规划云网站怎么免费下载数据

① 规划云图片怎么下载

谷歌浏览器可以使用CTRL+SHIFT+i，然后CTRL+SHIFT+p，输入full回车即可下载。
规划云，虽然是个跟城市规划相关的网站，但仔细研究可以发现很多与GIS相关的东西。仅是初步了解一下，就觉得这网站真是不错，所以记录一下学习的东西。网站的大佬建议是用搜狗浏览器，因为它本身就有保存网页为图片的工具。但我只有谷歌浏览器，也懒得再去下载一个浏览器，所以需要到谷歌商城下载一个插件。
规划行业搜索引擎、多风格地图底图、行政区划工具、POI查询工具、交通态势工具、获取经纬度、在线协作工具、意向图片搜索、线稿自动上色、断面绘制工具、词频统计工具、分析图样式、分析图配色、规划头条、国匠城、国匠学堂、城市数据网站。下面对涉及GIS的模块进行简单介绍。

② 规划云怎么1:1导出地图

1、打开规划云APP，在主页中找到需要的地图，选择范围。
2、将选择的地图范围锁定住，点击右上角上午导出选项，点击更多。
3、选择比例为1:1，点击确定保存，下拉刷新后即可导出。

③ 规划云如何导出道路

点击DIY前面的按钮，当前风格地图下载，ctrl+左右键调整地图视角，调整好地图视角之后按照左上角弹框步骤进行操作，按照步骤输入回车键后，（回车之前记得关掉弹框），下载成功，就导出来了。

④ 规划云行政区划怎么下载

规划云行政区划下载方法
在所有地图中选择全国矢量（无偏移），切换到全国矢量地图。在出现的矢量下载对话框内行政区划一栏选择上需要下载的区划，选择你选中的地区，在下面矢量列表行政区划内选择县界。点击确定后会开始下载矢量，下载完成后会自动打开下载目录。下载的矢量可以使用ArcGIS和Global Mapper等专业软件打开。当处于非"全国矢量（无偏移）"地图的普通地图时，在右上方区划处选择上你选择的地区。点击地图上的"√"会显示出新建任务对话框，在对话框内选择矢量数据，同样还是在下面矢量列表行政区划处选择县界。点击确定之后会开始下载数据，下载后会自动打开所在的目录。下载的矢量也是一样可以使用ArcGIS和Global Mapper等专业软件打开。

⑤ 如何在规划云下载不同年份的行政区划数据

在规划云下载不同年份的行政区划数据的步骤：
1.在浏览器中输入以下网站：全国地理信息资源目录服务系统。
2.进入网站之后，先点击“非涉密测绘地理信息成果”，再点击矢量地图数据，并登录，一定要先登录，登录的地方在网站的右上角。
3.我们下载行政区划数据的时候，肯定是以省份、市、县这种为单位进行下载的，所以以下载昆明市的2021最新版行政区划数据为例进行演示，我们先通过网站自带的选择工具选下载范围。
4.然后依次选择云南省昆明市即可，然后点击确定。
5.点击确定后出现如下界面，直接点击右边栏中的成果查询即可。
6.随后出现界面，直接点进去即可。
7.在选择版本中选择2021公众版，然后勾选该版本加入成果车。
8.加入成果车时，会显示加入成功。
9.进入成果车。
10.直接点结算，然后提交订单，最后点数据下载。
11.最后一步了，点击数据下载之后会出现如下界面，依次填入自己的信息即可。
12.信息全部提交完毕后，在成果清单里面找到行政区划数据，点击下载即可直接开始下载。

⑥ 规划云怎么导出图片

规划云导出图片方法：

点击DIY前面的按钮，当前风格地图下载，ctrl+左右键调整地图视角，调整好地图视角之后按照左上角弹框步骤进行操作，按照步骤输入回车键后，（回车之前记得关掉弹框），下载成功，就导出来了。

