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建设免费数据库有哪些

发布时间:2023-02-03 03:59:45

㈠ 国内免费的云数据库有什么可以推荐

云数据库是指虚拟环境中的一个数据库,它可以实现信息的存储和整合。和一般的存储工具相比,云数据库具有方便快捷、存储量大、成本低廉等优势。有不少网友发问,国内有哪些免费的云数据库呢?因此小编就搜集了大量的资料,为大家推荐几款国内免费的云数据库。这些云数据库不仅可以免费体验,而且使用效果比较好,得到了广泛的好评。

云数据库Redis ,这款数据库是由腾讯云打造的一款便捷型数据库,它兼容redis协议,为用户提供存储服务和返存服务。它不仅具有比较丰富的数据结构,而且能够支持主从热备,同时还能够为用户提供数据备份、实际监控、在线扩充容量、数据回档,故障转换迁移等一系列的数据库服务。用户使用起来比较方便,而且存储量大,可以满足用户的需求。

小编为大家介绍了这么多可以免费体验的云数据库,有没有哪一款是适合你的呢?请各位朋友们根据自己的实际需要在众多的数据库里选择一款适合自己的云数据库。

㈡ 请教一下,现在比较流行的免费数据库有哪些呢哪些比较适合小公司里用呢

3.1 MySQL简介
SQL Server数据库是目前最流行的关系数据库系统之一,它对服务器的要求比较低,并包含了视图的灵活运用、触发器与存储过程、用户自定义数据类型与自定义函数、维护数据的完整性等功能,有很强的实用性。
SQL Server是一个多用户、多线程SQL数据库服务器。SQL(结构化查询语言)是世界上最流行的和标准化的数据库语言。MySQL是凭一个客户机/服务器结构的形式来实现的,它由一个服务器守护程序和很多不同的客户程序和库组成。
SQL是一种标准化的语言,它使得存储、更新和存取信息更容易。例如,你能用SQL语言为一个网站检索产品信息及存储顾客信息,同时MySQL也足够快和灵活以允许你存储记录文件和图像MySQL与其他数据库管理系统相比,它具有许多的优势:
(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。
(2)MySQL是开源的,也就是所它是免费的,可以减少许多企业的成本。
(3)MySQL系统的速度非常快,同时它的性能也是十分优良的。
(4)MySQL服务器实用性很强,能够工作在客户/服务器或嵌入系统中。
(5)我们可以有大量的MySQL软件可以使用,。
由于其体积小、速度快、成本低,世界上许多中小型网站选择了MySQL作为网站数据库。

㈢ 全世界三大免费数据库是什么

一.三大检索工具及相关数据库介绍

1.三大检索工具简

科技部下属的“中国科学技术信息研究所”从 1987 年起,每年以国外四大检索工具 SCI 、ISTP 、Ei、ISR 为数据源进行学术排行。由于 ISR(《科学评论索引》) 收录的论文与 SCI 有较多重复,且收录我国的论文偏少因此,1993年起不再把 ISR 作为论文的统计源。而其中的 SCI 、ISTP 、 Ei 数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具。

SCI ,即《科学引文索引》,是自然科学领域基础理论学科方面的重要期刊文摘索引数据库。它创建于1961 年,创始人为美国科学情报研究所所长 Eugene Garfield(1925.9.15).利用它,可以检索数学、物理学、化学、天文学、生物学、医学、农业科学以及计算机科学、材料科学等学科方面自 1945 年以来重要的学术成果信息;SCI 还被国内外学术界当做制定学科发展规划和进行学术排名的重要依据。

ISTP ,即《科学技术会议录索引》,创刊于 1978 年,由美国科学情报研究所编制,主要收录国际上着名的科技会议文献。它所收录的数据包括农业、环境科学、生物化学、分子生物学、生物技术、医学、工程、计算机科学 、化学、物理学等学科。从 1990-2003 年间, ISTP 和 ISSHP( 后文将要讲到 ISSHP) 共收录了 60 , 000 个会议的近 300 万篇论文的信息。

