了。
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4. 特斯拉将发布全自动驾驶软件 可实现零干预驾驶 自动驾驶真的来了
汽车自动驾驶一直都是热门话题,行业发展的每一步都能引起业界和消费者的关注,很多汽车制造商也将自动驾驶辅助作为车型的重要卖点进行宣传,但根据目前比较通用的自动驾驶分级标准,大多数的车载驾驶辅助只达到L2级别。
与之形成呼应的是,今年1月份美国国家公路交通安全管理局表示,将审查一份要求该机构正式调查50万辆特斯拉意外突然加速问题的请愿书,这份请愿书涵盖了多个年份的特斯拉ModelS、ModelX和Model3等车型,包括了127起消费者投诉,涉及123辆特斯拉电动汽车,上述车型共发生110起撞车事故,导致52人受伤。除了国外的案例,在国内也有特斯拉的车型突然自动提速导致车祸的报道。
对于行车安全,笔者认为在目前技术还未得到权威部门认证,国内的行车环境相对复杂的情况下,完全依靠计算机来实现“自动”驾驶,还是需要谨慎对待,毕竟安全无小事,也希望车企和管理部门能够更好的规范目前喧嚣的汽车自动驾驶技术和应用。
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