规划云，虽然是个跟城市规划相关的网站，但仔细研究可以发现很多与GIS相关的东西。仅是初步了解一下，就觉得这网站真是不错，所以记录一下学习的东西。

网站的大佬建议是用搜狗浏览器，因为它本身就有保存网页为图片的工具。但我只有谷歌浏览器，也懒得再去下载一个浏览器，所以需要到谷歌商城下载一个插件。（看了网站的更新，谷歌浏览器可以使用CTRL+SHIFT+i，然后CTRL+SHIFT+p，输入full回车即可下载。

网站的模块包括：

规划行业搜索引擎、多风格地图底图、行政区划工具、POI查询工具、交通态势工具、获取经纬度、在线协作工具、意向图片搜索、线稿自动上色、断面绘制工具、词频统计工具、分析图样式、分析图配色、规划头条、国匠城、国匠学堂、城市数据网站。下面对涉及GIS的模块进行简单介绍。

⑦ gis需要的市政规划图在哪儿下载

中科院资源环境数据云平台。
原图只能去相关网站的主办方，如城建局，国土局去申请获取。申请获取的用途需要写明。当然也不一定能够获得，因为这些涉及规划的基本都是涉密信息。

⑧ 怎么用规划云下载地图

1、打开规划云应用程序，进入主界面。
2、选择右下角的规划地图。
3、在规划地图一栏选择自己需要的区划地图，点击即可下载。

⑨ 如何将大数据和规划云平台结合

所谓的大数据平台不是独立存在的，比如网络是依赖搜索引擎获得大数据并开展业务的，阿里是通过电子商务交易获得大数据并开展业务的，腾讯是通过社交获得大数据并开始业务的，所以说大数据平台不是独立存在的，重点是如何搜集和沉淀数据，如何分析数据并挖掘数据的价值。

