软件相机拍到指定文件夹

① 怎样让照相机照得照片自动储存到指定文件夹啊

也不知你说的是相机还是手机，相机是改变不了的，手机可以设置储存到指定卡或文件夹里。

② 怎才能将手机拍的照片放至手机相机内指定的相册!!

把一个相册中的照片移动到另一个相册里的一般操作方法：
1.打开手机相册-点开某一相册目录-菜单键-选择项目-勾选-菜单键-移动即可。
2.部分型号不支持在相册中直接移动，您可以打开我的文件，找到存储照片的文件夹，长按某一张图片，然后选择移动至另一相册文件夹即可。

③ 用系统自带的相机拍摄的视频放在那个文件夹里

打开手机自带的存储盘（容量小的那个）。
打开文件夹dcim（大写）。
文件名为camera的文件就是放照片的，如果你还用手机拍摄了视频，那么文件名为video的文件夹里就是视频。
如果你在手机设置里面把存储位置调整到了sd卡里面，那么就打开sd卡对应的盘。
同样是在dcim文件夹里面，包括camera（照片）和video（视频）。
如果你用的不是手机自带摄像软件而是自己下载的软件，那么照片会保存在该软件设定的文件夹里，在软件设置里可以找到。

④ 手机照相了相片在手机上的哪个文件夹里。

以OPPO R9S手机为例，照片在手机文件管理内的DCIM文件夹内，具体查看方法如下：

一、打开手机，在手机的桌面上找到“文件管理”一项的图标，然后点击进入。

⑤ 安卓手机相机拍下的相片在SD卡的那个文件夹里

根据手机的不同存储位置也有所不同，但是安卓手机拍照应该存在以下两个位置：

1、SD卡根目录下DCIM文件夹下；

2、SD卡根目录下picture文件夹下；

⑥ 安卓系统，手机拍完的视频存在哪个文件夹里

如果是手机自带相机拍摄的视频，则位于手机根目录内存下的DCIM文件夹下的video文件夹内（sdcard0/DCIM/video）。如果不是自带手机相机软件拍摄的，则位于第三方拍摄软件的相应目录里面。
(6)软件相机拍到指定文件夹扩展阅读:
安卓系统的手机只要是用自带的手机相机软件拍摄的文件，不管是拍摄的视频、还是照片(包括自拍)都在手机内存根目录的DCIM（sdcard0/DCIM）文件夹下。根目录就是你打开手机存储盘后，里面的第一级目录就是根目录。就是说打开内存卡的第一级目录。

⑦ 手机相机拍的照片在哪个文件夹里

手机拍摄的一般是在“DCIM”的文件夹下，里面还有一层文件夹，不同的相机名称不一，里面就是照片了
复制到手机的，保存到你的文档，图片文件夹，或者自行建立个新文件夹就可以

⑧ 如何自动下载相机中的照片到电脑中指定文件夹

ACD See可以，而且对于整理图片预览之类很强悍，我一直都用这，我用的是版本12.0的，功能很没话说，稍微熟悉下就会发现真的超好用，强烈建议

⑨ android相机拍照后上传到指定文件夹，opencv是通过调用文件夹里图片进行处理的吗求大神指教

整个项目的结构图：

编写DetectFaceDemo.java,代码如下：

[java] view
plainprint?

package com.njupt.zhb.test;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.MatOfRect;

import org.opencv.core.Point;

import org.opencv.core.Rect;

import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.highgui.Highgui;

import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//

// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results

// to "faceDetection.png".

//

public class DetectFaceDemo {

public void run() {

System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");

System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

// Create a face detector from the cascade file in the resources

// directory.

//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());

//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误

/*

* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image

* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR

* libpng error: Invalid IHDR data

*/

//因此，我们将第一个字符去掉

String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);

Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));

// Detect faces in the image.

// MatOfRect is a special container class for Rect.

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.

for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {

Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));

}

// Save the visualized detection.

String filename = "faceDetection.png";

System.out.println(String.format("Writing %s", filename));

Highgui.imwrite(filename, image);

}

}
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
public void run() {
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我们将第一个字符去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}

// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}
}

3.编写测试类：

[java] view
plainprint?

package com.njupt.zhb.test;

public class TestMain {

public static void main(String[] args) {

System.out.println("Hello, OpenCV");

// Load the native library.

System.loadLibrary("opencv_java246");

new DetectFaceDemo().run();

}

}

//运行结果:

//Hello, OpenCV

//

//Running DetectFaceDemo

///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml

//Detected 8 faces

//Writing faceDetection.png
package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, OpenCV");
// Load the native library.
System.loadLibrary("opencv_java246");
new DetectFaceDemo().run();
}
}
//运行结果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png