Ei,即《工程索引》,创刊于 1884 年,由 Elsevier Engineering Information Inc. 编辑出版。主要收录工程技术领域的论文(主要为科技期刊和会议录论文 ) ,数据覆盖了核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程等学科领域。

2.与三大检索工具相关的其它数据库介绍
SSCI,即《社会科学引文索引》,创刊于 1969 年,收录数据从 1956 年至今;是社会科学领域重要的期刊文摘索引数据库。数据覆盖了历史学、政治学、法学、语言学、哲学、心理学、图书情报学、公共卫生等社会科学领域。

A&HCI,即《艺术与人文科学引文索引》,创刊于 1976 年,收录数据从 1975 年至今;是艺术与人文科学领域重要的期刊文摘索引数据库。数据覆盖了考古学、建筑学、艺术、文学、哲学、宗教、历史等社会科学领域。

ISSHP ,即《社会科学和人文会议录索引》,创刊于 1979 年,数据涵盖了社会科学、艺术与人文科学领域的会议文献。这些学科包括:哲学、心理学、社会学、经济学、管理学、艺术、文学、历史学、公共卫生等领域。
xiaoxinsue 2006-06-03 10:35
二.如何利用三大检索工具等数据库检索相关主题文献

1.利用SCI、SSCI、A&HCI数据库检索相关主题文献

(1) 通过往TOPIC检索入口输入检索主题词获得相关主题文献

(2) 通过往TOPIC检索入口输入检索主题词,然后对检索结果进一步分析获得相关主题文献

(3) 通过往TOPIC和SOURCE TITLE检索入口同时输入检索主题词获得相关主题文献

例子:往TOPIC中输入"nano*",同时往SOURCE TITLE 中输入"ARTIFICIAL CELLS BLOOD SUBSTITUTES AND IMMOBILIZATION BIOTECHNOLOGY or BIO-MEDICAL MATERIALS AND ENGINEERING or BIOMATERIALS or CELLULAR POLYMERS or DENTAL MATERIALS or JOURNAL OF BIOACTIVE AND COMPATIBLE POLYMERS or JOURNAL OF BIOMATERIALS SCIENCE-POLYMER EDITION or JOURNAL OF BIOMATERIALS APPLICATIONS or JOURNAL OF BIOMEDICAL MATERIALS RESEARCH or JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE-MATERIALS IN MEDICINE or MACROMOLECULAR BIOSCIENCE", 利用上面的检索式,可以检索出SCI网络版2002年数据库收录"MATERIALS SCIENCE, BIOMATERIALS"类的文章102篇。

2.利用ISTP数据库检索相关主题文献

可以通过TOPIC、SOURCE TITLE、CONFERENCE相结合的方式来检索

3.利用Ei数据库检索相关主题文献

例子:检索医学领域中含有 "pipe" 的文献
如果仅仅用 "pipe" 检索在所有字段中检索,会命中 4 万多条记录;即使同时限制在 TITLE 中检索,结果也有 1 万多条,数据冗余太大。这时,可以考虑从学科的角度进行限制检索:

先检索到从 Ei Thesaurus 中检索医学类目:

Medicine : 461.6 , Medical care : 461.7 , Medical imaging : 461.1 , Medical problems ,

Medical supplies : 462.1 , Medical computing : 723.5 , Medical diagnosis , Medical ecation ,

Medical equipment , Medical monitoring : 462.2

利用 "Expert Search" : (461.1 wn CL OR 461.6 wn CL OR 461.7 wn CL OR 462.1 wn CL OR 723.5 wn CL) AND (pipe wn TI) 命中 500 多条记录,因 723.5 类与计算机应用有关,命中记录中有许多看不出是与医学有关的,可以考虑将该类去掉检索。结果就比较令人满意。

4.利用 SCOPUS 数据库检索相关主题文献

该数据库提供了学科限制,因而相对容易。
三.如何利用三大检索工具等数据库检索论文收录情况
1.利用三大检索工具等数据库检索单位 / 集体论文收录情况
以清华大学为例
(1)利用 SCI 数据库检索单位 / 集体论文收录情况

