软件自动化

① 自动化搞软件

自动化方向做软件很有前途啊。现在得自动化不都是电脑控制的吗。西门子的变频器那么贵，很大部分是他们的软件做得好啊。

② 自动化专业应该掌握哪些软件

matlab，必须会，自动化涉及的所以领域matlab都有很大的帮助，在欧美，matlab为本科生研究生，必须会的

③ 什么是软件自动化

多年来，OA尚无一个确切的定义，人们对OA的看法和理解各有不同。笔者认为：OA本身就不是一个有确定界定的概念，它是一个过程、一种境界。它随技术的发展而发展，随人们办公方式和习惯以及管理思想的变化而变化。在技术发展过程中的每一个阶段，人们给OA赋予了不同的内容和新的想象，技术与管理的进步给OA打下了每一步发展的历史烙印。同时，不同行业、不同层次的人对OA的看法和理解也各有不同。也许正是OA这种变化和发展的特点使之成为30多年来常新不衰的话题。

现在有一种较普遍的偏见：认为OA仅仅是诸如公文流转、收发文管理、档案管理、会议安排、文献检索、电子表格、电子邮件等等这些非结构化数据的处理和交换过程，面向的用户群也只是机关办公室或企业的职能部门、文秘部门。其实，今天看来，OA应有更丰富的内容和层面，更广泛的用户群。以下是笔者对OA在功能上以及所涉及的技术范畴的肤浅理解，愿与同行商榷。

功能方面：广义面言，OA应该是一个企业除了生产控制之外的一切信息处理与管理的集合。它面向不同层次的使用者，便有不同的功能表现：

对于企业高层领导而言，OA是决策支持系统（DSS）。OA运用科学的数学模型，结合企业内部／外部的信息为条件，为企业领导提供决策参考和依据；

对于中层管理者而言：OA是信息管理系统（IMS），OA利用业务各环节提供的基础“数据”，提炼出有用的管理“信息”，把握业务进程，降低经营风险，提高经营效率；

对于普通员工而言：OA是事务／业务处理系统。OA为办公室人员提供良好的办公手段和环境，使之准确、高效，愉快地工作。

技术范畴：OA是计算机技术在办公业务中的合理应用。计算机技术是OA的前提。如果脱离计算机技术面阔谈OA，无异于痴人说梦。没有计算机技术，OA便成无源之水、无本之木。计算机对信息的存储与处理能力极大地改变了人们的办公方式，提高了工作效率。如：要建立决策支持系统，则需要数据仓库 、OLAP等技术；要建立信息管理系统，则要有数据库、程序设计语言等技术；要建立事务／业务处理系统，则离不开数据库、设计良好的人机界面和工作流控制、OLTP等技术。

OA是利用通信技术来实现人与机器、机器与机器及人与人的交流。通信技术是OA的基础。现代办公室不再是孤军奋战，而是一个团队的协同工作，团队中成员之间的协调、合作离不开通信技术；现代办公室也不再是闭门造车，企业需要与外界广泛的信息交流，这更离不开通信技术。没有通信技术的支持，OA便成空中楼阁。

OA是科学的管理思想在先进的技术手段下的物化。科学的管理思想是实现OA的核心。计算机技术和通信技术仅仅是为实现OA打下了基础，提供了可能。要真正实现OA，还需物化人类思维中科学管理的内容。正如仅有优质的画笔、画板、颜料而没有达.芬奇，就不会有蒙娜尼莎的微笑一样。不体现人类管理智慧，就不会有真正的OA，如果有，也只是技术的堆砌和摆设。

由此而知，OA是计算机技术、通信技术与科学的管理思想完美结合的一种境界和理想。我们一直在为实现OA而努力，但我们的成果仅仅是在某些环节、某些方面、部分地实现了OA的功能，与真正的OA尚有差距，差距的根本在于应用系统对管理思想的实现方面。

为什么要OA
人类文明进步和发展的原动力无非是人类求得自身解放的需要。OA的出现和发展也正是来源于这种需要的牵引。

传统的办公方式极大地束缚了人的创造力和想象力，埋没了人的智慧和潜能，使人们耗费了大量的时间和精力去手工处理那些繁杂、重复的工作，手工处理的延时和差错，正是现代化管理中应该去除的弊端。用先进的、现代化的工具代替手工作业，无疑是生产力发展的方向。OA对传统办公方式的变革，正是适应了人们的普遍需求，也顺应了技术发展的潮流，自然成为业界追求的目标。

今天，在中国推行OA尤有其重要性和必要性：

1、OA对于面向二十一世纪的中国企业的经营和管理比以往任何时候更显重要。信息社会中，竞争取胜的法宝是信息，而OA所收集、处理、分析的对象正是“信息”。中国企业在管理手段与管理思想方面已经落后于发达国家企业，迫切需要通过推行OA来改善经营管理手段，提高管理水平，增强企业竞争力。