我可能还不够资格回答这个问题，没有经历过一个公司大数据平台从无到有到复杂的过程。不过说说看法吧，也算是梳理一下想法找找喷。
这是个需求驱动的过程。
曾经听过spotify的分享，印象很深的是，他们分享说，他们的hadoop集群第一次故障是因为，机器放在靠窗的地方，太阳晒了当机了（笑）。从简单的没有机房放在自家窗前的集群到一直到现在复杂的数据平台，这是一个不断演进的过程。
对小公司来说，大概自己找一两台机器架个集群算算，也算是大数据平台了。在初创阶段，数据量会很小，不需要多大的规模。这时候组件选择也很随意，Hadoop一套，任务调度用脚本或者轻量的框架比如luigi之类的，数据分析可能hive还不如导入RMDB快。监控和部署也许都没时间整理，用脚本或者轻量的监控，大约是没有ganglia、nagios，puppet什么的。这个阶段也许算是技术积累，用传统手段还是真大数据平台都是两可的事情，但是为了今后的扩展性，这时候上Hadoop也许是不错的选择。
当进入高速发展期，也许扩容会跟不上计划，不少公司可能会迁移平台到云上，比如AWS阿里云什么的。小规模高速发展的平台，这种方式应该是经济实惠的，省了运维和管理的成本，扩容比较省心。要解决的是选择平台本身提供的服务，计算成本，打通数据出入的通道。整个数据平台本身如果走这条路，可能就已经基本成型了。走这条路的比较有名的应该是netflix。
也有一个阶段，你发现云服务的费用太高，虽然省了你很多事，但是花钱嗖嗖的。几个老板一合计，再玩下去下个月工资发布出来了。然后无奈之下公司开始往私有集群迁移。这时候你大概需要一群靠谱的运维，帮你监管机器，之前两三台机器登录上去看看状态换个磁盘什么的也许就不可能了，你面对的是成百上千台主机，有些关键服务必须保证稳定，有些是数据节点，磁盘三天两头损耗，网络可能被压得不堪重负。你需要一个靠谱的人设计网络布局，设计运维规范，架设监控，值班团队走起7*24小时随时准备出台。然后上面再有平台组真的大数据平台走起。
然后是选型，如果有技术实力，可以直接用社区的一整套，自己管起来，监控部署什么的自己走起。这个阶段部署监控和用户管理什么的都不可能像两三个节点那样人肉搞了，配置管理，部署管理都需要专门的平台和组件；定期Review用户的作业和使用情况，决定是否扩容，清理数据等等。否则等机器和业务进一步增加，团队可能会死的很惨，疲于奔命，每天事故不断，进入恶性循环。
当然有金钱实力的大户可以找Cloudera，Hortonworks，国内可以找华为星环，会省不少事，适合非互联网土豪。当然互联网公司也有用这些东西的，比如Ebay。
接下去你可能需要一些重量的组件帮你做一些事情。
比如你的数据接入，之前可能找个定时脚本或者爬log发包找个服务器接收写入HDFS，现在可能不行了，这些大概没有高性能，没有异常保障，你需要更强壮的解决方案，比如Flume之类的。
你的业务不断壮大，老板需要看的报表越来越多，需要训练的数据也需要清洗，你就需要任务调度，比如oozie或者azkaban之类的，这些系统帮你管理关键任务的调度和监控。
数据分析人员的数据大概可能渐渐从RDBMS搬迁到集群了，因为传统数据库已经完全hold不住了，但他们不会写代码，所以你上马了Hive。然后很多用户用了Hive觉得太慢，你就又上马交互分析系统，比如Presto，Impala或者SparkSQL。
你的数据科学家需要写ML代码，他们跟你说你需要Mahout或者Spark MLLib，于是你也部署了这些。
至此可能数据平台已经是工程师的日常工作场所了，大多数业务都会迁移过来。这时候你可能面临很多不同的问题。
比如各个业务线数据各种数据表多的一塌糊涂，不管是你还是写数据的人大概都不知道数据从哪儿来，接下去到哪儿去。你就自己搞了一套元数据管理的系统。
你分析性能，发现你们的数据都是上百Column，各种复杂的Query，裸存的Text格式即便压缩了也还是慢的要死，于是你主推用户都使用列存，Parquet，ORC之类的。
又或者你发现你们的ETL很长，中间生成好多临时数据，于是你下狠心把pipeline改写成Spark了。
再接下来也许你会想到花时间去维护一个门户，把这些零散的组件都整合到一起，提供统一的用户体验，比如一键就能把数据从数据库chua一下拉到HDFS导入Hive，也能一键就chua一下再搞回去；点几下就能设定一个定时任务，每天跑了给老板自动推送报表；或者点一下就能起一个Storm的topology；或者界面上写几个Query就能查询Hbase的数据。这时候你的数据平台算是成型了。
当然，磕磕碰碰免不了。每天你都有新的问题和挑战，否则你就要失业了不是？
你发现社区不断在解决你遇到过的问题，于是你们架构师每天分出很多时间去看社区的进展，有了什么新工具，有什么公司发布了什么项目解决了什么问题，兴许你就能用上。
上了这些乱七八糟的东西，你以为就安生了？Hadoop平台的一个大特点就是坑多。尤其是新做的功能新起的项目。对于平台组的人，老板如果知道这是天然坑多的平台，那他也许会很高兴，因为跟进社区，帮忙修bug，一起互动其实是很提升公司影响力的实情。当然如果老板不理解，你就自求多福吧，招几个老司机，出了问题能马上带路才是正道。当然团队的技术积累不能不跟上，因为数据平台还是乱世，三天不跟进你就不知道世界是什么样了。任何一个新技术，都是坑啊坑啊修啊修啊才完善的。如果是关键业务换技术，那需要小心再小心，技术主管也要有足够的积累，能够驾驭，知道收益和风险。

⑩ 规划云如何单独下载建筑

切换全国矢量地图下载。
在出现的矢量下载对话框内行政区划一栏选择上需要下载的区划，选择你选中的地区，在下面矢量列表行政区划内选择县界。点击确定后会开始下载矢量，下载完成后会自动打开下载目录。
规划云，云城市以大型服务设施为中心，发散建设居住、办公、产业等市政常用建筑，并尽最大努力实现云城市或云社区中居民到达公共服务设施的距离为最短，使所有人均可以步行、骑自行车或城市短程清洁能源车辆到达。