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(2)利用 ISTP 数据库检索单位 / 集体论文收录情况

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(3)利用 Ei 数据库检索单位 / 集体论文收录情况

利用作者索引或用复杂检索,但效果均不好。

(4)利用 SCOPUS 数据库检索单位 / 集体论文收录情况

AFFIL(100084 AND tsinghua)

(5)利用 CSSCI 、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》检索单位 / 集体论文收录情况

三个数据库均提供机构检索入口,可以查找单位 / 集体论文收录情况。
2.利用三大检索工具等数据库检索个人论文收录情况
以周远翔老师的论文为例子 ( 见附录 ) :
(1)利用 SCI 数据库检索个人论文收录情况

作者的文献 ( 文章或报告 ) 共有 104 篇,在这些文章中,他的合作者包括以下八人: N. Yoshimura, 关志成, H. Katoh, 严萍,梁曦东,李光范, M. Nifuku, Atsushi Satake

构建检索式: (zhou yx or yunxiang z) and (Yoshimura n or guan zc or cheng g or Katoh h or yan p or ping y or liang xd or xidong l or li gf or guangfan l or Nifuku m or Satake a or Atsushi S)

在 AUTHOR 字段中输入上述检索式,命中 9 条记录。与作者提供的论文核对后发现:这 9 条记录全是作者本人的论文。

还有几篇文献是作者单独完成的,对于这些文献,需要单独处理。

(2)利用 ISTP 数据库检索个人论文收录情况

与检索 SCI 数据库类似,用同样的检索式和同样的方法即可。

在 AUTHOR 字段中输入上述检索式,命中 14 条记录。与作者提供的论文核对后发现:这 14 条记录全是作者本人的论文。比作者事先查好的 12 篇还多 2 篇。

(3)利用 Ei 数据库检索个人论文收录情况

在高级检索中输入 (Ei 数据库作者标引与 SCI 有很大不同: Ei 一般要将姓和名写全,而 SCI 是要求姓写全,名用第一个字母 ) :

(zhou, y.x. wn AU OR zhou, yuanxiang wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou OR zhou, y.-x. wn AU OR zhou, yx wn AU) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR cheng, g wn AU OR guan, cheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU)

命中 19 条记录,这与读者自己检索的 27 条记录相差 8 条。

后经检查,发现漏检的 8 条记录中,有 7 条作者是 "zhou, y" ,有一条是 "zhou, yuanxing" 。所以,用上述检索式会漏掉一部分记录;因而我们应再修改一下检索式:

把上述检索式修改为: (zhou, y* wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR cheng, g wn AU OR guan, cheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU) 命中 34 条记录,从中找出了作者有 27 篇文献被 Ei 数据库收录。

需要说明的是:利用第一个检索式基本上可以比较准确地检索到作者的文献。只所以利用第二个检索式,是考虑到 Ei 数据库在数据标引过程中可能出现的小的差错,可以基本上没有遗漏地检索出作者所有被 Ei 数据库收录的文献。

(4)利用 SCOPUS 数据库检索个人论文收录情况

(5) 利用 CSSCI 、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》检索个人论文收录情况

xiaoxinsue 2006-06-03 10:35
四.如何检索论文被引用情况
1.检索单位 / 集体论文被引用情况
(1)利用 SCI 、 SSCI 、 A&HCI 检索论文被引用情况
从收录的角度检索,例子:

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(2)利用 SCOPUS 检索论文被引用情况

(3)利用《中国期刊网》检索论文被引用情况

备注: CSSCI 、《中国科技论文引文统计分析数据库》均没有提供按单位 / 集体检索论文被引用情况的入口。
2.检索个人论文被引用情况
(1) 利用SCI、SSCI、A&HCI检索论文被引用情况 从收录的角度检索,例子:

(2) 利用SCOPUS检索论文被引用情况

(3) 利用CSSCI、《中国科技论文引文统计分析数据库》、《中国期刊网》检索论文被引用情况

五.核心期刊投稿导引
1.期刊评价及评价工具
关于期刊评价,目前国内学术界有两种观点:一是核心期刊评价法,二是期刊综合评价梯度法。前者简称“ 0/1 法则”,后者简称“综合法则”。两种法则都是以传统的情报学文献离散定律、引文分析定律等为理论依据的。只是“综合法则”涵盖了“ 0/1 法则”,更加强调梯度的概念。 期刊评价的工具,国外以 JCR(Journal Citation Reports) 为代表,国内以《中文核心期刊要目总览》、《中国科技期刊引证报告》和《中国学术期刊综合引证报告》为代表。《中文核心期刊要目总览》和《中国科技期刊引证报告》是“0/1 法则”评价的结果,《中国学术期刊综合引证报告》是“综合法则”评价的结果。
2. 核心期刊的内涵及国内、国际核心期刊外延的界定
核心期刊的概念可以用一句话来概括:某一学科中高水平、高影响力的期刊。不难看出,核心期刊有两个主要特性:一是学科性,二是学术性。

一般情况下,核心期刊都是在某一个学科范围内来界定的某一个学科的核心期刊,到另一个学科就不一定是核心期刊 ( 当然,综合性学科的核心期刊,如 NATURE 、 SCIENCE 等例外 ) 。

核心期刊的学术性主要要是以期刊影响因子来测定的。关于影响因子,有两种统计方法:一种是三年统计法,一种是中期统计法。按三年统计法得出的结果就是目前我们常说的影响因子 (IF: Impact Factor :某一种期刊在第三年得到的引文数与该刊前两年的总论文数之比。 ) ,按中期统计法得出的结果叫 “ 中期影响因子”(MIF: Median Impact Factor 某一种期刊的引文累计达到 1/2 时,引文数与此时的总论文数之比 ) 。
3.如何向国内、国际核心期刊投稿

投国际刊物,请参考 JCR( 包括科技版和社科版 ) ,选择自己想要找的学科类目,按照影响因子排序,挑选适合的刊物。然后在《乌利希国际期刊指南》网站查找刊物的地址或网站信息,登陆刊物的网站,查找在线投稿信息。

投国内刊物,请参考《中文核心期刊要目总览》和《中国科技期刊引证报告》,从中选择自己想要找的学科类别,然后按照影响力,挑选适合的刊物。投稿地址信息可以参考工具书《中文核心期刊要目总览》,也可以登录“中国期刊网”,查找刊物的投稿信息。

在向核心期刊投稿的过程中,需要注意的事项:

(1)尽量不要投增刊。

(2) 单位署名要规范。写清华大学要同时写上 Beijing, Peoples Republic of China. 这在 SCI 中尤其要注意。

六.SCI 收录期刊
SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。美国科学情报研究所通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源,而且每年略有增减,从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。

ISI所谓最有影响力的研究成果,指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。为此,作为一部检索工具,SCI一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法,而设置了独特的"引文索引"(Citation Index)。即通过先期的文献被当前文献的引用,来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。

SCI 以上做法上的特点,使得 SCI 不仅作为一部文献检索工具使用,而且成为科研评价和的一种依据。科研机构被 SCI 收录的论文总量,反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平;个人的论文被 SCI 收录的数量及被引用次数,反映他的研究能力与学术水平。

SCI 的出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库,现在还发行了互联网上 Web 版数据库。个人通过网络就可以对 sci 期刊目录进行搜索和查找,相关链接如下:

SCI 收录期刊 ( 按字母 ) :

http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=K

SCI 收录期刊 ( 按分类 ) :

http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jlsubcatg.cgi?PC=K

七.EI 投稿指南
为了适应我国科学技术的快速发展,为我国科技工作者向 EI 收录期刊投稿提供方便,本指南收集了 EI 收录的科技期刊中近 1900 余种刊物的最新投稿信息,其中包括通信地址、电话号码、电子邮件地址和网站的网址等。

使用说明
(1) 本目录按中国科学院图书分类法排列。

(2)各来源期刊款目的着录格式如下:

375C0005 ① ISSN 0306-4573 ②

Information Processing&Management. ③

1963. 6/yr ④ Editor-in-chief:Tefko Saracevic,School of Communication Information and Library Studies Rutgers University 4

Huntington Street New Brunswick,NJ 08903 USA. ⑤

E-mail:[email protected]

http://www.elsevier.nl/inca/publications/store/2/4/4/ ⑥

《信息处理与管理》刊载信息处理、传播、储存、利用、检索和管理,包括:计算机和自动化技术在图书馆信息工作中的应用以及信息政策等方面的研究论文、评论和简讯。 ⑦

注: ① 中图公司报刊刊号 ② 国际标准刊号 ③ 刊名 ④ 创刊年及出版周期(或全年期数) ⑤ 编委或编辑部或出版机构名称、地址、电话、传真 ⑥ 电子邮件地址和网址 ⑦ 译名和内容简介(中文或英文)

(3)指南中部分缩写解释

ISSN:International Standard Serial Number 国际标准刊号 Pub:Publisher 出版者

㈣ 简单易用的数据库哪个比较好

1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。

2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。

3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。

4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。

上面是基于单表操作的数据量,你看着选。

简单易用的数据库哪个比较好?这个要具体看你的用途,如果数据量比较少(10万左右),追求简约简单,免费开源的sqlite就行,如果数据量比较多,考虑到高并发、分布式,可以使用专业的mysql、postgresql,下面我分别简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:

小巧灵活sqlite

这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库,短小精悍、免费开源,个人使用无需繁琐的配置,只需一个简单的运行库便可直接使用,针对各种编程语言都提供了丰富的API接口, java、 python、c#等都可轻松操作,如果你存储数据量不多,只是本地简单的操作(读多写少),可以使用一下这个数据库,占用内存非常少,轻便灵活,当然,在高并发、数据量大的情况下就不合适了:

专业强大mysql

这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库,免费开源跨平台,在信息系统开发方面一直占据着主力位置,如果你从事于web开发或者网站后台建设,那么这个数据库一定非常熟悉,支持高并发、分布式,存储数据量相对于sqlite来说,更多也更安全,索引、触发器、存储过程等功能非常不错,支持数据导入导出、恢复备份,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能掌握和运用:

免费开源postgresql

这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库(自由软件),免费、开源、跨平台,支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型,相比较mysql来说,在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越,可扩展性、可维护性非常不错,但也有劣势,例如新旧版本不分离存储,没有Coverage index scan等,总体使用效果来说还不错:

当然,除了以上3个数据库,还有许多其他数据库,像mssql、oracle等也都非常不错,对于存储和处理数据来说绰绰有余,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能入门的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。

最符合初学者理解和入门的是Access,因为它和Excel本来就是一个套件,相互转化容易,复制粘贴即可,非常好理解库、表、字段、键的概念。

如果数据量不大,强烈推荐试试Filemaker,脚本化编程,自由定制输入界面、工作流程,非常便捷高效。

最近杀出来的airtable,更是简单高效,界面美观,操作与电子表格相当,发展势头也非常迅猛。

二者侧重点有所不同,用户可根据需要选择

作为一个软件开发人员,长期需要和数据库打交道,个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因,有些人会建议你使用Access数据库,但是基于我个人的 意见,我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下:

1.MySQL具有普遍性,在国内的环境中,绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后,针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。

2.MySQL相对于Oracle而言,更加轻量化,针对于从Excel量级的数据,没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的,不用担心版权及费用问题,无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。

3.MySQL高度兼容标准SQL,这对于以后迁移到其他数据库而言,也能很大程度地降低学习成本。

希望我的回答能够对你有所帮助!!![耶][耶][耶]

Excel办公确实便利,可以做一些简单的数据分析,但涉及大量复杂的数据运算,就会遇到和题主一样的问题,运算速度慢,如果主机性能不是很好,还有可能面临电脑死机,数据丢失等问题。

遇到这种情况,我们该如何解决呢?数据库的重要性显而易见!