2、推行OA，能给中国企业的经营者和管理者在行为方式和思维方式上带来革命性进步。在企业中做IT工作都深受一个共同的难题长期困扰：企业经营和管理方式太不规范、太不严谨，缺乏全局观和系统观，人为因素太多，而且变化不定。这不仅为企业的经营和管理带来盲目性，而且为推进信息管理设置了障碍。推行OA，不仅是管理手段的改善，更重要的是带来管理思想的进步。

3、企业办公日益从过去的文秘型向自我服务型转变。OA为用户提供的正是自我服务的支持，这正说明了OA已成为一种潮流，一种趋势、一种更好的企业办公方式。

4、很多中国企业早在80年代初就着手建立企业的管理信息系统（MIS）。近20年过去了，我们没有看到中国企业管理水平质的飞跃，其中，除了技术能力局限的原因外，还有观念、认识方面的原因。过去做MIS，更多地注重了对规范的、结构化的数据的管理，而且走入了用先进的技术手段模拟手工操作的误区。模拟手工操作只有界面的友好程度、模拟的逼真程度的差别，不会有管理水平的提高。而OA所面向的对象是企业经营过程中所有可能产生的数据：结构化与非结构化的、多媒体的等等；OA所直指的目标是物化科学的管理思想。所以今天所谈的OA较过去的MIS有更广泛、更深刻的意义。当然，过去的MIS也为我们今天的OA打下一个良好的基础，也就是说OA的确很重要，同时实现OA也并非遥不可及。

如何实现OA
正面回答“如何实现OA”，笔者自认力不能及。正如前文所述，OA是一个过程和境界，是一个不断发展变化的概念。我们的工作是努力接近OA的目标。笔者在公司从事了多年OA工作，公司的OA应用也初具规模，实施方式并非标准模式，OA的框架也并非标准样板，因此，本文无意赘述公司的OA建设过程和框架，仅谈谈工作体会和经验。

④ 自动化专业应该学习哪些电脑软件

可以学MATLAB .
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

⑤ 软件驱动自动化怎么实现

软件驱动自动化主要靠开放自动化平台来实现。因为工业自动化时代到来，以往流行的各类封闭的专有自动化平台对提升效率来说会有一定障碍，不利于集成多元化自动化系统，而且成本也很高。所以现在企业是可以借助一些比较完善的开放自动化平台的，比如施耐德率先推出的以软件为中心的EcoStruxure开放自动化平台，这个在全球范围内都是领先的，它是由基于IEC61499标准的“即插即生产”自动化软件组件而组成的系统，通过大幅扩展基于IEC61131的现有系统的功能，并采用应用商店模式售卖自动化软件组件，这样慢慢成熟下来，其他厂商也可以采用开放自动化方法，开发和售卖更多自动化软件，以此实现软件驱动自动化，大致就是这么个流程吧。

⑥ 软件自动化测试的意思是什么具体价值体现在什么方面能做些什么事情

软件测试是对创造力和智力非常有挑战性的任务。测试一个大型软件需要的智能要超过设计这个程序的智能。软件在它发行之前应当通过彻底的测试，以保证它的可靠性和功能性，不幸的是，测试工程师要覆盖一个大型程序的所有情况会感到太麻烦和太费时。确实，软件的每个部分如能被分别测试到，同时一些指定的路径也能被测试，这对总的软件质量的保障是非常有效的。
一般的说，没有测试覆盖分析工具，软件在发行前仅有50%的源程序被测试过。在差不多有一半源代码没有被测试的情况下，大量的故障（bug）随软件一道被发行出去。在这种情况下，软件的质量、性能和功能不可能得到保障。此外，什么时候测试结束？或是否要对该程序作进一步的测试？对于测试工程师和测试管理人员来说是不知道的，通过引进测试覆盖的概念，问题就可以得到解决。
项目测试管理
1。帮助软件管理者准确地测算开发组的效率的，通过提供多层分析,包括系统/文件/类/函数的能力。
2。提供管理人员测算工程开发进度与质量分析的能力，允许在被生成的类继承图和函数调用图上，直接反显所有在规定的日期或一个小组/单个员工完成的模块，在这些图上带有覆盖在每个类/函数框上以条形图方式显示的相关质量信息，比如大小、复杂性、数据性能、代码测试覆盖等。
3。 结合软件系统质量分析能力和系统开发管理能力，提供给管理人员的带有质量数据的有关开发效率和工程开发进度信息总是即时的和精确的，因为它们是直接从源代码得来的第一
软件测试是对创造力和智力非常有挑战性的任务。测试一个大型软件需要的智能要超过设计这个程序的智能。
软件在它发行之前应当通过彻底的测试，以保证它的可靠性和功能性，不幸的是，测试工程师要覆盖一个大型程序的所有情况会感到太麻烦和太费时。确实，软件的每个部分如能被分别测试到，同时一些指定的路径也能被测试，这对总的软件质量的保障是非常有效的。
一般的说，没有测试覆盖分析工具，软件在发行前仅有50%的源程序被测试过。
在差不多有一半源代码没有被测试的情况下，大量的故障（bug）随软件一道被发行出去。在这种情况下，软件的质量、性能和功能不可能得到保障。此外，什么时候测试结束？或是否要对该程序作进一步的测试？对于测试工程师和测试管理人员来说是不知道的，通过引进测试覆盖的概念，问题就可以得到解决。
项目测试管理
1。帮助软件管理者准确地测算开发组的效率的，通过提供多层分析,包括系统/文件/类/函数的能力。
2。提供管理人员测算工程开发进度与质量分析的能力，允许在被生成的类继承图和函数调用图上，直接反显所有在规定的日期或一个小组/单个员工完成的模块，在这些图上带有覆盖在每个类/函数框上以条形图方式显示的相关质量信息，比如大小、复杂性、数据性能、代码测试覆盖等。
3。 结合软件系统质量分析能力和系统开发管理能力，提供给管理人员的带有质量数据的有关开发效率和工程开发进度信息总是即时的和精确的，因为它们是直接从源代码得来的第一手信息。
测试计划
软件系统不仅变得越来越庞大，但是也变得越来越复杂。复杂的代码是很难阅读、理解和修改的；必须化更多的精力去测试、维护和再测试。
测试复杂性分析能帮助软件工程师容易并精确地去计划他们的测试活动。 提供系统级复杂性分析和过程级复杂性分析去精确地测量复杂性，帮助工程师更好地计划他们的测试活动。帮助工程师更好估计和使用测试复杂性度量，为满足不同层次的测试覆盖的要求，必需提供：块测试复杂性、分支测试复杂性、段测试复杂性、条件-判定测试复杂性、条件-段测试复杂性。

⑦ 软件自动化的介绍

软件自动化一般认为包括两部分：程序设计自动化和文档设计自动化。

⑧ 软件自动化测试是干嘛的

恩，现在很流行的，但是大部分都是跟风而已，工作中有迷茫是好事，说明你在思考，不妨就那么放着，做好眼前的事，随着工作的深入，会找到适合自己的结论。

首先，什么适合做自动化测试

1. 重复性高的测试用例，比如版本更新很快，基本功能验证的用例，回归测试等

2. 人力不可达或者极其费力的，比如10000次注册，点击，等

自动化测试的方法论

1.测试自动化类似于软件开发的过程

录制/回放脚本的开发方式是不可能应付所有自动化测试的需求的，因此，需要测试人员掌握必要的开发知识和编码知识。

2.测试自动化是一个长期的过程

首先，不能期望自动化测试在短期内找到很多Bug，自动化测试只有在长期的多次运行后磁能体现它的价值。其次，不要认为只要购买了工具，录制一些脚本，然后就可以安枕无忧的看着自动化测试实现想要的效果，需要考虑自动化测试脚本维护成本，随着被测试应用程序功能的增加和修改，测试脚本的维护工具量会急剧的增加。

3.确保测试自动化的资源，包括人员和技能

最好有专门的自动化测试工程师来保证测试自动化持续，顺利的进行下去，自动化测试工程师需要对项目测试自动化负责，设计测试框架和脚本结构，解决各种测试脚本的开发问题，确保自动化测试得以计划，设计和有序的开发，维护。

4.循序渐进的开展自动化测试

不要一开始就把自动化设想的很大，这往往是不可实现的，应该从小开始，先熟悉工具和自动化测试的基本技能，然后，整合资源开始实现一些基本的自动化测试用例，例如：冒烟测试类型的自动化测试脚本，先实现那些容易实现的，且相对稳定的功能模块的自动化测试，然后再考虑逐步扩展和补充其他相对难实现，或者是比较不稳定的功能模块。

5.确保测试过程的成熟度

如果软件企业的测试过程和项目管理过程的能力成熟度比较低，则实现自动化测试的成功率也比较低，在开展自动化测试之前，先考察一下软件企业各方面的管理能力，；例如：测试是否独立进行？有无配置管理？进度控制能力如何？如果各方面的能力成熟度都比较差的话，则不要盲目的引入测试自动化。

自动化的目标：

自动化测试应该是这样的：

自动化应该是一种Service（Automation As A Service)，所有的测试人员和开发人员都应该可以自己很方便的去跑自动化

自动化测试的运行结果应该是可以自动分析的，占用很少的时间

自动化测试的成功率应该是要很高的（比如95%以上）

自动化应该是写一次，运行很多次

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