现在, 我将用3分钟的时间,与您探讨该选择何种数据库,以及选择它的理由,是否有更优的解决方案呢?

MySQL数据库,90%的企业都会选择它

数据库选得好,企业的数据安全,资产安全,也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢?这个跟你的业务量和业务服务行业,密不可分。

如果你只是上班打卡,用SQL server就可以了;

如果你要储存会话信息,用户配置信息,购物车数据,建议使用NoSQL数据库;

不过90%的企业或个人,首选数据库都是MySQL数据库。

为什么这么说?

因为,它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身,所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域,它占据着独一无二的优势。

这也是几乎所有企业都选择它,来存储数据的原因。

加之MySQL数据库,支持多种存储引擎,支持大型数据库,可以处理成千上万条记录,还提供用于管理、检查、优化数据库操作的工具。

因而,MySQL尤其受个人,以及中小企业的推崇。

虽然MySQL数据库简单易用,但我还是不会部署该怎么办?

别担心,现在市面上已经出现了,一种自带数据库的新型办公软件

比如说,云表企业应用平台,一款兼容excel功能,但功能更为强大的办公软件,它就内嵌了MySQL数据库。 (文末有免费获取方式)

云表内嵌的MySQL数据库,有何优点?

1. 性能更加优化,更加兼容系统。因为云表的研发人员,时刻更新维护MySQL数据库。

2. 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库,想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库,也可以设置。(不过,我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好)

3. 快速实时计算。数据分析实时交互,完全满足管理决策中的临时性分析,多变的业务需求,以及频繁的结果刷新。

4. 通过自带的内存计算引擎,无需事先建立CUBE,IT部门将告别报表延时报表分析,亿级数据秒级响应。

内嵌的MySQL数据库是否可靠

云表不仅是一款办公软件,同时还是一款开发工具。

通过它,你将解决以下问题:

复杂的数据运算,精确到行列的权限管控,以及工作流,海量用户同时在线办公,数据透视,制作像销售单,洽谈合同等表单报表,一份制作,即可重复录用......

你还可以通过它,与电子称、地磅等进行对接,与用友金蝶等三方系统集成,生成条形码,扫码出入库,生成移动端APP...... 基本上业务所需的功能,你都可以放心交给它做。

它最大的亮点就是,你可以 用使用excel的手法,用它来开发业务应用。

而且,可视化的 拖拉拽 之后,开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用,还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。

没错,用云表开发出来的业务应用,是允许二次开发的,而且功能可以随时增删改查,轻松满足大集团精细化的数据控制需求。

不过,大家最关心的应该是数据安全问题吧。

数据存放在云表内嵌的MySQL数据库,是安全不丢失的,它提供了多种数据存储的方式,本地部署,云端部署,混合部署,任君挑选!

正因如此,像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团,才鼓励内部员工去学习云表。

篇幅所限,只说到这里,说太多你也不会看。

免费 的软获取方式在下方:

数据库的用处可大着呢,不仅可以实现数据共享,减少数据冗余度,还能实现对数据的集中控制,保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库,你有什么好的建议呢,留言让我们看到噢!

题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。

1.Access。

2.Excel。

3.飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。

如果要做分析,数据量才比较大,建议Access,还是专业的更好一些。网上教程也很多,比较容易学。而且建议用早一点的版本,比如2003或者2007,Access这些年微软一直想从office里去掉,奈何用的人还是很多,所以不敢去掉,但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃,就是每发布一个新版本,就去掉一些好用的功能,所以说Access是越早的功能越强。

还一个推荐就是Sql Server Express版本,是SQL Server的免费版本,不要钱,基本功能都有,要比sqllite等强大的多

这要结合你个人实际情况来定,有计算机基础,懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用,常用有oracle,sqlserver,mysql等,要上手快还是sqlserver比较快,界面操作也比较直观;如果一点基础都没有,但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access,这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看,简单的sql查询要会,熟练之后也能提高工作效率。

个人使用数据库的话,只存数据不做分析,SQLite就足够了。

㈤ 除了中国知网外,有哪些免费的文献数据库推荐

  1. 国家哲学社会科学文献中心

    现有中文期刊、外文期刊、古籍等资源,收录哲学社会科学相关领域文献共计1000万余条,提供有线阅读、全文下载等服务;还收录有国内外哲学社会科学领域重要的政府机构、高等院校、学术机构以及数据库的链接,便于查阅、使用。

  2. 全国图书馆参考咨询联盟

    拥有230万种以上的电子图书,4000万篇以上中文期刊论文,2600万篇以上外文期刊论文以及大量的学位论文、会议论文等数字化资源,是一个全国性的文献服务平台。

  3. seek68文献馆

    海量中外文数据库资源汇总平台,涉及领域全面,支持全文阅读下载,并提供疑难文献帮助,有免费和付费(费用很低)两种途径。没有下载量限制。

  4. 中国国家数据

    中国国家统计局提供的海量数据查询和下载的数据库,内容包含各个地区和国家的数据。

  5. iData

    是由北京大学、清华大学、浙江大学、复旦大学等师生学者共同筹建的用于教学、科研目的的公益互联网项目,一个号称全世界最大的中文知网镜像网站。对于需要中文文献的你是个不错的选择。

  6. 国家科技图书文献中心

    采集、收藏和开发理、工、农、医各学科领域的科技文献资源,面向全国提供公益的、普惠的科技文献信息服务。

  7. Open Access Library(OALib)图书馆

    OA图书馆让学者可以免费下载学术文献和论文,并在这个平台上发表自己的论文。可以直接在线预览,不用下载就可以预览标题、作者、摘要等等关键信息,节省非常多的时间。

  8. FindaRticles

    是一个强大的能够获取免费出版文献的搜索引擎,它收集到的大部分文献都可免费阅读或打印全文,其中包括医学期刊。

  9. PLOS

    医学生的首选外文文献搜索库,这里可以搜索到世界医学领域最新、最专业的研究结果,并且免费查阅!

  10. Science

    美国的一个科学网站,是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库,免费!!

  11. Pubmed

    是美国国家医学图书馆(NLM)所属的国家生物技术信息中心(NCBI)于2000年4月开发的一个基于WEB的生物医学信息免费检索系统。

㈥ linux下 免费 但功能强大的 数据库产品 有哪些

1. AutotablaAutotabla是一个你的程序的SQL数据表的CGI管理界面。只需要提供你数据库架构的XML描述,你就可以创建/修改/删除数据库记录。 HTML输出可以通过CSS完全自定义。使用Perl/DBI模块而支持各种数据库。
2. Cruddy!
Cruddy!是一个以CGI::CRUD为框架的应用程序,它为你的数据库提供了一个即时的Web前端的CRUD接口。
3. myPhile
这是一个可定制的MySQL表的通用管理界面。
4. NG-Admin
这是一个数据库内容的管理工具。
5. phpMoAdmin
这是一个PHP写的MongoDB管理工具。
6. phpMSAdmin
phpMSAdmin是用PHP编写的工具,它允许您通过Web浏览器管理一个微软的SQL Server ,而不需要Windows或专有的企业管理器。它允许你创建/修改:数据库,表,视图,触发器等
7. RockMongo
RockMongo,一个MongoDB的管理工具,在PHP5中实现,类似phpMyAdmin。
8. WizMySQLAdmin
WizMySQLAdmin类似最有名的MySQL数据库管理器phpMyAdmin,但它非常易于安装和维护。它只由一个文件组成,并支持多种数据库和表的创建和处理。

更有功能强大的关系型数据库:

一 、MySQL
MySQL是一个小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQLAB公司,在2008年1月16号被Sun公司收购。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
二 、PostgreSQL
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS),可以说是目前世界上最先进,功能最强大的自由数据库管理系统。

PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES,版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)。 POSTGRES 领先的许多概念只是在非常迟的时候才出现在商业数据库中。

PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性:复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制。同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言。并且,因为许可证的灵活,任何人都可以以任何目的免费使用,修改,和分发 PostgreSQL, 不管是私用,商用,还是学术研究使用。

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